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马鸿雁 《数字社区&智能家居》2009,5(5):3370-3372
DDoS攻击的防御是当前网络安全研究领域中的难点。通过对DDoS攻击原理的讨论和对现有防范技术的剖析.提出了防范DDoS攻击的一些积极的建议。 相似文献
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DDoS攻击难于防范,但防范DDoS也不是绝对不可行的事情。文章从DDoS的原理入手,详细说明如何检查和防范DDoS(synflood)攻击。到目前为止,进行DDos攻击的防御还是比较困难的,因为这种攻击的特点是利用TCP/IP协议的漏洞,除非不用TCP/IP,才有可能完全抵御DDoS。即使DDoS难于防范,我们也不应该"逆来顺受"。实际上,防范DDoS也是可能的。 相似文献
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基于小波神经网络的DDoS攻击检测及防范 总被引:3,自引:0,他引:3
蒋平 《计算机工程与应用》2006,42(3):116-119
DDoS攻击的检测及防范是目前计算机安全研究领域中的难点和热点。文章在系统地分析比较国内外DDoS攻击检测及防范理论和方法的基础上,根据DDoS攻击时引起网络数据流异常波动的特点,运用小波神经网络理论和方法,建立了DDoS检测和防范模型,并据此设计了相应的软件产品。仿真结果显示,该方法能有效地检测和防范DDoS攻击。 相似文献
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本文系统地分析了DDoS攻击的实现原理以及DDoS的攻击方法,提出了详细可行的DDoS攻击防范策略。 相似文献
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三网融合下城域网DDoS攻击的监测及防范技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
随着三网融合的推进及光接入网的发展,用户接入带宽数量逐步增大,城域网中大流量的DDoS攻击越来越多,监测及防范DDoS攻击对于全业务承载下城域网的安全运行有着重要的意义。文章从运维的角度对运营商城域网中常见的DDoS网络攻击的监测、防范技术进行了探讨,阐述了各种DDoS监测方法及其应用场景,剖析了城域网中各网络层面的DDoS攻击防范部署策略。 相似文献
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林鹏 《网络安全技术与应用》2006,(1):56-57
DDoS攻击是当今网络安全的最大威胁之一,研究防御DDoS攻击的技术非常重要。本文介绍了DDoS攻击的原理和方法,并深入介绍当前DDoS攻击的防范技术。 相似文献
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张静 《数字社区&智能家居》2009,5(10):7882-7883
在网络攻击事件中DDoS攻击是一种难以防范的攻击方式,它已成为系统和网络安全亟待解决的重要问题。该文介绍了DDoS攻击的概念,分析了DDoS攻击的原理,详细讨论了DDoS攻击检测方法。 相似文献
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通过对Gnutella协议内容的概述、存在的安全问题的分析,对传统基于网络层的DDoS攻击的原理、类型和检测的分析描述,对Gnutella网络中的DDoS攻击和基于网络层的DDoS攻击的分析比较,针对基于Gnutella网络的DDoS攻击特性提出防范的研究方法。 相似文献
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本文以我公司运维管理系统的防火墙遭受DDoS攻击为出发点,阐述了DDoS攻击的原理和表现形式,并对DDoS攻击类型进行的分类总结。最后,根据DDoS攻击的特点,提出了DDoS攻击的防护手段。 相似文献
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DDoS攻击分类与效能评估方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
DDoS攻击是一类常见而又难以防范的网络攻击模式,对Internet网络系统的正常运行构成了巨大威胁。DDoS攻击的分类方法和攻击效能评估是计算机网络攻防对抗研究的一项重要而紧迫的任务。本文介绍了DDoS攻击的原理、方法、一般概念和主要目标,研究了基于攻击代理的传播模式、通讯方式、作用机制等特征的DDoS攻击分类方法体系,分析了DDoS攻击的攻击效能评价指标体系。在分析了DDoS攻击效能评估的特点的基础上提出了DDoS攻击效能评估的模糊评价评估模型。 相似文献
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低速率分布式拒绝服务攻击针对网络协议自适应机制中的漏洞实施攻击,对网络服务质量造成了巨大威胁,具有隐蔽性强、攻击速率低和周期性的特点.现有检测方法存在检测类型单一和识别精度低的问题,因此提出了一种基于混合深度学习的多类型低速率DDoS攻击检测方法.模拟不同类型的低速率DDoS攻击和5G环境下不同场景的正常流量,在网络入... 相似文献
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针对DDoS攻击在ISP网络中的行为特点,提出了一种基于ISP网络的DDoS攻击协作防御方法.该方法从流量信息中构造出攻击会聚树,并根据攻击会聚树找出攻击数据流在ISP网络中的源,在源头对攻击数据流进行控制,从而达到在ISP网络内防御DDoS攻击的目的.该方法克服了在整个网络中防御DDoS攻击耗资巨大的缺点.实验结果表明,该方法能够快速有效了实现对DDoS攻击的防御. 相似文献
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DDoS攻击防御技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目前,网络攻击事件越来越多,网络攻击的主要目的是为了经济利益,DDoS攻击则是常见的网络攻击手段。文章分析了常见的DDoS攻击行为及技术原理,并对这种攻击行为进行了分类。提出了多种有效治理DDoS攻击的防范技术,并分析了其技术原理,从而为用户及时防范潜在的黑客攻击和降低损失提供了对策。 相似文献
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In recent years, distributed denial of service (DDoS) attacks have become a major security threat to Internet services. How to detect and defend against DDoS attacks is currently a hot topic in both industry and academia. In this paper, we propose a novel framework to robustly and efficiently detect DDoS attacks and identify attack packets. The key idea of our framework is to exploit spatial and temporal correlation of DDoS attack traffic. In this framework, we design a perimeter-based anti-DDoS system, in which traffic is analyzed only at the edge routers of an internet service provider (ISP) network. Our framework is able to detect any source-address-spoofed DDoS attack, no matter whether it is a low-volume attack or a high-volume attack. The novelties of our framework are (1) temporal-correlation based feature extraction and (2) spatial-correlation based detection. With these techniques, our scheme can accurately detect DDoS attacks and identify attack packets without modifying existing IP forwarding mechanisms at routers. Our simulation results show that the proposed framework can detect DDoS attacks even if the volume of attack traffic on each link is extremely small. Especially, for the same false alarm probability, our scheme has a detection probability of 0.97, while the existing scheme has a detection probability of 0.17, which demonstrates the superior performance of our scheme. 相似文献