基于语义Web技术的上下文感知的智能移动服务

语义Web技术应用于上下文感知的智能移动服务，通过构建上下文信息本体，使得移动服务的实体之间可以进行上下文信息共享和语义互操作，并进行上下文信息推理，实现智能服务。本文首先介绍了语义Web及本体技术，其次阐述了语义Web技术应用于上下文感知的移动服务，然后详细分析了智能移动服务中的上下文信息本体构建，包括通用的上下文信息本体、用户概况本体、情境本体以及服务本体等，接着介绍了相关的研究项目，最后进行展望和总结。     

语用网驱动的上下文感知系统设计

针对传统的语义网本体和上下文感知系统不适合处理现实世界中动态知识这一问题,借鉴了语用网在表达动态知识方面的优势,提出了语用网驱动的上下文感知系统,设计了语用网驱动的上下文感知系统框架。该系统采用了一种高效、新颖的上下文获取技术,可以更加准确地捕获用户的真实意图,并在此基础上通过推理得到具有决策能力的高层上下文。最后通过基于智能体的上下文感知服务发现方法,实现“以用户为中心”的个性化推荐服务。     

基于领域本体与上下文感知计算的智能图书

随着信息化时代的发展, Web已成为各类网络信息的主要平台。但是,呈指数增长的海量信息使有价值知识淹没在信息海洋里,用户对专业领域知识的查找、访问、学习以及维护变得越来越困难。针对这种情况,提出了基于领域本体与上下文感知计算的智能图书系统模型,并以颜色科学为例,根据领域知识特性和共享需求构建颜色科学领域本体,然后通过上下文系统获取实现用户需求的相关上下文信息,在上下文感知计算推理模型中为用户提供特定服务,实现了智能图书系统的相关流程。     

基于情境上下文感知的温度监测与警报系统

在智能家庭OSGi网关上建立了一个情境上下文感知计算框架,研发了一个单总线测温网络,在框架内实现了智能家庭环境中的情境温度上下文感知计算服务。以温度上下文为中心,通过框架基础服务整合电力总线电器控制服务、GSM网络通信服务等,构成智能家庭环境中基于情境上下文感知的温度监测与警报系统。     

基于上下文感知和RFID的智能交互系统

上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键,该文分析在信息空间和物理空间融合环境中,上下文应具有的意义、特征和作用.结合RFID技术的特点和发展趋势,提出通过基于RFID与移动计算获取上下文以进行智能交互的思想.采用被动式RFID标签跟踪并存储上下文数据,以蓝牙作为无线交互信道,结合移动终端PDA实现嵌入式系统,通过实验给出应用效果.该原形系统在可穿戴计算、医疗看护、残障协助和路标导航等方面具有实验推广价值.     

普适计算环境中的上下文感知技术研究

上下文感知技术是普适计算研究领域的的热点问题。该文探讨了上下文信息的获取、建模、管理及推理方法,重点介绍上下文感知系统的体系结构。并结合老年人健康监护推荐系统的设计,分析了上下文感知技术在系统中的应用。     

Portlet桥接的设计与实现

企业里大量Web应用系统是基于MVC Web框架开发的,为解决这些Web应用在门户中的集成问题,提出了一种面向MVC Web框架的Portlet桥接.该桥接分析了MVC Web框架和Portlet的运行机制以及二者的关联性,总结并试图解决桥接过程中的3个关键问题:请求处理、URL地址改写以及运行环境上下文的适配,最后给...     

智能大厦办公自动化系统中MVC模式的研究应用

阐述了开发智能大厦办公自动化系统的几种体系架构,并分析了它们各自存在的问题.然后引入MVC模式,并结合J2EE平台进行分析.之后根据智能大厦办公自动化系统的特点划分了系统的核心功能模块,并以其中一个模块作为实例,阐述了MVC模式在其中的应用,总结了这种设计模式的优点.实践证明,MVC模式是一种值得广泛推广的体系结构,它将有效地提高软件开发的效率与软件的质量.     

SiPESC平台门户界面管理模块的设计与实现

针对用户集成各种相关应用软件,定制统一集成软件环境界面的设计需求,采用插件、XML和Qt技术,设计SiPESC平台的门户界面管理模块.该模块具有良好的可扩展性和动态定制特性.讨论门户界面管理模块的设计思想、软件框架及关键技术.结合该模块的实际应用范例展示该模块面向专业系统的实用性.     

浅谈智能导游中上下文感知计算的应用与研究

随着人们越来越热衷于旅游,该文发现一些不可忽视的问题也凸现出来,传统的人工导游已不能满足游客的需求,而以上下文感知计算为基础的智能导游系统的运用将使得我们所面临的问题迎刃而解。该文以此为依托,研究实践一种基于上下文感知计算的智能导游系统。     

物联网情景感知技术研究

与互联网不同,物联网(Internet of Things, IoT)通过各类通信技术将具有标识、感知或者执行能力的物理实体互联,形成了“物物互连”的虚拟网络。随着计算机及通信技术的迅速发展,计算资源将通布人们周围的环境,情景感知技术应运而生。情景感知获得传感器采集的情景信息以后,对信息进行智能处理,自主地为用户提供服务。物联网具有海量信息的特性,传统的情景信息处理方法已不再适用。对物联网情景感知技术进行了详细的介绍,首先给出情景和情景感知的概念及其研究发展和应用。然后,结合物联网特性,以情景感知流程为主线,探讨了信息获取、建模和智能处理等内容。最后,系统结构是情景感知的关键,因此对现有的系统结构进行了分析和对比,结合物联网环境论述了当前情景感知系统的不足之处,并给出了情景感知系统的参考结构。     

Intelligent agents meet the semantic Web in smart spaces

A new smart meeting room system called EasyMeeting explores the use of multi-agent systems, Semantic Web ontologies, reasoning, and declarative policies for security and privacy. Building on an earlier pervasive computing system, EasyMeeting provides relevant services and information to meeting participants based on their situational needs. The system also exploits the context-aware support provided by the Context Broker Architecture (Cobra). Cobra's intelligent broker agent maintains a shared context model for all computing entities in the space and enforces user-defined privacy policies.     

普适计算中上下文依赖的主动任务发现

任务计算是一种针对用户如何与设备和服务进行交互的新模式,用户可以只关注需要完成的任务,而不必考虑如何去完成。主动任务发现是任务计算的核心,它依赖于上下文,并能自动组合相应的服务完成规定的操作。在构建任务计算模型的基础上,描述了一种基于上下文依赖的主动任务发现模式,分析了主动任务的结构模型,提出了一种发现任务并执行任务的算法,并通过一个智能教室的应用环境说明了该算法的具体应用。     

The ECORA framework: A hybrid architecture for context-oriented pervasive computing

An infrastructure approach to support context-aware pervasive computing is advantageous for rapid prototyping of context-aware distributed applications and beneficial for unifying modelling of context and reasoning in uncertain conditions. This paper presents the ECORA framework for context-aware computing, which is designed with a focus on reasoning about context under uncertainty and addressing issues of heterogeneity, scalability, communication and usability. The framework follows an agent-oriented hybrid approach, combining centralized reasoning services with context-aware, reasoning capable mobile software agents. The use of a centralized reasoning engine provides powerful reasoning capabilities and deploying context-aware mobile agents enables agility and robustness of components in the pervasive system. The design and implementation of the framework at different levels, as well as three case studies, are presented.     

基于本体的上下文感知中间件框架

上下文感知是普适计算的核心技术之一,而描述和理解上下文信息是上下文感知的前提。由于上下文信息种类繁多、感知方式迥异,目前开发面向特定应用的上下文感知系统缺乏统一的机制和通用的架构,增加了系统开发的成本。引入语义Web技术,利用本体对上下文信息进行建模,采用本体描述语言描述上下文模型,提供了一个公共的上下文本体以实现多个独立开发的上下文感知系统对知识的共享和推理,构建了通用的上下文感知中间件框架,从而实现对域内上下文知识的共同理解。     

支持上下文感知应用程序的动态自适应中间件框架

上下文感知计算是当前开发和部署智能应用不可或缺的关键技术之一。上下文能否在计算中真正发挥其作用,主要取决于两方面：一是如何连续稳定地从动态交互环境中获取高质量上下文,二是如何推理上下文并制定适应决策。为了实现上述目标,设计了一个分层的中间件框架,该中间件能够根据上下文质量参数,动态地选择能提供高质量上下文的信息源,并对这些原始上下文进行预处理和推理,进而自动地制定适应决策为用户提供合适的服务。实验测试了平台的性能,并与同类系统进行了比较,结果表明该中间件能够快速有效地支持上下文感知应用的开发部署,并且在计算性能方面有显著提高。     

面向普适环境的上下文感知中间件研究

针对普适环境下上下文感知计算需求,引入广义模型化理论,建立了一种面向通用环境资源的上下文信息数据模型;在此基础上,提出了上下文感知中间件体系框架,并详细阐述了其构件化的实施方案。该中间件平台的上下文获取层能够封装各类感知器捕获的资源信息,中间处理层负责信息的管理、推理和聚合,基于门面模式的上下文访问层提供同步和异步相结合的上下文信息统一访问入口。通过实验测试了平台的时间损耗,表明该中间件可提供通用的上下文感知服务且具有较好的系统性能。     

基于上下文感知的普适服务框架

为了更好地适应用户的个性化需求和普适计算环境的特征,提出一种基于上下文感知的普适服务框架。该框架包括服务呈现层、服务管理层、服务提供层和上下文感知层。通过基于社区的服务管理方式来屏蔽普适计算环境中服务的异构性、分布性,动态地感知与当前计算环境和用户活动相关的上下文信息,采用基于上下文的服务推荐机制为用户提供个性化的服务,从而更好地适应人的意图和环境 因素。