医保电子网络安全维护工作面临的困境及对策

在医疗信息技术快速发展的背景下,医疗机构面临着日益严重的网络威胁,如数据泄露、恶意攻击等,这会导致患者数据的泄露和医疗服务的中断。保护患者数据的隐私和确保网络系统的安全性,对于高质量的医疗服务至关重要。文中探讨了医保电子网络安全面临的挑战,并提出了相关对策,以确保医疗保障信息的安全性和医疗服务的连续性。     

数据加密技术在医院网络安全中的应用研究

现代信息技术给人们带来便利的同时也带来了不容忽视的安全威胁,对于医院来说,信息技术的运用大大提升了医院的医疗服务质量和经营管理水平,给医护人员、患者带来便利,因此,大部分医院都很重视自身的信息化建设。但是有些医院在信息化建设中不重网络安全防护,存在较大的网络安全隐患,尤其是医疗数据的安全面临威胁,而数据加密技术可以有效解决数据安全问题。基于此,文章针对数据加密技术在医院网络安全中的应用进行了探究,旨在推动医院网络安全建设,提高医院网络安全水平。     

大数据时代数据安全治理的网络安全研究

在大数据时代背景下,现代信息技术为各行各业发展带来了新的契机与挑战,数据安全关系着信息系统稳定性和安全性。市场经济运转过程中,信息网络为人们提供多样化服务,国家与企业发展、个人生活都会产生很多数据信息,通过网络技术方式进行管理和保存。如数据安全存在问题,则可能会导致秘密信息泄露,给人们带来威胁。对大数据时代数据安全管理存在问题进行阐述,对网络安全治理策略进行研究,旨在提升数据安全性,保障信息系统安全稳定运行。     

5G云边协同场景中医疗隐私数据安全保护研究

基于移动医疗边缘云网络体系架构,从物理上把患者个人隐私信息的使用与存储分离,运用不同加密算法对隐私信息进行分级加密,医院各科室采用分层分级、按需获取的机制,从源头保护患者个人隐私信息的安全。针对当前的医疗信息系统只做最小化程度改造,即可快速推广安全平台机制,最大限度保护患者个人隐私信息的泄露。同时,同时，依靠5G专网云边协同的整体安全框架，从业务应用、软硬一体化、本地化等机制上，进一步落实医疗数据不出院的基本数据安全原则。对医疗隐私数据的分级保护有利于开放海量医疗健康数据的精细化分析及应用，充分发挥大数据价值，更好地服务于人类健康。     

医院信息系统信息安全等级保护的有效措施

近年来,医院信息系统中医疗数据不断增多,导致患者敏感信息泄露、数据被病毒感染等问题频发,这不仅会对患者的隐私造成侵害,还可能导致医院医疗工作的严重混乱,甚至影响医疗服务的安全性和稳定性。因此,医院网络信息安全问题受到社会各界广泛的重视。为了保障医院信息系统的安全,我国出台了比以往政策要求更为严谨的等保2.0,这不仅要求医院信息系统的等级划分和保护要做出更加科学合理的规划,而且要求医院采取一系列的有效措施来确保医院信息系统的安全性。文章将针对医院信息系统网络安全等级保护的有效措施展开分析,希望能够让医院相关人员能更加深入地了解医院信息系统的安全问题,并加强对网络安全等级保护的重视和认识。     

医院信息系统数据安全性管理

医院业务数据中心是医院的核心资产之一,如何保护这些数据安全一直医院信息系统建设的核心内容.为了提高数据安全,医院信息系统提出了各种解决方案.通过介绍这些解决方案,提高了对医院信息系统数据安全的认识和理解,提高医院的信息化建设水平.     

智慧医疗安全防护体系与数据安全保护技术分析

随着信息技术的广泛应用,智慧医疗应用模型逐渐成为医疗发展的重要方向。然而,医疗数据的大规模采集与使用,也产生了数据安全与隐私风险,这需要构建专业的安全防护体系来应对。文中在分析智慧医疗发展现状及数据安全风险的基础上,论述了安全防护体系的构建原理,提出体系应采用隔离备份架构与数据采集、威胁管理、应急响应、安全审计与培训等功能模块。研究还分析了防火墙、入侵检测、数据加密与区块链等技术,并在智慧医院、远程医疗与医疗物联网等典型应用场景下,提出了数据安全保护方案。     

医院信息系统数据安全防范及策略研究

本文研究认为医院为了提高医疗诊断服务水平,已经引入了非常先进的医院信息系统,实现了线上挂号、预约、检查、诊断、治疗、缴费等一系列医疗服务,提高了医院信息化和自动化水平。但是,医院信息系统运行中也面临着很多的安全威胁,比如勒索病毒、蠕虫木马、DDOS攻击等,都会影响信息系统的正常运行,目前常用的安全防御技术是防火墙、杀毒软件、数据加密等,但是这些都属于被动化的防御模式,无法有效的提高网络安全防御水平,因此本文提出引入多层次的安全防御系统,第一层设置人工智能防御体系与深度包过滤系统,提高入侵检测的准确度,及时的发行病毒或木马;第二层设置杀毒软件等,清除和消灭第一层发行的病毒或木马;第三层设置追踪查杀系统,反跟踪病毒或木马来源,及时的将攻击源头列入黑名单,禁止其访问医院信息系统。     

网络传输中数据安全及加密技术

<正>为探讨网络传输中数据安全及加密技术,采用理论结合实践的方法,立足目前医院网络传输面临的安全隐患,分析了数据安全技术和加密技术的应用要点。分析结果表明,医院通常拥有独立的网络传输系统,并且很多数据都是患者的敏感信息和隐私信息,一旦发生泄漏,会对患者及医院造成严重影响,采取科学先进的数据安全技术和加密技术,能够有效保障医院网络传输数据的安全性,并且提升医院发展的信息化水平,提供更加智能化、安全性的医疗服务,值得高度重视。     

云时代下的大数据安全技术

认为云计算结合大数据,是时代发展的必然趋势。提出了保障大数据安全的方法和技术,方法包括:构建云环境下的大数据信息安全体系,建立并研究基于Hadoop的大数据安全架构等;技术包括:基于大数据的威胁发现技术、大数据真实性分析技术、基于大数据的认证技术、基于大数据的安全规则挖掘技术,以及防范高级持续性威胁(APT)攻击的技术。认为大数据带来许多新的安全问题和挑战,但它本身也是解决问题的重要手段,需要进一步地研究。     

大数据时代医院计算机网络信息系统的安全试析

为了保障医院计算机网络信息数据传输的安全性,营造良好的工作环境,文中对大数据与医院计算机网络信息系统进行了概述,分析了大数据时代下医院计算机网络信息系统面临的安全风险,包括未能控制各类风险因素、安全管理意识较为薄弱以及缺乏完善的网络信息管理体系等。提出了大数据时代下医院计算机网络信息系统的安全管理策略,通过重视风险因素管理、健全安全管理体系、引入安全防护技术等措施,来确保医院日常工作顺利开展,避免造成信息泄露等安全事故。     

不同生命周期下的数据安全防护

数据利用各类信息化系统实现信息的传递,数字化时代让数据成为各行业核心资源的同时,也面临着内外部数据泄露、篡改等安全挑战。文章针对数据安全主管部门或行业数据安全责任部门,分析数据安全现状和安全治理面临的问题,结合传统网络安全防护手段,提出处于不同生命周期下的数据安全防护方法,构建具备人员、管理、运营、技术、合规的数据安全管理体系,为数据安全防护策略的制定提供有效的管理和技术手段。     

数字化时代下医院信息安全建设探讨

在数字化时代下,以计算机和网络为基础的医院信息系统已经非常普遍,目前医院信息系统一共包括两大类,一个是临床应用类,另一个是医疗信息管理类。借助信息系统,医院的临床工作开展更加高效、有序,患者的资料档案管理更加全面、有组织,这极大提高了医院的服务质量与服务水平。不过我们需要客观认识到的是,虽然信息系统给医院工作带来了诸多的好处与便利,但依然存在着不少的安全问题,给医院的正常运转与患者的资料信息带来了威胁。本文基于作者自身的实际工作经验,首先简单分析了医院信息系统所面临的威胁,然后主要就如何在数字化时代下做好医院的信息安全建设工作提出了部分探讨性建议,以期能促进医院信息系统安全性提升,保障医院信息安全。     

大数据时代医疗信息系统应用与研究

随着云计算、互联网、大数据的快速发展和改进,其已经在医疗信息领域得到广泛普及和使用,许多医院引入了门诊挂号系统、住院信息系统、药房管理系统、患者诊断治疗系统等,优化了医院挂号、治疗流程,为患者提供更加便捷的服务。医疗信息化系统运行积累了海量的数据信息,这些数据隐藏了很多有价值的信息,为了提高数据资源利用率,论文提出引入大数据挖掘分析技术,自动化地发现数据隐藏的模式,具有重要的作用。     

大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

企业防病毒解决方案设计

企业面临着来自病毒和恶意代码的不断升级的威胁。恶意代码是一种程序或一段代码，专门用来破坏系统，危害或泄露商业数据，干扰系统的正常运行，传播或执行其他未经授权的操作。防范这类未经授权的代码是组织总体安全策略的重要组成部分。     

面向云计算平台的数据安全问题和保护策略研究

云计算平台涉及商务、经济、交通、零售等众多领域和应用场景。作为一种基于互联网的分布式计算技术,云计算平台以按需方式提供数据资源,可配置网络、服务器、应用程序、存储等计算资源共享池。而在云存储被广泛应用,创造价值的同时,这些数据也成为黑客、APT、病毒攻击的“标靶”,出现数据泄露、账户劫持等问题。文章从云计算所面临的安全威胁、数据安全风险等问题入手,探讨了云计算数据的隐私保护、安全存储管理路径等问题,以期能为云计算服务的安全优化提供有益的参考建议。     

基于数据安全的医院系统容灾建设

针对医院业务情况,根据各信息系统对业务连续性及数据完整性的实际需求,提出一种基于数据安全的医院系统容灾建设方案。首先,根据国家规范及行业标准要求,对照《信息系统灾难恢复规范》和《全国医院信息化建设标准与规范》中的具体要求,结合某三甲医院软硬件情况,探讨基于医院信息系统数据安全的容灾建设思路。其次,整体规划、分级建设实现对医院业务系统数据的安全保护目标。容灾实践建设结果显示,容灾建设的目的不但是医院基于数据安全对数据的备份,实现对数据的恢复,更是对业务系统应用的连续性的一种保护。     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。     

基于可信计算的医院数据安全交互平台设计和应用

在互联网技术逐渐发展的今天,医院作为守护人民群众生命安全的重要保证应当与时俱进,积极关注医院数据安全交互平台的应用.文章通过分析和研究目前投入使用的可信计算交互平台,结合现有医院信息系统的数据交互实例,通过互联网医院、移动支付服务等服务通过平台完成数据交互,提高数据安全性.