铁矿浆品位在线分析系统的研制

利用双能量γ射线吸收法成功研制了铁矿浆品位在线检测仪.该检测仪可用于铁矿石处理工艺中对矿浆铁品位进行在线检测和控制.矿浆浓度、粒度变化对品位测量的影响很小,品位测量误差小于0.5%,射线计数率的长期稳定性＜0.05%.此方案对工业现场条件有较好的适应性.     

铁矿浆品位在线分析系统的研制

利用双能量γ射线吸收法成功研制了铁矿浆品位在线检测仪.该检测仪可用于铁矿石处理工艺中对矿浆铁品位进行在线检测和控制.矿浆浓度、粒度变化对品位测量的影响很小,品位测量误差小于0.5%,射线计数率的长期稳定性＜0.05%.此方案对工业现场条件有较好的适应性.     

麦克琳湖水冶厂开始加工源自雪茄湖的矿浆

正【英国《国际核工程》网站2014年10月9日报道】加拿大麦克琳湖(Mc Clean Lake)水冶厂已开始将源自雪茄湖(Cigar Lake)铀矿的矿浆加工成铀精矿。麦克琳湖水冶厂于近期完成了加工源自雪茄湖的高品位矿浆所需的设备升级改造。其运营商阿海珐资源加拿大公司(Areva Resources Canada)表示,该厂是全球唯一一座能够在不进行稀释的前提下加工高品位铀矿浆的水冶厂。该厂位于雪茄湖东北约70千米,雪茄湖生产的矿浆通过公路运至该厂。     

矿冶用矿浆密度计

本文叙述了用γ能谱法测量矿浆密度的原理,重点介绍了仪器的闭环稳峯测量系统;还介绍了仪器的实际使用情况。     

矿样中钛铁EDXRF分析的基体效应和神经网络校正研究

用能量色散X荧光(EDXRF)分析仪测量钛铁矿样时,存在基体效应影响分析准确性的问题.本文用EDXRF测得钛、铁元素特征峰,通过类Gauss函数对实测谱进行拟合分解,初步分析了矿样中Ti-Fe间的影响特征.针对各元素计数率与含量的非线性关系,采用先分类后预测的方法,首先用SOFM自适应神经网络对矿样分类,样本总数80组,对铁精矿、钛精矿的识别率为100%;然后用RBF神经网络进行钛铁含量预测,与化学分析结果对比,其中65.4%的样品相对误差在1%以内,其余均在3%以内,小于工业生产仪器分析相对误差5%的要求,表明基于先分类后预测的神经网络校正技术在矿样元素含量分析中有着一定的实用价值.     

核素实验室样品测量及分析数据归档系统研制

介绍了禁核试北京放射性核素实验室样品测量及分析数据归档系统的研制过程.该系统由样品测量及分析数据库、测量数据的自动存储、能谱数据的分析和基于Web的数据检索统计工具等四部分组成,实现了核素实验室样品测量数据及其分析结果的自动存储和统计查询,提高了北京放射性核素实验室对样品测量数据及其分析结果的管理能力.     

激光核聚变靶表面几何参数扫描探针测量技术

应用改造的原子力显微镜(AFM)作为传感系统,配合精密回转气浮轴系和三维微定位装置,实现了对激光核聚变靶球圆周方位形状误差的精密测量.采用该测量技术获得的靶球表面几何参数的测量数据及分析结果可为制靶工艺提供检测手段,并为激光打靶实验提供准确的靶球表面形貌参数.     

环境样品中γ放射性活度测量比对

采用无源效率刻度方法,对中国计量科学研究院提供的比对样品进行γ能谱无损测量和分析,测量分析结果及其与参考值的活度误差为:对226Ra(强度为223.75Bq)的误差为13.8%;对232TH(强度为221.29Bq)的误差为3.7%;对40K(强度为593.35Bq)的误差为0.9%.同时,对该方法测量分析结果的不确定...     

磁铁矿精粉中组分含量波动对γ透射法测量铁品位的影响

提出一种使用低能γ射线透射法测量磁铁矿精粉铁品位的方案,进行了理论分析及公式推导.分析了基体效应对测量的影响,通过分析"非Fe3O4"成分总体含量变化对测量结果造成影响,给出了基体效应的误差计算公式.分析了待测样品的含水量变化对于测量结果的影响.根据分析的结果,讨论此方案测量铁品位的适用范围.     

铀样品丰度分析技术研究

用高纯锗半导体γ探测器测量了不同质量的球形高浓铀和贫化铀样品以及两者相组合模型.采用PCFRAM分析软件对测量数据进行了铀丰度分析,研究铀丰度的分析结果与测量时间、不同屏蔽厚度、样品质量和样品的组合模型的关系.结果表明:在一定条件下,测量时间的长短直接影响到分析结果的可靠性;分析结果与铀样品外是否加屏蔽体无关,而是取决于测量能谱中γ射线计数的统计涨落.在保证高质量测量能谱的前提下,可以准确地分析出铀材料的丰度;在高浓铀和贫化铀材料同时存在时,无法区分样品的丰度.