电力系统无功优化潮流的分层计算

本文根据电力系统自身的特点,针对经济调度中的无功优化潮流问题,提出分层控制及计算的数学模型。应用大系统分解协调理论,采用按地区分块的空间分块法,将大系统的无功优化潮流问题分解为各子系统单独优化及主系统协调的问题。各子系统之间的联系采用互联节点。使用计算机网络进行分层计算,节省了计算机内存,提高了整体的运算速度。     

结构自相似的分层控制组合系统性质研究

引入了结构自相似分层控制组合系统的概念,并讨论了其稳定性,能控性和结构分解由于这类系统在结构上具有自相似性,因此,有很多优良的性质。     

二级倒立摆新型模糊控制策略的研究

阐述了二级倒立摆的一种新型模糊控制策略——分层模糊控制方法．该方法将二级倒立摆的多个状态变量分解为子系统，设计下层模糊控制器对其控制，上层模糊控制器负责整个系统的协调和管理，实现稳定控制．实验结果表明：分层模糊控制的模糊规则少、收敛速度快、控制效果好，具有较强的实用性。     

粒子滤波的MIMO-OFDM空频分层检测算法

针对BLAST系统应用环境中信道的频率选择性和测量噪声的非高斯性,建立了非高斯噪声环境下BLAST-OFDM系统的观测方程;通过对信道矩阵的QR分解将静态BLAST-OFDM系统的观测方程转化为空域的动态状态空间模型,并用粒子滤波进行空频分层检测;充分利用数字调制的有限字符特性,选择最优建议分布来产生粒子和更新权值,并与目前常用的抗误差传播算法相结合提出了一种新的空时分层检测算法。仿真结果表明了该算法的有效性。     

一种适用于OFDM系统的自适应AGC改进方法

动态环境下,光纤陀螺的噪声更加难于处理并且是制约光纤捷联惯导精度的重要因素。针对光纤陀螺动态信号的复杂特性难以准确估计,提出一种利用广义交叉验证对信号的小波分解层分层确定阈值的方法。在信号先验统计特性未知的情况下,利用广义交叉验证原理,该方法能够识别信号和噪声所在的小波分解层,从而分层自适应给出合理阈值。对模拟数据和动态信号仿真算例的分析表明,该方法可有效解决在动态条件下抑制光纤陀螺噪声与保留高频信号的矛盾,提高光纤陀螺动态信号处理的精度。     

最经济控制方法在动态投入产出分析中的应用

本文把动态投入产出经济系统进行分解,将最终产品分解为许多类,且把它们看成一组外生控制变量,把折旧和活劳动消耗看成输出变量,由此得到了控制理论中的状态空间表达式。应用线性多变量控制系统中最经济控制方法,选择最少的控制点和最少的观测点,使得整个经济系统能控制和观测。文中给出了最经济控制的经济解释和一个简单的例子。     

大系统分解协调理论在电力系统动态调度中的应用研究

提出了电力系统动态优化调度问题的目标分解协调的新算法，基于大系统的分解协调理论，将动态优化调度模型按时段进行分解，通过目标函数的修正来协调时段间经济性与可靠性的要求。该方法既避免了统一解算所造成的维数灾问题，又系统化了各种解耦算法（正推、反推及双向推），将模型的算法统一起来。     

利用分解加速度方法的机器人柔顺控制

机器人手臂在装配和制造生产上的应用,需要柔顺控制。意思是控制和监视机器人手臂的位置和力。本文提出了在作业空间基于分解运动加速度的稳定的精确的柔顺控制方法,在此系统的研制中使用了机器人手臂的动态模型,这种方法是通过把分解运动加速度方法和Raibert-Craig混合控制方法结合起来而导出的。对此方法的系统稳定性给予了分析,并对各种作业条件进行了仿真研究,结果表明所提出的柔顺控制方案具有满意的性能和较好的实用前景。     

生产环境下声纹识别系统的设计与实现

声纹识别是一种能根据待识别语音的声纹特征识别说话人的技术. 本文阐述了声纹识别系统的原理知识,介绍了声纹识别系统的体系架构,本系统采取分层结构,核心业务分解为业务层和实现层,多个层的多个功能模块被设计成独立的服务,从而提升了声纹识别系统的识别准确率,最后给出了系统在实际生产环境下的产品设计方案.     

基于黑板体系的电网调度检修票智能决策系统

围绕黑板原理及其相关技术,介绍了电网调度检修票智能决策系统的总体框架,论述了任务分解策略,通过粒化任务来建立分层黑板体系,将控制机制和推理策略运用于黑板内容,完成从原始数据向决策结果步步逼近的推理过程.     

加氢裂化工艺在线专家指导系统的研制和开发

G2实时智能软件是一种在线专家系统开发工具。论述了如何利用G2软件进行加氢裂化工艺在线专家指导系统的开发过程 ,以加氢裂化工艺为应用对象建立了类层、工作空间层次和模块化层次 ,对知识库的建立以及知识的获取和知识的表示作了说明 ,以加热炉为例建立了部分模拟规则。开发的加氢裂化工艺在线指导系统 ,保存了各种加氢裂化工艺技术知识和专家们的宝贵经验 ,为操作员实时提供正确的指导信息 ,可改进生产过程控制和管理 ,优化生产操作 ,提高产品质量 ,减少消耗     

机制主义下控制系统的拟人特性

为了从功能主义的角度验证机制主义的“智能生成的共性核心机制”——“信息－知识－智能的转换”理论的正确性，研究了控制系统拟人特性——“自协调、自适应、自组织、自诊断”特性及其相互关系，具有拟人特性的系统可以根据内外环境变化而自动变化、自行维护. 提出了使用功能主义方法即专家系统实现拟人特性的方法，并设计了自协调专家系统、自诊断专家系统、自组织专家系统、自适应专家系统的框架，而专家系统的设计过程，充分体现了信息向知识的转换，知识再向智能的转换.     

静止无功补偿器的神经元生物智能电压控制仿真

为改善静止无功补偿器传统PID电压调节器的动态调节效果．增强其自适应能力,提出了一种基于神经元控制双层结构生物智能控制器的设计方法,其一级控制单元采用神经元控制,二级控制单元采用传统PID控制,神经元控制器根据实时误差动态调节PID控制器输人的给定值以提高控制效果．采用MATIAB中S—function模块并结合S一函数编程方法建立了控制器的仿真模型。然后用其替代静止无功补偿器控制系统中的P1D电压调节器．仿真结果表明：基于神经元的生物智能控制电压调节器能快速、灵活地调节电压,维持系统电压稳定．     

可视化教学智能管理系统的技术与实现

以提高教学管理系统的智能化和可视化程度为目标,利用智能工程的思想及方法将模型库、知识库、推理引擎、数据库和计算机图形等技术综合应用于系统.设计了可视化智能系统的结构,建立了教学系统的数据库、产生式规则知识库和模型库,实现了推理机的推理和图形显示功能,并设计了系统中上述各部件接口技术.系统的实施推进了教学过程的信息化管理水平和从数据库中获取知识的能力.     

单交叉口混合交通流预测与信号配时研究

从我国城市道路交叉口人机非混行现状出发,针对典型的交叉口布局,设计了解决机非冲突的2~6可变相位模型,利用检测到的各种交通流的先验知识,用人工智能和多种预测模型相结合的方法预测短时交通流,采用蚁群算法对单个道路交叉口进行动态配时优化,使道路信号交叉口交通控制方案更具有自适应性,以减少车辆延误、提高通行能力。     

商务智能系统中的知识管理研究

在阐述了相关的商务智能背景理论知识的基础上,研究了商务智能系统中的知识获取、知识发现和知识应用的情况.对数据获取的冗余性和一致性问题给出了具体的解决办法.提出了一种基于香农信息论的数据挖掘模型,根据贝叶斯算法,给出了具体的算法模型及实例论证.在知识应用部分,从员工、客户方面分别探讨了商务智能具体应用情况.     

智能故障诊断技术的现状与展望

智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性开辟了新途径，非线性系统的故障诊断是该领域的热点与难点问题。其中，基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景，由基于规则的系统到基于混合模型的系统，由领域专家提供知识到机器学习，由非实时诊断到实时诊断，由单一推理控制策略到混合推理控制策略是基于知识的故障诊断系统的发展方向。     

企业绩效评价系统的创新与内涵

分析了信息时代给企业所带来的挑战与机遇 ,对工业时代与信息时代的企业管理模式进行了概括性比较。探讨了传统绩效评价的局限性 ;构建了不确定性复杂动态竞争环境下 ,注重战略管理、动态实时过程反映、非财务指标、知识与智力资本以及利益相关者要求的战略性绩效评价系统的核心评价内容     

电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析

人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外．还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。     

Mine-Hoist Active Fault Tolerant Control System and Strategy

Based on fault diagnosis and fault tolerant technologies, the mine-hoist active fault-tolerant control system (MAFCS) is presented with corresponding strategies,, which includes the fault diagnosis module (FDM), the dynamic library (DL) and the fault-tolerant control module (FCM). When a fault is judged from some sensor by FDM, FCM reconfigure the state of MAFCS by calling the parameters from all sub libraries in DL, in order to ensure the reliability and safety of mine hoist. The simulating result shows that, MAFCS is of certain intelligence, which can adopt the corresponding control strategies according to different fault modes, even when there are quite difference between the real data and the prior fault modes.