基于机器视觉的维氏硬度自动测量方法

提出一种自动分析维氏硬度压痕的显微放大图像的方法来测量硬度,克服了以往方法中将压痕边缘当做直线来拟合所带来的测量误差。压痕边缘有一定程度弯曲,用直线来拟合边缘会引入较大误差。考虑到压痕边缘在顶点附近的区域内高度近似为直线,提出了先寻找顶点所在区域,再逐步缩小寻找范围在各区域内寻找其精确位置的方法。在VC＋＋平台上实现了对维氏硬度压痕图进行自动分析和自动计算。实验表明,该方法的测量结果与标称值十分接近,测量重复性好。     

一种改进的硬度测量方法的研究

对硬度压痕图,边缘可能近似直线,也可能有一定程度弯曲。本文在传统方法的基础上改进,提出一种硬度测量方法．同时适合这两种情况。即提取边缘后利用宽步长hough变换,聚类分析算法,最小二乘法等,求解线的交点。根据硬度计算公式．精确得到某种材料的维氏硬度值。     

霍夫变换在幂函数型曲线检测中的应用

利用霍夫变换抗噪声能力强和能分离出属于不同直线附近点的特性,研究离散数据点集M中xi,yi满足幂函数关系时的曲线检测问题。首先,对离散数据点集M中的数据xi,yi作对数变换,得到新的数据点集M(xi,yi),此时,xi,yi具有线性关系;其次,用霍夫变换检测M中的直线,可得直线参数;然后,利用霍夫变换所得的直线参数,计算图象中的边缘点到直线的距离dki,并与给定阈值dk比较,从而将分布在不同直线附近的点分离出来,同时剔除数据点集M中的干扰点或噪声;最后,用最小二乘法拟合直线,得到剔除干扰点或噪声后的拟合曲线方程参数a和b。     

最小二乘法在PLC模拟量测量系统标定中的应用

针对工程实际应用中,PLC多模拟量测量系统在干扰和设备温度漂移等多种因素的影响下,测试的不准确问题,提出了一种基于最小二乘法回归数学模型的PLC模拟量标定方法.根据最小二乘法的思想,推导了适合于PLC标定的具体计算过程,并给出了具体应用实例.实验结果表明,最小二乘法的拟合精度优于拉格朗日线性插值法,而且基于最小二乘法的PLC模拟量标定精度很高,从而保障了后续计算的精度.     

计算机图像处理的应用──金属硬度的自动测定

介绍一种应用微机进行图像处理用于金属硬度测定的方法和系统，提高了测定效率和准确性。     

基于图像处理的电梯导轨高精度测量的研究

结合激光测量技术和图像处理技术,文章提出了一种基于图像处理的高速电梯导轨横向变形的检测方法。通过最大值滤波、图像腐蚀、图像膨胀、OTSU二值化、Canny变换寻找轮廓、最小二乘法椭圆最小二乘拟合与优选等方法,完全可以确定激光光斑的中心位置,然后就可以对导轨的垂直度进行调整,从而大大提高了电梯导轨检测的范围和精度。实验结果表明:该方法具有较高的精度和效率。     

最小二乘法在高精度温度测量中的应用

通过硬件电路对A级工业铂电阻Pt10 0温度传感器的非线性进行改善 ,在此基础上利用最小二乘法 ,给出了一个测温的多项式。从而很好地解决了铂热电阻不平衡电桥测温中的非线性误差。在设计的粘度计中用此方法作为测温部分收到了良好效果     

图像测量中平行线的自适应拟合

对于图像测量中平行线边缘点的拟合问题,本文通过聚类分析法中的 算法去除边缘点图像中的噪声数据,并结合最小二乘法对平行线边缘点进行分类拟合,解决了传统算法中根据图像特点人为划分区域进行分别拟合的问题,达到了机器对图像进行自动处理的目的.     

图像处理技术在板材成形应变测量中的应用

着重介绍了几种常见的应变测量网格以及应变计算方法,介绍了传统的板材应变测量方法,并指出了其不足之处。提出了以VC为平台利用数字图像处理技术测量板材成形应变的方法,重点讨论了该方法的测量原理,介绍了该方法的系统结构并开发了相应的软件系统,分析了涉及到的数字图像处理算法。通过所介绍的方法,提取出板材表面变形的椭圆形轮廓,进而计算出椭圆形网格的长短轴,然后根据公式求出圆形网格的真实应变,实现了板材圆形网格应变的自动化测量,改善了传统测量方法的不足,达到了满意的效果。     

非球面测量系统与数据处理技术研究

基于上下位机结构设计光学非球面检验系统,采用工控机作为上位机,下位机由运动控制卡和数据采集卡构成.通过计数器协调运动控制单元和数据采集单元的动作,可实现检测过程坐标的准确定位和高精度的数据采集.对一般非球面方程进行变换后,采用最小二乘拟合算法对数据进行曲面拟合处理.并可适当增加测量点数据来减少测量误差.通过数据实验表明...     

非线性小波变换在图像去噪中的应用

本文基于一种非线性小波变换阈值改进法,结合离散正交小波变换系数分解计算和阈值处理,实现二维图像去噪,并用Mallat算法对加噪图像进行了验证。     

虚拟现实的图形生成技术

虚拟现实是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面。图形生成是虚拟现实技术的重要瓶颈。本文对面向虚拟现实的实时图形生成技术及其发展情况作了详细的介绍和综述。其主要内容是图形生成的硬件体系结构以及在虚拟现实的真实感图形生成中用于加速的各种有效技术。     

基于贝叶斯估计的图像去噪技术的研究

图像消噪是图像处理的重要环节之一,传统的小波软阈值和硬阈值去噪方法存在一定的弊端。该文通过对具体测量数据的分析,得出了在较小噪声干扰下,贝叶斯软阈值法去噪可以得到较好消噪效果的结论。     

Toeplitz矩阵在图像恢复中的应用

从某种意义来说,图像退化的过程可以等价为传输函数和噪声对原始图像矩阵进行线性变换,因而此像恢复过程可以等价于在了解传输函数的基础上,尝试由最小二乘给出解答。当传输函数可分离时,该问题可进一步转化为Toeplitz矩阵的求逆。通过仿真实验,验证了该方法的有效性并给出了算法的数值稳定性分析。     

机器人视觉定位的图像处理

在机器人视觉定位系统中,图像处理是核心部分,本文针对实际的目标图像,通过对其进行图像预处理,再经边缘检测和应用最小二乘法求得定位点的坐标和相对偏转角度,获得图像定位的信息。经验证符合设计要求,达到了实际应用的准确度。     

基于增强现实技术的翻译系统建模技术研究

基于增强现实技术的翻译系统,通过跟踪用户头部位置和姿态的变化将飞机座舱的辅助信息实时显示在头盔显示器上,以软件的形式实现了进口飞机座舱设备的汉化。系统建模包括对系统整体架构的描述和各分系统的数学解决方案:座舱分系统采用将各仪表部件抽象为空间平面的方法来建模,文章介绍了在座舱和跟踪器两种坐标系下的平面方程建立方法;为统一参考坐标系,文章采用最小二乘法对坐标变换矩阵进行参数估计。     

基于双目客观检测仪的图像处理

本文讨论了平行光管角度偏差的三种姿态，给出了计算方法。系统用SUSAN[1]算法和最小二乘法确定图像十字中心点的坐标。分别用模拟和实际图像实验，结果显示此方法精确性高。     

基于人工免疫系统的克隆-K均值算法

提出了一种用于聚类分析的克隆-K均值算法.基于人工免疫系统的克隆选择算法具有全局搜索能力强,收敛于全局最优解的特点.基于以上优点,在克隆选择算法中引入K-均值算子,对种群中的个体在克隆、变异操作后进行K-均值运算.通过对初始种群的形成、克隆操作、变异操作、替代操作和K-均值操作等过程的描述,提出了完整的克隆-K均值算法.实验研究表明,算法成功解决了K-均值算法对初始值敏感且容易陷入局部最优的缺点,算法明显优于传统的K-均值聚类算法.     

基于双目客观检测仪的图像处理

本文讨论了平行光管角度偏差的三种姿态,给出了计算方法。系统用SUSAN[1]算法和最小二乘法确定图像十字中心点的坐标。分别用模拟和实际图像实验,结果显示此方法精确性高。