认知无线电系统中的两判决门限能量检测算法

基于传统单门限能量检测算法,提出了一种适用于认知无线电系统的两门限能量检测算法.在算法分析中定义了两个性能指标,即认知用户和主用户间的碰撞概率以及限制认知用户对频谱使用的限占概率.理论分析与仿真结果表明,与传统单门限能量检测算法相比较,两门限能量检测算法降低了认知用户和主用户间的碰撞概率,同时也引起限占概率的增加,即该算法能够在牺牲部分频谱效率的条件下,明显降低认知用户对主用户的干扰,保证了主用户使用频谱的优先权.     

基于认知无线电网络的协作中继资源分配算法

频谱资源紧张己经成为制约下一代无线通信系统发展的主要因素之一.认知无线电技术通过大力发掘授权频谱的复用潜力,可有效解决频谱紧缺问题.本文把协作中继传输技术引入到认知网络中,建立了配置双天线的次用户帮助主用户传输的协作模型,基于此提出了基于译码转发的协作功率及频谱资源分配算法,并进行了详细的理论分析.仿真结果表明,本文提出的协作传输策略能够在保障主用户正常传输情况下提高次用户的传输机会并减小中断概率.     

基于双门限阈值的爆破块度图像识别研究

为改进爆破块度图像分割中容易存在的过分割、噪声、"黑洞"现象等问题,提出了双门限阈值分割技术,开展了多种类型的爆破岩块图像分割实验和小型爆堆的手工测量实验,实验结果表明,双门限阈值法与灰度阈值法、适应性阈值法、Otsu大津法等常用的分割方法相比,对爆破岩堆的图像分割效果更优,能够解决岩石表面噪声问题;与手工测量相比,双门限阈值技术对爆堆图像分割的平均相对误差为12.0%,误差主要因岩块的边缘棱角效应所致,这种效应使得分割结果偏大。双门限阈值分割技术能较好地应用于爆破块度图像识别。     

基于双门限阈值的爆破块度图像识别研究

为改进爆破块度图像分割中容易存在的过分割、噪声、"黑洞"现象等问题,提出了双门限阈值分割技术,开展了多种类型的爆破岩块图像分割实验和小型爆堆的手工测量实验,实验结果表明,双门限阈值法与灰度阈值法、适应性阈值法、Otsu大津法等常用的分割方法相比,对爆破岩堆的图像分割效果更优,能够解决岩石表面噪声问题;与手工测量相比,双门限阈值技术对爆堆图像分割的平均相对误差为12.0%,误差主要因岩块的边缘棱角效应所致,这种效应使得分割结果偏大。双门限阈值分割技术能较好地应用于爆破块度图像识别。     

基于卡方检验的多天线认知无线网络协作频谱感知算法

研究了基于分集的多天线认知无线网络的频谱感知技术。针对天线独立性会导致已有的基于协方差矩阵的协作频谱感知算法性能急剧下降甚至失效的问题,提出了一种基于卡方拟合优度检验的多天线协作频谱感知算法。该算法将频谱感知问题转化为一个多项分布检验的问题,然后利用卡方拟合优度检验判决频谱是否空闲,从而实现频谱感知。理论分析和仿真表明,该算法的性能不受天线相关性以及噪声不确定度的影响。     

论最低检测限的确立

在理化检验的比色分析中，方法最低检测限的计算公式为L=2√2t1Swb。其中，Swb是空白平行测定浓度值的批内标准差，而用空白浓度值求算Swb，有时会人为降低Swb值。应先直接用空白消光值Swb，然后换算成空白浓度值Swb较合适。     

无线电引信模拟打靶质量检测系统研究

研究建立了无线电引信模拟打靶质量检测系统,该系统在计算机上模拟引信实际打靶过程中目标,背景及各种干扰仿真信号,通过多功能信号存放仪实时作用于引信,从而实现弹目交会过程中目标及环境对引信的作用仿真同时,系统能实时记录引信各级工作点的瞬态响应波形及引信炸高,从而实现对引信质量的静态检测,并可实现故障诊断。     

认知无线电技术中的机会频谱接入

认知无线电技术的出现是为了解决频谱资源日益稀缺的问题。将现有的认知无线电技术分成两大类:机会频谱接入法和同频接入法。主要针对前者讨论其基本步骤,即频谱空洞检测,预测建模以及机会频谱管理。     

合作认知无线电的系统容量研究

<正>一、引言认知无线电(CR)技术通过智能感知无线环境,调节发射参数并机会式利用授权频段中的频谱空洞,实现不可再生频谱资源的再次利用。这种通信方式可有效解决固定分配信道使用不足的问题,为解决无线网络中频     

异构无线网络中基于多用户分集的协作频谱感知算法

研究了协作通信与认知无线电的结合,针对TD-SCDMA系统和WiMAX系统组成的异构无线网络,提出了一种基于多用户分集的协作频谱感知机制.根据该算法,WiMAX用户被分成若干个簇,选择每个簇内瞬时信道条件最好的WiMAX用户协作检测频谱,并利用软硬结合的判决手段,既保证检测性能,又不增加复杂度.分析和仿真表明,该算法一方面保证了频谱检测的可靠性,降低了虚警概率,另一方面减少了通信开销,提高了判决消息传输的可靠性,达到了提升频谱利用率的目的.     

适合于HC-MAC协议的感知信道动态预留算法

针对基于HC-MAC协议的认知无线电系统提出了一种感知信道动态预留算法,以解决系统用户较多时可用频谱不能被充分利用的问题.该算法通过在感知开始前为认知用户预留一些信道,使得认知用户可以同时感知信道,从而减少了认知用户等待感知可用信道的时间,提高了频谱利用率.为了使该算法更具实用性,根据实时类业务和尽力服务类业务两类常见...     

Robust energy detection in cognitive radio

The success of advanced dynamic utilisation of the scarce spectrum in cognitive radio depends upon reliable primary signal detection where accurate noise power estimation plays a critical role. However, in practical scenarios, the noise power cannot be accurately estimated, which significantly degrades the performance of primary signal detection. To avoid inaccurate noise power estimation and associated accumulated problems. A novel two-stage Bayesian estimation-based energy detection algorithm is introduced here. This algorithm, as supported by simulation results, shows two main features: (a) a superior performance of 1 dB compared with previous methods; (b) the consistency of the algorithm has been proved indicating that 100 correct primary user signal detection can be approached as the number of samples tends to infinity.     

基于球形译码的分布式空频编码协同通信系统检测算法

针对频率选择性衰落下的多中继分布式空频编码协同通信系统,提出了一种基于球形译码的频域符号检测算法。理论分析和仿真结果表明,该检测算法不仅获得了与最大似然(ML)检测算法相同的误符号率性能,而且显著降低了分布式空频编码协同通信系统检测算法的复杂度,具有较高的实用价值。     

Optimisation of cooperative spectrum sensing in cognitive radio network

Spectrum sensing is a key problem in cognitive radio (CR). Because of a low SNR, fading and sensing time constraints, a single CR may not be able to reliably sense the presence of primary radios, which motivates the study of sensing by multiple cognitive users. Here, the authors consider cooperative spectrum sensing (CSS) using a counting rule where several cognitive users sense whether primary users exist or not and send their decisions to the centre where the final decision is made. Optimal strategies under both the Neyman-Pearson criterion and the Bayesian criterion for CSS are derived using a counting rule. In addition, the authors present simple methods to calculate the optimal settings. Another contribution here is the analysis of a randomised rule at the centre, which is a long-existing problem in the field of distributed detection systems.     

基于任务同步及节能的单机系统实时动态调度算法

提出了一种基于任务同步及节能的单机系统实时混合动态调度算法(HDSA), 以有效解决能耗及实时任务同步时的优先权反转所导致的缺乏实时可调度性的问题.HDSA包含静态算法及动态算法两部分.静态算法可在静态条件下, 固定临界区的运行速度, 并求出非临界区部分的静态速度. 动态调度算法在实际运行中, 在满足周期性任务实时可调度性及任务同步的条件下, 充分利用及回收任务运行时剩余的执行时间, 调节处理器的速度, 以有效降低能耗.同时也能避免高优先权任务被阻塞时, 低优先权任务的临界区继承高优先权任务的速度所造成的处理器电压开关的频繁切换, 故能有效地降低实时任务调度的成本.实验测试表明HDSA在调度性能上明显优于相关的有效算法.     

一种低复杂度的DFT-S-OFDM系统迭代检测算法

针对LTE上行的单载波频分多址系统--离散傅立叶变换扩频的正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统,提出了一种低复杂度的迭代检测实现方法.由于传统方法根据发射机与信道级联系统的等效传输矩阵,完成最小均方误差(MMSE)的迭代检测,但非对角矩阵求逆复杂度较高,因此,所提出的新方法对发送端DFT扩频后的信号先进行单点的MMSE检测,然后根据逆离散傅立叶变换(IDFT)解扩后的后验均值和方差等效得到输出外信息比特似然比.仿真结果表明,所提出迭代检测接收算法的性能与传统方法相近,而其实现复杂度则有较大降低.     

协作分集OFDM系统的混合排序子载波配对算法

考虑到信源子载波和中继子载波的配对能在频率选择信道环境下提高协作分集系统的性能,对协作分集正交频分复用(OFDM)系统的子载波配对进行了研究,推导了2种特殊情况下的最佳子载波配对方法,即顺序配对和逆序配对,在此基础上,提出了一种基于混合排序的子载波配对算法.该算法根据信源-中继链路、信源-目标链路和中继-目标链路上的每个子载波的信噪比状态,自适应地选择顺序配对或逆序配对.仿真结果表明,提出的混合排序子载波配对算法能显著提高系统的平均可取得速率,性能明显优于顺序配对和逆序配对.     

Spectrum etiquettes for terrestrial and high-altitude platform-based cognitive radio systems

Two spectrum etiquettes are developed for the use on the downlink of coexisting high-altitude platform (HAP) and terrestrial fixed broadband systems that are intended for future application with cognitive radio-based user terminals with directional antennas. The spectrum etiquettes are based on the interference to noise ratio and carrier to interference plus noise ratio levels at the receiver of an incumbent user. Antenna beamwidths and multiple modulation scheme levels determine the parameter settings for coexistence performance. It is shown that coexistence performance can be improved by exploiting the surplus transmitter power of the terrestrial system, thereby enabling the incumbent terrestrial system to accommodate additional interference arising from a newly activated HAP system.     

A genetic algorithm for spectrum assignment in cognitive radio networks based on constraint templates

对遗传算法用于解决认知无线电网络频谱分配中的无干扰约束条件问题进行分析,提出一种基于约束模板进行认知无线电网络频谱分配的遗传算法模型,该模型以系统效用最大化为目标求得无干扰的约束模板,利用约束模板的标号组合构成染色体,再通过遗传算子的进化选择适应度函数更大的约束模板组合,最终得到无干扰的可行分配策略.仿真结果表明,该算法可以避免利用传统遗传算法进行频谱分配的模型在进化过程中对种群中染色体重复性的无干扰约束处理,及由于无干扰约束处理引起的适应度函数减小等问题,可获得更高的系统效用.