单片机在浓度测试仪中的应用

介绍一种煤矿选煤厂浮选工艺参数自动测控系统中单片机的应用实例。     

工业控制机在选煤厂的应用

将工控机成功的应用于“浮选工艺参数自动测控系统”中，其最大优势在于非常容易将企业管理与工业自动化系统融合为一体。在工业性试验中，其抗干扰性能经受了恶劣环境的严峻考验并取得了较好的经济效益。本文详细介绍了该项目的研究情况。     

FC-Ⅲ型浮选工艺参数自动测控系统

介绍ＦＣ－ Ⅲ型浮选工艺参数自动测控系统的控制方案、软硬件设计及抗干扰措施等。通过多家选煤厂的推广应用,证明该系统具有显著的经济效益和社会效益。     

基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展

矿物浮选流程长、分布范围广、控制变量多、关键工艺参数无法在线检测,导致实时监控困难, 严重制约了浮选生产的优化运行及选矿自动化水平的提升.浮选泡沫表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器, 为此将机器视觉应用到矿物浮选过程的监控中, 以提高浮选过程的资源回收率. 本文结合矿物浮选泡沫图像特点,从浮选过程的泡沫图像关键特征提取及表征、关键工艺参数检测、工况识别以及基于机器视觉监控系统的实现等方面综述了浮选过程监控技术的研究成果,并 指出了基于机器视觉的选矿过程监控技术的发展趋势及面临的挑战.     

浓缩过程工艺参数自动测控系统

选煤厂煤泥水循环工艺流程参数的控制是煤泥水系统闭路循环自动化的重要组成部分，而浓缩是煤泥水循环的主要过程之一，浓缩机的工作制度决定于流程的需要，其主要控制参数也有所不同。文章介绍处理浮选尾矿的浓缩过程的工艺参数检测方法，控制方法以及ＳＴＤ—总线工业控制计算机实现的控制系统。     

工业控制机在选煤厂的应用

将工控机成功的应用于"浮选工艺参数自动测控系统"中,其最大优势在于非常容易将企业管理与工业自动化系统融合为一体.在工业性试验中,其抗干扰性能经受了恶劣环境的严峻考验并取得了较好的经济效益.本文详细介绍了该项目的研究情况.     

基于VC＋＋6．0的浮选泡沫图像识别系统

浮选生产过程涉及许多变量以及存在严重的非线性,很难建立精确的数学模型,它的监控一直是困扰控制技术人员的难题。文中设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统，并给出该系统VisualC 6．0的部分实现。利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些物理参数，通过这些物理参数以及浮选泡沫图像识别实验可以建立一定的数学模型，再通过这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据。     

MPX压力传感器用于浮选柱生产参数的智能检测

对浮选柱洗煤过程中如何利用由Ｍｏｔｏｒｏｌａ推出的ＭＰＸ系列Ｘ型横向压阻式硅压力传感器进行泡沫区及捕集区界面高度、密度等生产参数的测量问题进行了深入研究，得出了计算公式，并运用８０９８单片机实现了这些参数的动态测量，为今后的浮选柱自动控制系统创造了条件。     

浮选泡沫图像识别系统的设计与实现

设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统,并给出该系统Visual C 的部分实现.利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些纹理参数,通过这些纹理参数以及图像识别实验建立一定的数学模型,利用这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据.     

大屯选煤厂浮选自动控制系统改造

针对大屯选煤厂浮选系统因采用人工调节方式而存在浮选效果差、药剂含量大、成本高等问题,提出了浮选自动控制系统的改造方案,主要介绍了系统中浮选自动加药控制系统和絮凝剂自动添加系统2个部分的实现。实践表明,改造后的浮选自动控制系统减少了吨煤消耗的浮选药剂量,提高了浮选尾矿的灰分和浮选精煤回收率,并大大减少了工人的劳动量。     

矿浆pH值自动检测

本文叙述了应用电导法原理在浮选工艺过程中对矿浆pH值的自动检测实验情况.采用常规的pH测定方法难以解决实际测量问题,而文中介绍的这种方法在实践中已证明是更能解决问题的.本文包括原理、线路设计、技术特性和实验数据.     

空间微重力环境下飞行器质量模拟方法研究

在六自由度微重力微摩擦空间环境模拟装置的基础上,将气动技术与气浮技术相结合,提出了基于气浮技术的质量补偿法．该方法有效解决了模拟空间飞行器在不同方向上的质量不一致问题,从理论上为飞行器质量及转动惯量特性模拟方法提供了依据．     

神经网络预测液态挤压工艺参数的应用系统研究

文章通过对液态挤压新工艺的深入分析和研究,采用人工神经元网络方法建立了液态挤压工艺参数的预测模型,从而解决了用数学方法难以对液态挤压工艺建立精确模型的问题。同时,开发了一套基于神经网络,集建模、预测为一体的液态挤压工艺系统应用软件,为液态挤压工艺的实际应用和智能控制奠定了基础。     

乳品厂CIP系统的自动控制改造

介绍了乳品厂自动CIP系统的设计,控制系统由PLC控制器、及各种自动化仪表构成,可以完成对设备管道清洗的自动控制、工艺参数的修改和工艺过程的监控。     

仿生微纳导航系统的光电薄膜仿真分析

对用于仿生微纳导航系统的蓝紫光波段的光电薄膜进行了理论建模和特性分析。所建立的光电薄膜理论模型侧重于分析器件本身的结构和工艺参数对器件光电转换效率的影响,给出了光电薄膜不同结构参数和工艺参数与薄膜性能的关系,并利用VC++进行编程,分析计算简便。通过该模型对优化的薄膜结构的仿真计算,在AM1.0光谱条件下,光电流密度约为2 mA/cm2。算例说明了该模型的实用性和可靠性,该模型能够为仿生微纳导航系统中光电转换器件的设计和制作提供重要参考。     

专家控制方法在浮选过程中的应用

针对浮选过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点，提出一种用于阳离子浮选过程的专家控制方法，使系统具备一定的自学习和自组织的能力．所采用的规则表示法能自然、完整地表示浮选过程的知识，又便于知识库的维护．实际应用结果表明，所提出的专家控制方法能够满足浮选过程控制的要求．     

航空遥感数据同化算法集成计算与可视化

遥感数据同化技术在动力模型框架内,使用数据同化算法对动力模型输出的定量(物理、化学量)数据与观测数据进行一致性处理与结果误差分析。将多源遥感数据同化到动力模型预测与参数估计中,可帮助改善地表、大气和海洋变化的分析和预测精度。以国家发改委"十二五"建设的国家航空遥感系统项目为依托,针对航空遥感系统10种传感器设计开发数据同化系统。因无法找到适用于该系统的3DVAR和EnKF算法程序,必须自主开发核心算法程序。介绍了研究开发的航空遥感数据同化算法集成计算与可视化系统及其核心算法的关键技术流程。实验结果证实,该系统可以有效地对航空遥感数据进行同化。     

Profitability Edge by Dynamic Back Testing Optimal Period Selection for Technical Parameters Optimization,in Trading Systems with Forecasting

Back testing process is widely used today in forecasting experiments tests. This method is to calculate the profitability of a trading system, applied to specific past period. The data which are used, correspond to that specific past period and are called “historical data” or “training data”. There is a plethora of trading systems, which include technical indicators, trend following indicators, oscillators, control indicators of price level, etc. It is common nowadays for calculations of technical indicator values to be used along with the prices of securities or shares, as training data in fuzzy, hybrid and support vector machine/regression (SVM/SVR) systems. Whether the data are used in fuzzy systems, or for SVM and SVR systems training, the historical data period selection on most occasions is devoid of validation (In this research we designate historical data as training data). We substantiate that such an expert trading system, has a profitability edge—with regard to future transactions—over currently applied trading strategies that merely implement parameters’ optimization. Thus not profitable trading systems can be turned into profitable. To that end, first and foremost, an optimal historical data period must be determined, secondarily a parameters optimization computation must be completed and finally the right conditions of parameters must be applied for optimal parameters’ selection. In this new approach, we develop an integrated dynamic computation algorithm, called the “d-BackTest PS Method”, for selection of optimal historical data period, periodically. In addition, we test conditions of parameters and values via back-testing, using multi agent technology, integrated in an automated trading expert system based on Moving Average Convergence Divergence (MACD) technical indicator. This dynamic computation algorithm can be used in Technical indicators, Fuzzy, SVR and SVM and hybrid forecasting systems. The outcome crystalizes in an autonomous intelligent trading system.     

永磁同步电机系统在电动叉车上的应用

电动叉车驱动电机及其控制系统一直是国内外各大叉车制造公司研究的热点,文中简单介绍了一种电动叉车用永磁同步电机及其控制系统的功能、特点和技术参数,并与直流电机系统做了比较。     

DCS在火力发电厂脱硫系统中的应用

DCS在自动化领域的应用已经十分普及,详细介绍了DCS在火力发电厂脱硫处理系统中的具体应用的配置方案.并提供了详细运行指标,最后说明了系统运行的效果.