Al2O3、MgO和二元碱度对高炉渣稳定性影响研究

为降低成本、拓宽矿源,对高炉高铝矿终渣进行了系统研究。通过测定不同组分炉渣黏度和熔化温度,并使用Factsage软件计算相图,得出结果:炉渣温度稳定性随MgO含量和二元碱度的增加而变好、随Al_2O_3含量的增加而变差,其中Al_2O_3含量对炉渣温度稳定性的影响最为显著;相比于MgO和Al_2O_3含量波动,二元碱度波动对炉渣成分稳定性影响最为明显,在高炉冶炼过程中,应严格控制二元碱度波动。     

二元碱度与Al_2O_3对酒钢炉渣流动性的影响

为明确二元碱度和Al_2O_3对酒钢炉渣冶金性能的影响机理,基于酒钢高炉渣的实际成分,通过粘度实验研究了二元碱度和Al_2O_3对炉渣粘度及熔化性温度的影响。实验结果表明:炉渣粘度随着渣中二元碱度的增大而降低,随着渣中Al_2O_3含量的增加而增大;炉渣的熔化性温度则随着渣中二元碱度和Al_2O_3含量的增加均呈升高的趋势。为保证酒钢炉渣具有良好的流动性,炉渣的二元碱度可控制在1.05~1.10,Al_2O_3含量应控制在8.0%~12.0%。     

酒钢高炉炉渣熔化温度与流动性研究

为了研究二元碱度、MgO含量和Al_2O_3含量对酒钢高炉炉渣流动性及熔化温度的影响,以酒钢高炉炉渣为基础,运用Factsage热力学软件计算了不同组分炉渣的黏度和熔化温度。根据计算结果,分析了二元碱度、MgO含量和Al_2O_3含量对炉渣黏度和熔化温度的影响规律。结果表明,当前酒钢高炉炉渣化学稳定性良好。为使炉渣具有良好的流动性和熔化温度,酒钢高炉炉渣二元碱度应控制在1.05左右,MgO含量在8%~10%以上较为适宜,Al_2O_3含量应不超过10%。     

高钛型高炉渣熔化性温度影响因素分析

针对增加钒钛磁铁矿使用比例渣中TiO_2质量分数提高后,对二元碱度以及MgO、TiO_2和Al_2O_3质量分数等对高钛型高炉渣熔化性温度的影响进行了分析。结果表明,在二元碱度为0.9~1.3、MgO质量分数为7.00%~13.00%、TiO_2质量分数为21.00%~25.00%、Al_2O_3质量分数为13.00%~16.00%、其他组元不变的条件下,随着二元碱度、MgO质量分数升高,熔化性温度升高;随着TiO_2质量分数升高,熔化性温度先升高后降低;随着Al_2O_3质量分数升高,炉渣熔化性温度降低。二元碱度可以在较大范围内变化,对炉渣熔化性温度的调控作用最明显;MgO、TiO_2和Al_2O_3的质量分数只能在较小的范围内变化,对炉渣熔化性影响不显著。在渣中TiO_2质量分数为21.00%~25.00%的条件下,炉渣二元碱度不宜超过1.15,三元碱度不宜超过1.60,否则炉渣熔化性温度将显著升高。     

莱钢1880m~3高炉低(MgO)操作实践

对莱钢1880m~3高炉低(MgO)操作实践进行了总结。2014年前1880m~3高炉(MgO)保持在9%、(MgO)/(Al_2O_3),保持在0.65左右,之后(MgO)保持在5%、(MgO)/Al_2O_3保持在0.3~0.35,实现了低(MgO)操作。近2年的实践表明,提高炉渣二元碱度、保证充足的渣铁温度是实现低(MgO)操作的关键;低(MgO)操作可实现较好的经济效益,是降低炼铁成本的有效途径。     

锰硅合金冶炼采用高Al2O3炉渣的研究

本文介绍了上海铁合金厂冶炼锰硅合金的渣型,并通过大量生产数据的统计分析,探讨了渣中 MnO 含量与炉渣碱度、Al_2O_3含量等因素间的关系。实测了炉渣的熔点、熔化速度和粘度。提出了冶炼锰硅合金的高 Al_2O_3炉渣的渣型是:CaO 23—27%、MgO 6—8%、SiO_2 33—37%、Al_2O_3 18—21%、三元碱度(CaO+MgO)/SiO_2 0.7—0.9、含氟2—3%。     

FeO、Al2O3和MgO质量分数对高炉初渣黏度的影响

以涟钢7号高炉软熔带炉料滴落形成的初渣为研究对象进行化学成分分析，采用分析纯试剂制备高炉炉渣渣样，探究CaO SiO2 MgO Al2O3 FeO五元渣系中，w(FeO)为3%～8%、w(Al2O3)为9%～13%及w(MgO)为2%～6%对涟钢7号高炉初渣黏度和熔化性温度的影响规律。结果表明，在碱度为1.373时，炉渣黏度随FeO质量分数的增加而减小，且FeO质量分数越大，炉渣的熔化性温度越低；当w(MgO)为7.38%、w(FeO)为5%时，炉渣黏度和熔化性温度都随着Al2O3质量分数的增加而减小；当w(Al2O3)为10.95%、w(FeO)为5%时，随着MgO质量分数的增加，炉渣黏度和熔化性温度都呈现降低趋势。     

高炉氧化镁渣的选择研究

本文用混料回归设计来进行高炉MgO渣性能的研究。MgO对熔化性温度的影响由Al_2O_3决定。碱度和MgO量的增加,使炉渣熔化性温度升高。对一定的Al_2O_3相应有一最大允许MgO量。CaO和MgO对脱硫效果的置换关系由SiO_2来决定。当SiO_2>41.1％,用MgO代替CaO,L_s增大,反之则不然。高炉合适MgO渣可根据高A1_2O_3、高MgO,高Al_2O_3、低MgO,低Al_2O_3、高MgO等生产条件配合选定。     

高炉渣液相生成行为与结晶过程的热力学研究

根据实际高炉炉渣的化学组成,利用FactSage热力学软件结合实验研究对不同组分条件下高炉渣的冶金行为进行探究从而得出二元碱度R_2、w(MgO)/w(Al_2O_3)和Al_2O_3含量对高炉渣熔化温度以及液相生成行为与结晶过程的影响。结果表明:熔渣的开始结晶温度处于液相生成区间即熔化区间内,当R_2在0.9～1.2、w(MgO)/w(Al_2O_3)在0.35～0.60、Al_2O_3质量分数在12%～17%的范围内增加时可促进黄长石的生成而抑制硅灰石和假硅灰石的生成,促进高炉熔渣的液相生成。R_2每增加0.1,熔化终了温度升高约34.3 K;w(MgO)/w(Al_2O_3)每增加0.1,熔化终了温度升高约32.0 K;Al_2O_3质量分数每增加1%,熔化终了温度升高约7.6 K。     

高Al2O3含量的高炉渣熔化性能研究

以首钢现场高炉渣为基础渣样,采用三角锥试样变形法,在高Al2O3含量的条件下研究了炉渣二元碱度、Al2O3含量及MgO含量对高炉渣熔化性能的影响.结果表明：三角锥试样变形法可以使炉渣试样的熔化变形过程更明显,特征温度的判断也更加准确;炉渣二元碱度（1.0～1.25）以及Al2O3含量（15％ ～ 22％）增加均会使炉渣熔化性温度出现较为明显的升高;适当地增加MgO含量可以在一定程度上改善炉渣的熔化性能.     

Content and microdistribution of

Cerium concentrations in the matrix and graphite phases of common cast iron and high purity Fe-C-Si alloys have been determined quantitatively by electrolysis in an organic electrolyte at low temperature with subsequent radioassay. The morphology of graphite is related to the cerium dissolved in the matrix, rather than to the cerium content of the graphite. The distribution of cerium in the matrix and graphite phases of cast iron was determined by an improved coating-autoradiographic technique. Cerium is distributed in spheroidal graphite in various forms and amounts, but is uniform in flake graphite. The cerium content of “exploded” graphite is higher than that of flake or spheroidal graphite. Cerium is distributed within the matrix not according to the identity of the phases but by the sequence of solidification: it is concentrated in the area which solidifies last. The amount of sulfur in the original molten metal strongly influences the graphite morphology.     

Content analysis of archival data

Content analysis can be a particularly suitable method for measuring cognitive variables from archived texts. Although content analysis has been underused by clinical psychologists, there are many benefits to this strategy. Longitudinal studies can be conducted retrospectively, the range of possible research participants can be expanded to include individuals otherwise unavailable (e.g., the famous or the dead), existing data sets can be used and reused to answer new questions, and studies across cultures and across levels of analysis (individual vs. group) can be facilitated. To illustrate the use and usefulness of content analysis to measure cognitive variables, the authors focus on the examples of causal attributions and integrative complexity, describing past research and sketching future applications to clinical research and practice.     

离子色谱法同时测定铅泥中的氟、氯含量

铅泥试样经过硫酸处理,样品中的氟、氯随水蒸汽蒸馏分离,经吸收液吸收,用离子色谱仪测定,方法简便、快捷。试验结果线性范围宽、精密度好。已用于实际样品的分析检测,结果准确稳定,对实际分析工作有指导作用。     

铸造超低碳镍基合金的含铬量对其组织与性能的影响

设计了耐盐酸复合介质的新型铸造超低碳镍基合金的化学成分，着重研究了含铬量对其组织与腐蚀行为的影响。试验结果表明，含有15％Cr的超低碳铸造Ni-Cr-Mo-Fe合金，在苛刻的盐酸复合介质中具有优良的耐蚀性能，并具有良好的机械性能、切削加工性能与铸造性能。     

企业财务管理的新内容

理财是指将剩余或者暂时不用的资金利用时间差来获取更多的利息,理财的方法有存款、购债券和股票的方法.     

《天津冶金》2001年总目次

专题报导21世纪的钢铁工业及对我国钢铁工业的挑战···……(1一5)展望21世纪钢铁工业································……(l一16)组建天津钢线钢缆集团实现天津金属制品行业跨越式发展····································,·······················、··…(卜17)闯出一片新天地—天钢集团有限公司干部职工奋力拼搏振兴企业纪实·,·····································、……(3一3)铝包钢丝生产…     

降低烧结矿FeO含量

本钢炼铁厂360m^2烧结机，年产烧结矿350万t，主要供给3号、5号高炉。因此，提高烧结矿产量和烧结矿强度成为主要任务。在保证烧结矿强度的同时，降低烧结矿FeO含量，为实现高炉增铁降焦创造有利条件。     

钢包顶渣中的碱度和碳含量对钢液氮含量的影响

选用CaO-SiO2-Al2O3系碱性渣作为基础渣系,通过改变钢包顶渣的碱度及碳含量,研究了钢液中氮含量的变化规律.结果表明,渣中的碱度和碳含量对钢液氮含量都有一定的影响.     

烟碱量与烟气烟碱量的相关分析与回归预测

为了细致阐述烟叶原料和卷烟产品中烟碱量与烟气烟碱量之间的相互关系.以云南省17个县市收集的148个单料烟质量检测数据和全国14家卷烟厂中2个卷烟品牌各自的107、209个检测数据为材料,对烟碱量和烟气烟碱量2个指标进行相关、回归分析并通过回归方程进行预测.结果表明,A品牌中烟气烟碱量与烟碱量之间的相关系数为0.858,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为:y=0.741+1.186x;以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为:γ=-0.134+0.621x.2项指标预测偏差绝对值分别为:烟碱量0.042%～3.04%;烟气烟碱量0.22%～6.51%.B品牌中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0.754,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为:γ=1.106+0.946x;以烟气烟碱量作为反应变量得到回归方程为:γ=-0.204+0.601x.2项指标预测偏差绝对值分别为:烟碱量0.29%～6.22%,烟气烟碱量0.91～9.70%;单料烟中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0.940,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为:γ=0.283+1.032x;以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为:γ=0.028+0.856x.2项指标预测偏差绝对值分别为:烟碱量0.016%～20.37%;烟气烟碱量0.084%～18.5725%.说明烟叶原料和卷烟成品都可以从烟气烟碱量与烟碱量两者间建立较好的回归模型,且能满足预测精度要求.