一种改进的RFID系统反碰撞算法

在RFID系统中碰撞是一个很常见的问题.如何有效地解决这一问题对RFID系统来说是至关重要的.二进制搜索算法、跳跃式动态树形反碰撞算法和基于修剪枝的二进制树形反碰撞算法都是较常用的反碰撞算法.这些算法共同的缺点是标签的EPC识别速率较低.本文提出一种改进型反碰撞算法.和其他现存的算法相比,该算法能够在较短的时间内识别更多的标签.     

基于树形框架的随机分组反碰撞算法

现存反碰撞算法不能有效处理中小规模标签识别问题。为此,提出一种基于树形框架的随机分组反碰撞算法。在树形算法的基础上,改进标签分组方法,采用标签随机选择的方法对标签进行分组,由此形成标签识别树。实验结果表明,该算法相对帧时隙ALOHA算法,识别吞吐率上升约10%,相对树形算法实现更简单。     

基于后退式索引的二进制树形搜索反碰撞算法及其实现

标签冲突是射频识别(RFID)技术的常见问题。解决此问题的反碰撞算法有ALOHA算法,二进制树形算法。这些算法同时对大量标签操作时,效率较低。该算法分析碰撞时的特点,提出:①碰撞发生时,根据碰撞的最高位,跳跃式向前搜索;②无碰撞时,采取后退策略。能够快速地识别所有标签。最终:识别N个标签,阅读器共需要问询2N-1次,平均问询次数2次。并用数学归纳法给予证明。最后,根据线索树的遍历思想给出软件实现。     

改进型的二进制搜索RFID系统反碰撞算法

在射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）系统中碰撞是一个很常见的问题。如何有效地解决这一问题对于RFID系统来说是至关重要的。包括跳跃式动态树形反碰撞算法在内的二进制搜索反碰撞算法是一种重要的解决碰撞问题的算法，但是这一算法有一个缺点就是标签的识别码的识别速率较低。为此提出一种改进型的反碰撞算法。和其他现存的算法相比，能够大大减少阅读器问询的次数，同时信息吞吐量可以进一步提高，算法模拟结果表明，当标签数目为100时，其吞吐量提高幅度为29.85％。     

射频识别系统中的防碰撞算法研究

在RFID系统中,为解决多个标签同时与阅读器交换数据所引起的碰撞问题,必须采用一定的防碰撞算法,标签防碰撞技术是RFID系统中的关键技术。详细分析了典型的二进制及动态二进制防碰撞算法原理,并在此基础上提出了一种新的防碰撞算法。该算法根据标签碰撞的特点,充分利用已得到的冲突信息,采用休眠计数的方法,使搜索范围大大缩小,提高了标签的识别效率。性能分析表明,该算法比已有的二进制及动态二进制反碰撞算法具有更明显的优势。     

静态环境中分组ALOHA防碰撞算法研究

为解决射频识别技术RFID中大数量标签防碰撞问题,针对静态环境下标签数目的可预知性,提出一种适用于静态环境中的大数量标签防碰撞算法。在避开了动态帧时隙DFSA算法面临的难点同时,将二进制树形分解思想引入到基本帧时隙BFSA算法中,根据标签的有效编码位对标签进行分组,再分别对每组标签采用基本帧时隙BFSA算法。借助Matlab软件进行仿真实验,结果显示采用改进的算法后,标签发生碰撞的几率减小。     

基于随机选择的返回式动态树形反碰撞算法

基于随机选择的返回式动态树形反碰撞算法在解决射频识别系统中碰撞问题时,通过随机选择碰撞位来影响返回式动态树的分支,让尽可能多的只有一位碰撞的一对标签被同时识别,从而提高识别效率,同时通过减少阅读器检测标签时发送给标签的参数,来提高信道利用率。基于该算法的标签设计逻辑简单,为射频识别技术的推广起到了推动作用。     

基于分支定界的动态树形搜索反碰撞算法

针对RFID系统中最常见的反碰撞问题,论文提出了一种基于分支定界的动态树形搜索反碰撞算法,算法采用分支定界的树形搜索机理,动态调整指令发送长度和发送值,并对一位碰撞进行智能识别.最后利用树的遍历思想予以实现,该算法能高效地识别所有标签,时间复杂度低,在RFID领域有较好的应用前景.     

一种改进的二进制查询树RFID标签防碰撞算法

在射频识别（RFID）系统中,存在阅读器与多个标签同时通信的碰撞问题,标签防碰撞技术是解决标签碰撞问题、提高标签识别效率的关键技术。在阐述传统二进制查询树算法（QT）的基础上提出了一种改进的查询树标签防碰撞算法-动态二进制查询树算法（DQT）。该算法通过曼彻斯特编码,识别出碰撞位,从而动态改变查询前缀,使阅读器的查询次数与标签的通信量大大减少,提高了标签的识别效率。仿真实验表明,DQT算法在大量标签识别场合下比QT算法更具有效性和稳定性。     

基于BIBD（4，2，1）的RFID防碰撞算法

标签防碰撞技术是射频识别系统的关键技术之一,它决定着标签的读取速率和正确率。以二进制搜索算法和平衡不完全区组设计BIBD（4,2,1）为基础,提出一种新型确定性RFID标签防碰撞算法。将标签分节,每节只包含BIBD（4,2,1）的子集,通过逐节识读达到快速识别的目的。数学分析和仿真结果表明,该算法识别速度优于二进制算法和动态二进制算法,可达到二进制算法的6倍以上,适用于标签数量多、UID长度较长的识别环境。     

优化简单表缩减算法求解因子分解编码实例

表约束在约束程序（constraint programming,简称CP）中被广泛研究.目前,求解表约束问题效率最高的算法是CT （compact-table）和STRbit （simple tabular reduction bit）.它们在搜索过程中维持广义弧相容（generalized arc consistency,简称GAC）.完全成对相容（full pairwise consistency,简称fPWC）是一种强于GAC的相容性关系,目前,实现fPWC效率最高的算法是PW-CT,但是它无法直接在通用的求解器上实现.因子分解编码（factor-decomposition encoding,简称FDE）是实现fPWC的一种编码方式,通常和简单表缩减（STR）算法一起来使用.当前效率最高的STR算法使用了bitset的数据结构,用这些算法来求解FDE实例可能会造成内存溢出.提出了STRFDE算法——一种使用bitset结构来求解FDE实例的方法.它结合了CT和STRbit的优势,在保证求解效率的同时,使占用的内存尽可能小.实验结果表明,在许多存在非平凡相交的实例上,该算法是有竞争力的.     

基于文化算法的家庭服务机器人任务规划

通过对家庭服务机器人任务规划问题进行形式化描述,给出了问题的求解模型,提出了一种改进的文化算法,通过算法中信念空间和种群空间的相互联系和相互促进实现求解。算法采用独特的编码方式,其种群空间采用遗传算法作为进化手段,采用较为独特的信念提取方式构造算法的信念空间并促使其进化。将该算法用于家庭服务机器人大赛的仿真平台上,证明其有效性。     

锁位式RFID自调整多叉树防碰撞算法*

针对射频识别(Radio frequency identification,RFID)系统中出现的标签碰撞问题,提出了一种锁位式自调整多叉树防碰撞算法。新算法采用自调整防碰撞算法的基本原理,利用曼彻斯特编码特点,发送锁位指令确定碰撞位信息并提取碰撞位,在随后的标签识别中不再传输非碰撞位信息,结合自动识别思想,在减少碰撞时隙的同时,减少了传输数据量。新算法充分考虑了总时隙数、吞吐率、通信复杂度这三个重要的性能参数。理论和仿真分析表明,新算法具有更高的吞吐率和搜索效率,能够进一步改善RFID系统的性能。     

一种高效的FDE并行传播算法

约束规划(constraint programming, CP)是表示和求解组合问题的经典范式之一.扩展约束(extensional constraint)或称表约束(table constraint)是约束规划中最为常见的约束类型.绝大多数约束规划问题都可以用表约束表达.在问题求解时,相容性算法用于缩减搜索空间.目前,最为高效的表约束相容性算法是简单表约缩减(simple table reduction, STR)算法簇,如Compact-Table (CT)和STRbit算法.它们在搜索过程中维持广义弧相容(generalized arc consistency, GAC).此外,完全成对相容性(full pairwise consistency, fPWC)是一种比GAC剪枝能力更强的相容性.最为高效的维持fPWC算法是PW-CT算法.多年来,人们提出了多种表约束相容性算法来提高剪枝能力和执行效率.因子分解编码(factor-decomposition encoding, FDE)通过对平凡问题重新编码.它一定程度地扩大了问题模型,使在新的问题上维持相对较弱的GAC等价于在原问题...     

约束可满足性中求解RB模型实例的算法综述

约束满足问题是人工智能领域中最基本的NP完全问题之一。多年来,随着约束满足问题的深入研究,国内外学者提出多种实例模型。其中,RB模型是一种能生成具有精确相变的增长域约束满足问题实例,其求解难度极具挑战性。为了寻找其求解的新型高效算法,促进约束可满足问题的RB模型求解算法领域的研究,首先从约束满足问题的模型发展、求解技术进行分析;其次,对各类求解RB模型实例算法进行梳理,将求解的算法文献划分为回溯启发式类、信息传播类和元启发式类相关改进算法,从算法原理、改进策略、收敛性和精确度等方面进行对比综述;最后给出求解RB模型实例算法的研究趋势和发展方向。     

标签移动场景下的防碰撞算法研究

针对目前一些已有标签防碰撞算法大多应用于标签固定场景,而在标签移动场景下表现不佳的问题,提出了一种标签移动场景下（tag moving scene,TMS）的防碰撞算法。该算法首先对移入标签和驻留标签进行区分,然后对标签数量进行预估,最后基于标签预估值采用一种混合识别策略对标签进行识别。仿真实验结果显示,相较于其他算法,TMS算法在标签移动场景下可以有效降低标签识别时间,对RFID标签防碰撞算法的研究具有一定意义。     

一种求解矩形块装填问题的拟人算法

在货物装载、木材下料、超大规模集成电路（VLSI）设计等工作中提出了矩形块装填与切割问题，对这一问题，国内外学者提出了诸如模拟退火算法、遗传算法及其它一些启发式算法等求解算法。本文利用人类的智慧和他们上万年以来形成的经验，提出了一种求解矩形块装填问题的拟人算法。谊算法使用了两个主要的思想策略，即矩形块选择策略和矩形块放置策略。用本文提出的算法，对21个测试算例进行了实算测试，测试结果表明：算法所得装填结果的优度高，计算时间短。对这21个测试算例。用本文算法计算，得到了其中16个算例的最优解，而计算时间都在2秒以内。进一步的测试表明，本文提出的算法对求解矩形块装填问题十分有效。     

A new heuristic algorithm for rectangle packing

The rectangle packing problem often appears in encasement and cutting as well as very large-scale integration design. To solve this problem, many algorithms such as genetic algorithm, simulated annealing and other heuristic algorithms have been proposed. In this paper, a new heuristic algorithm is recommended based on two important concepts, namely, the corner-occupying action and caving degree. Twenty-one rectangle-packing instances are tested by the algorithm developed, 16 of which having achieved optimum solutions within reasonable runtime. Experimental results demonstrate that the algorithm developed is fairly efficient for solving the rectangle packing problem.     

基于交换策略的蚁群算法求解多维0-1背包问题

在项目决策与规划、资源分配、货物装载等工作中,提出了多维0-1背包问题,对这一问题,国内外学者提出了许多算法。本文推广了文献[7]中求解单维0-1背包问题的蚁群算法,并从结合2-opt等局部优化的蚁群算法求解旅行商问题中得到启示：通过交换策略可以加快算法的收敛速度和获取更高质量的解,因此提出了基于交换策略的蚁群算法。再把这种算法与AIAACA算法进行比较,实验结果显示该算法与AIAACA算法效果相当,用时更少,是求解多雏0-1背包问题的有效算法。     

基于模运算的新颖离散差分演化算法求解多背包问题

多背包问题（MKP）是一个求解难度极大的背包问题。为了基于差分演化（DE）求解MKP,首先建立了MKP的整数规划模型,在利用模运算构造简单且有效的新型传递函数基础上,提出了一个新颖离散差分演化算法MODDE;基于贪心策略提出了消除MKP不可行解的一个有效算法GROA,由此利用MODDE给出了求解MKP的一种新方法。最后,利用MODDE求解30个国际通用的MKP实例,通过与四个代表性演化算法的比较表明,MODDE不仅计算结果优,而且算法的稳定性强,是求解MKP的一个高效算法。