基于LabVIEW的柴油机故障诊断虚拟仪器开发

开发了一套基于分形理论,使用柴油机声音信号进行故障诊断的虚拟仪器.介绍了其硬件平台的搭建,结合LabVIEW与MATLAB混合编程阐述了软件平台的设计,该平台由声音信号采集、信号预处理、故障特征提取、故障诊断4个模块构成.在故障特征提取模块中对分形关联维数的G-P算法进行了论述.结合柴油机故障实例测试表明:柴油机声音信号关联维数随工作状况改变有明显变化,能作为故障诊断的特征量,通过该虚拟仪器能迅速有效地识别出故障.     

测试技术中MATLAB与VC++接口编程方法

介绍了测试技术中利用COM技术实现MATLAB与VC++混合编程方法,并通过实例说明了在VC++中调MATLAB COM组件的方法,实现了在脱离MATLAB环境下运用MATLAB工具箱完成测试信号的处理技术.     

基于声信号的柴油机故障诊断应用系统研究

为了使基于声信号的柴油机故障诊断技术得到推广应用,需要研究一种能够实现柴油机声信号采集、信号处理、信号输出的系统。应用Lab VIEW作为虚拟仪器开发平台,通过MATLAB Script节点实现Lab VIEW与MATLAB的混合编程,搭建了一个实现信号采集、特征提取、故障诊断功能的柴油机故障诊断应用系统。     

基于LabVIEW的机床声音信号采集与处理系统

机床声音信号包含着丰富的机床运行状态信息,可作为机床运行状态的判断依据。传统的机床声音信号采集设备成本高,功能单一。为提高机床声音信号采集系统的通用性、丰富声音信号采集系统的功能,并降低设备的成本,以机床、传声器、计算机等为硬件平台,基于Lab VIEW2012软件开发了机床声音信号采集与处理系统。通过实验证明该系统可以对机床的声音信号进行采集,并可进行初步的数据处理,证明了系统的可靠性,为机床设备故障诊断及预测系统的研究打下了坚实的基础。     

基于LabVIEW的变声器设计

变声器是通过对声音的音色和音调的双重复合改变,实现对输出声音的变声。现使用基于基音同步叠加(PSOLA)算法的波形编辑和拼接技术,利用虚拟仪器软件Lab VIEW对采集的声音信号进行滤波、调频处理,实现了对语音信号的变声处理。该设计提供了一种变声器设计的简便快捷方法,具有很好的应用前景。     

一种消除振动信号多项式趋势项的方法

文章讨论了振动信号预处理中用最小二乘法消除信号的趋势项，并在MATLAB操作平台上进行算法编程实现，通过对测试得到的原始信号与经趋势项处理后的信号比较，证实所用方法的有效性。     

基于PC及MATLAB的振动信号处理的实现

介绍了一种基本计算机和MATLAB语言的振动信号采集和处理系统。系统利用Windows平台,采集信号并进行信号处理,利用MATLAB的数据处理及良好的可视化功能分析振动信号,从而为振动的研究提供了很好的试验平台。     

刀具磨损监视器

瑞典已研制出一种根据监听到的噪音变化来确定机床设备刀具磨损及其他故障的监视器。这种装置可以测定直径小至4.2mm的刀具的磨损。该系统可用来连续记录多功能操作机床中各种刀具的磨损情况。设置在刀轴旁的敏感传感器专门拾取所有邻近的噪音并将信号送给能分滤出乱真声音的处理器,而留下来的仅是刀具所产生的噪音。任何引人     

微功耗水流量滤波算法研究

为解决超声波水流量信号的波动较大以及超声水表功耗较大的问题,提出基于微功耗的水流量滤波算法,包括信号滤波处理、校正、积算等算法。为了验证该算法的可行性,对超声水表的原始采样数据进行处理,通过处理前后的数据对比可看出,该算法在滤除随机噪音,提高小流量信噪比方面具有明显效果。该算法不仅有效解决超声波水表流量测量精度,还可以应用于其他多种模拟信号的处理,比如温度信号、压力信号等。     

怎样计算噪音

齿轮装置常常是各种机械中的较大噪音源,能否减轻齿轮装置的噪音,已成为当前国际上衡量各种齿轮装置优劣的标致之一。噪音是怎样计算的呢?先从声音谈起: 声音:声音是由于物体的振动通过空气为媒介质,传到人的耳朵里的一种反映。所以声音都是由于空气中产生压力波的结果。这些压力波有两种重要特性:(1)振幅——音     

MATLAB GUI界面设计在电机故障诊断中的应用

电机故障诊断是一复杂的技术课题.不论传统诊断方法还是现代诊断方法,对故障电机信号进行各种处理都是必不可少的环节.本文基于MATLAB语言,充分利用MATLAB强大的信号处理和图形处理能力,采用GUI的设计方法,设计出了人机交互友好、使用方便的信号处理平台.     

基于MATLAB软件平台的频谱图及在风机故障诊断中的应用

本文对风机典型故障振动特性进行了分析,并利用MATLAB信号处理工具箱编程对风机振动信号进行了频谱分析,诊断了风机的不对中故障,结果表明MATLAB用在故障诊断中是可行的,是一种较好的信号分析工具.     

刨床空载时声音信号特征的研究

在刨床的运转过程中，会产生一定的声音信号，而且这种声音信号自身具有一定的特征。我们通过研究分析刨床空载运转过程中产生的声音信号，运用数字信号处理技术，包括时域分析、幅域分析和频域分析的方法，提取出了它在不同域内的特征参数，进一步深入研究可以将该特征参数用于刨削加工过程的识别与诊断。     

基于小波分析与BP神经网络的机车牵引电机故障诊断

本文对机车牵引电动机的振动信号通过振动传感器传输至MATLAB小波包分析软件,小波包去噪处理分离出噪声信号保留有用信号,进行能量谱分解。不同特征频率的能量百分比进行归一化处理,作为改进BP神经网络样本输入数据进行训练,得到牵引电机故障诊断模型,输入样本测试数据故障诊断,测试结果显示,该模型能够有效诊断牵引电机所发生的故障。     

广播电视信号源系统及监控系统的设计

在广播电视发射的安全播出工作中,独立完善的信号源系统和监控系统显得尤为重要。设计了一套独立完善的广播电视信号源系统和监控系统,信号源系统采用光纤、卫星信号作为主备两路信号源,接收处理后通过应急切换器,可自动或手动控制切换信号源,再送入音频处理器,对声音信号进行处理、动态补偿后送入发射机。监控系统分为两路,一路通过取自发射机的信号送入循环监听设备和显示器,值班人员可直观观察声音信号是否正常;另外一路通过开路监测广播信号的强度,实时监测,并在出现故障时通过调制度检测仪设备显示声、光报警,减少值班人员劳动强度。     

基于谱减法和短时能量的声音端点检测方法

基于声音信号特征判定复合材料是否脱层的研究中,为避免噪声对判定的干扰,需要对声音信号进行端点检测。提出一种将改进的谱减法和短时能量相结合的方法,利用谱减法对带噪语音信号进行增强处理,再基于短时平均能量进行单参数双门限的检测方法,实现了声音信号端点的检测。实验结果表明,此方法能快速有效的检测到声音信号的起止点。     

LabVIEW和MATLAB混合编程的时频域积分方法研究

实际工作中经常采集的是加速度信号,而研究振动最直观的是位移信号。通过LabVIEW和MATLAB混合编程,用LabVIEW采集加速度的信号数据并进行必要的信号处理,再通过MATLAB进行时域积分和频域积分运算,积分成位移信号。     

变转速工况下基于多传感器信号深度特征 融合的电机故障诊断研究

本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音信号进行阶比分析处理。最后利用双层双向长短期记忆网络从经过预处理的多传感器信号中提取和融合特征以诊断电机故障。实验结果表明,通过提取和融合8通道的电机振动和声音信号,本文提出的方法能够有效识别电机的高阻接触、偏心、霍尔断线、相间短路、轴承等10类运行状态,分类准确率达到99.86%。该方法有望部署在物联网边缘计算节点中,实现电机的远程在线状态监测和故障诊断。     

MCKD与最优小波基结合方法对管道泄漏信号降噪

为解决压力管道微泄露的原信号降噪问题,采用最大相关峭度解卷积（MCKD）与最优小波基相结合的降噪方法。首先,采用MCKD方法对收集到的信号进行冲击成分的凸显,减少传输路径对信号的影响。然后,通过对比处理后信号的时频域波形选用合适小波基类型,用此类型的不同小波基对处理后的信号进行小波变换降噪处理,对比其信噪比（SNR）和均方差（MSE）得到最适用小波基,进一步削弱背景噪声对原始信号的干扰。结果表明,此方法能有效降低信号噪音,对管道泄漏进行精确定位。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱设计肌肉电信号数字滤波器的方法,给出了使用MATLAB语言进行程序设计和界面设计的详细步骤.利用MATLAB设计数字滤波器,有利于滤波器设计的优化和为硬件实现提供数据基础.