仿真结果距离检验方法和频谱分析方法对比分析

针对仿真结果动态一致性检验,将距离检验方法与频谱分析方法进行对比分析。研究表明,目前常用的频谱分析方法需要将数据从时域转化到频域后再对仿真结果动态一致性进行检验,而数据从时域转化到频域后,已不能反映样本序列中各时刻值的先后顺序,也就无法检验实测样本序列和仿真样本序列之间各时刻值先后顺序关系的一致性,因此,频谱分析方法只适用于可以忽略序列中各时刻值先后顺序的平稳序列。但是,工程实际中样本序列各时刻值的先后顺序也是需要检验的重要参数,譬如先爬升再下降与先下降再爬升这两种导弹弹道是截然不同的,频谱分析方法不能对此进行有效的检验。距离检验方法则能直接在时域内对仿真结果动态一致性进行定量检验,它对平稳序列和非平稳序列均适用,可有效地解决仿真结果动态一致性定量检验的问题。     

动态仿真结果相关性检验和分析方法

提出动态仿真结果相关性检验方法,可以通过实测样本函数对时间序列的自相关性和两个时间序列之间的互相关性是否被正确仿真进行检验.同时,提出动态仿真结果置信区间分析方法,当动态仿真结果不正确时,该方法能分析和判断时间序列的均值、方差和自相关性、互相关性在哪些时段已被正确仿真,在哪些时段尚未被正确模拟,从而指导动态仿真软件的编制和修改.此外,文中还给出时间序列方差仿真结果的一致性检验方法.     

平稳时间序列高斯性检验的积分多谱方法

利用积分多谱给出了一种平稳时间序列的高斯性检验方法,并通过仿真实验进行了验证。     

时间序列均值和方差函数的确定方法

发现并提出一个重要定理：时间序列的方差与该序列的差分绝对值序列的趋势项具有相同的函数形式。在此基础上,建立一种确定该差分绝对值序列趋势项的方法,该方法首先采用样本周期图和多点平均对趋势项中的周期项和非周期项进行分离,分别求得其函数表达式,然后再综合得到整个趋势项函数,进而求得原时间序列的方差函数形式,其中待定参数可根据相关系数平稳序列理论求得。该方法也可用于确定时间序列的均值函数(趋势项)。     

Bartlett统计量的修正公式

Bartlett统计量在多母体方差齐性检验中有着重要的应用.通常认为Bartlett统计量近似服从χ2分布,但是工程应用中发现,当样本较小时Bartlett统计量与其χ2分布之间的误差较大,导致小样本情况下检验精度不高.对此,文中根据Bartlett统计量与其χ2分布之间均值相等的原则,提出一种修正的Bartlett统计量.该统计量在大样本和小样本情况下均能更好地服从χ2分布,可以有效地提高检验精度.并给出Bartlett统计量与修正Bartlett统计量之间对比结果.此外,还建立两正态母体标准差比例、两指数母体均值比例的仿真结果检验方法和多母体标准差比例仿真结果检验的两步仿真法.     

相关系数MA(q)序列分析方法

提出相关系数MA（q）序列分析方法,相关系数MA（q）序列是从非平稳随机序列中分离出的工程上常见且便于研究的一类时间序列,其均值和方差都可随时间变化,与传统的均值和方差为常数的相关函数MA（q）序列相比,它能够更好地描述工种中的时间序列,文中建立相关系数MA（q）序列的条件极大似然估计和精确极大似然估计,前者在样本较大时简单且便于工程应用,后者则在样本较小时仍具有较高的精度,它们通过时域的全程分析,能够充分利用样本信息确定相关系数MA（q）序列的均值函数,方差函数和相关系数函数,在此基础上可以进行高精度的频谱分析。     

运用小波分析对非平稳时间序列的灰色预测

作者提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法,以此方法将非平稳时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性,然后用传统的灰色预测模型对重构后的时间序列分别进行预测,最终得到预测值.利用该方法对旋转机械零件的裂纹扩展进行了动态预测,取得了良好的效果.     

动态Job-Shop调度问题的一种自适应遗传算法

提出了基于序列号的、独特的混合编码与级联编码相结合的遗传编码构造方法，给出了序列海明距离的定义和具体的计算方法，并引入到自适应遗传算法中。实例仿真计算的结果表明，提出的自适应遗传算法提高了全局求解能力，在解决动态Job—Shop调度问题时具有明显的优越性。     

基于时间序列匹配的过山车定位法

针对过山车难以精准定位的问题,本文提出了一种基于时间序列匹配的过山车定位方法。该方法首先使用动态时间规整(DTW)对惯性测量单元(IMU)的实测与仿真数据进行序列匹配,得到位置估计结果。之后将估计结果作为观测量,在误差状态卡尔曼滤波器(ESKF)中修正IMU预测结果,得到精准的定位结果。为了提高估计结果的准确度,本文提出了分段重组动态时间规整(SRDTW)算法,解决了DTW的匹配失真问题。使用本文方法对过山车进行了定位实验,结果表明,使用Z向加速度和俯仰角进行序列匹配可得到较为准确的估计结果;ESKF滤波后的平均定位误差可达0.24 m,较估计结果的定位误差减小45.6%。     

非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测

研究了应用自适应线性元件（Adaline）神经网络解决非平稳时间序列在线预测问题的可行性，提出根据自回归模型定阶方法来确定Adaline预测模型中的输入神经元数目，并分析了自适应学习率对预测性能的影响，仿真结果表明，Adaline在线预测非平稳时间序列的工作性能良好。     

仿真结果检验和因子分析的两步仿真法

建立多状态两步仿真检验法,可以对均值仿真结果进步检验,确定仿真结果与试验结果之间的误差是由于随机因素引起的偶然误差,还是由于仿真不正确引起的系统误差,进而判断仿真结果正确与否.同时提出多因子两步仿真分析法,能够对仿真结果的各个影响因素(因子)逐一进行分析,并确定哪些因素已被正确仿真,哪些因素尚未被正确模拟,从而指导仿真软件的编制和仿真结果的修正.文中方法适用于正态分析、非正态分布以及形式未知的情况,且事先不必对工程实际中遇到的随机变量分布作任何假设,具有精度高的特点.     

A transformation technique to estimate the process capability index for non-normal processes

Estimating the process capability index (PCI) for non-normal processes has been discussed by many researches. There are two basic approaches to estimating the PCI for non-normal processes. The first commonly used approach is to transform the non-normal data into normal data using transformation techniques and then use a conventional normal method to estimate the PCI for transformed data. This is a straightforward approach and is easy to deploy. The alternate approach is to use non-normal percentiles to calculate the PCI. The latter approach is not easy to implement and a deviation in estimating the distribution of the process may affect the efficacy of the estimated PCI. The aim of this paper is to estimate the PCI for non-normal processes using a transformation technique called root transformation. The efficacy of the proposed technique is assessed by conducting a simulation study using gamma, Weibull, and beta distributions. The root transformation technique is used to estimate the PCI for each set of simulated data. These results are then compared with the PCI obtained using exact percentiles and the Box-Cox method. Finally, a case study based on real-world data is presented.     

复杂花纹轮胎湿滑路面制动距离FEM仿真分析及评价

以205/55R16型子午线轮胎为研究对象,对配有ABS系统的汽车在湿滑路面上的制动距离进行了仿真研究。基于制动过程离散分析方法,使用有限元商业软件ABAQUS仿真研究了不同复杂胎面花纹及不同胎面材料轮胎在1.5mm深积水路面、各离散速度下的制动情况。然后根据各有限元仿真结果,使用相关分析方法,获得了轮胎的制动距离。仿真结果均与对应的试验结果趋势一致,证明了轮胎湿滑路面制动性能仿真评价方法的有效性。     

分散性和落入概率整体推断方法

针对正态分布均值为零或已知（包括均值能被正确仿真）的情况，提出一种分散性和落入概率整体推断方法。该方法通过仿真结果与试验数据的结合，将多个不同状态下的试验数据作为一个整体进行统计分析，给出正态分布方差和落入概率的整体估汁与置信区间估计。与传统方法相比，该方法不但具有更高的精度，而且解决了一种状态下只有一个试验数据时分散性和落入概率评定的难题。文中还给出一种方差仿真结果的极小子样检验方法。     

基于数值仿真技术求解铰链机构磨损概率寿命

基于离散数学理论和计算机技术,用数值仿真方法,以曲柄滑块机构中的铰链摩擦副磨损状态为研究对象,针对光面磨损失效形式,建立同时考虑压力和温度影响时铰链机构的磨损数值仿真模型,提出具体的算法方案并编写了通用程序.引入位置矢量和磨损步长的概念,使连续的磨损过程离散化,并对铰链机构的运动规律做了动态跟踪.提出磨损概率寿命的概念,利用蒙特卡洛法,通过算例实现对铰链机构磨损概率寿命的可靠性计算,解决了零件磨损寿命的可靠性预测问题.结果表明:复杂的磨损过程可用数值法进行模拟仿真,从而摆脱传统的仅依赖试验的研究方法,通过一系列离散性准静态模型解决经典微积分数学方法无法解决的动态和非线性磨损问题,具有良好的工程应用前景.     

基于数值仿真技术求解铰链机构磨损概率寿命

以数值仿真技术对曲柄滑块机构中的铰链摩擦副磨损状态进行了研究,建立了同时考虑压力和温度影响时铰链机构的磨损仿真模型,对3对铰链接触处的磨损提出了具体的算法方案,在Visual Basic环境下编写了通用程序获得了更加准确的仿真结果。首次提出了磨损概率寿命的概念,在载荷呈正态随机分布时利用蒙特卡洛法计算出3对铰链摩擦副的磨损概率寿命。     

基于误差来源的孔轴直线度检测的测点优化方法

针对测量间距的选择难以兼顾准确及效率的问题,提出一种基于误差来源的孔轴直线度检测的测点优化方法。分析实际零件的误差来源,得到零件表面形状的尺寸误差;根据误差来源和直线度公差的工程语义,构建零件表面形状的模拟函数;基于误差理论的原理,在模拟函数的基础上分析测量间距与误差评定值的关系,构建测点集精度函数;对于给定的公差和加工方法,基于蒙特卡罗法仿真原理随机生成一系列模拟表面,用建立的测点集精度函数分析和统计各模拟表面的最佳测量间距,并进一步分析真实零件的最佳测量间距。最后,通过两个工程实例分别验证提出方法的准确性和有效性;实例结果表明,与理论方法相比,实例一(实例二)的轴向和径向的测点数分别减少1 994(226)个和42(396)个,提出的方法在满足精度的条件下提高了测量效率。     

基于日盲紫外的导弹模拟系统研究

紫外告警技术是现代军事中光电对抗领域的重要方面,为了检测紫外告警系统的告警精度,提出了一种基于日盲紫外的导弹模拟系统.研究了导弹模拟系统的原理及结构组成,根据阿基米德螺线的性质和像面照度公式,提出了导弹和告警系统之间距离及接近速度的实现方法,并完成了该模拟装置的光学系统设计.为紫外告警系统告警精度的检测提供了新方法.