汽车故障诊断专家系统的现状与发展趋势

回顾了汽车故障诊断专家系统的发展历史,阐述了国内外诊断专家系统的发展现状。针对目前研究较多的故障诊断专家系统智能模型进行了分析,并指出各自的技术特点和局限性。最后,指出智能故障诊断专家系统今后的发展趋势。     

基于CBR的飞机机械故障诊断专家系统研究

简述了专家系统应用于飞机系统故障诊断的重要意义,并将基于案例推理的技术引入到飞机机械故障诊断专家系统的设计中,最后结合某型飞机故障诊断特点,探讨了这种基于案例推理的飞机故障诊断专家系统的结构和实现方法.     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统在异响故障中的探讨

针对汽车异响故障诊断的复杂性,提出了将BP神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行探讨。最后,给出了一基于三层BP网的汽车发动机异响故障诊断专家系统的诊断过程。     

基于数据库技术的坦克故障诊断专家系统

分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建、推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。     

液压专家系统故障诊断技术研究

介绍了液压专家系统的组成及功能,并以移栽装置的换向阀故障诊断为例,简要分析了专家系统故障诊断的实现,其中知识库和推理机是构建专家系统的核心.最后展望了未来液压专家系统故障诊断技术的发展趋势.     

基于改进BPNN的电子化指挥系统故障诊断

基于BP神经网络和案例推理模型,建立导弹电子化指挥系统故障诊断专家系统的基本结构,并给出一个具体的应用实例.首先对导弹电子化指挥系统的故障机理进行分析,在此基础上研究基于BP神经网络和案例推理相结合模型的故障诊断技术的应用,确定了基于改进BP神经网络的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,并建立了基于BP神经网络和案例推理结合模型的导弹测控系统故障诊断专家系统,弥补了单一故障诊断推理模型的不足.通过对某型导弹电子化指挥系统中语音系统的故障诊断实例,说明了该故障诊断专家系统的可行性.     

FMS实时故障诊断专家系统的研究

将专家系统技术应用在ＦＭＳ故障诊断中，建立了一个具有在线故障数据采集和故障自动诊断功能的ＦＭＳ实时故障诊断专家系统，同时介绍了专家系统的总体结构、知识表示和自动推理机制     

基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断

论述了数控机床结构组成及基本工作原理,阐明了现代故障诊断技术,并在此基础上设计了基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断技术.     

基于决策树和规则引擎的挖掘机液压故障诊断专家系统

为提高挖掘机液压故障诊断专家系统知识获取的效率和精确度,将数据库技术和数据挖掘的决策树算法运用于专家系统的知识获取过程中,分析了挖掘机液压故障诊断系统中数据库立方体构建方法和利用决策树算法获取知识的关键技术,并且将规则引擎用于专家系统的推理机构建过程中,在这基础上成功地开发了基于规则的挖掘机液压故障诊断专家系统.     

FMS实时故障诊断专家系统的研究

将专家系统技术应用在ＦＭＳ故障诊断中，建立了一个具有在线故障数据采集和故障自动诊断功能的ＦＭＳ实时故障诊断专家系统，同时介绍了专家系统的总结结构，知识表示和自动推理机制。     

数控机床故障诊断专家系统的设计

建立了一个数控机床故障诊断专家系统。详细地介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统的结构与功能，以及采用基于知识的诊断推理，诊断目标的建立、诊断知识库的组成两个关键性技术问题的解决方法。最后介绍了ＴＣＧ１６ＣＮＣ机床故障诊断专家系统在工厂的应用。     

基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

基于齿轮典型故障机理及其信号特征,采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法,建立了齿轮故障诊断神经网络模型,试验验证模型诊断结果具有较高准确性。基于Windows平台和Visual C＋＋语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统,将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。     

一个电气随动系统故障诊断的专家系统方法

介绍了一个电气随动系统故障诊断专家系统的建造方法,在建造时所采用的故障诊断技术以及此专家系统的结构,并从构造专家系统的三个关键性工作：知识获取,知识表示和知识利用对该系统进行了成功地建造。该诊断系统充分使用经验知识及原理知识进行故障诊断,具有步骤少、使用效果良好等特点。     

冷轧机液压AGC系统故障诊断专家系统的知识处理方法研究

冷轧机液压AGC系统是一个复杂的机械、电气及液压的综合系统。文中通过对液压AGC系统的分析,研究了冷轧机液压故障诊断专家系统的知识处理方法,为建立液压故障诊断专家系统奠定了技术基础。     

基于神经网络的故障诊断专家系统在船闸上的应用

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.同时详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计.     

基于神经网络的故障诊断专家系统在船闸上的应用

针对传统故障诊断专家系统所存在的问题,提出了一种基于神经网络的故障诊断专家系统模型,并且把此模型应用到船闸的故障诊断上.同时详细介绍了基于神经网络的船闸故障诊断专家系统的结构及各功能模块的设计.     

回转设备转子故障诊断专家系统的初步研究

设备故障诊断技术智能化是故障诊断技术的发展趋势,本文叙述了将专家系统技术应用于设备故障中的一些经验.文中介绍了 RDES—1回转设备转子故障诊断专家系统的建立过程,该系统与传统的振动信号处理程序的接口和系统的功能,并附有一个诊断实例.     

网络化制造模式下设备故障诊断专家系统的研究

结合网络化制造模式下企业生产特点 ,深刻分析了网络化制造模式下设备故障诊断专家系统的分布性和异构性 ,为满足对设备故障诊断专家系统的新要求 ,提出了一个快速有效建立网络化制造模式下设备故障诊断专家系统的实现模式及方法 ,即基于Internet的MAS(Multi-AgentSystem)设备故障诊断专家系统的实现模式及方法     

一种基于设备结构的振动故障诊断专家系统

根据设备种类的多样性及振动故障诊断专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组成结构的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示,和以关系数据库为基础的知识库建立与维护机制,通过ADO技术实现对知识库的访问和推理,并开发基于设备结构的振动故障诊断专家系统.应用表明,系统具有构造简单,推理效率高等优点,有效地提高了机械设备故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

船舶柴油机故障诊断技术发展现状与趋势分析

船舶柴油机故障诊断技术的发展对于保障船舶柴油机的安全与稳定运行具有非常重要的意义。基于此种情况,首先从专家系统、人工神经网络、灰色系统理论以及小波变换等方面对现阶段船舶柴油机故障诊断技术的发展进行了分析,并从专家系统与人工神经网络的结合诊断、人工神经网络与模糊推理的结合诊断以及智能化诊断三个方面阐述了船舶柴油机故障诊断技术的发展趋势。