数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中的应用

本文介绍了客户关系管理系统及数据挖掘技术的相关知识,论述了数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中客户获取、确定客户价值以及保留客户等三方面的应用。     

数据挖掘技术在档案管理系统中的应用

信息技术的发展推动了档案事业的发展,而数据挖掘技术在档案管理系统中的应用是为了提高档案利用率,实现档案服务的必然。本文从数据挖掘技术的相关内容入手,论述了数据挖掘技术的基础知识,并结合数据挖掘技术在档案管理系统中的具体应用进行了分析与探讨。     

数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究

随着高校图书馆规模和馆藏量的快速增长,图书管理工作面临新的挑战。传统的图书管理工作仅担任被动服务的角色,图书馆管理系统采集到的大量数据只是被简单存储,并没有得到深层次的分析和利用。如何将数据挖掘技术应用到图书馆管理工作中来,为师生提供更加人性化、智能化的服务,是管理者迫切需要解决的新课题。本文首先介绍了数据挖掘技术的理论知识;在此基础上,详细分析了高校图书馆的工作服务特点以及数据特点,然后对数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用进行了研究。     

数据挖掘管理系统

本文分析了数据挖掘的常用技术和分析方法,详细探讨了数据挖掘过程,在此基础上,设计了一个由多模型构成的数据挖掘管理系统的一般框架,其能支持数据挖掘分析的全过程。     

数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系,提高客户忠诚度和满意度的新型管理机制,同时也是一种管理软件和技术.数据挖掘技术能对大量的数据及信息进行挖掘,从中发现潜在的价值高的关系,并利用模式或知识对客户需求进行预测,帮助企业做出决策.成功的数据挖掘是客户关系管理系统成功的关键.     

基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用

随着社会经济和科学技术的不断发展,档案管理对象不断增多,传统档案管理模式已不能满足人们的需求,为了进一步提高档案管理系统中的数据查阅和检索性能,需大力发展计算机数据挖掘技术。大数据时代下,使用计算机系统可以挖掘其中的有效信息,可以降低相关工作人员的工作量,提高现代档案管理工作的效率,进而提高档案信息管理的综合水平。     

基于数据挖掘技术在职业技校图书馆管理系统中的应用研究

随着图书馆规模和图书量的快速增长,图书管理工作面临着巨大的挑战,那种相对传统的图书管理工作仅仅只是单纯的承担着被动服务的角色,针对图书信息而采集到的大量数据也只是简单的对其进行存储,并没有更深入的研究和利用,那么,该利用怎样的技术对其进行有效管理,从而发挥其真正作用,是图书管理人员最急需解决的问题。     

数据挖掘在教学系统中的应用

教务管理系统作为数字化校园重要组成部分之一,是涉及教务管理各环节、面向学校各部门以及各层次用户的多模块综合管理信息系统。在使用中会产生大量的有用的和无用的数据,可以通过数据挖掘技术来对这些数据进行分析,从而达到高效、人性化的管理。     

计算机技术与电力系统能量管理系统

随着计算机硬、软件技术和电力系统的快速发展，以计算机技术为基础的电力系统自动化技术也在迅速换代。本文简要地介绍了人机交互技术、面向对象技术、并行处理技术、网络技术和多媒体技术在电力系统能量管理系统中的应用，并概述了今后的发展方向。     

一种数据挖掘技术在大型商场管理系统中的应用

概述数据挖掘,阐明数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义.结合大型商场管理系统提出了一种基于遗传算法的最优客户群体数据挖掘算法,以实例说明应用遗传算法中需要注意的一些问题.     

基于数据挖掘的虚拟仪器测量数据管理系统

介绍了数据挖掘应用于虚拟仪器的必要性,提出了基于数据挖掘的虚拟仪器测量数据管理系统,并详细阐述了方案的可行性、具体实现等问题。将PolyAnalyst应用于虚拟仪器测量数据管理系统,并给出实例及具体的挖掘结果。     

数据挖掘及其在远程教学中的应用

随着网络技术的不断发展,基于网络的远程教学系统的研究与使用越来越受到重视,数据挖掘、人工智能等技术在远程教学系统中的应用也越来越广泛,越来越深入。关联规则、统计分析、分类等数据挖据技术在教学系统中的应用能够提高系统的智能性,更好地改进远程教育的服务,从而帮助学生提高学习效率。     

基于数据挖掘技术的仓储管理系统

分析了目前仓储管理中的存在的主要问题。针对这些问题讨论了如何通过应用数据挖掘技术来改善仓储管理系统。设计了数据挖掘应用于仓储管理系统的思路方案和系统结构。     

基于数据挖掘技术在电力系统中的研究

介绍了数据挖掘的基本概念和体系结构,在此基础上,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘技术在电力系统领域的应用情况,并展望了其今后的发展趋势。     

基于数据挖掘技术在电力系统中的研究

介绍了数据挖掘的基本概念和体系结构,在此基础上,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘技术在电力系统领域的应用情况,并展望了其今后的发展趋势。     

基于数据挖掘技术在物流决策系统中的应用

为了帮助物流决策者采用新技术分析和处理数据,从而在物流过程中提供科学、准确的预测和决策信息,介绍了数据挖掘技术,针对物流过程中大量数据的特点,提出了如何用数据挖掘技术帮助物流企业作出决策的方法。实践表明,该方法对企业提高管理水平、工作效率、作出正确的决策,起到了重要的作用。     

数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用

由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。     

基于数据挖掘技术的仓储管理系统

分析了目前仓储管理中的存在的主要问题。针对这些问题讨论了如何通过应用数据挖掘技术来改善仓储管理系统。设计了数据挖掘应用于仓储管理系统的思路方案和系统结构。