采矿设备智能运维管理系统在矿山的开发与应用

设备是矿山生产的基础工具,设备管理是矿山生产管理的重要构成部分。当前矿山设备管理以传统管理手段为主,信息化管理水平处于初级阶段。通过对采矿移动设备智能运维系统的研究、开发与运用,打破了采矿设备底层数据采集技术壁垒,实现了工况数据在线采集、实时监测、故障预警、智能维护管理、综合数据集成及决策支持等先进功能。以数字技术赋能,提高了管理效率、弥补了以往不足、显著提升设备管理水平。     

钢铁行业设备管理系统的应用

针对钢铁行业中传统设备管理存在的弊端,给出了一种智能设备管理系统的解决方案。在概述设备管理相关理论的基础上,详细阐述了智能设备管理系统的架构,重点介绍了设备编码、业务流程以及点检仪数据采集过程,并给出了实施效果。该方案对于提高中小企业的设备管理水平具有一定的参考价值。     

远程智能运维——设备管理的必由之路

智能制造是制造业的发展方向。通过对我国大型工业企业设备管理现状的分析,指出了智能制造背景下现有设备管理模式的不足;通过梳理智能制造对设备管理的新要求,分析了设备管理需要提升的方向,提出了远程智能运维是智能制造背景下制造业设备管理必由之路的论点,并通过分析国外先进制造企业的发展状况证实了该论点;通过对技术发展的分析,认为目前是开始向远程智能运维转型的最佳时机。最后描述了远程智能运维平台建成后的设备管理场景。     

基于B/S的钨矿企业设备与图档管理信息系统的设计与实现

本系统是针对钨矿企业设备与图档管理的特点研究开发的。把备件管理与设备管理相结合,图档管理与设备管理相结合,使企业在设备维修中能快速、精确地查找设备相关的图档和备件,更好地了解设备状况,实施有效和快速维修,提升企业的管理水平和生产效率。     

贵冶智能工厂设备管理系统的设计与实现

"贵冶设备管理系统"是贵冶智能工厂一期应用系统重要子系统,依托贵冶智能工厂统一的应用系统支撑平台,采用一体化思想,B/S架构,运用J2EE技术开发实现。文中结合贵冶智能工厂一期建设实际,阐述贵冶智能工厂设备管理系统设计原则、功能模块设计与具体实现方法。     

综合设备管理

一、综合设备管理的含义 综合设备管理,是企业设备管理发展的现代化阶段。它是以设备的一生为对象,以管好、用好设备,使之获得最高综合效能为目标,把设备的选型、使用、维修、保养直到改造、报废、更新的全过程,统一起来的管理。而传统的设备管理,只是指对设备的维护和修理。     

抓好设备管理推动企业生产水平全面提高

中州铝厂的设备管理工作，在正确处理生产与设备的关系，抓好设备的日常维护管理，抓住创建“无泄漏工厂”这一主题以科技为先导强化设备技术改造创新，进一步挖掘设备潜力等方面作了扎实的工作，使全厂设备管理水平不断提高，设备运转率、设备产能逐渐达到国内先进水平，从而使全厂总产量和稳步提高。     

武钢设备管理创历史最好水平

武汉钢铁 (集团 )公司在设备管理中 ,以“星级设备管理”为主线 ,全面推行以智能量化点检和在线监测技术为基础的“万点受控”管理工程 ,有效地提高了设备管理水平。 2 0 0 2年 ,武钢实现了重大设备事故为零 ,主要生产设备事故、故障率 3 .0 9% ,比上年下降 6 .6 5 % ,创历史最好水平。实施关键生产设备“万点受控”工程 ,是武钢取得设备管理好成绩的主要做法和经验。生产设备“万点受控”工程 ,是根据目前国际上普遍认同的“设备可靠性维修理论 (ＲＣＭ)”所采取的一种行之有效的管理手段。它强调以可靠性为中心来指导设备维修 ,掌握设备的…     

乌山铜钼矿备用设备管理探析

企业生产规模的不断扩大,生产工艺的不断改进,使生产设备日趋大型化、集成化、自动化和智能化,备用设备管理在企业设备管理中的作用日益突出。结合内蒙古矿业公司备用设备管理实践,介绍了备用设备的选择,提出了保证设备完好率、合理使用备用设备等管理措施,对提高企业设备管理水平,促进企业又好又快发展具有借鉴意义。     

唐钢智能化设备全生命周期管理平台的搭建

河钢集团唐钢公司通过改造和升级,设计实现了面向钢铁企业智能制造的系统架构,并依托该架构搭建了唐钢设备全生命周期管理平台,实现了工厂设备资产全生命周期一体化管理,即全体设备管理参与人员通过此平台可以对全部的设备进行全流程、全业务和全费用的管理,同时平台也能够提供多维度管理价值输出,为决策分析、绩效考核提供有力支撑,使专业管理向良性方向不断发展。     

5G通信在采矿装备的应用实践

采用现代信息化技术提升传统矿业生产管理水平是矿业发展的必然趋势,采矿装备数字化、智能化是采矿装备实现远程操控和智能驾驶的基础,是智能采矿的关键环节。基于5G通信高带宽、高可靠、低延时特性,城门山铜矿对智能采矿积极探索和试验,推动新技术与矿山融合创新,通过对矿区的110吨矿用卡车及SD52-5推土机进行智能化配套改造,实现了矿用卡车智能驾驶和推土机远程操控作业,在限制区域内实现无人化安全作业场景,为矿山智能采矿应用与实践打造了样板。     

地下金属矿智能矿山总体规划

针对地下金属矿智能矿山建设中集成化程度低、共享性差和协同性缺乏等问题,提出地下金属矿智能矿山总体规划,包含规划目标、规划思路、系统架构和应用平台架构。以矿山生产业务流和数据流为线索,围绕生产技术、生产管理、过程管控和安全环保,规划覆盖全要素、贯穿全流程的智能矿山建设内容。生产技术协同平台促进生产技术协同作业流程化和规范化,生产管理平台确保生产管理及时性与共享性,智能开采装备与系统保障现场作业人员安全和设备跟踪调度,安全环保平台为管理低成本化和痕迹化提供了方法,三维可视化智能管控平台为数据集成可视化提供了手段。研究成果可为地下金属矿智能矿山规划、设计和建设提供指导。     

有色金属加工设备智能化巡检系统设计与开发

文章介绍了有色金属加工设备智能化巡检系统的设计与开发,指出智能化点巡检系统采集生产设备实际运行状态信息以及对应时间参数等,通过系统的各功能模块进行设备辅助维护管理和数据统计分析,对提高有色金属加工企业设备管理及运维水平起到重要的促进作用.     

浅析氧化铝生产工艺节能途径

分析目前我国氧化铝市场形势，阐述了氧化铝生产工艺的节能应从技术创新、设备创新、强化管理几方面同时着手的观点，总结近年来氧化铝工艺的技术创新和设备创新成果。     

智能型电动机管理器的应用与研究

对适合大中型电动机保护监控管理的469电动机智能管理器(469 Motor Management Relay)进行了综合分析,详细分析了该装置独特的智能热容量保护和电动机起动保护,同时简述了该装置主要功能,指出了使用该装置的注意事项.     

人工智能在钢铁工业智能制造中的应用

 钢铁工业是国民经济的基础工业,是决定国家发展水平的最基本要素之一。中国已经成为世界第一钢铁制造大国,但在整体创新能力、素质和产品竞争力方面存在“大而不强”的问题。加快钢铁工业的转型升级,向钢铁强国转变,已成为新时期中国经济社会发展的重大战略任务。智能制造将先进的制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于制造过程的各个环节,是中国钢铁工业创新发展的一个新机遇。钢铁工业未来重点发展方向将是基于新一代人工智能技术的智能制造。深入分析了智能制造的特征以及人工智能技术在智能制造中的应用及其发展的趋势,对如何在智能制造中推动人工智能相关技术创新应用给出建议,提出了国内钢铁企业在利用人工智能发展智能制造的路径规划,为钢铁行业智能制造在中国的发展提供借鉴。     

在线传感器网络智能预知维修诊断技术在空压机组上的运用

为解决企业传统设备管理中离线点巡检存在的问题,结合在线传感器网络的优点,以空压机组为实例,提出了一种在线智能预知维修诊断控制策略,进一步做好企业设备的运行管理工作。     

面向2035年的金属矿深部多场智能开采发展战略

深部开采是金属矿产资源开发的必然趋势,向地球深部进军,着力推动采矿行业智能化改造升级,开展深部智能化开采技术研究具有重要的战略意义。立足国家深地战略背景,剖析金属矿深部资源开发对采矿科学技术发展的需求,依托工程技术预见技术方法开展全球技术态势分析,梳理出本领域关键热点和前沿技术清单,后经专家研判,形成面向2035年的金属矿深部多场智能开采基础理论和深部开采环境智能感知、深部开采过程智能作业、深部开采系统智能管控三大类前沿技术。在此基础上,提出了我国面向2035年的金属矿深部多场智能开采发展战略、重点任务、技术路线,包括发展目标与需求、基础研究方向、关键技术装备等。针对我国金属矿深部开采技术变革和智能化升级的科技发展路径,从政策、产业、技术、人才等方面提出了发展和保障建议。