民航空中交通流量管理系统建设研究

随着社会经济不断发展,人们的生活质量逐渐提升,在出行的交通工具选择上也发生了变化。以飞机为出行交通工具已经逐渐普及,航班的增加将会带来很多问题,例如航班延误、航班拥挤等。其中由于航班饱和而造成的航班拥堵现象为人们的出行带来麻烦,民航空中交通流量管理迫在眉睫。基于此,本文将对民航空中交通管理进行研究,探究流量管理系统。     

机场航班正点管理工作浅探

随着我国航空航天事业的发展,机场航班正常性问题已经成为社会关注、旅客关心的热点问题,由于航班延误引发的问题也成为影响机场运营效率和服务质量的核心问题.本文通过分析机场航班延误的原因,探讨机场航班正点管理对机场运营管理的意义,并提出机场航班正点管理工作的相关建议,旨在为我国民航业发展提供理论参考.     

浅析空中交通管制服务与航班延误

随着社会经济的不断发展,航空运输在当今社会的运输方式当中的地位是不可忽视的.与其它的运输方式相比较,航空运输最为主要的优势是可以提供出更为舒适、安全以及快捷的服务.不过从近几年我们国家民用航空事业的发展情况来看,其优势被慢慢的削弱.航班延误的状况屡见不鲜,造成这种情况的因素有很多,最主要的就是航空交通管制服务方面的问题.本文首先探讨了造成航班延误的一些原因,从而分析了应对航班延误的一些有效措施.     

民航延误的现状,原因及治理路径分析

社会经济的发展以及生产力的提升,有力推动了航空事业的快速发展.但是随着航空运输量的不断增加,民航延误已经成为民航业需要重点解决的问题,在很大程度上影响了民生生活,引起了人们的广泛关注.由于空域资源的有限性以及航空运输增长之间的矛盾等原因的影响,导致航班难以正常运行.因此要想有效治理民航延误问题,必须要针对这些矛盾和原因,采取科学合理的治理路径,从而实现航空事业的可持续发展.本文就对民航延误的现状和原因进行深入分析,并试探性地提出有效的治理路径,以便相关人士借鉴和参考.     

航班运行系统仿真建模分析

为研究航班计划的运行效率及其在突发扰动下的鲁棒性,将计算机仿真技术应用于航空运输系统,结合分类与航班过站时间的Logistic分布拟合等,通过模拟飞机起飞/降落、滑入/滑出、过站保障和航段飞行等运行过程,建立了含有118个国内主要机场的航班运行仿真模型,在Flexsim平台上实现了大型航空公司航班计划运行仿真.此模型可以模拟正常和流控等不正常情况下的航班运行,并输出延误时间、正常率、飞机利用率、缓冲时隙等评估指标.案例分析结果表明:模型较准确地模拟了航空公司航班的实际运行情况.在正常情况下,对输出指标分析可以确定航班计划中导致延误的重点环节;在流控情况下,可以发现航班延误的范围呈扩散趋势,传播方向沿航班串向下,且延误时间逐渐减少,受直接影响航班过站时间大幅增加,受牵连影响航班过站时间减少.     

调速在民航交通管制中的应用

随着交通运输业的发展,飞机作为主要的交通工具,具有快捷、方便的优点,受到人们的青睐,开始成为人们交通出行的重要选择.由于航空航行航班数量的增加,给航空交通管理增加了不小的压力.航空安全受到广泛的关注和重视,关系到乘客和机组人员的生命财产安全,需要加强航空交通管制.本文围绕调速在民航交通管制中的应用展开讨论.     

基于空中交通管制的航班延误问题与对策初探

近年来,国内民航事业获得了高速发展,空域日渐拥挤和繁忙,尤其是突发性航班延误,对航空公司、乘客安全和经济利益构成了极大的影响,导致航班延误的原因很多,如恶劣天气、流量控制等,而空中交通管制,能够根据航班实际运行情况加以协调,最大限度上避免航班延误问题.文章结合航班延误问题,探讨基于空中交通管制的航班延误问题的对策.     

航空电子机载通信技术

随着我国综合国力的增强,武器装备技术的发展,航空机载电子通信技术也不断地增强,飞机的研制以及其各项功能也不断得到强化,同时提高飞机使用的相关性能.航空机载电子通信系统是飞机的重要组成部分之一,对飞机的操作和飞行安全有很重要的意义,是飞机飞行时不可或缺的关键性技术.现在的航空机载电子通信系统比过去的飞机通信系统先进了很多,在基础功能上增加了语音通话、多媒体网络连接、数据信息快速传送、三维图像融合等先进的手段,大大地提高了飞机的作战效率和生存概率.     

航空机电设备维修

随着社会的发展,航空事业也不断的发展壮大,但是航空飞机近几年来却事故频频,飞机出现事故一般都是大的事故,所以要求对飞机进行严格的保养与维修,航空机电设备维修是一项专业要求很高的工作,要求维修人员维修时要做到精细,对维修的工具也有一定的要求.     

略论航空运输合理延误下的承运人义务

针对航班合理延误情况下承运人的责任和义务,介绍了《华沙公约》和美国、欧盟及我国的有关规定,分析了我国有关立法存在的不足.在明晰航班延误内涵的基础上,法律应该具体规定承运人在航班合理延误中的通知义务和协助义务,同时建立健全航班延误纠纷解决机制.     

空中交通管制安全风险预警决策模式探究

近年来,随着航空事业的快速发展,飞机已经成为人们主要的出行手段,因此,飞机在航行中的安全性也在不断受到人们的关注.空中交通管制的主要作用是用来降低航行过程中出现安全风险的几率,从而对维护航空秩序,避免出现安全风险起到很大的帮助.本文主要对空中交通管制安全风险的概念进行简要的阐述,并提出了空中交通管制安全风险预警决策模式,希望能够为我国航空交通安全事业的发展起到帮助.     

737空调系统介绍和故障排查

随着我国航空行业的不断发展,乘客对于飞机乘坐环境有着更高的要求,而其中飞机机舱中的温度、湿度是否在舒适范围内已经成为主要的判断标准.当飞机空调出现故障时,机舱中的舒适度就无从谈起,因此要引起航空公司维修部门的足够重视,及时排查空调故障并加以解决.     

基于终端区的空中交通流量管理研究

近几年来,随着我国民航事业的不断发展,航班起降架次数量日益增加,加上管理手段的落后,使得空中拥挤现象尤为严重,导致飞机比必要的空中盘旋,延误下降时间,不仅增加运营成本,而且给空中交通带来安全隐患。因此,加强终端区内的空中交通流量管理具有重要意义。本文则对终端区的空中交通流量管理给予重点分析。     

航空制造机器人现状与发展趋势

随着全球工业4.0时代的快速来临,工业制造进入了智能化以及机器人时代.最突出的一个应用便是工业机器人在航空制造领域应用的不断增加.但是由于我国在航空制造机器人方面的研究还不是很纯熟,导致机器人在航空制造领域的应用还存在许多问题.本文便是探讨航空制造机器人现状及其未来发展趋势,通过明确航空制造机器人的发展为我国工业制造机器人的相关研究提供更多有益的思考.     

一种两阶段的航班延误模式提取方法

针对民航运输系统日益严重的航班延误问题,提出一种两阶段的航班延误模式提取方法.该方法运用相空间重构理论和递归图方法,对航班延误率的混沌特性进行分析.然后,在获取延误率子序列的基础上,结合定量递归分析理论,采用K-means聚类技术提取航班延误模式,并对各种延误模式进行时变分析.实例验证表明,该方法不但能有效地提取航班延误模式,而且可以获取延误模式的时变特征,研究成果对机场和航空公司航班延误预测及预警提供了管理决策依据.     

基于时间段网络模型的飞机路线恢复研究

航空公司花费大量的人、财、物力在做航班计划,然而在实际运行过程中,总是存在大量的不确定因素,如飞机机务故障、空中流量管制、天气原因等致使飞机原飞行路线不可行.针对飞机路线受中断情况,通过构建基于时间段的网络模型,将飞机路线恢复问题转化成基于时间的网络.以最小化航班延误成本和取消成本为目标,结合飞机流平衡约束进行求解.计算结果表明,该模型可以较好地解决飞机路线恢复问题,为航空公司节省大量运营成本,所得方案符合航空公司实时控制的要求.     

空客机队雷击检查处理概述

雷击影响飞行安全,可能导致航班延误甚至航班取消,严重时造成机毁人亡的惨痛后果.本文介绍了飞机有关雷击的一些知识以期帮助航空公司机组和工程技术人员更好的了解该机型的雷击防护,飞机遭受雷击后的检查和修理措施等.     

故障电弧在航空电气系统中的分析

随着我国航空事业的不断发展,航空电器系统越来越复杂,控制的范围越来越广泛,控制的精度越来越高,使用的各种电气设备越来越多,因此在航空电器方面出现的问题越来越普遍,因此世界各国在诊断电气出现问题方面都采用不同的方式,目的是提高飞机飞行的安全性和可靠性.鉴于此,本文对故障电弧在航空电气系统的应用进行了分析探讨.     

多跑道起降航班排序模型和算法研究

针对空中交通迅速发展使得终端区空域越来越拥挤的问题,研究了在终端区空中交通繁忙的情况下,如何安排机场起降航班的最佳队列,以缓解拥挤和减少航班延误及相关的经济损失。将离场航班引入航班队列排序中,讨论了蚁群算法在终端区起降航班排序中的应用,根据飞机尾流间隔的要求,建立基于蚁群算法的多跑道起降航班动态排序模型,并用算例进行仿真验证。结果表明,与先到先服务排序方法相比,经该算法排序后的平均延误时间减少近50%。     

基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究

针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型.该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码.同时,针对有后继任务的航班提出双胞基凶.结合实际空中交通管理约束,对普通基因和双胞基因分别没计了适应度函数.实验仿真中,将本文算法与RBS算法、二次自然增长延误箅法比较,在所有航班总延误费用较少的情况下,本文算法分配结果中有后继任务航班的总延误时间和总延误费用较RBS算法减少26%和32%,较二次自然增长算法减少了27%和31%,表明了模型和算法的有效性.