GPS／GLONASS组合导航中的星历计算与数据融合

针对ＧＰＳ／ＧＬＯＮＡＳＳ组合导航中的需要,分析了ＧＬＯＮＡＳＳ卫星的广播星历格式,简化受力模型和星历计算方法,并给出了ＧＰＳ／ＧＬＯＮＡＳＳ的数据融合模型。     

一种新的自适应信号处理方法——Gamma滤波

研究了一种新的自适应信号处理方法──Ｇａｍｍａ滤波．文中导出了Ｇａｍｍａ滤波的Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程；提出了一种对子Ｇａｍｍａ滤波的ＬＭＳ自适应算法，并对其进行了分析．最后给出了一组应用实例及仿真结果．     

电气控制系统的逻辑仿真与故障诊断

本文对电气控制记真和诊断的原理算法进行了探讨，对电控系统的仿真提出了搜索算法，并给出了常用元器件的数学模型。根据电控系统的特点提出了功能法进行故障检测和区间逆顺搜索法进行故障定位。对ＴＡＮＧＯ－Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ软件作了开发并用于绘制电控系统原理图。最后给出了一个软件包ＴＳＤＥＣＳ用以说明上述算法是可行的，有效的。     

SNMP协议及其应用开发

较详细地介绍了网络管理事实上的标准──ＳＮＭＰ协议的基本原理和组成,以及用来实现ＳＮＭＰ协议的ＡｄｖｅｎｔＮｅｔＳＮＭＰｖ３ Ｐａｃｋａｇｅ,最后给出了利用ＡｄｖｅｎｔＮｅｔ ＳＮＭＰ包,用Ｊａｖａ语言编写的完成基本ＳＮＭＰ的Ｇｅｔ操作的应用程序实例。     

与排队系统G／G／1有关的一些结果

Ｎ．Ｕ．Ｐｒａｂｈｕ在文献［１］中利用随机游动研究Ｇ／Ｇ／１系统得到一些有趣的结果，但文献［１］Ｐ．３３定理１４的陈述不准确。本文对该定理提出修正意见，即对于Ｍ／Ｍ／１系统，Ｎ与Ｉ＝－ＳＮ仅在条件概率空间（Ω，Ｆ，Ｐ［Ｎ＜∞］）上是独立的。此外对Ｇ／Ｍ／１系统给出计算ｐ＝Ｐ［Ｎ＜∞］的公式，并且证明Ｎ与ＳＮ在（Ω，Ｆ，Ｐ［Ｎ＜∞］）上独立     

声电荷输运的一维理论分析

砷化镓声电荷输运器件自从１９８２年问世以来得到了飞速的发展，它能够得到极高的运算速度和传输效率，正发展成为新一代的高速信号微处理器，它在通信、电子战、电子对抗等实时信号处理方面有着广泛的应用前景。本文给出了砷化镓中埋沟声电行输运过程的一维理论模型，并用该模型分析了Ｓｃｈｏｔｔｋｙ－Ｎ结构器件的电行输运特性与器件结构参数、工作状态的关系，如电荷包边界信息、电荷包内电有分布及电荷输运量。声电荷输运器件传送的电荷量与传统的埋沟电行耦合器件类似．     

Optimal Control of Aeroelastic StochasticVibration of Aerocraft

ＯｐｔｉｍａｌＣｏｎｔｒｏｌｏｆａｅｒｏｅｌａｓｔｉｃＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＶｉｂｒａｔｉｏｎｏｆＡｅｒｏｃｒａｆｔＷＡＮＧＳＨＩＺＨＯＮＧＳＨＥＮＹＩＺＨＡＮＧＹＯＮＧＺＨＵＹＩＮＦＡ王世忠，沈毅，张涌，朱银法（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓ...     

THE METALLOGENIC STRUCTURE OF VEIN-SHAPED LEAD-ZINCDEPOSIT IN HENGSHANLING-SHEXINGPING,CHENZHOU,HUNAN

ＴＨＥＭＥＴＡＬＬＯＧＥＮＩＣＳＴＲＵＣＴＵＲＥＯＦＶＥＩＮ－ＳＨＡＰＥＤＬＥＡＤ－ＺＩＮＣＤＥＰＯＳＩＴＩＮＨＥＮＧＳＨＡＮＬＩＮＧ－ＳＨＥＸＩＮＧＰＩＮＧ，ＣＨＥＮＺＨＯＵ，ＨＵＮＡＮＳｕｎＺｈｅｎｇｉａＰｅｎｇＥｎｓｈｅｎｇＺｈｕＹｕｄｅ（Ｄｅ...     

TRACE AND MINOR ELEMENT GEOCHEMISTRY OF XIANGDONG TUNGSTEN DEPOSITS

ＴＲＡＣＥＡＮＤＭＩＮＯＲＥＬＥＭＥＮＴＧＥＯＣＨＥＭＩＳＴＲＹＯＦＸＩＡＮＧＤＯＮＧＴＵＮＧＳＴＥＮＤＥＰＯＳＩＴＳＣｈｅｎＺｉｌｏｎｇＹａｎｇＣｈｕｘｉｏｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ...     

GRAINREDUCTIONANDGROWTHINFAULTING

ＧＲＡＩＮＲＥＤＵＣＴＩＯＮＡＮＤＧＲＯＷＴＨＩＮＦＡＵＬＴＩＮＧＡＮＤＮＥＷＣＬＡＳＳＩＦＩＣＡＴＩＯＮＯＦＦＡＵＬＴＥＤＲＯＣＫＳＤｕａｎＪｉａｒｕｉＫｏｎｇＨｕａ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉ...     

Using Autocorrelation Analysis to Build the Evaluating Model of Train Impulse Grade

To the shortage of the traditional analysis methods about train impact,this paper put forward a new method us- ing autocorrelation theory and virtual instrument technology to analyze train impulse Using a double-MCU system,the accelera- tion signals were acquired at different speed by train,and were transmitted into PC through USB interface.Besides the impulse signals,the acquisition data included other useless signals.The autocorrelation function was small when trains run steadily,but was greater during train impact happened.So the autocorrelation function was adopted to distill the valid impulse data.After frequency domain analyzed and autocorrelation analyzed on the Virtual Instrument flat,a new train impulse grade assessment cri- terion was built,based on the correlation peak and the width of the peak.In experiment,the impulse signal was separated from noise signal well and truly,and the quantitative model of evaluating train impulse was believable.This system possessed a certain extent theory value and application value.     

基于独立分量分析的振动信号中工频干扰消除

提出了一种采用独立分量分析进行工程信号中工频干扰消除的新方法,可将混入振动信号中的工频干扰信号有效分离．对独立分量分析的基本原理进行简要介绍之后,通过仿真和实际测试对本方法的有效性进行了验证．     

全谱分析技术及其在故障诊断中的应用

介绍了全谱分析技术的思路 ,研究了全谱分析技术与旋转机械回转信号之间的理论关系 ,导出了全谱分析基于复合信号的理论计算公式及简洁数值算法 ,并将其应用于实际故障诊断系统中 .研究及应用表明 :全谱分析作为对转子涡动信号综合处理的分析方法 ,能够清晰处理转子轨迹和正反进动之间的关系 ,经过简单换算也可识别转子的回转强度 ,表明全谱分析对于旋转机械故障诊断是一种非常实用的分析工具 .     

用于机械状态监测的振动信号的非平稳建模

以往开发的绝大多数故障诊断算法基于数据的平稳性假设,没有考虑机械某一运转周期内的时间相关细节特征。本文针对特定对象强调了非平稳模型用于信号分析的必要性,讨论了模型的时变,耐不变算法及相应的特征提取、工况判断过程。本文引入正交变换,一方面实现了数据的大规模压缩,另一方面完成了代表正常工况的母体模型的建立;其次,借助于模式识别理论的相似性判据得到对多个特征定量监测的方法。一关于柱塞泵振动监测的实例说明了方法的应用过程。     

瞬态振动信号在公路工程检测中的应用

讨论了路面瞬态振动信号分析处理技术,对振动信号反演分析可获得下部路基结构的剪切波速,建立了4种路基密度与瑞雷波速度的相关模型,研制了最佳模型自动选取软件,讨论了压实度建立的标准,从而实现了路基压实度的检测,对振动信号进行频谱分析,可获得路面脱空与否以及路基相对状况的信息,对于路面存在脱空或存明显软弱路基,其主频值通常小于50HZ,对路基加固处理后,其剪切波速将会提高,据此可通过对加固前后振动信号的测试,反演路基剪切波速值,实现对路基加固效果的评价,应用结果表明,该技术在上述几个方面可取得显著效果。     

从低层次到高层次表示的情感模型研究

情感模型的建立可以使计算机具备基本的情感识别和表达能力,在和谐人机交互方面有着广泛的应用。文中借助于Picard教授关于情感计算的理论,将线性系统理论和数字信号处理方法应用到情感信号与系统建模上,用信号很好地表示了人类的内在情感和情绪,并通过MATLAB仿真实验分析证明了模型的正确性。最后结合情感的高层次认知推理机制,将情感模型应用到情感虚拟人当中,形象地实现了情感对人脸表情变化的控制。     

强混沌和噪声背景下微弱信号的检测

分析了检测或提取混沌和噪声背景下信号的一些典型方法所存在的局限性,提出以信号的统计独立性来区分混沌和信号特征,使用信息论中的负熵作为统计独立性的判据,进而应用独立分量分析技术,采取逐次分离方法将信号从混沌和噪声中分离出来,从而实现检测的目的。计算机仿真实验表明,这种方法不仅能检测出能量较大的信号,而且对淹没在强混沌和噪声背景下的微弱信号的检测也具有高度的稳定性和可靠性。     

评价理论角度下《关雎》五个英译本的对比分析

评价理论是在系统功能语言学理论框架下对人际意义研究的新发展,评价意义体现语篇的人际功能。翻译过程中评价意义对等是衡量译文质量的重要标准之一。本文基于马丁的评价理论,对比分析《关雎》的五个英译本中评价意义的表达及实现情况,旨在从评价理论的角度衡量《关雎》五种译文的翻译质量,并发现如何将评价理论运用到翻译研究中去。     

基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法

为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析（ICA：Independent Component Analysis）理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离。该算法将基于负熵最大化的FastlCA算法应用到混叠跳频信号分离中。通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离。虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作。这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路。     

基于多尺度主元分析方法的统计过程监视

基于主元分析和小波变换结合的基本理论，对Bakshi提出的MSPCA算法进行改进，提出一种新的多尺度主元分析方法（MSPCA）．MSPCA应用小波变换将每个变量信号依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数，把各个尺度的系数聚集在单独的矩阵中，在各个尺度建立相应的PCA模型，进行多尺度过程监视．针对TE过程的两种干扰，分别应用PCA和MSPCA两种方法做仿真试验．仿真实验结果表明：与PCA相比，MSPCA能有效地检测和识别过程中不同频率故障，减少误报警，提高了过程监视的可靠性．