无平方根运算的正交分解非线性窄带干扰抑制

为了提高对不同窄带干扰的抑制效果,提出一种利用Givens旋转的正交分解的自适应非线性干扰抑制算法.传统Givens旋转算法涉及到平方根运算,要消耗较多硬件资源或需要多次循环来实现,为此,提出一种无平方根与除法运算的Givens旋转算法,并结合信号输入矩阵的特殊结构,给出一种低复杂度的干扰抑制算法,将窄带干扰建模为自回归过程以及数字窄带信号。     

基于CORDIC的无开方GIVENS旋转处理方法

自适应阵列处理能提高通信雷达等电子系统的抗干扰能力,因而获得了广泛的应用。许多重要的高速实时自适应阵列处理算法均需要采用一系列Givens旋转处理将输入数据矩阵变成三角阵。标准的Givens旋转包含开方运算,该运算是限制有关算法速度的一个重要因素。文中提出一种基于坐标旋转计算机技术的无开方Givens旋转处理方法,可以显著提高自适应算法的处理速度,并给出了这一方法的推导、Givens处理节点运算式和采用,这种方法的QR分解自适应阵并行处理算法的计算机模拟结果。     

解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法

针对仿射投影算法用于直扩系统窄带干扰抑制收敛速度慢,计算复杂度高的问题,提出了一种解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法。通过对窄带干扰带来的接收信号强相关性的消除,利用接收信号正交向量优化步长,并采用结合信号特征得到的算法阶数选择机制,提高了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法降低了归一化均方误差,明显优于变步长仿射投影窄带干扰抑制算法。     

高斯噪声与窄带干扰同时抑制技术

为了抑制接收信号中的高斯噪声和窄带干扰,在进一步分析边带相关置换（SCR）算法的基础上,提出了一种新的高斯噪声和窄带干扰抑制算法——循环边带相关置换（CSCR）算法. CSCR算法将SCR思想引入循环谱相关理论中,利用循环谱相关可有效抑制高斯噪声的技术优势,在接收信号的谱相关密度函数中用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值来重构期望信号,从而实现了高斯噪声和窄带干扰的同时抑制. 该算法对谱相关密度谱对称的调制方式均适用. 通过对2PSK信号的计算机仿真表明,循环边带相关置换算法可以有效抑制高斯噪声和窄带干扰.     

利用核方法的直扩系统多个窄带干扰抑制

针对直扩通信中存在多个窄带干扰的情况,提出一种利用核独立分量分析的窄带干扰抑制算法．该算法利用核方法,以重建希尔伯特空间的典型相关为对比函数(通过期望用户扩频码初始化解混矩阵,在信源分离同时得到期望信号,实现干扰抑制)．由于该算法只需直扩信号与干扰信号相互独立,且服从高斯分布的信号不多于一个,这在实际中很容易满足,因此适用性广．仿真结果验证了该方法对抑制多个独立窄带干扰是有效的．     

直扩系统中基于小波包变换的自适应干扰抑制技术

研究了用离散小波包变换实现直扩通信系统中输入信号的分解，分析了小波包变换抵消窄带干扰的机理，对原有算法进行了优化并提出了相应的自适应去干扰算法．采用自适应滤波技术取代子带剔除法，自适应地跟踪窄带干扰，改善了有用信号的丢弃情况，有效地抑制了窄带干扰．分析和仿真结果表明，基于树结构算法的自适应小波包干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越，干扰定位速度也较快．     

变步长的自正交LMS滤波器在抑制窄带干扰中的应用

本文将变步长的自正交LMS算法应用到窄带干扰抑制中，并且比较了当接收信号中含有不同数量的窄带干扰时，该算法抑制窄带干扰的性能。从仿真结果可以看出，当窄带干扰的个数增多时，变步长自正交LMS滤波器的性能要优于自正交LMS滤波器。     

利用小波变换进行合成孔径雷达窄带干扰抑制算法

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法.该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像.与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI.结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性.     

窄带干扰环境高动态双二进制偏移载波信号捕获

针对窄带干扰环境下高动态双二进制偏移载波信号捕获困难的问题，提出奇异值分解结合最小描述长度准则以及离散多项式相位变换，部分匹配滤波器和分数阶傅里叶变换加频谱校正的捕获算法。首先，利用奇异值分解将含窄带干扰的信号分为信号子空间和干扰子空间，利用最小描述长度准则确定目标信号和干扰信号的界限，完成干扰抑制；然后，使用定阶算法确定信号动态阶数并完成降阶；最后，完成仅含一阶多普勒变化率信号的捕获。仿真结果表明，所提算法在较好地保留原始信号特征的同时自适应完成干扰精确抑制，且性能稳定。此外，所提捕获算法在相同条件下与未校正相比，捕获概率有约2 dB的增益。     

窄带FFH/MFSK系统多音干扰抑制方法

通信对抗是现代军事通信中的重要组成部分.在最坏情况多音干扰环境中,一种应用于窄带快速跳频通信系统的千扰抑制方法被提出。与分集合并方式的千扰抑制机制不同,在该方法中的系统接收端利用频率直方图和包络检测,完成对接收信号中敌意多音干扰的认知和抑制,在不降低系统频带利用率条件下,提高了窄带FFH/MFSK系统的传输性能。数据分析和仿真表明,通过该抑制方法,可使系统在相关干扰时间内的抗干扰性能,较传统的分集合并干扰抑制方法提高约10dB,且运算复杂度低,具有较好的可实现性。     

Non-unitary joint diagonalization by complex Givens and complex Shear rotation

The proposed algorithm is based on the combination of complex Givens and complex Shear rotations, which decomposes the de-mixing matrix into a product of complex rotation matrices. By ingenious utilization of the structure of the complex Givens and complex Shear rotations, together with the adequate expression of the concerned variables, the minimization of the F-norm criterion function can be transformed into a sequence of problems of calculating the generalized eigenvector of two 3×3 real symmetric matrices. Numerical simulations illustrate the good performance and convergence property of the proposed algorithm.     

单向收缩QR算法在奇异值分解中的收敛特性

针对大型矩阵奇异值分解的数值计算问题,总结了单向收缩QR算法的特点,通过实例证明了该算法在处理由某些小幅度信号构造的大型矩阵的奇异值分解时存在不收敛的情况。从理论上分析了QR迭代过程中Givens变换矩阵的变化特点,发现算法出现不收敛现象的根本原因在于大型矩阵首行对角带元素的衰减,最终会使QR迭代时的第一个Givens右矩阵变为单位阵,从而导致后面所有Givens矩阵全部成为单位阵,引起QR算法失效。在此基础上进一步研究了首行元素的衰减对QR算法收敛速度的影响。对理论分析用实际数据进行了验证,从本质上探明了该QR算法的收敛特性。     

一种新的线性译码的准正交空时分组码方案

传统的准正交空时分组码可以实现全速率传输,但是不能获得最大的发送分集增益,而且译码复杂度相对较高,这主要是由于检测矩阵中存在干扰项造成的.为了解决这个问题,本文提出了一种新的准正交空时分组方案,该方案通过利用Givens旋转运算,将检测矩阵变换为一个对角阵,消除其中的干扰项,使得接收端可以采用线性方法来译码,从而既提高了系统的分集增益,又降低了译码的复杂度.仿真实验也验证了所提方案的优越性.     

一种改进的块对角化预编码算法

为进一步提高块对角化预编码算法的性能,提出一种多用户多输入多输出下行链路中基于Givens变换的正交三角（QR）分解改进块对角化算法（QR-Givens-BD）。在块对角化预编码算法中,首先需要求出预编码矩阵的前半部分来解决多用户干扰问题,然后求出预编码矩阵的后半部分来降低用户自身天线间的数据干扰。在求解预编码矩阵的前半部分时,使用的核心算法是矩阵的正交化算法,矩阵的正交性的强弱将直接影响块对角化预编码算法的误码率性能的好坏。因此,针对块对角化预编码算法中的矩阵正交化算法,使用基于Givens变换的QR分解正交化算法替换原有正交化算法,求解预编码矩阵的前半部分,从而获得信道干扰矩阵零空间的正交基。通过对矩阵采用本方法进行正交分解,可以获得正交性更好的正交矩阵,从而进一步降低系统误码率。仿真结果表明,本文所提出的算法与传统的块对角化算法相比,在降低了计算复杂度的同时大幅提高了系统的误码率性能;与基于Gram-Schmidt正交化的改进块对角化算法相比,在略微增加复杂度的前提下可以提高3～5 dB的误码率性能。     

利用收缩估计t电波到达方向

收缩阵由以规则结构排列的处理单元组成,共中的三角阵用以实现一系列Ｇｉｖｅｎｓ旋转,Ｇｉｖｅｎｓ旋转可以对数据矩阵进行了正交三角化变换,三角化数据矩阵用于电波到达方向的谱估计十分方便,文中首先介绍了Ｇｉｖｅｎｓ旋转,在此基础上讨论用收缩阵实现电波到达方向估计的算法,最后通过计算机仿真给出了不同情况下到达方向估计的结果结果,表明收缩阵谱估计测向具有良好的测向精度和分辨率。     

欧氏空间子空间的标准正交基的一种全新的求法──Givens变换法

对欧氏空间的Schmit正交化过程加以分析，将一组向量组成的矩阵A作类似于非奇异矩阵的QR分解，利用正交矩阵可以表示成一系列初等旋转矩阵乘积，给出了一组基为标准正交基的方法，该方法权对A左连乘初等旋转矩阵就可得到需要的结果．     

短波数传中的一种混合型自适应均衡技术

本文提出了一种混合型自适应均衡算法,在很大范围内其主要性能接近或达到平方根卡尔曼算法的性能,而其运算量比平方根卡尔曼算法少得多,因此它是短波高速率串行数传中自适应均衡器的较好算法.     

认知无线电中对干扰信号源的定位

当认知用户接入主用户系统时将对主用户产生干扰。确定产生干扰的认知用户的位置能更好地进行基站布署,从而最大限度地避免这种干扰,使频谱得到有效利用。本文主要给出了一种改进的MUSIC算法对相干的干扰认知用户进行定位,即利用前后向空间平滑的修正矩阵进行矩阵的重构,再分解其重构矩阵,最后利用波束空间的MUSIC算法减少谱峰搜索中的计算量。通过计算机仿真证明了此方法的有效性。