复杂地面目标前视红外景象匹配算法*

针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度大大加快;精匹配阶段,利用实时图与所制备基准图形状相似的特点,采用形状上下文进行匹配。实验结果显示,该算法匹配精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。     

基于结构信息相关的图像匹配方法研究

红外图像匹配的目的是采用某种图像相关技术,在实时图中搜索与参考模板相似的区域。提出了一种基于结构信息相关的匹配方法,该方法通过统计参考图与实时红外图结构相似性来进行匹配识别。实验表明,该方法比基于统计孤立点相关性的匹配方法具有更好匹配性能。     

基于序列影像的城市三维建模

提出了一种从序列图像建立城市三维模型的算法框架。该方法使用三条序列影像和匹配生成的数字表面模型，结合几何约束的多视特征匹配，从图像获取三维点、线信息。同时讨论了基于感知编组的几何模型生成算法，以及纹理优选与自动映射。实验结果证明该方法是有效的。     

遥感图像三维目标多视点建模识别方法

研究利用遥感灰度图像识别三维目标时的问题，提出一种基于多视点模型的匹配识别方法。使用3D广义锥模型投影得到二维视面模型，用于描述不同视点下的目标视面，并用几何结构特征来检索模型库。匹配过程层次地使用全局的与局部的、统计的与结构的目标识别特征，分为检索和精确匹配两个步骤完成。通过实验验证了该方法的有效性。     

基于过渡特征识别及过滤的三维CAD模型检索

为解决过渡特征对基于图匹配的三维CAD模型检索算法的效果和效率影响问题,提出一种三维CAD模型检索中过渡特征的识别及过滤算法.首先利用基于规则判断的方法识别出B-Rep模型中存在的过渡特征;然后根据识别结果对CAD模型的属性邻接图进行重构,以消除因过渡特征的存在对模型几何及拓扑信息造成的影响;最后利用重构的属性邻接图、通过子图同构方法实现基于过渡特征过滤的三维CAD模型检索.实验结果表明,该算法能够有效地实现对多种过渡特征类型的过滤,检索结果更符合实际工程需求.     

基于三维数据的人脸表情识别

为了充分利用三维图像,在前人的二维图像研究的基础上,该文提出了一种新的基于三维数据的人脸表情识别方法。在此方法中,根据三维成像仪的特性,直接利用得到的三维数据进行分析处理,避免了传统的通过二维图像生成三维图像的特点创建了新的模版匹配方法,同时也结合了原始的二维图像进行特征点识别,然后综合分析特征点的性质完成人验表情识别,实验表明,该方法能够对六种人脸表情进行识别,有较高的识别率。     

基于对象的预测递归视差估计

视差匹配是中间视合成、立体图像/视频编码及物体识别的关键步骤。提出了一种在大基线下基于对象的预测递归视差匹配算法。首先识别前景和背景区域,然后在对前景对象进行匹配的过程中,采用相邻块预测方法,提高了匹配的速度和精度。实验结果表明,本算法能得出良好的视差图。     

基于IsoRank的三维耳廓形状匹配

基于IsoRank算法实现了耳廓剖分图的匹配,进而实现了基于耳廓三维形状的身份鉴别.基于主成分分析提取待匹配三维耳廓上的关键点,构造耳廓关键点的三维网格图;基于IsoRank算法求2个关键点三维网格图结点之间的对应关系,实现耳廓关键点的图匹配.由于采用了IsoRank算法,耳廓关键点网格图得到了全局对齐,两耳廓之间的整体匹配得到最大化.实验结果表明,基于IsoRank算法的耳廓匹配方法具有较低的时间复杂度以及较高的匹配精度和匹配效率.     

导弹投射区域可视化中的坐标变换研究

导弹投影区域可视化是实现投射模拟训练及匹配基准图制备的关键环节。为了利用真实地形地物数据,生成在真实的飞行参数及摄像机参数下导弹攻击路径上各个视点的导弹投射区域场景,通过WGS-84坐标与高斯平面坐标间的坐标转换关系,结合计算机图形学中三维图形坐标变换,采用参数数据的高斯平面坐标作为场景的观察坐标,应用OpenGL实现了真实坐标参数下的场景生成。最后给出了OpenGL的关键代码和场景效果图,结果表明这种方法十分有效,对应用OpenGL进行交互视景仿真具有借鉴意义。     

目标三维场景建模与实时红外仿真技术研究

针对景象匹配系统对红外图像实时性的要求越来越高的特点,提出了基于目标三维场景的实时红外仿真方法。首先,设计了红外场景仿真的总体方案;其次,对材质红外图像计算、红外图像数据库建立、基于全球三维场景的实时红外场景建模三个关键技术做了初步实现;最后,结合红外场景仿真方案完成了系统。实验结果表明：该方法生成的红外图像与实拍红外图像的变化规律基本一致,从而为实时制备红外基准图提供了一种有效途径。