基于结构熵权-多层次灰色关联的配电网规划方案综合决策

电网的复杂性和多目标性给配电网规划综合决策带来巨大困难,建立既能满足系统运行要求又能满足经济性要求的规划方案具有重大意义。从经济性、可靠性、适应性和社会影响性四个方面对配电网规划进行研究,并构建综合评价指标体系。利用结构熵权法确定权重,采用多层次灰色关联法对配电网规划方案进行综合评价。最后,通过分析某地区3种电网规划方案的评价结果,证明本文所建立的综合评价指标体系和方法在配电网规划方案优选中应用的有效性。     

基于AHP-熵权法的配电网应急能力评估方法

针对传统配电网应急能力评估方法人为因素干扰较强,评估效果不准确的问题,本文提出基于AHP-熵权法的配电网应急能力评估方法,首先构建评估指标体系,全面、准确地评估应急情况,然后通过计算确定评价指标权重,最后基于AHP-熵权法实现配电网应急能力评估。结果表明,该方法可用于评估配电网的应急能力。     

基于新能源接入的配电网可靠性评估

在配电网内接入新能源会对配电网可靠性带来影响,为此研究基于新能源接入的配电网可靠性评估,精准评估接入新能源后配电网的可靠性。通过蒙特卡洛法获取电网正常运行时间内最小的线路,求解对应的故障修复时间;在新能源输出功率与储能出力低于孤岛内负荷时,削减新能源负荷;完成负荷削减后,求解故障停电次数与时间,在仿真时间超过指定时间时求解可靠性指标,完成接入新能源的配电网可靠性评估。实验证明,该方法可精准评估配电网的可靠性;接入新能源数量越多,配电网可靠性越高;配电站备用容量与配电网可靠性成正比。     

配电网规划方案与项目后评价方法探讨

在当前社会经济快速发展的过程中，各项基础设施均已获得较好的完善。从当前配电网规划的现状来看，其依然存在着不少的问题。配电网进行良好的规划不仅可以提高相关企业的经济效益，还能够保障社会配电设施良好的运行。研究配电网规划方案以及评价其方法，有助于改善当前配电网规划存在的问题。本文就配电网规划方案与项目后评价方法进行简单的分析，以期能够对配电网规划有所帮助。     

基于AHP和CRITIC综合赋权的K-means算法

传统的K-means算法认为被分析样本的各个属性在聚类中作用是相同,针对这种不足,提出一种基于AHP和CRITIC综合赋权的K-means聚类算法.首先利用CV-K-means方法计算每个属性的权重,从而两两进行比较得到判断矩阵.然后,根据层次分析法（AHP）确定各个属性的主观权重,再利用CRITIC方法确定各个属性的客观权重.采用差异系数法确定组合系数,实验证明该算法的聚类精确度高于传统K-means算法.     

基于路径计算的配电网网架规划

提出了一种配电网网架规划的方法。通过计算供电范围内的路径数，将负荷点分配到路径上，较好地解决了使用遗传算法时难以进行编码的问题。在辐射状网架规划完成后，计算待规划区域的路径矩矩阵，该矩阵反应了配电网联络线的建设费用。在此基础上，进行配电网的联络线优化，实现中压配电网闭环设计的要求。     

基于改进自适应遗传算法综合能源规划的研究与分析

为了解决日益严峻的社会环境和资源日趋枯竭的的严峻形势,让不同能源结构能够得到优化配置,本文采用了改进的自适应遗传算法来对能源进行预测分析,借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据,基于用户群体分析与识别,改进自适应遗传算法等大数据技术对负荷进行预测,并对不同行业和部门,不同能源结构进行深入的分析与研究与探讨。对比传统的几种预测算法,得出改进的自适应遗传算法具有更加准确的预测能力,研究结果表明,提前做好相关能源的预测,对能源结构进行过综合的规划是很有必要的,可以引领能源模式走入一种全新的模式,开拓能源互联网新时代。为能源结构的转型升级做好必要的工作。能源的综合规划能缓解现在面临的能源危机和环境污染等严重的问题。     

基于大数据技术的配电网规划

大数据逐渐成为企业赖以生存的重要支撑,逐渐展现出它的价值。国内各家电网公司也对大数据技术在电网领域开展了技术探索和业务场景应用研究。基于此,本篇文章对大数据技术的配电网规划进行研究,以供参考。     

基于改进OPA模型的配电网综合停电风险评估方法

配电网综合故障往往是由连锁故障导致,加大了配电网综合停电风险评估的难度,因此提出基于改进OPA模型的配电网综合停电风险评估方法。建立基于直流潮流的改进OPA模型,模拟配电网连锁故障,以提高配电网综合停电风险评估;以风险价值、条件风险价值、负荷损失期望值为综合风险评估指标,利用改进OPA模型模拟配电网连锁故障,计算评估指标值,根据评估指标值完成配电网综合停电风险评估。实验证明：该方法可有效评估配电网综合停电风险,风力会提升停电风险;在不同线路改造力度与初始负荷水平时,该方法均可有效评估配电网综合停电风险。     

基于改进PageRank的多属性水网节点综合评价

针对有向赋权水网的特点以及复杂网络中节点评价的片面性,提出了一种基于改进PageRank的多属性水网节点重要性综合评价方法。首先,阐述水系网络的特点,提出了与互联网络的不同之处,同时在网络拓扑结构上从四个方面对节点进行了描述;其次,将PageRank算法应用到水网节点的重要性评价中,针对该算法在水网中的两个不适用性做出改进,再结合网络节点的综合属性进行重要性评价;然后,通过Krackhardt设计的数据集合“风筝网络”验证了该方法的一般性和有效性;最后,将该评价方法应用到某省的复杂水网重要性排序的工程中。该方法综合考虑了网络的拓扑属性和水网实际情况,较为全面地评价了水网节点的重要性程度,对于水网调度和安全管理具有重要的借鉴意义。     

基于模糊神经网络的综合评判方法

针对综合评判模型中主观因素影响评判精度问题,引入模糊神经网络优化评判模型的方法,采用模糊神经网络的训练过程逼近综合评判模型的权重集和隶属度函数。为了提高该方法的有效性,对网络训练算法进行多方面的优化,以便神经网络更快更稳定地收敛。结果证明该方法能较好地去除综合评判模型中的主观成分,有效地提高评判的最终精度。     

基于改进AHP的储层综合评价方法

储层评价是油田有利区筛选及预测的重要基础和依据,针对传统AHP方法主观性强、判断矩阵不一致等问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于改进AHP的储层综合评价方法. 该方法采用群组AHP方法构建判断矩阵以降低专家的主观性偏见;然后,利用最小二乘原理构建拟优一致矩阵解决判断矩阵的不一致性问题;其次,在计算底层指标的评价向量时将其分为定性指标和定量指标,其中定性指标采用专家评价得到评价向量,定量指标量则采用效用函数法和灰色层次分析法相结合得到评价向量;最后通过评价向量、各层指标权重对储层进行综合评价. 实例计算表明该方法可以获得更加科学、客观的储层评价标准,能提高研究区的开发效果并为后续开发方案的调整提供有利依据.     

基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法研究

为准确评估配网供电的可靠性、提升配网供电稳定性,提出基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法。选取4个指标用于可靠性评估。以某电源为初始点,确定其连接的主干线与分支线间的相关性,准确描述配网拓扑结构。通过配网架构分析、编号与矩阵列写3个环节,将配网拓扑架构分为3个分块矩阵,分别是主干线矩阵、分支线矩阵和联络矩阵。依照配网拓扑矩阵的划分原则,分析配网元件故障条件下对配网主干线上各负荷点的影响,确定故障率关联矩阵与故障时间关联矩阵。根据这2个关联矩阵确定负荷点平均故障时间向量,进而计算可靠性评估结果。试验结果显示,该方法能准确评估配网的供电可靠性,以便进行配网整改,从而提升配网供电的可靠性。     

基于属性偏好学习的配电网综合评价方法

为了摆脱在传统地区配电网评价方法中对参评人员个人评价偏好的过度依赖,实现合理、精准的属性权重确定,提出了一种基于属性偏好学习的配电网多指标智能综合评价方法。依据属性测度理论,在置信度准则与评分准则下完成对配电网综合评价模型的构造。进而,提出数值绝对偏移率指标以实现对中间值指标的数据预处理。最后,应用随机权神经学习,通过对配电网历史训练样本进行有监督学习,计算得到指标属性偏好权重,并依据配电网综合评价模型以及计算所得属性偏好权重完成对配电网待测样本的智能综合评价。与传统的AHP、PSO-SVM以及RWN算法的对比仿真实验验证了该方法的精确性与稳定性,表明该方法实现了合理、客观的配电网综合评价,在地区配电网评价方面具有一定的应用价值。     

基于熵值模糊评判法的地域通信网脆弱性评估磁

地域通信网作为一种复杂网络系统,具有复杂性、模糊性和多变性等特性,对其脆弱性评估指标赋权时,如果主观性较强,就容易出现与实际数据不相符的现象。针对这一情况,提出将熵值模糊综合评判法应用于地域通信网脆弱性评估。依据地域通信网的实际情况,建立层次化的脆弱性指标体系,在此基础上建立模糊集合及隶属度矩阵。运用熵值法对评价指标进行赋权,依次得到各层指标模糊评价,求得评估结果的数值。该方法充分保证了评估指标权重的客观性,能够更准确、方便地描述地域通信网的脆弱性。     

基于改进模糊综合评价法的电力供应商评价模型

为了有效提高电力物资供应商评价的有效性和合理性,设计了一种基于改进模糊综合评价法的供应商评价模型,首先,在现有供应商评价的基础上引入企业社会责任维度,构建了包含组织因素、产品因素、供货因素、售后因素及社会责任的综合评价指标体系;其次,为了避免传统模糊综合评价法主观因素赋权的不足,采用层次分析法+因子分析法（AHP+FA）改进其权重计算方式;最后,通过算例分析验证了评价模型的适用性,可为电力公司招投标管理及运营决策提供参考意义.     

基于改进FAHP的电力通信网可靠性评估方法研究

论文阐述了可靠性的一般评估方法,在借鉴TMN管理模型的基础上,对电力通信网可靠性进行了分层,构建了可靠性综合评估指标体系.为减少指标体系权重的主观性,提高评估结果的客观性和可信性,提出了一种改进的FAHP综合可靠性评估方法.该方法基于对数最小二乘法(LLSM)进行模糊权重计算,利用限位系数法来实现评估结果的解模糊过程,实例评估验证了该方法的有效性和可行性.最后对电力通信网可靠性的研究方向给出了建议.     

一种配电网络差分禁忌线路规划方法

针对配电网络规划问题,基于差分进化算法(DE)和禁忌搜索算法(TS)协同优化框架,提出了一种差分禁忌混合算法(DETS)。首先,将配电约束条件划分为硬约束和软约束,硬约束用于保证配电网络拓扑结构的合理性;软约束用于提高种群多样性。然后,设计DE及TS两层优化结构,外层利用DE快速收敛特性为内层提供较好的初始个体;内层利用TS贡献全局搜索能力,避免陷入局部最优。其次,设计修复算子来避免DE算法易产生不可行解的问题。最后,采用10个标准测试函数验证了DETS算法的性能,同时利用DETS算法实现了某市的中低压配电网络线路规划。     

基于因子分析和模糊数学方法的综合评估

提出采用因子分析法和Borda模糊数学法结合的方式建立电子政务综合评估模型。通过前者消除指标间相关性的影响,减少评估指标数量,通过后者建立最终的评估模型,弥补前者评价结果容易受单个评价因子影响的不足。通过实际案例,采用贴近度法进行了统计验证。结果表明,采用上述方法建立的综合评价模型进行评估,其结果更能反映客观情况。