类加权主成分分析在企业物流绩效评价中的应用

以企业物流绩效为研究对象,建立了一种较全面的二层次指标体系,综合考虑了财务、客户、市场、业务以及学习等各方面的绩效指标,并将上层指标看作是下层指标的指标类.利用层次分析法确定全体指标和每个指标类的权重系数,并对指标进行主成分分析,求得主成分;对标准化指标进行加权处理,同时考虑指标类的权重,建立了类加权主成分评价模型.通过一个示例对企业物流绩效进行评价,并将评价结果分别与主成分分析和加权主成分分析进行了比较.该模型将层次分析法的主观分析与主成分分析法的客观分析相结合,不仅考虑了全体指标的重要程度,而且考虑了物流绩效指标类的重要度差异,更加符合客观实际.     

基于云模型的区域物流产业集群绩效评价

物流产业集群在促进物流业发展、带动区域经济发展方面具有重大意义,通过对物流产业集群绩效进行评价来识别物流产业集群发展存在的主要问题,进而提出有针对性的改进措施是目前研究的重点,而将云模型应用到集群绩效评价上不仅能有效实现定性指标与定量指标之间的转换,而且使评价结果更为准确、直观。介绍云模型相关概念;对物流产业集群绩效进行界定,并建立了区域物流产业集群绩效评价体系;以沈阳经济区为例,根据云模型的评价步骤对该区域物流产业集群绩效进行评价。结果表明沈阳经济区物流产业集群绩效水平处于等级“一般”与“较好”之间,应注重竞争合作能力的提高并加强创新能力管理。     

基于网络层次分析方法的物流服务供应链综合绩效评价

在充分考虑物流服务供应链协调的特性和物流服务供应链的服务特性的基础上,设计了物流服务供应链综合绩效评价指标体系。该指标体系由结果层、运作层和战略层3个层次构成,共有7个二级指标和30个三级指标。建立了物流服务供应链绩效评价指标体系网络层次分析ANP模型,并利用Superdecision软件进行评价。算例结果表明,该方法可以克服评价因素之间的相关性,提高了绩效评价的准确性,从而为物流服务供应链绩效提供了一种定量的评价依据。     

基于开排队网络的医院门诊服务台优化配置

基于排队网络理论,建立了一个包含各服务节点的医院门诊整体就诊流程的开排队网络模型,重点研究患者就诊的不同流程顺序以及患者往返于服务节点的情况,对实际案例收集患者外部总到达率,可以求解出网络内部的各服务节点的患者到达率,利用Matlab软件仿真得出各服务节点以及整个系统的患者数量与等待时间指标,通过计算出的指标并综合考虑患者等待成本与门诊服务成本,完成服务台资源优化配置。     

公交企业运营绩效的信息熵与SE-DEA组合评价方法

提出了基于信息熵与超效率DEA模型(SE-DEA)的公交企业运营绩效组合评价方法,弥补了传统DEA模型无法对多个有效率单元再排序的缺陷,并降低了SE-DEA模型受指标维度影响的风险,进一步提高了其判别能力。以12家公交企业为研究对象,将公交行业监管、公交企业运营服务与乘客出行需求相结合,基于组合评价方法对公交企业运营绩效进行评价,并与SE-DEA模型得到的评价结果进行对比分析。结果表明,公交企业运营绩效值波动较大;组合评价方法所得到的公交企业运营绩效排序结果与SE-DEA模型得到的排序结果在总体趋势上是一致的,但两者测算的运营绩效值相差很大,且前者的判别能力比后者更强。根据评价结果提出可行建议,以便于顺利实施"优先发展公共交通"的战略。     

基于DEA模型的中国航空运输生产运营绩效评价

运用CCR_DEA模型从相对效率分析、规模效率分析评估中国航空运输历年的运营绩效。SUP_DEA模型对同一类型的各决策单元(DMU)的相对有效性进行评定、排序,从而为决策者提供重要的管理决策信息。这种方法能有效处理多种投入、多种产出指标时的评价问题。     

移动银行服务采纳模型的实证分析比较

分析了结构方程模型中PLS和LISREL两种参数估计方法的特点,以移动银行服务为研究对象,建立了包括六个结构变量的移动银行服务用户采纳研究模型,对收集的209份数据分别用PLS Graph 3.0和LISREL 8.7软件对模型进行实证分析,结果表明用PLS方法估计的路径系数和潜变量负载都有低估的趋势,最后讨论了两种方法的选取原则,为实证研究参数估计方法选取提供了一定的参考.     

基于SERVQUAL模型的网购快递服务质量的模糊评价研究

将SERVQUAL模型运用到网购环境下的快递服务业,设计出由25个指标组成的网购快递服务质量评价体系.通过问卷调查和因子分析,将快递服务质量归结为服务前质量、服务中质量、服务后质量和企业形象4个维度来评价.在此基础上,运用FAHP获得各指标权重,建立服务质量的评价模型并进行模糊评价,最后得知网购人群对快递服务的感知和期望差距较大,并针对每一维度找出改进网购快递服务质量的策略,提升快递企业竞争力.     

DEA及其在企业物流系统评价中的应用

为了便于制造企业正确判断所建立的物流系统的相对有效性程度,为进一步完善企业物流系统提供决策依据,针对制造企业物流系统的组成特点,设计了由采购物流子系统、生产物流子系统、销售物流子系统和物流信息系统构成的企业物流系统评价指标体系。该体系以投入和产出作为变量,重点考察投入与产出的匹配性以及各个子系统之间的协调性和平衡性,以判断物流系统是否处于最佳规模状态。在此基础上,运用建立的数据包络分析法评价模型,通过一个实际算例进行了实证分析,提出了改进对策。分析结果表明:DEA方法由于具有权重是以变量的形式给出的,也无需考虑指标量纲等特点,评价结果比较客观、准确。     

第三方物流企业关键绩效管理

该研究从第三方物流企业的服务性行业性质出发,在供应链的环境中考察不同顾客对物流绩效的不同需求,提出绩效管理必须以顾客满意为导向的关键绩效管理(CTP)思想.第三方物流企业以顾客满意为导向的关键绩效管理,从顾客满意度出发,通过分析物流企业的关键业务流程,研究影响顾客满意度的企业内部因素,指出物流质量、成本、周期以及系统柔性是影响顾客满意度的四个关键因素,并由此四个维度总结出第三方物流企业的关键绩效指标及绩效评价函数.最后,通过对第三方汽车物流企业的实证研究进一步说明以顾客满意为导向的绩效管理方法的实际应用.     

物流配送业客户满意度分析

根据客户满意度的含义和影响因素,应用层次分析法建立了客户满意度的层次结构模型;结合物流配送业的特点和调研数据,将模型的因素层具体化为9个指标,形成了物流配送业的客户满意度评价指标体系,通过建立判断矩阵,得出物流配送业客户服务中各项评价指标的权重;对桂林某物流公司根据调查问卷进行了客户满意度测评,结果对企业改善客户满意度指出了方向.     

Game theoretic analysis of horizontal carrier coordination with revenue sharing in E-commerce logistics

This paper proposes comparisons among two different competitive power structures with and without horizontal coordination. We conduct a game theoretic analysis on the situation where two logistics service providers compete in an e-commerce logistics market with respect to the order quantity and service level decision on a particular logistics service product. Under a consumer utility-based demand, we acquire the equilibrium order quantity decisions and optimal profits under the centralised setting and decentralised setting. An analytical model is established to examine the existence of the Nash equilibrium in the service game. We then prove that the logistics service demand depends on different competitive power structures with the establishment of Cournot game and Stackelberg game model. The analytical results and the equilibrium analysis of the e-commerce logistics system are investigated. After that, we compare the equilibrium results among the centralised system, Cournot game, and Stackelberg game. To empower the horizontal carrier coordination, we design a revenue sharing contract for the decentralised model. A numerical study illustrates the impact of parameters on the optimal decision variables. In this paper, we prove the effectiveness of horizontal carrier collaboration and explicate the reason for the lower marginal profit in logistics theoretically.     

基于不确定语言信息的物流供应商选择

为解决传统供应商的选择与评价过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出了一种基于不确定语言信息的物流服务供应商选择方法。该方法以不确定语言变量来表征专家的评判从而避免了决策信息的丢失。继而建立了物流服务质量评价属性的权重优化模型,并构造拉格朗日函数来求解该模型,得到评价属性的最优权重。接着利用不确定语言加权几何平均（ULWG）算子集结专家评判信息,则得到供应商的优先排序。给出了基于不确定语言信息的供应商选择的算法步骤和应用实例。     

通信运营商定制移动终端物流服务商选择研究

以C公司为例,通过其定制移动终端业务的特殊物流需求,构建物流服务商的评价指标体系。并根据评价指标的特点,采用基于AHP、主成分分析法和DEA的“组合评价”方法作为通信运营商定制移动终端物流服务商的评价模型。通过实证分析发现,该方法有利于为通信运营商定制移动终端业务选出优秀、合适的物流服务商,从而达到双赢的预期。     

A logistics provider evaluation and selection methodology based on AHP,DEA and linear programming integration

Saaty's AHP is helpful in evaluating alternatives thanks to its effective procedure to determine the relative weights of several comparison criteria. Combining the results of expert interviews, AHP can be very useful for a company in choosing a third party logistics service provider (3PL). However, in the traditional AHP procedure, several results may be rejected when the consistency ratio (CR) of the respondent exceeds a certain threshold. As a consequence, AHP interviews may be repeated several times with a consequent waste of time. In many industrial domains, a faster way to choose a supplier would thus be appreciated. In this paper we propose a mathematical method that combines AHP, DEA and linear programming in order to support the multi-criteria evaluation of third party logistics service providers. The proposed model aims to overcome the limitation of the AHP method, merging experts’ indications with objective judgments which originate from historical data analysis. Suppliers' past performance is thus used to correct eventual errors resulting from the acceptance of interviews where the consistency ratio is high. The proposed model has been validated on the real case of an international logistics service provider.     

基于动态模糊理论的物流服务质量综合评价

在物流服务质量（LSQ）的评价指标体系中,有些指标存在着不确定性和动态变化性。基于顾客导向的物流服务质量评价体系,采用动态模糊集理论,提出物流服务质量的动态模糊综合评价方法,解决物流服务质量评价中动态模糊性和动态性问题。通过一个案例来说明所提出的方法的应用。     

零售商主导下考虑增值物流服务的供应链期权契约协调

在零售商为主导者,生产商为跟随者且承担物流服务的模式下,考虑物流服务价值增值,建立了物流服务水平影响市场需求情形下的两级Stackelberg博弈模型。研究表明,分散决策下生产商的生产量和物流服务水平均低于集中决策下的结果,引入期权契约和物流服务成本共担契约可同时协调生产量和物流服务水平。最后,通过算例验证了上述契约组合的可行性,改变物流服务成本分担比例的取值,分析了零售商期权价格、期望利润以及第一次订购产品量的变化情况。     

物流信息能力对供应链绩效影响的实证研究

构建了物流信息能力、配送能力和柔性能力与供应链服务质量、响应性和财务绩效的关系模型,利用结构方程模型进行了检验.研究结果表明,物流信息能力对供应链绩效没有直接影响,但是可以通过配送能力和柔性能力的影响,而影响供应链服务质量以及最终的财务绩效,而且物流信息能力还通过显著影响配送能力极大地影响了供应链的响应性.     

Determinants of scale efficiency in the Brazilian 3PL industry: a 10-year analysis

This paper focuses on the Brazilian third-party logistics (3PL) sector which, facing increasing competition, offers clients a wide variety of services/IT technologies in the quest to bolster efficiency. The main research objective is to determine which variables significantly impact the 3PLs' scale efficiency by applying a two-stage DEA model. Based on an unbalanced panel model, secondary data from the annual study published by Revista Tecnologística (years 2001–2010) were collected and analysed. The required inputs and outputs for the analysis were identified, as were the contextual variables that can affect the scale efficiency of the 3PLs. The results support findings in the literature regarding the role coordination processes play in logistics performance. Managerial implications for both shippers and 3PLs are discussed.     

Consumer's usage of logistics technologies: Integration of habit into the unified theory of acceptance and use of technology

Different logistics technologies are emerging to improve the delivery efficiency and service standard of last-mile logistics. This study aims to understand consumer's usage behaviour of logistics technologies focussing on three representative logistics technologies: buy-online-and-pickup-in-store (BOPS), smart locker and drone delivery. A theoretical model is proposed by integrating the factors of habit and attitude into the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). A total of 450 valid questionnaires are collected, and the data are analysed using structural equation modelling. The results suggest that (1) rational factors (i.e. performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions and attitude) and irrational factor (habit) collectively determine consumers' usage of logistics technologies; and (2) the key driving factors of consumers' usage behaviour of three logistics technologies do vary. The findings enrich the theoretical research on last-mile logistics and provide managerial implications for retail and logistics service providers.