系统透明度信息对人机信任和协同决策的影响

目的 以信号检测论为切入点,探究将系统可靠性信息进行透明化设计后,其在不同系统可靠性和风险情境下对操作者的信任水平和对人机协同绩效的影响。方法 采用2（透明度）×2（风险）×3（可靠性）被试内设计,通过TNO信任任务收集了32位被试的数据,记录各条件下对自动化系统的信任水平、判断标准倾向和人机协同绩效,并对数据进行重复测量方差分析。结果 在不同可靠性水平和风险情境下,透明化设计产生的效果不同。相对于低透明化设计,当自动化系统可靠性较高时,高透明化设计可显著提升操作者对系统的主观信任评分、屈从率,更接近最优判断标准,带来更高的正确率增益、更小的人机最优绩效差异。风险水平影响人机协同绩效,高风险下的人机协同绩效显著低于低风险下人机协同绩效,并且当系统可靠性高时,操作者在高风险下对系统的屈从率、正确率增益较低风险下均显著下降。透明化设计可以改变不同风险下操作者的信任行为和绩效。高风险下,高透明度可显著提升操作者对系统的屈从率,减小与人机最优绩效的差异。结论 透明化设计有利于提高操作者的人机信任适配水平、优化决策判断标准、促进人机协同绩效的提升,尤其在系统高可靠性和高风险情境下,透明化设计的优...     

Function sharing in mechanical design

Function sharing is the simultaneous implementation of several functions by a single structural element. This article describes how the idea of function sharing can be used in a computational design procedure that produces efficient designs from modular designs. These ideas have been implemented as a computer program for the domain of mechanical devices that can be described functionally as a network of lumped-parameter idealized elements.     

Individual differences in human–machine trust: A multi-study look at the perfect automation schema

The current article reports the results of three different studies which explored the relationship between the Perfect Automation Schema (PAS) and trust in a human–machine context. It was expected that PAS would be related to higher trust and higher performance expectations for automation. Studies 1 and 2 used a human-robot interaction simulator as the context for human-machine interaction and study 3 used an applied sample of F-16 pilots and their views of the Automatic Ground Collision Avoidance System (Auto-GCAS) which is an advanced automated safety system. Results from all three studies demonstrated that the high expectations facet of PAS had a positive relationship with trust, but not the all-or-none facet. These results suggest that the PAS as measured by high expectations may be a fruitful construct for researchers in the domain of trust in automation.     

移动电商平台建立用户信任的设计研究

目的对移动互联网电商平台建立稳定长久的用户信任,在提高用户粘性的同时达成将普通用户转变为忠实用户。方法了解影响人对网站信任产生的因素,并关联成功案例分析获得各设计要点,根据要点提炼归纳指导移动互联网外卖产品营造用户信任感的产品思路与设计方法。结论持久稳定的用户信任不单单在主观感知方面,更多在于客观认知上,将UGC理念的引入、关键信息外露、提高用户参与及利用社交关系等对平台建立持续的信任具有积极的作用。     

基于eHMI的车外人机交互信任影响因素研究

目的 更好地发挥车外人机交互界面(eHMI)的潜在优势,研究车外人机交互过程中的信任影响机制.方法 首先基于自动化信任理论,提出感知可靠性、感知透明度、感知熟悉度、感知车辆性能、感知品牌信誉和感知主观倾向等 6 个车外人机交互信任影响因素,然后使用结构方程模型的方法对 305名被调查者进行数据分析,由此建立车外人机交互信任影响因素的理论模型.结果 行人通过对 eHMI信号感知而形成的信任能够影响对自动驾驶汽车的信任,行人对eHMI的信任一定程度上转移成为行人对车辆的信任,eHMI 的辅助作用得到体现.强调了 eHMI 设计中感知可靠性的重要性,这能够被熟悉度、透明度和品牌信誉所影响.同时,行人的主观倾向和对车辆性能的感知也是影响信任水平的重要因素.结论 研究结果为车外人机交互信任对于自动驾驶汽车在未来道路上使用的重要性提供了证据,同时也为eHMI的设计提供了参考和建议.     

Investigating users’ mental representation of likelihood alarm systems with different thresholds

This study investigated effects of threshold setting in likelihood alarm systems (LASs) on safety, performance and participants’ mental representation of LASs. Three LASs were compared under two workload conditions. LASs had the same lower (first) threshold separating non-alerts from warnings but differed with regard to their higher (second) threshold dividing warnings from alarms. Behaviour, performance and trust were assessed. Participants of all three conditions responded to almost every alarm but only to parts of the warnings. Threshold setting affected safety, as the most liberal second threshold led to the highest joint human–machine sensitivity. Increasing workload decreased concurrent task performance. A negative correlation of trust in warnings and response rates to warnings reflected reliance and implies a mental representation of graduation of non-alerts. Results suggest that LAS threshold setting allows a precise guidance of users’ behaviour and show the importance of knowledge regarding users’ mental representation for the design of LASs.     

关于电影胶片档案库的空调自动化

结合国家电影胶片档案库空调自动化实例,阐述了大型冷库空调自动化的基础条件、系统调研内容、总体方案、硬件和软件配置情况.文中实例具有国际先进水平.     

基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法

对组合服务信任度评估问题进行了研究。基于信任的不确定性和模糊性,给出了信任度的离散化表示方法;借助于贝叶斯网络的强大的推理能力,给出了组合服务的贝叶斯网络模型以及组合服务模型到贝叶斯网络的转换规则,利用贝叶斯网络的正向推理机制设计了基于贝叶斯网络模型的组合服务信任度评估方法。通过一个组合服务的买例,说明了组合服务的贝叶斯网络模型及其基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法的使用方法。该评估方法基于信任的模糊性和不确定性,更符合信任的本质并易于实现。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

信任协商策略的Petri网建模分析方法

对Peer-to-Peer网络环境下信任协商和信任协商策略进行了定义和形式化描述,提出了一种基于Petri网模型的信任协商策略建模分析方法,将资源、证书和资源访问策略映射为Petri网网元进行建模,通过可达分析寻找最优资源解锁序列.和其他信任协商策略建模方法相比,该方法具有较好的性能.     

P2P网络中基于实体行为的分布式信任模型

对Peer—to-Peer网络环境下实体信任模型进行了研究,提出了一个通用的基于用户行为的分布式信任模型。该模型通过量化实体行为和计算实体信任度来评估实体间的信任关系。模型引入了修正因子和评价准确度反馈系统,有效地提高了模型的准确性。     

基金交易系统的交互设计中信任力设计研究

目的通过交互设计建立并提升基金交易系统的用户信任,以达到提高基金交易系统用户黏度的目标。方法对基金交易系统信任生命周期进行划分,分析基金交易4个阶段的物质流、信息流、资金流运作方式。归纳基金交易系统信任生命周期与交互设计的关系,提出交互设计中各阶段的信任力设计原则,并运用问卷调查验证交互设计原则对用户信任是否有提升。结论基金交易系统可通过确保系统内容的有用性、营造系统安全氛围、确保系统内专业性信息易理解、提升系统的可视性、预防错误发生、提供解决错误的方法、提升用户使用过程中的安全感、提升系统可成长性在内等方式,有效提升用户对系统的信任程度。通过包括拓展系统感官通道、确保系统符合用户心智模型、满足用户社交需求、提升社交体验、提升个性化推荐体验在内等方式,小幅度提升用户对系统的信任程度。