基于Watir框架的Web自动化测试

电子商务的扩大,网上商城的便利,搜索引擎的高效等等,越来越多地融入寻常百姓的生活,使人们足不出户就可以实现交流、购物、了解时事。多媒体也从单一向网络多元化方向发展。在满足用户需求的同时,网站也在逐渐地完善,提供给用户更多人性化、良好的交互效果、高质量的Web应用,这也是网站生存的基础。基于Watir框架的Web自动化测试是模拟用户手动操作目标页面,通过与预先设置好的期望结果做对比来排查软件缺陷,以提高软件质量。     

基于Web使用挖掘的网站优化服务研究

Web使用挖掘是通过分析上网过程所产生的数据,发现网络用户访问行为的隐含模式,以此优化网站的设计,吸引潜在的客户。本文就Web使用挖掘技术在网站优化服务中的应用做了探讨和研究。     

基于用户行为分析的网站结构优化研究综述

基于用户行为分析的网站结构优化是Web挖掘领域内的主要研究方向。通过对国内外文献的归纳概括,综述了目前基于用户行为分析的网站结构优化的国内外研究现状,并通过对比分析,指出了各研究方法的优缺点,最后讨论了未来的研究方向。     

网络产品：行业应用“出彩”——国内外网络产品在行业中的应用现状及发展趋势分析

伴随着行业信息化建设步伐的加快以及政府上网工程、企业上网工程、骨干网大提速和“校校通”工程等全国性一系列网络建设工程的不断推进。网络产品的行业应用范围日益扩大,应用程度不断加深,行业用户对网络产品的需求逐渐加大,这些都为我国网络产品市场的发展起到了强劲的推动作用,同时也给网络厂商带来了巨大的发展空间。     

更重视应用融合

“北电网络要成为数据与语音融合网络的推动者,其源头是来自用户的需求。而面对行业用户越来越个性化的网络应用需求,北电网络提供的将不仅仅是融合的技术和产品,而且是与合作伙伴一起提供的融合了个性化应用的解决方案。”在领取了包括电力行业网络产品服务满意奖、电信行业网络产品创新奖、政府行业网络产品服务满意奖三项IT产品用户选择大奖后,北电网络政府及北方区企业网技术经理石晶越发感受到站在用户个性化应用的角度进行产品开发和市场推广的必要。的确,产品和技术不能脱离应用而孤立地看待,因此,在北电网络产品所服务的电信、电力…     

Web用户访问路径的差异性度量方法研究

Web站点个性化已经成为当前研究的一个热点，人们通过各种方法，对网站内容、结构、用户行为等进行数据挖掘，建立用户兴趣模型，为网站用户提供更好的服务，加强网站的竞争力。在当前网站个性化的方法中，基于用户行为分析的方法是最具有竞争力的一类方法。对Web用户行为进行分析用得较多的技术是对Web用户访问路径进行聚类以发现有意义的模式。而良好聚类的前提是有效地度量Web用户访问路径的差异性。针对这个问题，提出了一种新的Web用户访问路径差异性度量方法，通过模拟实验也验证了方法的正确性。     

基于垂直网站的网络信息支持系统研究

网络信息支持系统是指根据用户的偏好,为用户主动搜集、筛选和推送网上信息的主动式信息服务系统。讨论了网络信息支持系统的概念、作用,分析了基于垂直网站的信息支持系统的特点和逻辑功能,给出了系统的逻辑模型,对系统开发研制中的关键技术进行了研究。     

浅谈Web使用模式挖掘在优化网站设计中的应用

随着网络技术和计算机技术的迅猛发展,网络已经成为人们获取信息的重要平台。从客户的角度来看。如果档案的工作者能跟踪并分析用户在档案网站上的浏览行为,就有助于建立智能化的web站点并从而来优化站点结构,从而进行有针对性的开展网络档案的智能服务。     

服务客户 以用为本——华为公司转型企业发展战略

用户是网络产品厂商的“上帝”,不同用户对网络产品有不同的要求,而且随着技术的发展、网络的普及以及用户消费心理的成熟和对业务发展的关注,“上帝”的口味也在不断地变化和提高。在网络产品市场上,“用户就是上帝”不能只是一句动人的口号,必须真正体现在对不同用户需求和要     

基于Web数据挖掘的一种个性化方法

文章应用Web数据挖掘的相关知识,对网站内容现有的资源内容设立相关度,根据网站用户日志,使用在线分析的方法对用户行为模式进行分析挖掘,根据网站类别内容的相关度预测用户的兴趣,为用户提供最合适更具人性化的信息资源。     

3G无线网络条件下的用户行为分析

随着无线通信技术和计算机网络技术的快速发展,通过移动手持设备快速有效地接入互联网成为广大用户的迫切需求,了解和分析无线用户的行为模式显得十分必要。对一个小区内通过3G无线上网用户的数据进行记录,处理后以此为基础估计数据之间的关系,得出流量、IP数和用户数之间随着时间变化的潜在关系,进一步得出反映无线互联网用户行为习惯的活跃指数。分析结果为无线互联网的性能的改进和提高,以及无线网络服务商合理决策提供了数据依据,具有重要的商业价值。     

新一代搜索引擎的研发战略

理想的搜索引擎不仅应该快捷地帮助找到所需要的信息,还应该像银行的窗口一样提供个性化的服务。更进一步,它还应该象专家一样辅助用户做出决策并快速完成各种任务。当前,互联网搜索领域酝酿着前所未有的新机遇。庞大的网民数量为搜索的发展提供了广阔的空间。 社会关系网络和移动互联网推动搜索引擎的技术将会发生重大的改变。自然语言处理对用户意图的理解和对文本的理解能力的提高,将使得搜索的准确性也将持续改善。然而搜索引擎的成功是多方面因素共同作用的结果,需要技术和战略的巧妙配合。该文将深入分析目前搜索引擎技术发展的趋势,指出应该关注的若干重要领域,并且探讨了搜索引擎的研发战略。     

WSAM:互联网UGC文本主观观点挖掘系统

互联网上的用户生成内容UGC(User Generated Content)中蕴含的用户主观观点信息对分析用户行为、用户需求等工作有着重要的价值。设计一套基于自然语言理解的互联网UGC文本主观观点分析系统WSAM,该系统能挖掘出用户主观观点所蕴含的关注对象和主观成分。分析了互联网UGC现象和生成原因,总结出UGC中用户主观观点中的四种主要类型。挖掘用户主观观点过程中,将用户主观观点的挖掘转化为句子中主观观点关注对象的识别和主观成分的判断。算法结合基于词语类、结构类等相关特征,采用最大熵分类器挖掘用户主观观点。实验验证,WSAM系统所采用的算法性能较好,且还能够灵活扩充出情感分析(Opin-ion Mining)等相关应用,同样也能达到较好的结果。     

纯IPv6网络环境下的应用互通技术研究

在向下一代互联网的转换中,使用户能够无感知地使用 IPv6 是一个理想的目标,而这需要网络运营商、网络内容提供商、网络设备提供商、终端厂商、互联网应用公司五方的共同合作。本研究聚焦于互联网过渡到纯 IPv6 环境下用户工作的情况,从过渡技术及相关机制、访问场景、应用需求等方面对纯 IPv6 网络应用互通进行了初步的理论性研究。在中国科技网网络环境中,构建了一个能与 IPv4 网络应用互通的纯 IPv6 实验网络环境,对不同访问机制下的主流互联网络商业应用进行测试和评价,验证了我们的研究结论的有效性。     

The effect of network delay and media on user perceptions of web resources

This research experimentally examines the effects of network delays, document type, and various user characteristics on the perceived usability of distributed documents on the internet. Six experimental conditions were analysed: text only documents and documents including text and graphics at three levels of delay. Users were undergraduate and graduate students who reported spending zero to 50 hours per week on the internet. Usability was assessed by analysing responses to questions about ease of locating information, information organization, information quality, and navigation problems. The results showed significant interactions of network delay and document type on subjects' perceptions of quality, organization, navigation, and several additional factors that are important to organizations providing information on the internet. Both the number of hours subjects reported spending using the internet and subjects' self-reported command of the English language were significantly correlated with perceptions of various aspects of the internet sites examined. While the results indicate that internet users may prefer highly graphical web sites, it appears that they are unwilling to tolerate substantial delays. As a result, users in the study preferred plain text documents as delays increased.     

The effect of network delay and media on user perceptions of web resources

This research experimentally examines the effects of network delays, document type, and various user characteristics on the perceived usability of distributed documents on the internet. Six experimental conditions were analysed: text only documents and documents including text and graphics at three levels of delay. Users were undergraduate and graduate students who reported spending zero to 50 hours per week on the internet. Usability was assessed by analysing responses to questions about ease of locating information, information organization, information quality, and navigation problems. The results showed significant interactions of network delay and document type on subjects' perceptions of quality, organization, navigation, and several additional factors that are important to organizations providing information on the internet. Both the number of hours subjects reported spending using the internet and subjects' self-reported command of the English language were significantly correlated with perceptions of various aspects of the internet sites examined. While the results indicate that internet users may prefer highly graphical web sites, it appears that they are unwilling to tolerate substantial delays. As a result, users in the study preferred plain text documents as delays increased.     

手机视频质量监测技术研究

手机视频业务与现有的互联网数据业务和语音业务相比,提出了对无线网络更高的要求。由于无线网络环境的复杂性,客观上很难长时间维持足够稳定的网络带宽,手机视频用户的视频实时播放质量会受到影响。因此实时监测到手机视频在各个环节的视频质量对于预警及用户投诉处理有相当重要的作用。本文根据手机视频业务的特点并深入分析手机视频流的特征,提出了手机视频质量监测技术和实现方法。设计视频质量监测分析系统可以实时分析手机视频业务的服务质量指标,同时根据网络的性能来判断业务质量受影响的程度,做到在用户的业务体验变差前及时发现问题,及时规避业务平台的可能出现瓶颈的问题,从运行维护和网络规划的角度确保手机视频业务的顺利发展和普及。     

基于Web Service的计算网格入口的设计与实现

在对网格系统进行分析的基础上,设计了一种三层结构的网格入口体系,采用WebService技术实现了基于西安交通大学高性能计算环境的计算网格入口,并对系统的特点进行了分析评价。入口提供了友好的基于浏览器的用户使用界面,并且屏蔽了环境的异构性和松耦合性,极大地方便了用户对于网格资源的使用。     

基于行为特征分析的微博恶意用户识别

近年来,社交网络数据挖掘作为物理网络空间数据挖掘的一大热点,目前在用户行为分析、兴趣识别、产品推荐等方面都取得了令人可喜的成果。随着社交网络商业契机的到来,出现了很多恶意用户及恶意行为,给数据挖掘的效果产生了极大的影响。基于此,提出基于用户行为特征分析的恶意用户识别方法,该方法引入主成分分析方法对微博网络用户行为数据进行挖掘,对各维度特征的权重进行排序,选取前六维主成分特征可以有效识别恶意用户,主成分特征之间拟合出的新特征也能提升系统的识别性能。实验结果表明,引入的方法对微博用户特征进行了有效的排序,很好地识别出了微博社交网络中的恶意用户,为其他方向的社交网络数据挖掘提供了良好的数据清洗技术。     

改进的TLS指纹增强用户行为安全分析能力

随着攻防对抗的升级,用户行为分析与网络安全的结合逐渐进入了研究者的视野。用户行为分析技术可以做到在被成功攻击前识别不可信用户,遏制入侵,达到主动防御的效果。当前在Web安全中用户行为分析所使用的数据源主要是应用层HTTP维度的数据,这不足以确定用户身份,容易造成漏报。在安全性和隐私性更好的HTTPS技术被大规模应用的情况下,文中提出了基于n-gram和Simhash的改进的TLS指纹数据,该方法提高了现有TLS(Transport Layer Security)指纹的容错性。将该指纹应用到用户行为分析中可提高用户身份判定的准确率。对比实验使用卷积神经网络对从真实环境中得到的指纹数据和日志型用户行为数据进行建模分析。结果表明,改进的TLS指纹数据可以更有效地识别用户和黑客,将准确率提高了4.2%。进一步的分析表明,通过改进的TLS指纹关联用户行为和时间轴回溯,还能在一定程度上对黑客进行追踪溯源,从而为安全事件调查提供情报上下文。