基于休眠和扇区的传感器网络拓扑控制算法

拓扑控制算法对节省无线传感器网络节点能量、延长网络寿命具有重要意义。无线传感器网络节省节点能量有两种方法：层次型拓扑结构控制和功率控制；但目前还没有算法将以上两种方法相结合。丈中是结合周期性休眠和拓扑控制的一种新型拓扑控制策略：基于休眠和扇区的无线传感器网络拓扑控制算法，将拓扑控制算法和节点的休眠结合起来。仿真结果表明：算法在不降低网络吞吐量条件下节省了网络能量消耗，有效延长网络寿命。     

一种无线传感器网络全连通群的休眠调度算法

该文针对无线传感器网络的覆盖性和连通性问题,在假设传感器节点地理位置信息已知的条件下,设计了一种包含全连通群的建立和维护以及群内节点休眠调度的全新算法。该算法采用保证群内节点彼此一跳可达的全连通群分群方法,以及分布式节能的休眠调度策略,最大程度上减少传感器网络的能量消耗,延长了网络寿命。仿真结果表明:该算法能较好地保证无线传感器网络的覆盖性和连通性,且能耗较低。     

一个无线传感器网络中的ipv6协议栈头部压缩方案

提出了一个无线传感器网络中的IPv6协议栈的头部压缩方案,包括IPv6头部、扩展头部和UDP头部的压缩.该方案易于实现,能够较大程度的减少无线传感器网络中报文的传输时间,从而降低能量消耗,延长节点寿命.     

无线传感器网络的中继节点自适应选择休眠机制

针对无线传感器网络节点能量有限的问题,设计一种中继节点自适应休眠方法,对网络节点的工作时间进行优化调度。在路由链路建立中,根据网络中节点的地理位置、剩余能量选择中继节点的方法进行节点休眠调度。网络工作时通过计算下一跳最佳节点位置,选取其附近区域内剩余能量多的节点作为下一跳的转发节点,设计出中继节点自适应选择的节点休眠机制。仿真结果表明,所设计的休眠机制提高了节点能量利用效率、延长了网络工作时间。     

基于多簇点简化的K容错能量均衡拓扑控制方案

针对异构监测传感器网络结构,设计了一个容错拓扑控制方案,在可以减少网络冗余的同时,兼顾了网络的稳定性,并且保证生成拓扑具有最小的能量消耗。该方案首先将异构监测传感器网络简化为同构传感器网络以简化计算,然后根据节点的位置信息,建立各监测节点到簇节点的能量消耗最小,并且可以保证K容错的K连通子图。该方案在保证传感器网络K连通的前提下,可以最大限度减少传感器网络中的冗余路径,且可以较好地均衡无线传感器网络能耗,延长网络生命周期。     

ZigBee无线传感器网络节点的能耗研究

基于ZigBee技术的无线传感器网络具有巨大的应用前景.由于网络节点能量有限,如何最大限度地利用有限能量,提高网络节点的生命周期是关键问题.本文系统分析了ZigBee无线传感器网络节点中各个部分引起的能量消耗,提出从节点硬件结构和网络协议两方面来降低网络系统能耗,延长网络生命周期的策略.     

线状WSN中基于概率分流的负载均衡路由协议

针对线状无线传感器网络中节点能量消耗不均衡现象,本文提出基于概率分流的负载均衡路由协议,以一定规则建立多条路由路径,通过使负载较轻路径上的节点以一定概率分担负载较重路径上节点的数据传输任务,均衡网络中各个节点的负载。仿真结果表明,本协议能有效地改善各个节点能量消耗的均衡性,延长网络生存时间。     

基于全网休眠的ZigBee网络节能算法

无线传感器网络节点一般由电池供电而且部署后需要长时间工作,这就导致节点的能量成为网络运行的瓶颈。针对无线传感器网络节点能量受限的问题,提出了一种基于全网休眠的节能新算法。该算法使终端节点、路由节点和汇聚节点都能得到休眠,从而为网络中每一种节点节约能量;同时,为路由节点设计了长、短两种休眠策略,在不影响数据收发的前提下减少能耗。基于CC2630芯片的实验结果表明:与现有相关算法相比,该新算法使节点能耗降低10%。     

无线传感器网络能耗分析与节能策略研究

能量供应与消耗目前影响无线传感器网络生存时间的主要因素。介绍了无线传感器网络节点组成,从硬件消耗和软件消耗两方面分析了影响能量消耗的主要因素,阐述了降低能耗、延长网络生存时间的的5种基本策略,并对无线传感器网络的能量供应方式的发展作了分析预测。     

无线传感器网络中数据融合对分簇网络寿命的影响

低成本、低能耗和高效益是无线传感器网络研究的核心问题,也是其网络性能重要参数,提高能量有效性是无线传感器网络设计的主要目标之一,有效利用传感器节点来延长网络寿命是近期研究的热点,研究了无线传感器网络中部分相关数据的数据融合对分簇网络的影响,研究结果表明节点的能量消耗在很大程度上取决于节点的位置,网络的总能量消耗与寿命之间有一个折中.     

一种基于无交集节点分组的无线传感器网络覆盖算法

无线传感器网络是一种无线自组织网络,它由大量能量有限的传感器节点组成.能量消耗和网络覆盖是无线传感器网络的两个核心问题,网络覆盖决定了无线传感器网络对物理世界的监测能力,能量消耗则决定了无线传感器网络的生存时间.本文研究了一种改进的基于无交集节点分组算法,针对随机选取节点实现无交集节点分组方式获得的分组个数少且节点通信...     

基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由

为了降低节点能量消耗,延长网络生存的时间,提出了一种改进蚁群算法的无线传感器网络路由机制。首先将无线传感器网络服务质量分为3类,然后利用蚁群算法可以自适应网络状况动态性的优势,构建传感器节点转移函数和信息素更新规则,自适应构建数据路由,最后采用仿真模拟实验对算法性能进行检验。实验结果表明,相对于与现有无线传感器路由算法,本文通过引入蚁群优化机理挖掘传感器节点之间的关联性,数据传输延迟、可靠性和能量开销上具有更好的性能,使整个网络性能保持最优。     

基于遗传聚类的无线传感器负载均衡路由算法

通常的无线传感器分簇网络存在节点负载不均衡的问题。为均衡各节点能量消耗,延长网络生存周期,将K均值算法与遗传算法相结合,提出一种负载均衡的无线传感器网络路由算法,算法利用遗传算法的全局寻优能力以克服传统K均值算法的局部性和对初始中心的敏感性,实现了传感器网络节点自适应成簇与各节点负载均衡。仿真实验表明,该算法显著延长了网络寿命,相对于其他分簇路由算法,其网络生存时间延长了约43%。     

基于遗传聚类的无线传感器负载均衡路由算法

通常的无线传感器分簇网络存在节点负载不均衡的问题。为均衡各节点能量消耗,延长网络生存周期,将K均值算法与遗传算法相结合,提出一种负载均衡的无线传感器网络路由算法,算法利用遗传算法的全局寻优能力以克服传统K均值算法的局部性和对初始中心的敏感性,实现了传感器网络节点自适应成簇与各节点负载均衡。仿真实验表明,该算法显著延长了网络寿命,相对于其他分簇路由算法,其网络生存时间延长了约43%。     

基于辅助圆覆盖盲区的WSN节点调度算法

文章设计了一种无线传感器冗余节点判定机制(ARCBA,Auxiliary round cover blind area),通过判定高度密集的随机部署无线传感器网络中的冗余节点,在保证覆盖率不变的前提下,通过减少活跃节点数,降低传感器网络的通信能耗。并通过仿真验证,ARCB算法在保证网络完全覆盖的前提下,能有效的延长网络的生命周期,减少节点的能量消耗。     

无线传感器网络数据融合研究

数据融合是无线传感器网络的一个研究热点,能减少传感器节点间传输的数据量和能量消耗,从而明显提高网络即时性能,延长网络生命周期,减小时间延迟。文章首先介绍了无线传感器网络中数据融合的必要性,然后介绍了数据融合的原理、层次、结构,重点介绍了多传感器数据融合的三个层次,并比较了三个融合层次的优缺点,最后对数据融合的发展趋势进行了展望。     

基于CC2420的无线传感器网络节点低功耗研究

从节点的低功耗硬件设计和传感器节点的低功耗能量管理两方面系统地分析了传感器节点各个部分的节能策略,通过减少单个传感器节点的能量消耗.达到延长无线传感器网络寿命的目的.     

基于半径可调的三维无线传感器网络覆盖控制

针对三维空间下的无线传感器网络覆盖问题,考虑在满足最优覆盖节点集的基础上,同时减少网络能耗,提出了一种半径可调的三维无线传感器网络的低能耗覆盖方法。根据节点具有可调节传感半径的属性,在三维空间中利用遗传算法动态优化节点布局。仿真结果表明,节点的部署能够在达到较高的覆盖率和节点休眠率的同时,有效降低网络能耗,从而延长网络的生存时间。     

一种基于节能的无线传感器网络GAF算法

GAF(Geographical Adaptive Fidelity)拓扑控制算法提出的节点休眠机制和基于网格划分的拓扑控制方案,使其在无线传感网络的拓扑生成及节能方面起到非常好的效果。然而,传统的GAF算法由于其随机的簇头选择策略和固定的网络划分机制,导致其全网节点的能量消耗不均匀,节点死亡过快。文章将GAF中固定的网格结构进行动态化的水平和垂直方向的周期化移动,最大化延长了网络生存时间。     

一种无线传感器网络的自适应休眠调度算法

针对数字航道观测场景变化以及传感器节点能量有限的特点,提出一种将无线传感器网络用于数字航道观测时的自适应休眠调度算法.该算法能感知数字航道观测场景的变化,并据此调整节点的状态.仿真结果表明提出的算法与已有的休眠调度算法对比,更加适应观测场景的变化,从而延长网络生命周期.