房地产市场羊群行为研究——以北京市场为例

从资产价格的角度研究存在于北京市房地产市场的羊群行为。利用检验证券市场羊群行为的基于GCAPM的测度方法,对北京市房地产市场进行实证分析,结果表明,2003年之前北京市场不存在明显的羊群行为,2003年之后存在显著的羊群行为。     

房地产开发投资水平理论研究与实证分析

本文从人口发展、产业发展和宏观经济发展三个层面提出了影响房地产开发投资水平的影响因素,并利用后向逐步回归模型对北京市进行了实证分析.结果表明:城市化率、房地产价格、房地产市场存量水平和人均GDP都有效解释了北京市房地产投资水平的持续攀升.由于城市化率和人均GDP属于需求型指标,因此当前较高的房地产开发投资水平得到了市场需求的支撑.对各种影响因素未来发展空间的分析有助于判断房地产开发投资水平的发展趋势.     

房地产开发投资水平影响因素研究——北京、上海、天津、深圳房地产投资开发比较研究

近年来,我国大中城市的房地产开发投资水平出现了快速增长的局面,探讨合理的房地产开发投资水平成为目前市场中的热点问题.本文对北京、上海、天津和深圳四城市的房地产开发投资水平进行了定量研究和比较分析.SHTO理论和多元回归模型表明:四城市的房地产开发投资水平受地区人口发展、产业发展和宏观经济发展的影响显著,但是不同城市房地产开发投资水平的影响因素有所不同,相同因素在不同城市的影响效果也有差异.     

房地产市场销售持时对交易价格影响机制研究——以北京为例

从消费者和开发商的博弈与预期的角度,探讨不同市场条件下,房地产交易过程中销售持时(TOM)对交易价格的影响机制.基于北京市2006至2008年新建住房交易数据进行实证检验.研究结果揭示了销售持时对交易价格的重要作用,以及由于市场发展状况和房屋类型的不同而产生的差异；并从增加市场的信息透明度、稳定房地产价格的角度提出相关的政策建议.     

房地产批量评估中的市场细分研究

房地产市场细分关系着房地产批量评估系统的模型设定和数据划分,对评估结果的准确性和公平性有着重要的影响。文章从房地产市场细分的定义、市场细分的必要性和存在性以及市场细分的方法和标准方面进行了研究综述,在此基础上,提出在我国进行相关实证研究的方法。     

中国房地产预警系统推出

宜鼎信息技术有限公司日前正式推出了“中国房地产预警系统”。同时设立“中房预警系统”常设机构,为我国房地产信息业注入新的内容。 “中房预警系统”主要通过数数模拟、计算机处理、专家调查等方法,定性和定量地对房地产市场运行的参数和指标进行评价、测度、监视、预期和报告,从而判断市场运行情况和产业发展状态。     

写字楼批量评估模型及其应用

房地产批量评估是当前国际房地产税基评估的常用方法,也是中国推进房地产税收制度改革的重要前提和基础。目前居住房地产批量评估技术在国内有了较多的研究和实践,但在非居住房地产领域,尤其是收益型房地产批量评估方法的研究和实践相对匮乏。为此,本文从收益型房地产中的写字楼入手,分析其国内市场特点,及其与居住房地产和国外写字楼市场的差异,探索适于中国收益型房地产市场特点的批量评估方法与模型。然后对模型关键要素的确定进行了分析和说明,并以北京市中关村商务区部分写字楼为例进行应用检验。检验结果表明,该模型可实现高精度、低成本的房地产批量评估目标,具有较高的推广价值,可为房地产税改革提供有力的技术储备和支持。     

进化博弈理论框架下房地产市场诚信形成过程研究

运用进化博弈理论,针对我国房地产市场因为信息不对称而存在的诚信缺失现象进行研究,建立了房地产市场诚信进化博弈模型,对其进化稳定均衡进行了分析,并提出了政策建议.     

中国房地产业税收调控力及效果研究

房地产业的超速发展给我国的经济带来了诸多负面影响,但我国房地产税收体制对房地产市场的宏观调控却因各种原因而失灵.主要研究了阻碍我国房地产税制发挥对经济杠杆调控作用的缘由.并提出房地产税制优化方案.     

基于Tableau的北京市房屋租赁市场现状分析

随着经济的日益发展,房地产市场价格持续上涨、居高不下,较大的购房压力促使我国房屋租赁市场快速发展。文章基于Python爬虫技术对链家房产服务平台网站的北京市所有租房信息进行数据获取,并结合商业智能软件Tableau进行数据分析,通过树状图、气泡图、条形图和甘特图等,从不同方面对数据进行多维度处理与展示,探究北京市房屋租赁发展现状,为相关研究提供参考。     

澳大利亚房地产本科教育特色探讨

房地产作为一项重要资产,对国民经济有着举足轻重的作用。房地产教育是推动房地产业发展的基础,借鉴和吸收国外先进房地产教育经验有助于培养有国际视野的房地产人才。文章立足于澳大利亚房地产教育,研究其房地产教育的特色,结合中国当前房地产教育的实际情况,探索中国房地产专业人才培养的新思路。     

城市人口对房地产投资的影响研究

本文根据我国31个大中城市2000年末的统计数据,通过多元线性回归模型,从诸多反映城市集聚效应的因素中,提取了直接影响房地产投资的人口因素,证明了暂住人口对房地产投资的重要影响。论文还利用路径分析法,解释了反映城市集聚效应的各因素是以怎样的方式和强度影响房地产投资的。在这些因素中,暂住人口比例、市区人口数量和消费密度对房地产投资的直接影响最大。在此基础上,本文实证分析了人口对房地产投资的显著影响,提出了评价我国城市房地产投资与城市集聚效应关系的宏观分析方法。     

资本结构理论对我国房地产行业融资决策的验证

为优化房地产企业内部融资决策,探寻一条可以遵循的房地产企业融资标准,利用Heckman 两阶段模型检验了资本结构理论解释我国房地产上市公司融资决策的能力。对我国50 家房地产上市公司在2008~2018 年所做的融资决策进行分析,发现影响公司内外融资方式选择和债股发行规模的因素支持优序融资理论的预测,较高的内部资金减少公司使用外部资金的倾向,而较高的资本支出增加公司使用外部资金的倾向。而且,随着股票价格上涨企业会发行更多股票,这与市场时机理论描述一致,但权衡理论的预测并没有得到足够的支持。     

房地产预警警源指标选择方法探析

房地产预警作为宏观经济预警的重要分支,其指标体系的研究具备重要的理论与现实价值.其中预警指标体系的研究尚存在很多问题,对于警源指标的选择目前还缺乏有效的定量研究手段.本文通过对多属性不确定性决策方法的采用,提出了基于多属性不确定性决策的房地产预警警源指标选择的定量研究方法,并利用算例数据对于多决策者主体、警情权重完全未知的多警情、多警源研究算例进行了评估.研究结论表明本文的研究方法可以有效地作用于房地产预警指标体系研究的警源指标的选择.     

基于国际旅游岛背景下的海南房地产现状研究

以海南房地产为研究对象,借鉴已有的相关研究,通过探讨近年来海南省房地产的发展特征,分析了其发展过程中存在的问题,并提出了解决问题的方法和建议,以加快海南房地产的发展进程。     

马尔科夫预测在房地产市场营销中的应用研究

针对房地产市场营销的系统动态特征,应用马尔科夫链滚动预测方法,可在仅仅占有前期样本的基础上实现系统定量预测,可用于指导房地产市场营销过程中的理性经营。为揭示房地产市场营销活动中主因素构成及其系统数理内涵,文章主要就有关样本解析建模、马尔科夫链滚动预测方法提出了分析研究的相应定量定性结论。马尔科夫预测方法在适用于短期预测的基础上,当市场比较稳定并在一定时期内没有大的变动,只要状态转移矩阵滚动次数足够多,同时也适用于长期预测。     

百强企业 强者愈强——“2008中国房地产百强研究”报告摘录

2007年,中国房地产市场继续保持高速增长,为房地产企业扩大经营规模、提升业绩提供了良好的外部环境.2008中国房地产百强企业研究表明,2007年,无论是开发百强企业,还是策划代理百强企业,各项经营指标均迅速增长,市场份额持续攀升,扩张趋势日渐明显,市场集中度日益提高.     

营造万科未来的梦工厂

作为一个房地产开发企业，拥有一个建筑的研究中心在业界也许是绝无仅有的。它不仅是一个建筑研究与成果展示的基地，同时也在一定程度上表达了企业的精神和文化。     

房地产专业教学效果调查与分析

房地产专业人才的有效供给在一定程度上制约着房地产业的可持续发展,对房地产专业教学效果的研究有助于揭示现行房地产人才供给与市场需求的匹配程度。文章对武汉部分高校房地产专业教学效果进行问卷调查,分析房地产专业教学中存在的一系列问题及原因,并提出相关对策建议。研究表明:学生对房地产专业知识较感兴趣,但课堂教学与需求存在错位,课堂理论教学与实践存在一定的差距,课堂学习效果有待提高。     

房地产市场泡沫评价研究综述

分析了房地产泡沫形成的原因,描述了房地产泡沫的检测方法,全面回顾了房地产预警指标和模型。通过对房地产泡沫的成因、检测、预警等方面的梳理,总结出该领域的研究成果,为房地产市场研究和管理提供参考。