基于DSP模型的快速代码的生成

TMS320F2812DSP是控制系统开发中很好的硬件设计平台,但传统的TI DSP代码开发方法周期较长,效率不高。为了在实际控制系统开发中缩短控制算法的设计周期,提高控制器的可靠性,并简化在调试过程中对控制算法的修改,设计与开发了基于DSP的快速原型控制系统。该系统包括基于TI F2812DSP的硬件控制器和基于Matlab/Simulink的软件开发环境。用户可以在Simulink环境中利用RTW功能直接从Simulink模型自动生成可执行代码并下载到目标板,直接运行程序,从而简化DSP系统开发过程,提高开发效率。通过闪烁灯实验实时控制实验,验证了系统的有效性。     

基于DSP与Matlab的系数对称的FIR滤波器的实现

主要介绍了系数对称的FIR滤波器的基本原理和设计方法，并给予实例说明利用Matlab来确定FIR滤波器系数的方法以及怎样利用DSP循环寻址实现FIR滤波器。     

基于Matlab的DSP系统级的设计方法

介绍了利用Matlab中Matlab Link for CCS Development Tools工具对DSP进行系统级设计的方法。最后给出了一个设计实例。     

基于Matlab与DSP的FIR数字滤波器软硬件实现

给出了利用Matlab与DSP技术相结合的语音信号FIR滤波的软件、硬件实现方法。分析了FIR滤波器的特性，给出了FIR滤波器的Matlab仿真，介绍了在DSP硬件系统中的实现过程，实现了对语音信号的FIR滤波处理。     

基于Matlab的IIR数字滤波器设计及DSP实现

IIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件.基于DSP信号处理的优越性,将Matlab与DSP相结合应用于IIR滤波器的设计.介绍了IIR数字滤波器的理论及其Matlab常用设计函数.并针对TI公司的TMS320VC5416 DSP,结合某高通滤波器的设计,给出了其Matlab仿真设计及在DSP上的实现过程及结果.该方法具有较强的实用性,对其它数字滤波器设计及DSP实现提供了参考价值.     

利用Matlab和Simulink对DSP进行系统级的设计方法

本文介绍了利用Matlab和Simulink中Developer‘s Kit for TI DSP工具对DSP进行系统级设计的方法。     

Matlab平台DSP自动代码生成技术研究

Oral-DSP编程难度大,耗时长的问题,给出了一种综合运用Matlab软件、CodeComposerStudio（CCS）软件及其内嵌工具和连接软件进行自动代码生成的方法。重点研究DM642EVM板的自动代码生成方法,并以边缘检测实验为例,验证自动生成代码的可执行性。实验结果表明,该代码生成方法不仅具有极高的生成效率,而且灵活易用;生成的可执行代码可以在DSP板上顺利运行,并可取得非常好的处理结果。     

基于Matlab的FIR带通滤波器设计及DSP实现

借助Matlab的FDATOOL滤波器设计分析软件,设计了一种FIR数字带通滤波器,并对一段含噪语音信号进行滤波。利用汇编语言编程,在DSP上实现了该滤波器。实验结果表明,该数字带通滤波器精确,稳定性好,易于移植,具有很强的实用性与灵活性。     

基于DSP代码自动生成技术实现FIR低通滤波器

提出利用Matlab与DSP技术相结合进行程序设计方案。以设计FIR低通滤波器为例,详细介绍了代码自动生成过程及参数配置。利用此方法实现的FIR低通滤波器能够在TMS320C6711 DSK开发板上顺利运行。实验结果表明自动生成的DSP代码滤波效果明显,缩短了DSP应用程序的开发周期,提高了编程效率。     

基于Matlab和VC++的神经网络仿真实验设计

仿真实验是"人工神经网络"课程教学中的有效手段,它有助于学生加深对相关概念的理解和对所学知识的深化.但是仅利用Matlab进行仿真实验不够直观.本文提出一种Matlab和VC 相结合的仿真实验开发方法,并结合"基于BP神经网络的图像识别"实验介绍了实验开发步骤.实践证明这种方法开发出的实验具有更加友好的界面,有利于学生对神经网络工程应用的理解.     

基于Matlab开展DSP教学的研究与实践

针对目前Matlab课程和DSP课程各自单独开课面临授课时间紧、应用上脱节、实践环节难以深入的问题,提出了将二者进行从内容到实践环节的全面合理整合,开展基于Matlab的DSP教学的改革思路.并介绍了教学实践中的具体实施方法和教学效果.实践与研究表明,该改革思路能有效地解决上述问题.同时,要获得良好教学效果,解决教学实践中存在的问题,还要进一步丰富教学形式和教学手段,增强实验的趣味性,挖掘学生的课外自学能力.     

基于Matlab的FIR滤波器在DSP中的实现

本文主要对基于Matlab的FIR数字滤波器的设计与如何在DSPOP得到实现进行了研究,介绍Matlab中实现FIR滤波器设计的窗函数法。并结合具体的实例,介绍了如何将Matlab设计的滤波器完成到DSP的FIR滤波器的转化。     

基于Matlab的IIR数字滤波器的设计与实现

提出了一种采用Matlab的数字滤波器设计工具箱FDATOOL快速有效设计IIR数字滤波器的方法,可实时调整滤波器的参数从而使滤波器的设计达到最优。概述了FDATOOL的使用方法,采用DSP Builder建立了实现模型,给出了基于FPGA的IIR数字滤波器的实现流程,并且在最后使用Simulink进行仿真,给出了仿真波形。     

基于MATLAB的《信号与系统》课程实验设计

利用Matlab软件仿真环境设计了信号与系统课程实验系统.对FIR数字滤波器和IIR数字滤波器的MATLAB设计进行了详尽的描述.实践表明,实验系统的开发和设计使学生能更好地理解和掌握该课程的基本理论,并能提高学生的工程应用能力.     

Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器

FIR数字滤波器广泛应用在数字通信系统中,研究其实现方法具有重要意义。Matlab功能强大,利用Matlab辅助设计DSP应用程序,可大大缩短DSP应用程序的开发时间。介绍了Matlab和CCS及DSP的连接,说明了利用Matlab辅助DSP实现FIR数字滤波器的过程,及如何在Matlab环境中调试DSP程序,给出了实现结果,并把该结果和单纯在Matlab环境下实现结果进行比较,前者效果更好,更具有实际应用价值。     

在Matlab中实现FPGA硬件设计

System Generator for DSP是Xilinx公司开发的基于Matlab的DSP开发工具，同时也是一个基于FPGA的信号处理建模和设计工具。文章介绍了在Matlab中使用System Generator for DSP实现FPGA硬件设计的方法，同时给出了一个应用实例。