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针对小径管缺陷的检测,传统检测方法基本为Bobbin探头,但这种方法具有不能检出缺陷的环向信息的缺点.基于涡流检测的研究,为达到检出小径管缺陷的多重信息的目的,提出并开发一种新型的环向偏心Bobbin探头.该探头兼具轴向扫描和偏心环向扫描的功能,能够对小径管缺陷的多重信息进行有效检测.具体研究内容基于涡流检测的方法,设计出适用于小径管的可偏心、可环向旋转的Bobbin探头,并建立模型进行模拟计算;通过整合获得的模拟数据,验证新型探头对于小径管缺陷的轴向、环向扫描相比于传统探头的优越性;制作探头并搭建试验系统,对所开发探头检测小径管缺陷的功能进行验证,进一步确立了该新型探头的优越性和高效性. 相似文献
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本文对一种双活塞光纤流体差压传感器系统及其强度补偿性能进行了研究,首先提出了一种双活塞式的光纤差压传感器探头,基于该探头结构,设计了该光纤差压传感器的检测系统,并对传感器的强度补偿原理进行了分析.最后,对传感器进行了强度补偿实验,得到了不同光源功率时未进行强度补偿的输出电压及强度补偿后传感器的输出值,结果表明:当光源功率发生变化时,光电探测器的输出电压会随之发生较大的变化,最大输出值比最小输出值增大67%左右.经过强度补偿后,传感器左右两检测腔的输出值在检测压力不变的情况下维持在一个定值,不会因为光源功率的波动而发生变化.研究表明,传感器具有较好的强度补偿效果,能够满足检测要求. 相似文献
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并联型有源电力滤波器可较好地补偿电流源产生的谐波.根据电力系统要求实时性跟踪的特点,提出了一种基于提升小波变换的实时检测电力系统中谐波电流的新方法,构建了系统的仿真模型.仿真结果表明,此方法可以很好地跟踪时变谐波,准确检测出闪变电流信号,可以满足有源滤波器(APF)的实时检测要求.荚键词:有源电力滤波器;谐波检测;提升小波;仿真 相似文献
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基于ip-iq算法的DSP电力谐波检测仪的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
针对电力系统中谐波检测的实时性、准确性要求,本文提出利用TMS320F240DSP实现基于瞬时无功功率理论的ip-iq算法的谐波检测方法。介绍了ip-iq谐波检测算法的优点,设计了一种基于ip-iq算法的DSP谐波检测仪,并利用MATLAB对谐波检测结果进行仿真。分析和实验结果表明,该谐波检测仪能够快速、准确地实现谐波检测。 相似文献
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基于小波分析的电能质量谐波检测虚拟仪 总被引:1,自引:0,他引:1
王吉元 《工业仪表与自动化装置》2010,(5):77-79
介绍了一种基于小波分析的电能质量谐波检测技术,在LabVIEW虚拟仪器设计平台上采用小波分析技术检测电能突变点,并采用快速傅立叶变换对稳态信号进行谐波失真分析,获得基波频率、各次谐波含有率及总谐波畸变率THD等,实现电能质量谐波检测。实验结果表明,利用该方法可以很好地去除信号突变,精确地提取出稳态信号。 相似文献
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谐波测量在电力系统中占有重要的地位和作用.提出了一种基于虚拟仪器的谐波测量技术,采用快速傅立叶变换FFT的谐波测量方法,结合数据采集卡和PC机在LabVIEW软件平台上开发虚拟谐波测量仪,为解决谐波分析与谐波抑制提供了依据.实验结果证明该仪器的可行性和正确性. 相似文献
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:在研究调制边频结构的形成及其数学描述的基础上 ,提出二次 FFT分析边频特征识别方法 ,为含齿轮、轴承类基础件的旋转机械故障诊断提出了有效的工具 ,并以应用实例说明了上述方法的理论意义及其实用价值 相似文献
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非线性转子-机匣密封碰摩系统的耦合振动分析 总被引:1,自引:0,他引:1
随着旋转机械结构参数的提高,作用在转子上的气流激振力将显著增大.针对转子-机匣密封碰摩系统进行了研究.应用MuSzynska非线性密封力模型,建立了在气流激振力作用下的转子-机匣碰摩系统耦合动力学方程,分析了在非线性密封力作用下的碰摩转子运动特性.着重讨论了迷宫密封的物理和结构参数对碰摩转子运动特性的影响.研究结果表明,系统具有非常丰富的非线性动力学行为,气流激振力对碰摩转子的准周期运动有明显的抑制作用,密封结构的各主要参数对系统稳定性有很大影响,可以通过调整密封参数来改善系统的动态稳定性.为旋转机械的理论设计和故障动态监测提供了依据. 相似文献
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滚动轴承故障是旋转机械常见的故障之一,针对传统包络解调分析方法需要人为选定共振频带的缺陷,首先采用小波包变换滤波的方法提取滚动轴承固有频率共振频带的信号,并对提取的信号进行重构,滤除了其他信号的干扰.然后用Hilbert变换检波的方法对提取的重构信号实现包络解调,去除高频固有振动成分,诊断轴承的缺陷信息.为了进一步提高包络谱的分辨率,最后采用快速傅立叶变换-傅立叶级数(FFT—FS)方法细化频谱.并在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6350型滚动轴承故障模拟信号,与理论分析基本吻合. 相似文献
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Hilbert-Huang变换具有自适应的分析非平稳信号的能力,因此常被用于机械故障诊断.此时,从边际谱中提取与故障特征频率对应的峰值是主要的故障特征提取方式.对于转速变化的旋转机械,故障特征频率常与转频相关,随转频变化而变化,所以常因边际谱中故障谱线不单一而难以进行特征提取.提出了故障特征频率的定常化方法,将故障特征相对某一转速定常化为单一谱线,解决了瞬态信号故障特征难以提取的难题.并用实例验证了其有效性. 相似文献
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基于EKF训练的归一化RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络成熟的基础上,对旋转机械的转子系统进行故障诊断,针对梯度下降法容易产生梯度消失的问题,提出用扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)对权重进行调节训练,并将结果与反向传播(Back Propagation,BP)算法和梯度下降调节进行比较,用EKF训练的RBF神经网络不仅在性能上有优势,在精度和迭代速度上亦优于其他方法.相信在今后的实际应用中尤其在旋转机械故障诊断中可以更大地发挥其优势. 相似文献
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为解决复杂传动结构转轴实际测试中盲测点处物理振动参量获取的难题,运用动力学理论结合测量理论构建了一类连续轴段质量扭振测量分析模型,推导出求解盲测点处的扭振参数测量计算公式,建立了可测点和盲测点之间的振动传递特性,并通过生产现场采集扭矩测试数据,对比盲测点处的扭矩测量值和理论值,验证了方法的正确性、可行性和有效性。为复杂旋转机械现场监测不易布置传感器关键点的参数测量提供了理论依据和工程实现途径。运用该方法,通过编制程序可实现复杂旋转机械系统的在线监测和故障预测,确保机组正常平稳地运行。 相似文献
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松动是旋转机械的一种常见的故障,随着松动的发展,会出现转子系统碰摩现象.利用非线性动力学以及转子动力学,建立一个旋转机械的松动模型,将松动分不同阶段进行振动试验,分析转子系统在不同松动间隙的情况下,发生碰摩的特点和规律. 相似文献