沙沟水库大坝渗流观测自动化改造探索

分析了沂水县沙沟水库大坝渗流观测工作中存在的问题及原因,介绍了GPRS/GSM水库大坝无线监控系统工作原理及主要设备,阐述了该系统在沙沟水库大坝渗流观测中的实际运用方法,为实现土石坝渗流观测的自动化提供参考。     

土石坝渗流观测资料分析模型及方法

为了有铲地根据土石坝的原型观测资料来分析坝体和坝基中存在的渗流问题，本文以渗流理论为基础，结合工程实际，考虑了水位、降雨量、坝基排水以及时效等因素对渗流的影响，建立了土石坝坝体和坝基测压管以及通过大坝渗流量等观测资料的统计分析模型和方法，经对青山和对河口水库等工程的实际应用，说明其效果是令人满意的。     

土石坝渗流的统计模型

土石坝的渗流的求解及其观测资料的分析是一个复杂的问题。本文从渗流的基本方程出发,分析了渗流的影响因素,列出了影响因素与渗透水头或渗流量的关系式,建立了渗流的统计模型。并应用于山西天桥土坝渗流观测资料的分析,取得了令人满意的结果。该模型可广泛应用于土石坝渗流的观测资料分析。     

土石坝测压管异常现象的探讨与分析

为监视大坝土体渗压力变化和坝坡的稳定性，对土石坝进行渗流观测十分必要，宁波市土石坝大多采用开敝式测压管进行坝体浸润线和坝基渗流压力观测，针对测压管在大坝运行中出现的几例异常情况，进行了分析与总结。     

基于神经网络的渗流模型

通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，综合某土石坝的实测资料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力，所以在应用过程中，可以用新的观测资料对模型进行不断地学习训练，以提高模型的精度。     

土石坝透水地基有压渗流观测资料分析模型

为了更好地根据原型观测资料来分析渗流问题。以渗流理论为基础，分析了土石坝透水地基渗流场位势影响的因素；在此基础上建立了土石坝透水地基有压渗流通用的位势分析模型。经对青山水库工程实测资料的分析应用，说明其效果是良好的。     

土石坝渗流安全监测的遗传支持向量机方法

为了有效地根据土石坝地原型观测资料来分析坝体和坝基中存在的渗流问题,本文在对建模因子进行分析的基础上,充分利用支持向量机的结构风险最小化原则和遗传算法快速全局优化的特点,通过支持向量机模型对非线性监测数据进行拟合,并利用遗传算法优化支持向量机的模型参数,建立了基于GA-SVM的土石坝渗流监测模型。实例分析表明,该模型与传统的多元线性回归模型和神经网络模型相比,具有预测精度高、泛化能力强等优点,对土石坝安全监控具有实用价值。     

基于神经网络的土石坝渗流监控模型

通过对土石坝渗流的成因分析，应用人工神经网络原理，并结合某土石坝的实测资 料建立了渗流监控模型。由于该模型具有再学习能力，所以在应用过程中，可以用新的观测 资料对模型进行不断地学习训练，以提高模型的精度。     

疏勒河昌马水库壤土心墙砂砾石坝原型观测设计

土石坝的安全监测对工程的安全运行起着至关重要的作用。昌马水库壤土心墙砂砾石坝原型观测的重点是变形和渗流观测，笔者较详细地介绍了观测项目设计和仪器设备的布设。     

大坝渗流监测变化规律及特征分布

选取某土石坝进行渗流监测资料分析。根据注水试验,讨论大坝观测设施的有效性,定性分析了大坝渗流场分布特征;结合现场检查,深入分析大坝运行情况。分析结果表明,坝体下游部位存在渗流通道,并发生渗透破坏,排水棱体失效,导致渗流压力升高。     

土石坝渗流分析及控制措施综述

由于渗流破坏而造成土石坝失事的比例占到35％左右,在土石坝设计中进行渗流分析是有效降低土石坝渗漏破坏、布设防渗措施的重要方面。从研究土石坝渗流分析方法的演变过程入手,文章分析了土石坝的渗流破坏形式,综合国内外相关经验,阐述了土石坝渗流控制的一些措施并进行了总结。     

土石坝测压管水位观测资料分析方法

土石坝渗流压力观测常常采用测压管方式实现,测压管水位的滞后效应是资料分析不可忽视的一个重要因素。渗流观测资料的分析方法很多,文章总结常用的几种定性分析方法,分析了大坝渗流异常的不同表现形式。     

土石坝坝体渗流反演分析及渗流安全评价

通过某水库土石坝坝体渗流观测资料分析,了解历史大洪水下坝体心墙内渗流演变的全过程,评价了大洪水下坝体各典型断面心墙的实际防渗性能。通过渗流反演计算坝体在设计洪水工况下的坝体渗流,并对坝体渗流作出安全评价,同时指出坝体存在的渗流薄弱环节,进一步指导大洪水下该水库大坝的安全运行和管理。     

基于GAMLSS-GLO及随机森林算法的土石坝渗流监测模型

根据土石坝渗流原型观测,厘清水位、降水等因素的影响,模拟大坝渗流的真实状态,合理评估其渗流监测结果,是土石坝安全监控亟待解决的关键问题。基于此,根据数理统计原理,采用随机森林算法构建无降水条件下渗流量与上下游水位的回归模型;考虑渗流量受前期累积降水的综合影响,引入广义可加模型（GAMLSS-GLO）,模拟降水影响下土石坝渗流监测值的波动区间,并将其与渗流-水位回归模型叠加,预测土石坝渗流监测的可靠区间;最后,将该方法应用于糯扎渡心墙堆石坝的渗流监测。结果表明：所提模型方法对渗流的水位、降水响应表现出良好的适用性,显著提高了渗流模拟预测质量。同时求解了渗流量置信区间,有利于土石坝的运行工况判断及安全监控。     

莲花水电站面板堆石坝原型观测设计

莲花水电站混凝土面板堆石坝建于寒冷的东北地区，由于混凝土面板堆石坝兼有土石坝和混凝土坝的特点，该坝的原型观测设计将两种坝型的原型观测技术结合起来，除观测常规土石坝的内、外部变形和应力，渗流等项目外，还对混凝土面板及其接缝等有关项目进行监测，重点放在位移、渗流和面板应力应变观测上。对重点部位布置多种监测仪器，内外部观测设计相互对应，以便互相校核。     

基于AutoBank的土石坝渗流安全分析研究

土石坝渗流安全是影响大坝安全的重要因素,结合渗流观测资料对比分析,采用AutoBank软件,通过不同工况的坝体渗流分析及渗透稳定计算,得到某库水位时的实测浸润线与计算浸润线对比图、不同特征水位下的坝体浸润线、水压等值线图、截渗槽下游及下游坝脚渗透比降图,为土石坝渗流安全鉴定提供科学依据.     

土石坝安全检测讨论

土石坝已经成为堤坝建设的主要类型,其具有较大的使用价值。但是土石坝可能会在水流长期冲刷下产生渗流,如不及时处理,会导致更为严重的安全风险。本文主要探讨了在土石坝渗流监测中增加安全检测的必要性、安全检测存在的问题以及安全检测技术的运用,并对检测安全风险进行分析。     

基于Ansys热分析模块的大坝渗流分析——以西藏满拉水利枢纽为例

以西藏满拉水利枢纽为案例,从渗流分析的基本理论和计算方法着手,对西藏地区覆盖层较厚的土石坝进行渗流分析。通过渗流方程和热传递能量方程的相似性,利用Ansys的热处理模块对大坝的渗流进行数值模拟和计算,通过计算的结果和现场测压管的水头观测值进行对比和分析,结果表明,Ansys可应用于工程设计中的渗流计算,从而对土石坝后期加固处理具有指导性。     

通过观测资料分析土石坝的渗流安全状况

随着大坝安全监测自动化的发展，所观测到的数据量很大，如何及时准确地帮助大坝管理人员分析观测资料，以了解土石坝的运用及安全状况，成为大坝安全管理现代化的一个难题。就如何利用观测资料分析土石坝的渗流安全状况作了初步的研究，并结合一具体实例，分析了该坝的渗流安全状况，表明研究成果具有一定的实用性。     

鸭河口水库大坝安全监测分析

鸭河口水库大坝变形观测标点的布置情况,对建库以来的观测资料进行了整理分析,分析表明:大坝沉降及固结符合一般规律;坝基渗流符合土石坝渗流的基本规律,说明上堵下排措施和土坝的多年固结发挥着明显作用,大坝坝体和坝基内部已基本形成均匀稳定的渗流场。