电力设备故障红外诊断技术及其应用

红外诊断技术能快速实时地在线监测和诊断电力设备的大多数故障，防止电力设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生．因此，近年来发展了电力设备状态红外监测技术及红外热成像仪，用以随时监视大多数电力设备的运行状况，对保障电力设备乃至电网的安全运行起到了积极作用．文章阐述了电力设备红外监测技术的特点、诊断原理、监测的基本要求、分析判断方法和局限性，以甘肃金昌供电局利用LAmD-S270红外热像仪捕捉的设备发热故障为例，对其应用情况进行分析总结。并对电力设备红外监测周期和应用LAmD-S270红外热像仪提出了建议。     

基于改进卷积神经网络的电力设备红外图像分类识别方法

随着电力设备故障诊断技术的不断发展、红外测温诊断技术不断成熟，如何快速有效地对各类电气设备红外测温图像进行分类识别，是今后故障诊断智能化发展的关键环节之一。通过对红外测温图像分类识别方法进行研究，提出了一种基于改进卷积神经网络的电力设备红外图像分类识别方法。首先，通过旋转、翻转等方法对收集的红外图像进行数据增强；然后，建立基于改进MobileNetV2的电力设备红外图像分类识别模型，将电力设备红外测温图像通过迁移学习进行加权训练，利用Focal Loss函数改进神经网络的损失函数；最后，通过Softmax分类方法实现电力设备红外图像分类识别。试验表明，使用改进MobileNetV2的分类识别模型对电力设备红外图像进行分类识别的总平均准确率为92.62%，红外图像检测速度为116 f/s，具备较好的收敛速度与识别能力，为电力设备智能巡检提供了新思路。     

红外成像技术在干式电压互感器内部放电故障诊断中的应用

从红外成像技术在电力设备故障诊断中的重要性入手,阐述了电力设备红外成像技术的应用现状,对一起35 kV干式电压互感器内部放电故障的发现、诊断和处理过程进行了深入地分析,并提出了详细的预防措施,对电力设备故障检测分析及处理具有一定的借鉴意义。     

红外诊断技术在高压断路器内部发热故障中的应用

红外诊断技术是一种非接触式的遥感诊断方法,它可以在设备不停电的情况下检测分析设备的健康状况,并根据缺陷程度适时地安排检修,在电力系统应用中具有突出的优点.为了及时了解电力设备现状,有效查找故障点及原因,笔者对红外诊断技术进行了介绍,描述了红外诊断技术在断路器内部发热故障中的应用情况和诊断实例,为电力系统的故障诊断分析提...     

DL/T 664—2016《带电设备红外诊断应用规范》的应用分析

《带电设备红外诊断应用规范》是我国电力行业目前红外检测技术管理工作的主要依据,对电力设备的安全运行具有积极的保障作用。从1999年第1版发布以来,已经修订了2次,适用性有明显的增强,但仍有不完善的地方。从现场应用的角度对该标准进行分析,指出存在的问题,并根据未来红外检测技术发展的方向,提出红外诊断标准重点的研究方向和建议。     

电力设备故障的红外热成像诊断

根据红外成像技术原理和电力设备故障发热特征,阐述了利用红外成像仪器诊断电力设备故障的常用方法,并对影响红外诊断的因素及对策进行了探讨。     

输变电设备红外故障诊断技术与试验研究

研究了一种基于红外热像仪的高压电力设备故障监测的方法。进行了电气设备故障红外热像仪测量原理的研究,设计了关于电气设备故障分析的相对温差判断方法,设计了一款电气红外故障识别软件,软件对导入的红外图片中的异常点进行全方位扫描,根据相对温差判断法,判断设备故障与否,并反馈故障信息。最后,进行了电气设备故障模拟试验,通过软件对电流互感器和电压互感器的故障自动诊断。结果表明研究的故障诊断技术实现了设备红外故障自动分析功能,提高了电力设备检测的工作效率,有助于电网的安全运行。     

利用红外测温诊断技术发现电流互感器内部缺陷

在电力系统中，电力设备的质量直接关系到电网的运行安全，而由于电力设备内部缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷特别是内部缺陷，使设备故障得到及时的消除，避免电力系统事故的发生。     

变电站电力设备红外智能巡检、诊断与高效预警系统的应用研究

针对现阶段变电站手持式红外监测的弊端以及电力系统智能化发展的需求,研究并开发了变电站电力设备红外智能巡检、诊断与高效预警系统。设计了红外智能巡检系统的整体软硬件结构,构建了电力设备温度测量传感器模型,研制出了适合变电站电力设备的红外智能巡检终端。基于智能系统网络通讯技术的研究,提出了电力设备红外智能巡检与多系统多平台横向集成架构,结合智能巡检策略与电力设备温度检测频率,实现了信息系统的集成应用开发。     

电压致热效应引起的设备故障的红外诊断

红外检测技术是电力设备在线检测的重要手段,重点分析了由电压致热效应引起的设备故障类型,并通过具体实例,阐述了红外检测技术在判断电压致热效应引起的设备故障中的应用情况.     

电力设备故障红外诊断系统的研究与实现

随着电力企业状态检修工作的深入开展,红外测温因其不用停电并能检测设备是否存在故障的优势,已成为电力设备带电检测的重要手段,但目前红外测温图谱的分析工作主要依靠专业技术人员凭借经验完成,因人员专业技术水平的差异、人员细心程度和工作疲劳程度等原因可能导致设备诊断出现偏差给设备安全运行埋下隐患。基于上述原因,文章介绍一种以人工智能领域规则和案例推理为基础的电力设备故障红外诊断系统,实现电力设备红外测温现场的测温数据录入和设备故障诊断。     

发电厂带电设备红外检测与故障诊断应用研究

红外检测技术在检测和诊断发电厂带电设备缺陷方面优势显著,对保障发电厂乃至电网安全运行意义重大。本文剖析了红外测温理论基础、带电设备的故障类型与危害以及红外诊断技术的判断方法与设备故障等级,探讨红外诊断技术在现场状态检修案例中的应用。最后指出提高红外检测效率的方法,并强调了红外检测技术在定量分析方面取得突破的必要性。     

一例红外测温技术诊断220kV隔离开关过热缺陷

红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷,避免故障扩大造成事故。通过对220 kV隔离开关红外测温图谱的分析,诊断造成过热缺陷的原因为动静触头接触不良,现场停电检查证实了分析结论,表明红外测温技术对检测、诊断隔离开关过热缺陷是有效的。     

提高电力设备现场红外检测准确性的方法

采用红外诊断技术对电力系统运行设备进行检测是近年来在我国兴起的一项新技术.红外检测和诊断是通过对运行设备温度场的分析和热像图谱的研究,找出设备故障性质和故障点,我们使用的热成像仪是日本AVIO公司生产TVS-2300 MKⅡ型仪器,通过这几年的工作实践,我们总结出了一些排除干扰、提高电力设备现场红外检测准确性的方法和对策.     

红外成像测温技术在变电站设备中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备的缺陷特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视。尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

红外成像测温技术在变电站中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷,特别是内部缺陷,使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

红外成像测温技术在变电站设备中的应用

在电力系统中,电力设备的质量直接关系到电网的运行安全,而由于电力设备发热缺陷而引起的设备事故对电网的危害更大。应用红外测温诊断技术可以及时发现电力设备缺陷特别是内部缺陷。使设备故障得到及时的消除,避免电力系统事故的发生。红外热成像仪近年来成了热点应用诊断设备。为了加强对无人值守变电站的全貌监视,尤其是对其电力设备温度的在线实时监控,构建具有红外测温功能的远程图像监控系统,可以实现过热设备的报警联动。     

红外测温技术在氧化锌避雷器故障诊断中的应用

发热是电力设备最典型的故障特征之一,借助红外测温技术能够有效诊断变电站内部电力设备的早期缺陷.近几年来,孝感供电公司将红外测温技术应用于设备的状态检修,效果显著,先后发现了多起设备的严重缺陷.重点介绍一起220 kV氧化锌避雷器(MOA)异常红外测温结果的详细处理情况.对该MOA的带电检测、停电试验以及解体检查与分析表明,通过红外测温与阻性电流测量可及时、准确发现MOA受潮故障,提高了MOA的工作可靠性.     

电力设备故障红外诊断技术应用中的一些注意事项

概述了电力设备故障红外监测与故障诊断的基本原理及技术特点,归纳了影响红外检测准确性的各种因素,提出了现场红外检测的一些注意事项。     

基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法

研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法。对原始红外图像进行NSCT域变换;变换后含有噪声的高频分量采用VT去噪后,接着采用改进模糊增强处理;对变换后含有电力设备主体的低频分量进行灰狼自适应阈值分割为背景和前景部分,随后分别进行增强处理;最后将处理后的各分量进行逆NSCT变换。经对比应用,验证了该算法应用在变电站电力设备红外检测上的优越性：文章算法与其他算法相比在边缘强度、信息熵、对比度、标准差、峰值信噪比五类评价指标上的涨幅至少为3.94%、 2.16%、 9.86%、 7.45%、 21.86%。文章算法处理后的红外图像符合人眼视觉效果,更易于人眼识别故障,有利于电力设备热故障的检测与故障定位。