振动趋势与频谱分析在设备维护中的应用

通过对设备实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行稳定性、可靠性.     

振动趋势与频谱分析在大机组维护中的应用

通过对大机组实施状态监测,应用振动趋势和频谱分析法,对设备状态作出实时评价,对故障提前预报并作出诊断,合理制定检修计划,避免破坏性故障的发生,提高设备运行稳定性、可靠性。     

应该重视设备的状态管理

设备的状态管理,是指企业在用设备通过点检(日常检查)、定检(定期检查)、润滑、维护、调整、维修等活动,以及状态监测与诊断所取得的信息,进行统计、整理、分析,对精度、性能及效率作出判断及时掌握设备的技术状态,据以进行控制和监督等的管理工作。设备状态管理是设备管理的基础。 设备状态管理的目的在于:根据检查、分析、判断的结果,采取预防措施或对策,及早排除设备的隐患与潜在故障;控制并降低设备故障率;降低修理费用;降低故障停机率,提高设备的有效利用率;使设备经常保持良好的技术状态,保证安全生产。     

控制阀检测与健康管理技术研究

一般来说,阀门维修观念主要依赖传统的规则、以往的运行经验对设备进行运行维护。一旦发现故障,就使工厂停车,立即对设备进行维修以恢复其原来的状态。通过阀门故障诊断智能决策技术,可以有效地获取、传递和处理诊断信息,有效分析控制阀的潜在故障。通过阀门检测与健康管理技术,模拟人类专家对被诊断阀门的运行状态和故障作出智能判断和决策,可以保证控制阀安全可靠运行,降低阀门维护成本,减少企业工业生产的风险。     

制造系统监控的关键技术

制造过程的监控是近几十年来发展起来的新学科。所谓制造过程监控,就是对生产过程中设备的运行状态作出判断,从而优化生产过程和保护生产设备。制造设备在运行过程中,内部零部件受到力、热、摩擦、磨损等多种作用,其运行状态不断变化,因此必须在设备运动过程中对设备的运行状态及时作出判断,采取相应的决策,以避免发生故障而导致严重后果。这样做可大大提高设备运行的可靠性,从而提高设备乃至全生产线的生产效率。制造过程监控技术涉及广泛的知识领域,主要的关键技术分为：一、制造过程状态信号的拾取（传感器技术） 制造过程监控…     

基于相似性建模的发电机组设备故障预警系统

针对由于发电机组设备故障而引起的电厂非计划停机所带来的不必要的经济损失问题,在故障诊断技术的基础上,对电厂开展了故障预警系统研究。故障预警系统包括状态估计和监测两个模块,通过分析故障预警系统的建模方法,提出了利用相似性方法实现设备状态估计,通过比较设备实时数据与历史正常数据之间的相似关系估计设备可能达到的状态。监测模块接收设备实时状态数据或估计状态数据后,判断设备状态,并显示故障关联信息,为工作人员分析故障原因提供了参考。最后,对山西某电厂的预警案例进行了介绍。研究结果表明,该故障预警系统可全面分析其所监控的所有设备信息、辨识设备性能异常状况,使发电企业能够在设备故障形成早期发现征兆,提前采取措施以避免设备故障的发生。     

集成电路封装设备远程运维系统设计

针对集成电路封装设备自动化程度高、运行状态数据多等特点,以砂轮切片机、高速打孔机、电路印刷机为核心设备,开发了集成电路封装设备远程运维系统,包括设备数据采集、运行状态监测、故障模式识别、预测性维护等功能单元。数据采集实现设备状态数据的采集和导入、数据预处理;运行状态监测对设备现场采集数据、故障数据等进行分析,分析结果以图表等形式动态实时呈现,实现设备的预警与报警;故障模式识别根据设备监控状态参数,通过故障诊断方法判断设备是否处于故障状态,并对故障进行定位;预测性维护基于采集后处理数据与历史数据预测设备故障模式与剩余寿命,提出设备维护策略。提高了设备运行的可靠性、安全性和有效性,降低了设备故障,已在国内部分集成电路产品制造企业示范应用,为集成电路智能生产线的建设提供指导。     

基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警研究

针对电厂生产环境复杂，设备故障频发且不易及时发现的特点，为了提高机组运行效率和设备健康度，提出了一种基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警方法。首先，分析设备状态监测所需的监测参数，根据参数采集历史运行数据，筛选健康运行状态数据，筛选典型运行状态数据构建记忆矩阵；然后，搭建状态评估和故障预警模型，利用健康运行状态数据对模型进行训练得到成熟模型，利用成熟模型即可对设备实时运行状态进行健康度评估和故障预警。本文以某燃气发电厂燃气轮机为对象开展研究论证，结果表明，该方法能准确地评估设备运行状态，提早发现设备故障，有效实现设备故障早期预警。     

设备的状态监测与故障诊断简介

状态监测就是对零件、部件或整台机器的工作状态进行监测,根据监测的结果来判断它是正常还是异常。诊断技术则要根据较长时间的记录进一步对机器故障的部位、原因及程度作出识别和估计。广义地说,状态监测和故障诊断早就为人们所应用,不过,一般多局限于主观监测的范围,即我们经常所说的看、听、摸、嗅。这些方法随着各人的经验不同,对同一现象往往作出不同的解释。有的设备上已有一些仪表监测如温度、压力、电压、电流、转速、液位……一般较简单,在发生异常时,对于故障的原因、部位、程度和发展趋势不易作出准确的诊断,在很大程度上也取决于诊断人员的经验。随着工业生产的大型化、连续化、     

结合工厂实际合理运用动态信息

我厂从1987年开始应用计算机进行设备管理,并从1991年开始使用设备状态管理子系统对设备状态进行辅助管理。该子系统分成三个模块:设备使用状态管理.设备维修管理,设备技术状态管理(见图)。设备使用状态管理模块以设备故障管理为基础,主要处理故障单、设备事故报告和设备点检表,同时利用数理统计的方法对设备故障进行统计、分析,并将结果用表格输出。设备维修管理模块,主要处理计划修理完成情况,维修工维修情况和维修机加工定额完成情况。设备技术状态管理模块主要由运行状态处理和精度状态管理两个子模块构成,可完成设备运行台时的处理、设备精度检验单的输入     

旋转机械全矢频段状态评价方法研究

基于数据融合思想,采用较先进的全信息融合技术—全矢谱技术,将其与频谱频段振动烈度的旋转机械故障诊断的方法相结合,提出基于全矢频段的故障诊断方法。并给出全矢频段振动烈度的定义及算法。通过使用健康度值的方法,实现了对设备运行状态的定量评价。然后通过实验研究,验证了该种方法克服了单通道信息下的频谱不够准确的弊端,能够更准确地诊断出设备故障并标识出不同频段所对应的故障的严重程度,并对设备的运行状态作出可靠准确的评价。     

在线诊断预警系统在温州电厂实际应用总结

为了降低发电设备故障率,辨识设备性能异常状态,利用发电设备远程在线集中诊断系统,对主要设备的实时检测,在海量数据和曲线中捕捉运行设备早期故障征兆,将故障消灭在萌芽状态,避免设备故障向恶化发展,提高发电设备安全性和可靠性。介绍该系统在实际应用中的特色和功能,探索预防性检修模式逐渐向状态检修模式转变方法。     

基于数据驱动的设备故障诊断技术

针对复杂设备故障快速诊断需求,在开展数控系统内部变量和过程状态数据采集与处理基础上,开发了设备在线维护管理功能模块,对提升设备运行状态在线监控水平和设备故障快速诊断能力具有一定的实际意义.     

基于红外图像处理的电气设备故障诊断方法

由于具有非接触、被动测量的优点,红外热像仪常被用于对电气设备进行故障监测与诊断。基于红外图像处理技术,对设备红外图像进行灰度转换,建立了红外图像灰度和温度之间的映射关系,通过灰度阈值可以对设备故障区域进行二值分割、故障区域的提取,实现了对设备故障区域识别和定位,并对故障程度作出判定。     

频谱分析在烟汽轮机故障诊断中的应用

通过对烟汽轮机进行状态监测,在实践中不断总结,掌握机械设备常见的故障特征,熟练地运用状态监测技术,迅速地对机械设备的故障进行比较准确的分析和判断,并快速、有效地作出相应的解决对策和维修策略。     

水力发电设备的运行状态故障检修分析

状态检修是水力发电设备运行过程故障风险控制的有效手段，可以确保水力发电设备安全平稳运行。因此，本文介绍了状态检修，分析了水力发电设备运行过程中的常见故障，从故障信息收集、设备状态评估、确认检修策略几个方面，论述了水力发电设备的运行状态故障检修流程，并从完善故障检修制度、做好全面实时监控、强化人员综合素养几个方面，提出了几条水力发电设备运行状态故障检修的保障措施，希望为水力发电设备的运行状态故障检修提供一些参考。     

流动式起重机的危险源辨识及评价

为了提高流动式起重机的安全性,降低事故的发生率,从4个方面对流动式起重机的危险源进行辨识,主要在物的不安全状态(设备故障或缺陷)方面进行了细化分析,并针对每种可能出现的危险因素作出了相应的评价指标。     

基于应力波分析的状态监控与故障预测研究

随着先进的仪器测量与分析、物联网、云计算、数据挖掘、人工智能等科学技术的发展,设备状态监控和故障预测技术近年来在工业设备健康管理中起到越来越重要的作用。研究了一种基于应力波分析的状态监测与故障预测技术,通过应力波传感器对设备运动部件间的摩擦、机械冲击和动态荷载的电子信号进行检测和处理,采用专为应力波分析而开发的时域和频域特征提取软件和基于神经网络的数据融合技术,对设备状态进行定量分析,对设备故障进行准确预测,并提供设备健康诊断分析报告。运行试验表明,与振动分析等传统的状态监测方法相比,本系统能更好地实时监控设备运行情况,更早地预测故障,保证了生产安全性,降低了设备检维修成本,提高了生产效率。     

露天采矿设备润滑状态监测与故障诊断

主要介绍了几种设备润滑状态监测方法，论述了如何对露天采矿设备进行润滑状态监测，并提出利用设备润滑状态监测结果进行露天采矿设备故障诊断。通过设备预防性维修，避免设备故障扩大，从而提高设备可用率，降低设备维修成本。     

一种基于多维特征提取的知识化制造系统故障监测方法

为了减少对知识化制造系统生产故障的误诊和漏诊,本文首先提出了一种新的基于多维特征提取的故障监测方法,该方法先对采集的信号进行多维特征提取,再通过归纳学习建立设备的正常状态空间,并以此来判断设备的故障状态。然后,提出一种故障误判概率控制方法。通过多维特征提取和误判概率控制,可以很好地减少对故障的漏判和误判。仿真实验证实了该故障监测方法的有效性。