多目标灰色局势决策方法研究

在传统灰色局势决策的基础上,探讨了评价信息为区间灰数的情况,给出了多目标灰色局势决策问题确定目标权重的优化模型.首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏差建立优化模型,获得各局势的理想目标权重;再从全局考虑建立二次规划模型,通过协调权向量获得灰色局势决策各目标的最佳综合权重向量.利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序,获得最优局势,从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法.最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性.     

区间灰色多属性决策IOWA算子赋权方法研究

针对属性值为区间灰数、属性权重部分已知的多属性决策问题,定义了方案各属性值与其相对最优属性值之间的区间灰数相离度,同时引入IOWA算子对方案属性值进行集结,建立了基于相离度准则的最优化模型,给出了各属性的权重赋权方法,从而获得方案综合评价值并对方案进行排序和择优.最后,通过一个算例验证了所提方法的可行性和有效性.     

区域旱灾风险的灰色多阶段多指标评估方法

考虑到区域旱灾风险的动态演变特征和评估指标信息"部分"未知的灰色不确定性特征,提出了一种基于区间灰数核与灰度的灰色多阶段多指标决策方法,并将其用于河南区域农业旱灾风险评估中。通过构造核序列与灰度序列,定义序列间的相对相似度关系,建立多目标优化模型以确定指标权重;基于灰熵序列与Orness测度构建优化模型以确定阶段权重、集结评估信息,并根据综合相对相似度值评估区域旱灾风险。结果表明,安阳地区春季最易发生旱灾,濮阳、商丘次之。该评估结果可为抗旱减灾工作提供依据。     

决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实...     

部分指标权重信息下的区间数多指标决策方法

针对指标权重信息部分已知、部分未知且指标值为区间数形式的多指标决策问题,提出一种决策分析方法.在对具有部分指标权重信息的区间数多指标决策问题进行数学描述的基础上,依据传统的理想点方法的基本思路,给出解决指标权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建最优化模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而通过计算出相对接近度,即可得到所有方案的排序结果.通过一个算例说明该方法的实用性和有效性.     

基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型

建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.     

基于决策者风险偏好的混凝土坝浇筑方案灰靶评价模型

混凝土坝浇筑方案优选是一个在不确定环境下的多属性决策问题,评价指标具有模糊性和灰色关联的特点.为了增强指标权重的客观性和可信度,引入前景价值函数来描述决策者的风险态度,构建改进后的灰靶评价模型.分别以理想解最优方案点和理想解最劣方案点代表正、负靶心作为参考点,构造正、负标准模式对指标特征值进行灰靶变换,计算靶心系数和价值矩阵,根据综合前景价值最大化求解指标权重.最后结合工程实例,按照综合前景价值实现对各浇筑方案的排序,验证了方法的可行性和有效性.     

基于前景理论的工程建设方案灰靶评价方法

考虑决策者的风险态度对工程建设方案评价的影响,及工程建设方案评价过程本身具有的不确定性和决策环境的复杂性,提出基于前景理论的工程建设方案灰靶评价方法。首先,运用"奖优罚劣"[-1,1]线性变化算子对效果样本矩阵进行规范化处理;然后,确定正、负靶心,以正、负靶心系数为参考点计算前景价值函数,进而以各方案的综合前景值最大化构建权重函数优化模型,求解模型确定最优权重向量,再通过计算各建设方案的综合前景值大小来对工程建设方案进行排序;最后,以某市改建城市主干道工程建设方案评价为例进行分析,利用该方法得出的评价结果与实际情况比较一致。     

灰色理论与区间数多属性决策在采矿方案优选中的应用

采矿方法选择直接影响到企业的投资和经济效益,通过建立采矿方案综合评价指标体系,在属性权重未知的情况下,运用区间数多属性决策和灰色关联分析进行采矿方法优选.在评选过程中,通过引入相关系数,确定指标权重的区间数表示.然后引入区间数距离,提出了基于正、负理想方案的相对贴近度,这样使得决策更合理、更全面.综合指标权重向量和相对贴近度,可得采矿方案隶属于最优的程度.最后,运用一种新的基于正态分布的区间数排序方法对采矿方案进行排序.将此优选方法应用于某矿山,在实际生产中取得了良好的技术经济效益,通过理论和实践,验证了该方法的可行性和有效性.     

属性区间识别模型在溃坝后果综合评价中的应用

溃坝后果严重程度综合评价是大坝风险评价与风险管理的重要组成部分.针对溃坝后果综合评价指标体系的模糊性与不确定性,以属性区间识别理论为基础,建立了溃坝后果综合评价的属性区间识别模型,采用均化系数将属性测度区间转化为综合属性测度;然后对熵权计算公式进行合理改进,并有效选择偏好系数将主客观权重有机结合得到了理想的组合权重;最后分别根据置信度准则、灰色接近度和样本评分准则进行溃坝后果等级识别和比较排序分析.实例研究表明,该模型简单方便、合理有效,为溃坝后果综合评价提供了一种新方法.     

无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法

针对属性权重信息完全未知、属性值为精确数、区间数和三角模糊数的混合多属性决策问题,给出了逼近理想点法.该方法通过建立两个二次规划模型来确定属性的权重,再根据方案与理想点的相对贴近度的大小来对方案进行排序.最后给出了算例.     

区间型多属性决策方法的改进

针对以往文献中提出的区间型多属性决策方法在应用中所存在的缺陷,提出了一种改进的决策方法.在区间型负理想点概念的基础上,利用方案点到理想点上的投影,综合考虑方案点与正理想点和负理想点的贴近程度.最后通过算例说明了该方法的有效性.     

基于灰靶理论的城市应急供水方案评价研究

针对城市应急供水方案选择面临的多目标评价问题,从水量、水质、工程难度、工程投资等方面建立城市应急供水方案评价指标体系,运用灰靶理论,通过建立标准模式、灰靶变换、构建灰关联差异信息空间、计算灰关联系数和靶心系数,逐层次识别模式接近靶心度的程度,从而对方案进行评价及排序,最终选定方案6作为德阳市应急供水方案,为德阳市灾后重建城市供水提供了重要的科学依据.该方法适合处理信息不完全、少数据不确定性问题更简洁、高效、可行.     

具有不确定属性的道路养护决策优化

如何在道路使用性能的指标属性值不能完全准确获得但可预测的情况下,科学合理地安排各路段的养护工程次序,是养护管理部门面临的一个非常重要的问题.针对于此,提出了一种区间数多属性决策模型,该模型给出了区间数决策矩阵规范化处理方法,利用AHP分析法确定权重,定义了区间数的正理想方案和负理想方案,由此建立了多指标区间逼近理想点决策方法.最后使用该模型对道路养护改建项目进行了优化,验证了其有效性和实用性.     

基于改进后灰靶模型的四川省水资源紧缺度评价

针对传统灰靶模型等权不合理的问题,尝试引入指标权重对模型加以改进。为提高权重的可信度,采用熵权法与层次分析法(AHP法)相结合的方法确定指标权重(综合权重),由此建立了基于综合权重的改进后灰靶评价模型,并将其应用于四川省水资源紧缺度评价。结果表明,基于综合权重的改进后灰靶评价模型对于水资源紧缺度评价是可行且有效的。与传统的灰靶评价模型和采用熵权法、AHP法确定指标权重的改进后模型相比,主客观结合确定指标权重的改进后灰靶模型更具科学性和合理性,且该方法思路清晰,计算简洁,并能形象地展示各要素层间的相互关系,具有推广应用价值。     

基于二元多差异度联系数的综合评价方法研究

在集对分析联系数理论基础上提出二元多差异度联系数.针对在综合评价中某些指标权重难以用定值表示的问题,将其用三参数区间数表示,并在此基础上提出权重的二元多差异度联系数表示法.将该方法应用于综合评价中,结合模糊综合评判模型给出完整的多差异度综合评价模型.最后通过实例表明该方法简单有效.     

行为评价的灰色模型及其监管意义

为了自为地生成和积累市场个体的行为数据,促进行政监管和信用建设现代化,基于管理梳理、研究综合和文献分析并引入灰色理论与监管原理,建立行为类别记录衍生行为档次结构的理论基础与区间灰数,给出基于行为档次区间灰数且兼容监管操作的系统模型及重要说明;指出灰数设定应当体现准确裁断、合理容忍及奖罚协调三个监管梯度逻辑.行为档次的区间灰数设定具有重要的监管操作意义和科学的数据规范功能,模型切合灰色理论的内涵和科学监管的需要,经某种待定信息补充与数学约束后可求解.     

基于心态指标的区间灰数关联度模型

针对已有的灰色关联度模型仅适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,通过引入决策者心态指标,将区间灰数序列转化为决策者心态指标序列,并且当决策者的心态指标确定时,心态指标序列就转化为实数序列,于是通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色关联度模型,得到了反映出决策者心态的灰色关联度,从而构建了基于心态指标的区间灰数关联度模型。决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态计算灰关联度,从而使建立的关联度模型更加符合实际。最后,通过计算实例说明了模型的可行性。     

计算机实时控制动态测量异常值的灰色系统方法

以灰色系统理论为基础理论,研究计算机实时处理动态测量异常值的方法,本文分析和建立包络模型的灰区间,把异常值控制在模型的灰区间内     

基于灰关联理论的生态省建设水平评价

基于灰关联理论,建立生态省建设水平评价模型.以安徽省为例,构建生态省建设水平评价指标体系,并建立了评价的参考序列和比较序列,利用所建模型对安徽生态省建设的水平进行了评价.研究表明,灰关联评价模型对多指标的生态省建设水平评价是科学、有效的,具有一定的推广和实用价值.