基于单片机的电力设备在线监测系统研究

电力设备状态监测的目的是采用有效的检测手段和分析诊断技术,及时、准确地掌握设备运行状态,保证设备的安全、可靠和经济运行.红外在线监测系统在对电力设备的运行状态检测方面存在较大优势,能够实现不停电、非接触、全天候的对电力设备展开监测.因此,本文对电力设备红外在线监测系统展开探讨研究.     

输变电设备状态在线监测与诊断技术现状和前景

当前,我国输变电站智能化改造工程正在稳步推进中,智能化变电站建设的核心内容之一就是输变电设备的在线监测技术应用。相比于传统的电力检测技术,智能在线监测技术可即时监测、诊断到输变电设备的绝缘变化状态,并给出及时检修处理方案,由此就将电力系统安全隐患扼杀在萌发的初步阶段。输变电设备在线监测与诊断技术的应用,可有效解决过去常规预防性试验的相关问题,提升电能利用效率的同时,也更好的保障了电力系统安全。把握好该技术的合理运用,将对我国电力电网行业发展产生重大的促进作用。     

双光谱电力设备在线监测装置的实现

针对电力系统中红外成像、紫外成像、紫外脉冲检测等带电设备非接触式放电检测技术存在的问题,研制了一种新型电力设备在线监测装置;该装置主要由紫外红外双光谱探测模块、嵌人式系统模块、温度湿度测量模块、GPRS无线通信模块构成,通过图像融合处理技术将设备的局部放电和温度分布数据,置人设备可见光图像,获得设备双光谱状态图像,不但以图像方式直观地显示出放电位置、温度分布及其发展变化情况,而且能定量表示放电程度;介绍了双光谱在线监测装置的原理及软硬件实现.     

基于相位相关的电力红外热像拼接

由于红外成像具有被动工作、抗干扰性强、目标识别能力强、全天候工作等特点,红外检测诊断技术应运而生.已被多数发达国家用于军事、工业等各行各业.图像拼接是把两幅有重叠的图像叠加成一幅大尺度图像的过程.文中介绍了图像拼接技术的几种基本方法和发展历程,并针对电力系统红外诊断技术,结合红外在线检测的特点,应用相位相关方法对红外图像进行无缝拼接,使得诊断结果更精确、更有说服力,并且实验说明了方法的可行性和有效性     

基于多因素考虑的变压器故障概率模型

变压器在电力系统中意义重大,电力变压器一旦发生故障对电力系统将造成重大损失.在电力行业发展进程中,预防性检修及定期检修已不能满足当前的需要.因此研究基于在线监测的变压器故障诊断技术,获取当前变压器的健康状态,更好地对变压器的运行状况进行维护.综上所述:在线监测的变压器诊断技术对电力系统的安全运行具有非常重要的现实意义.当前的故障概率计算大多是针对可靠性的故障进行计算[1],没有综合考虑运行年限、已发生故障以及维修情况、运行经历等因素.因此得出的故障概率不是很准确,论文将从变压器运行的在线监测数据、运行年限、已发生的故障及维修情况、运行经历综合进行考虑,综合以上因素加权最后得出变压器整体的故障概率.     

基于多技术融合的掘进机状态监测系统与维修技术研究

针对煤矿掘进机传统监测维修方式存在检测不到位、故障排查困难、维修成本较高、智能化不足等问题,开展了掘进机状态智能监测与维修技术的研究,将自主导航技术、在线监测技术和设备故障智能诊断技术融合,完成硬件选型和软件编程,搭建掘进机状态在线监测系统方案。结果表明,掘进机状态在线监测技术实现了设备运行参数远程化,在线监控设备运行状态,且故障识别响应时间仅为15s,异常在线排障和精准维修大大提高了设备维修效率。     

图像拼接在红外在线监测系统中的应用

图像拼接是图像处理领域的一个热点.图像拼接技术就是将多幅有重叠区域的图像融合为一幅图像,以便更好地增强监视和侦察之类的视觉感知.红外在线监测以远距离、非接触、实时、快速等方式获取设备的运行状态信息,进而及时地排除故障.文中提出了基于图像拼接的红外在线监测系统组成方案,描述了图像拼接的基本概念及其应用价值,最后使用Harris角点提取算法实现了红外图像拼接,证明了图像拼接技术在热故障的在线监测中有很高的应用价值.     

基于优化无迹卡尔曼滤波的注入信号检测

为了对船电缆绝缘状态进行在线监测,提高混频注入法在电缆绝缘监测中电流检测的精度,将粒子群优化算法和无迹卡尔曼滤波算法相结合.采用无迹卡尔曼滤波算法分别对注入的低频信号和高频信号进行检测,并利用粒子群优化算法优化无迹卡尔曼滤波算法的状态噪声协方差和观测噪声协方差.利用Matlab建立的含注入信号的电力系统模型对算法进行验...     

基于终端服务的水泵机组远程在线监测诊断系统

研究了采用终端服务技术的水泵机组远程在线监测诊断系统框架，实现对水泵机组的远程在线状态监测、远程信号分析和远程故障诊断。     

紫外红外双光谱电力设备在线监测系统

针对电力系统中红外成像、紫外成像、紫外脉冲检测等带电设备非接触式放电检测技术存在的问题,结合紫外脉冲探测扫描、红外测温扫描、摄像和图像处理技术,研制了一种新型电力设备在线监测系统.该系统主要由紫外红外双光谱探测模块、嵌入式系统模块、温度湿度测量模块和广域无线通信模块构成.通过图像处理技术,将设备的局部放电分布和温度分布数据置入由摄像头获取的设备图像,建立与设备图像的对应关系.系统不仅能定量表示放电程度,而且能以图像方式直观地显示出放电位置、温度分布及其发展变化情况,并及时发现电力设备的故障,具有广泛的应用价值.     

锅炉承压管泄漏在线监测装置

该装置主要应用于电站锅炉承压管轻微泄漏的在线监测。它采用声学原理和计算机技术、信号分析技术、专家系统、人工智能等先进技术,对锅炉的泄漏状态进行在线监测,对锅炉轻微泄漏早期发现和诊断。     

变电运行中红外诊断技术的应用实践探微

随着社会经济的快速发展,社会各行业均得到了很大的发展,电力事业也不例外。在电力系统中,变电运行作为重要的组成环节,发挥着十分重要的作用。红外诊断技术作为变电运行状况检测的重要手段,具有准确、快速的特点,值得推广使用。本文在介绍红外诊断技术在变电运行中应用现状的基础上,阐述红外诊断技术在变电运行中的实践应用。     

变电运行中红外测温技术的应用探析

变电站是电力系统中的重要组成部分之一,在促进电力发展中发挥着重要作用。在变电运行中,红外测温技术能迅速、准确地对各种设备的温度进行检测,对变电站的正常运行具有重要意义。从红外测温技术的基本概念出发,介绍了红外测温技术的诊断方法和应用优势,并在此基础上对它在变电运行中的具体应用进行了分析。     

Harris角点检测在电力设备状态监测中的应用

人们对电力设备的要求逐渐提高,电力设备的带电检测、在线监测、巡检和试验、运行工况、环境等是电力设备状态监测和评估发展的必然趋势。由于一些大型电力设备长期工作在户外恶劣的环境下,随着时间的推移,其性能会下降并逐渐降低用电可靠性。为了更好地实现对电力设备的监测并保证电力系统的正常运行,针对常见电力设备运行中出现故障的特点,该文采用Harris角点检测监控电力设备状态的方法来对电力系统中的运行设备进行监测。该方法将摄像头搜集的实时图像和正常运行的电力设备状态进行比较,根据比对采集到的图像焦点特征来判断正在运行的电力设备是否发生故障,以便于电力设备监测的工作人员及时采取合理的处理措施对已故障的设备进行保养和维护。该方法不仅减轻了维修人员的工作负担,还减少了因设备故障导致的用电事故,从而大幅度提高了电力系统的安全性和稳定性。     

远程电力设备在线红外测温系统

针对电力系统中人工巡检方式和红外成像仪、红外测温仪等仪器在电力设备温度检测中存在的问题,结合红外测温探头和摄像头图像采集,利用图像融合、H.264编码与网络通信技术,研制了一种远程电力设备在线红外测温系统,该系统主要由测温装置和管理计算机构成。详细介绍了系统的结构和实现原理,完成了测温装置的硬件和系统软件的设计。     

嵌入式系统在军用电子设备故障诊断中的应用

电子装备现有的故障诊断系统一般无法完成装备工作过程中的实时在线状态监测。利用多种非接触式的传感器信息融合技术、以太网网络通信技术,设计了现场级嵌入式状态监测系统,采用嵌入式微处理器S3C44B0X构建最小系统实现实时地对系统各个重要部分进行信号采集和在线状态监测,为在线智能故障诊断系统提供诊断信息。     

电力设备红外温度在线监测装置的设计

目前随着变电设备在线监测技术的推广,红外温度在线监测必将广泛应用于电力设备状态检修.本文提出基于FPGA/SOPC的电力设备红外温度在线监测装置的设计,内置NIOS软核,实现红外机芯组件驱动、采集控制、数据处理传输均在FPGA中进行,减少了装置的复杂度,提高了稳定性,实现红外温度数据实时采集,易于及时发现存在过热性缺陷的设备,提高了电力设备的可维护性.     

浅谈设备状态监测故障诊断技术的应用

随着现代化生产技术的高速发展,设备状态监测故障诊断技术成为了一门新兴的学科。设备状态监测故障诊断技术是个新的故障诊断手段,它能够通过监控实时掌握设备在运行过程中零部件的耗损状况,及时发现潜在故障,预报故障发展趋势。随着它的发展和普及,改变了传统的设备维修制度中陈旧的检修模式,很大程度地保证了设备的运行的安全性,及时消除了设备的潜在故障,降低维修成本。如今,设备的状态检测和诊断技术已经逐渐发展为红外诊断技术、计算机自动检验技术和传感技术。本文通过分析设备状态监测故障诊断技术的必要性、运用现。和未来的发展趋势进行阐述,提出几点浅薄的看法。     

一起500千伏变压器多维状态监测与故障诊断

为了提升变压器故障诊断水平并有效实现状态检修,本文针对一起500千伏主变压器内部潜伏性故障案例介绍了利用多种在线监测、离线检测等手段与故障诊断方法快速准确查找出变压器故障原因及位置。它通过采用油色谱检测、变压器振动及声音检测、容性设备在线监测、变压器局部放电检测、带电测试等多维状态监测技术开展变压器状态评价及故障诊断,并帮助实现对主变压器内部故障的准确定位和制定状态检修策略。该主变在通过状态监测及故障诊断后实现隐患故障快速准确定位,并通过紧急处理重新恢复正常运行状态,从而避免一起重大设备事故发生。结果表明,应用变压器油溶解气体色谱分析检测技术,可通过排除法准确地判断变压器故障性质和严重程度,它是早期发现变压器潜伏性故障特别有效的方法。同时,采用基于交叉小波的变压器振动信号特征量提取方法分析评价结果表明,变压器铁芯发生接地故障后其振动信号存在大量50赫兹谐波分量。借助振动及声音检测技术,能够有助于变压器故障诊断及准确定位,提高设备状态检修效率。     

基于ZigBee技术的电力运行状态监测系统设计

笔者基于ZigBee技术和以太网组网技术研究了一套电力状态在线监测系统,对数据采集模块、网络通信等进行了硬件和软件设计。ZigBee网络和以太网网络间的通讯协议转换,实现了数据的双向传输,且具有功耗低、成本低和运行安全稳定性好等优势,为电力系统数据采集点多、布线复杂的开关设备运行状态监测提供了新的思路。