证券市场中国内外机构投资者共同参与的随机微分博弈

基于随机微分博弈理论,建立了一种国内外机构投资者和散户群体参与的连续时间博弈模型.首先将所有散户作为一个整体与国内外机构投资者共同进行博弈,并以博弈各方持股率的动态关系构建动态系统方程,以此构建一个随机微分博弈模型; 然后运用纳什均衡求解出满足价值函数的HJB偏微分方程,以此得到随机控制系统的最优策略.该结果可为金融监管部门监管证券市场和证券市场投资者买卖股票提供参考.     

防范项目经理道德风险的博弈分析

运用不完全信息动态博弈的理论,建立了一个防范项目经理道德风险的博弈模型,给出了精炼贝叶斯纳什均衡.     

一类不定仿线性二次型随机微分博弈的鞍点均衡策略

研究了一类连续时间不定仿线性二次型随机微分博弈的鞍点均衡问题,在It微分的意义下,通过引入一个广义Riccati微分方程(GRDE),证明了该GRDE的可解性是相应随机微分博弈问题均衡策略存在的一个充分必要条件,同时给出了最优策略闭环形式的显式解以及最优性能指标值,所得的结论拓展了已有的有关确定性微分博弈和权系数矩阵正定情形下的随机微分博弈的结果.     

分布式网络中采用图型博弈的动态频谱接入

针对分布式无线网络中用户关系拓扑结构的任意性和复杂性带来的维灾问题,提出了一种基于图型博弈的动态频谱接入算法.利用环境信息的非对称性把频谱接入问题抽象为图型博弈模型,并用模型中的图型拓扑表示现实环境中博弈的内在结构;以最小化个人后悔值代替最小化系统后悔值来求解纯策略纳什均衡点.与现有算法比较,该算法能有效降低运算复杂度,满足通信中实时性的要求.仿真结果表明,该算法能快速收敛到无冲突的纯策略纳什均衡,提高了系统容量和功率利用率,在资源匮乏时优势明显.     

基于纳什均衡的网格资源管理模型

提出了一种基于纳什均衡的网格资源分配模型.该模型中,多个资源是合作博弈参与者,将任务在资源上的等待时间转化为一个极大极小问题,通过数学模型求得最优解,并据此提出了任务的分配算法.分析证明该算法可以实现合作博弈唯一的纳什均衡.     

企业间产品创新多维博弈模型及其分析

在相关文献对典型的Cournot寡头竞争模型论述的基础上,进一步讨论在完全信息条件下两个企业关于具有一定替代性两种产品产量的静态多维Cournot模型及其多维纳什均衡,并得到两个企业分别对每种产品单独博弈时的纳什均衡策略劣于联合考虑这两种产品时进行多维博弈的纳什均衡策略的结果。     

毕业生应聘用人单位的博弈分析

对目前大学毕业生与用人单位在应聘过程中是否应该选择包装的问题,通过建立毕业生应聘用人单位的博弈模型,从纯策略纳什均衡和混合策略纳什均衡的角度进行分析,给出毕业生就业应聘需要适度包装的理论基础。     

城市公共交通监管博弈建模与仿真

针对城市公共交通存在违规运营的问题,对管理部门与城市公共交通企业间的博弈关系展开研究。根据公交企业和管理部门相应的策略集建立双方博弈关系的收益矩阵,给出了不同策略下双方的期望收益和整体平均收益,利用复制动态方程描述双方策略的变化速度,给出了纳什均衡,利用系统动力学理论构建城市公共交通监管问题的博弈模型,并对模型进行了仿真分析。分析结果表明:采用静态惩罚策略时,博弈双方除纳什均衡外不存在演化稳定策略,波动难以控制;采用动态惩罚策略时,博弈双方存在演化稳定策略,演化时间和幅值与最大惩罚收益正相关,且博弈的稳定态与初始状态无关。     

基于博弈论的电力市场中市场力的分析

本文概略地介绍了博弈论、电力市场及市场力等相关基础概念及基本理论,基于博弈论的方法对电力市场的市场力进行分析。文章着重于分析在电力市场环境下参与者的竞争中各自最佳策略的求取。基于信息不完全的情况,以三公司系统为模型,使用三节点电力市场,即公司A,B为发电商,为公司C提供电能,A与B利用博弈算法得出各自最佳策略。总结为二人博弈。由于这些策略按照竞争者策略来说是最好的,因此该博弈称均衡博弈,这些最佳策略就是分析得到的纳什均衡解。即当对方行使某一策略时,各自都有最佳的应对方案。事实上,当一个博弈存在纳什均衡时,所有理性参与者都会按照纳什均衡解进行博弈,从而最大化自身的条件受益。亦即参与者在通过博弈行使其市场力。     

自由现金流量价值评估公式应用的博弈论分析

在认识到自由现金流量与公司价值的关系，并进一步提出在满足公司稳定产生自由现金流量、未来不需要增加借款的两个前提下，以自由现金流量为基础的公司价值评估公式。从博弈论角度出发，分析公司所有者与经营者之间的博弈行为，认为此博弈不存在纯策略的纳什均衡，但存在混合策略的纳什均衡。而基于自由现金流量的公司价值评估公式只有在所有者与经营者博弈达到混合策略的纳什均衡时，才有应用意义。     

噪声依赖状态和控制的时滞非线性随机系统Nash微分博弈

研究了一类噪声依赖于状态和控制的时滞非线性随机系统的2人Nash微分博弈问题,借助4个耦合的Hamilton-Jacobi方程组（HJEs）得到了Nash均衡策略存在的充分条件,即耦合HJEs如果存在解,Nash均衡策略就存在. 同时给出了Nash均衡策略的显式表达. 最后,通过一个数值算例验证了文中所得结论的有效性.     

一种基于Nash均衡的路由器队列管理方法

针对常用路由器队列管理的资源分配不公平性问题,基于博奕论思想,将路由器队列管理过程看作是多个参与者间的非合作博奕问题,提出了具有惩罚策略和最佳效用的路由器队列管理方案．以丢弃概率为博奕策略,以路由器输出速率为博奕效用,构建路由器丢弃算法博奕模型,求解了保证该博奕模型处于Nash均衡解时的丢弃概率函数,确保路由器以此概率函数丢弃业务时,输出速率最佳．构建了路由器调度算法博奕模型,该调度算法对贪婪业务提供较小服务量,起到惩罚作用,而对输入速率较小的业务,尽可能提供服务．仿真实验表明,该方法能有效解决路由器队列管理中的资源分配不公平性问题．     

基于Nash均衡和竞标酬金的电力市场竞价策略

假定在电价拍卖过程中努力竞标是需要付出成本的,在竞标中引入竞标酬金,利用博弈论建立了一种基于竞标酬金和Nash均衡的电力市场竞价策略模型.采用Nash均衡分析法研究了该竞价策略模型的均衡解,以及竞标酬金与Nash均衡解之间的内在关系.得出的一般性结果表明在两寡头电力市场中竞标酬金不能有效地激励竞标人的努力竞价.     

高能效功率控制博弈中的斯塔克尔伯格均衡

提出了一种针对高能效功率控制博弈框架的新观点. 在假设存在更智慧用户的前提下,引入了斯塔克尔伯格均衡(SE)表示博弈结果,证明了SE比纳什均衡(NE)效率更高,并且不需要增加网络的协助. 所提观点和方案可视为认知用户根据认知信息改善系统总体性能的实例. 仿真结果表明,SE比NE具有更高的效率. 与NE相比,在SE时所有用户的效用有了显著增加,发射功率也有了明显下降.     

一类基于物流服务水平的企业最优物流成本策略

依据博弈论原理,把企业物流服务水准的确定视为一种博弈,按照Nash均衡解的要求,建立客户对企业物流服务水准的需求分布及效用结构模型,导出均衡条件下企业选择不同物流服务水准所实施竞争策略的相应物流收益函数,使企业能够制定最优的物流成本和物流服务决策。     

广义随机系统的多人Nash微分博弈

研究了一类连续时间广义随机系统的多人Nash微分博弈问题.在定义了广义随机系统稳定性的相关概念后,通过一个线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)首先给出了系统稳定性的条件.然后,研究了有限时间和无限时间的广义随机系统的多人Nash微分博弈,利用Riccati方程法得到了均衡策略的存在条件等价于耦合的微分或代数Riccati方程存在解,并给出了均衡策略的显式表达及最优性能指标值.最后,将所得的结果应用于现代鲁棒控制中的随机H₂/H_∞控制问题,得到了鲁棒控制策略的存在条件及显式表达.