变压器油中溶解气体在线色谱监测综述

综述了国内外变压器油中溶解气体在线色谱监测技术的现状,提出了有待解决的问题及今后的发展方向.     

便携式变压器油中溶解气体色谱分析装置的研制

介绍了一种便携式变压器油中溶解气体分析装置的工作原理及其研制过程。     

变压器油中溶解气体实时在线监测系统的研制

设计了一种新型的变压器油中溶解气体实时在线监测系统.系统由三部分组成:油气分离、多组分气体检测和控制系统.在油气分离部分,通过采用特富龙膜和优化的油气回路设计,实现了1 h/次的脱气周期;将固体氧化物高温燃料电池(SOFC)引进到微量气体检测,取得的气体体积分数为0.1μL/L,通过与色谱双柱连用实现了多组分气体的单通...     

基于SOFC的变压器油中溶解气体分析在线监测仪

介绍了固体氧化物燃料电池（SOFC）的工作原理,从四大守恒定律出发,建立了管式SOFC的数学模型,以H2 ,CO,CH4 ,C2 H2 ,C2 H4 ,C2 H6 这6种可燃气体为研究对象,给出了可燃气体的含量与SOFC输出电压峰面积的函数曲线图。结果表明函数曲线是单调的,在一定范围内呈现出近似于线性的特征。将SOFC结合现代色谱技术,成功研制出变压器油中溶解气体分析（DGA）在线监测仪。现场投运结果表明该技术可以满足电力变压器DGA在线监测与故障诊断的要求,具有线性度好、灵敏度高、方便、清洁和自动化程度高等优点。     

电力变压器油中溶解气体在线监测技术

介绍了变压器油中溶解气体在线监测装置的基本组成以及油中溶解气体在线监测技术判断变压器内部故障的判据,同时介绍了油气监测装置存在的问题.     

变压器油中溶解气体在线监测技术及其应用

分析绝缘油中溶解气体的含量能提前预报变压器等充油设备的内部故障，防止这些设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。因此，近年来发展了绝缘油中溶解气体的在线监测装置，用以随时监视这些设备的运行状况，对保障充油设备乃至电网的安全运行起到了积极作用。文章阐述了绝缘油中溶解气体在线监测的特点和监测装置原理，以甘肃金昌供电局利用绝缘油中溶解气体在线监测装置成功捕捉的330kV电抗器故障为例，对其应用情况进行分析总结，并对应用在线监测装置提出了建议。     

油中溶解气体分析值得注意的问题

对在测定油中溶解气体氢、CO、CO2时存在的问题进行了探讨，并提出了解决措施。     

油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法

为克服电气分析应用中BP网络算法遇到的困难,改进基本遗传算法并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断的小波神经网络的训练中。混合算法先利用改进后的遗传算法优化小波神经网络的4个初始值,再利用梯度下降算法训练小波神经网络。针对实际情况,对所采用的遗传算法运用实数编码,采用通过自适应调整的交叉和变异概率,使遗传算法在广泛的空间搜索,向解的方向尽快收敛。仿真结果表明,该算法有效解决了小波网络若初值设置不合理,极易进入局部极小的区域使网络振荡增大、不收敛及GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的该小波神经网络模型对456台次的变压器故障进行验证和诊断的仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电力变压器故障诊断的有效性。     

变压器油中溶解气体色谱在线分析

变压器油中溶解气体,根据色谱分析,可以判断变压器内部缺陷和故障。本文介绍了变压器油中溶解气体色谱在线分析,该装置可以随时监视变压器的运行。装置的运行由变电站值班人员进行操作,交接班时可查看浓度曲线趋势图。根据产气率速率随时修改投入时间和周期。上位机的数据库供管理中心调用。     

油中溶解气体在线色谱监测技术在变压器运行中的应用

以张家口发电厂变压器油中溶解气体在线监测系统的应用为例,介绍了在线监测技术的功能和作用;在线监测技术实现了对变压器油近于连续的取样脱气,监测周期短,弥补了实验室色谱分析的不足,对变压器运行监督发挥了重要作用。     

应用氦离子化气相色谱法测定变压器油中溶解气体

特高压变压器具有体积大、油量多的特点,造成与故障相关的特征气体浓度非常小,若测试方法的检测限较大,则可能导致设备的状态检测不到位。为此提出了一种新型氦离子化气相色谱法,该方法利用氦离子化检测器,辅以十通阀中心切割及反吹技术,可实现对变压器油中溶解气体7种组分（H₂、CH₄、C₂H₆、C₂H₄、C₂H₂、CO、CO₂）的分离和测定,一次进样分析时间约7 min,各组分的检出限均达到10^-9量级,特别对于特征气体C₂H₂和H₂分别可达5×10^-9和11×10^-9;该方法的重复性约为1%,各组分的线性相关度R²均超过0.99。与传统气相色谱法比较,新型氦离子化气相色谱法操作简便,检测器的出峰信号值大大增强,检出限分别提高了5~80倍,且无需氢气做辅助气,减少了安全隐患。采用氦离子化气相色谱法测定变压器油中溶解气体,对于及时发现特高压变压器内部存在的潜伏性故障有重要意义。     

镍掺杂碳纳米管传感器检测变压器油中溶解气体的气敏性

检测变压器油中溶解气体的成分和含量对变压器运行状态的诊断和评估有重要意义。提出一种用镍掺杂的碳纳米管气敏传感器检测变压器油中溶解气体的方法,介绍其制备方法、试验方法及步骤,并对变压器油中气体进行气敏响应测试以及气敏响应机制的探讨。试验结果表明:与混酸修饰的碳纳米管相比,镍掺杂碳纳米管对变压器油中溶解的6种组分气体有更高的灵敏度和响应速度;对低浓度(1～10μL/L)的C2H2气体,传感器的电阻变化率ρ与气体浓度满足一定的线性关系。证明了所研制的传感器具有检测低浓度气体的能力,能够体现变压器油中溶解气体的大致产生情况及近似浓度。     

浅析变压器油溶解气体在线监测系统

变压器油中溶解气体在线监测技术是国内外的研究热点,随着计算机、高分子材料、色谱等技术的不断更新和发展,产品日趋成熟和完善,并日益受到电力行业的关注和应用.现以HYDRAN201i型变压器油中溶解气体在线监测系统为例,介绍该系统的工作原理、性能特点及运行中常见问题和解决方案,为同类产品的维护检修提供参考,积累经验,提高设备运行的可靠性和稳定性.     

固体氧化物燃料电池分布式电源静态运行分析

固体氧化物燃料电池是一种有前途的分布式电源。从基本的热力学分析出发并结合质量平衡、焓平衡和熵平衡方程,该文提出一个以氢气为燃料的固体氧化物燃料电池数学模型用于静态分析。推导得出了氢气利用系数、电池堆温度和过量氧气比例这3个运行变量之间的解析关系。由于固体氧化物燃料电池在运行中必须满足多个限制,该文提出了合理运行空间的概念。该概念可以用于指导固体氧化物燃料电池的运行和控制。     

光声光谱法在变压器油溶解气体检测中的应用

介绍基于光声光谱法的便携式油中气体分析仪测量油中气体含量的原理和方法,通过对某变压器油的跟踪检测证明了该方法的准确性;通过与光声光谱法进行比较,分析光声光谱法的优缺点,并对该方法的使用提出建议。     

变压器油中溶解气体的化学检测

变压器绝缘状况优劣是变压器安全运行的关键因素,特别是超高压换流变压器,为确保可靠安全运行,投运前必须对绝缘油严格检测。介绍变压器油中溶解气体的主要成分、形成机理以及现在通用的化学分析方法。     

基于侧边抛磨光纤布拉格光栅的变压器油中溶解氢气传感器

针对变压器油中溶解气体在线监测装置,常规取油样-油气分离-气体检测的模式存在操作繁琐、检测环节多、检测误差大、试验周期长等缺点。为此提出基于光纤布喇格光栅的油中溶解氢气传感器和检测方案。为了提高光纤光栅氢气传感的灵敏度,通过侧边抛磨增敏设计,采用轮式抛磨法对布喇格栅区的光纤进行抛磨,使用磁控溅射的方法在光纤表面溅射氢敏钯膜材料,制备侧边抛磨深度为20?m的光纤光栅氢气传感器。在实验室搭建油中氢气传感测试平台,开展多次溶解氢气传感灵敏度和重复性试验,测试灵敏度达到0.477?L/L,具有较高的重复性,可以满足实际变压器油中溶解氢气的传感需求。基于侧边抛磨的光纤布喇格光栅油中氢气传感器实现了变压器油中溶解气体的直接测量,为油中溶解氢气在线监测提供了一种传感思路和技术手段。     

基于遗传程序设计的变压器油中溶解气体含量预测

为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,提出了基于遗传程序设计(GP)的变压器油中溶解气体浓度的预测方法.结合变压器运行实例,分别给出了变压器油中7种主要气体的预测模型,并与灰色模型及其改进形式进行比较.对比分析结果表明,在同为小样本训练数据的情况下,GP比灰色模型的预测精度更高.     

基于灰色马尔可夫模型的变压器油中溶解气体体积分数预测

准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合预测模型。利用优化的背景值构造公式建立灰色多变量模型对变压器故障特征气体时间序列的宏观发展规律进行动态预测,在此基础上,建立故障特征气体时间序列的状态转移概率矩阵,以归一化的各阶自相关系数作为权重值,通过加权马尔可夫链模型修正灰色多变量模型预测值,实现变压器故障特征气体体积分数的预测,预测精度较高。实际算例分析验证了该模型的实用性和有效性。