视频结构挖掘的概念和框架

视频信息处理的关键是视频信息的结构化，视频除了有基本层次结构之外，还有隐藏其中的视频结构语法和结构语义。该文提出了一种视频结构挖掘的概念框架和视频结构挖掘的系统框架，在概念框架中对视频结构挖掘相关概念给出了明确定义和界定；视频结构挖掘框架主要包括：视频基本层次结构挖掘，视频结构语法挖掘和视频结构语义挖掘。讨论了视频结构模式和知识的具体应用，包括指导视频的组织与管理、实现基于内容的个性视频推荐和改善视频摘要系统。     

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域，也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论，首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定，提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架，指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中，低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程，而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后，对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述，并对各种任务举出了具体的示例加以说明。     

视频数据挖掘——框架、方法及趋势

目前视频数据挖掘概念、体系尚不明确，现有的一些分类方法不能突出数据挖掘关于“新颖性”这一特性。该文尝试从概念和分类方法2个方面解决这些问题，根据数据挖掘和视频各自的特点，将视频数据挖掘的概念分为广义和狭义2种。从数据分析的角度，提出一种新的分类方法，将广义的视频挖掘分为描述性和预测性2类，并且按照视频内容所关联的领域，提出了一个描述性视频数据挖掘的分类框架，讨论了视频挖掘的现有方法，并展望了视频数据挖掘的发展趋势。     

视频数据的时间序列挖掘方法研究

不同类型的视频具有不同的内容和不同的内容组织结构.目前由于安全防护问题的升温,综合视频监控系统和交通监控系统引起了较多的关注.但是并没有文献对这一类型视频数据的挖掘提出一个较完整的挖掘框架.文中针对监控视频等具有相对固定背景特征视频数据的视频运动挖掘问题,提出了在跟踪视频对象运动的基础上,提取视频对象的运动轨迹,结合时间特性形成时间序列数据,并进一步对视频数据进行相似性查询和聚类挖掘的系统模型.     

基于内容的视频检索与挖掘关键技术研究

视频检索与挖掘是当前计算机视觉、视频分析及知识挖掘等领域的研究热点之一,在现实生活中有广泛的应用前景。基于内容的视频检索与挖掘是一种自动、智能的多媒体信息检索技术,借助于最新数学分析理论与工具,对视频数据进行建模,在此基础上进行智能分析处理的一项技术。本文从分析基于内容的视频检索与挖掘系统的结构和原理出发,详细的讨论了视频检索与挖掘的关键技术:镜头检测与关键帧提取,并对新的国际标准MPEG及其框架下的视频检索与挖掘技术作了介绍,最后对视频检索与挖掘的前景与发展方向作了展望。     

视频层次结构挖掘

视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘。实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。     

MapReduce框架下基于正负关联规则的视频人物关系挖掘

针对目前视频人物关系挖掘中关系单一的问题,提出了一种MapReduce框架下基于关联规则的视频人物关系挖掘方法。首先对预处理过的视频图像进行人脸聚类,其次引入了关系方向、关系权重、关系影响三个关系细化的概念,对所得人脸事务数据库进行了正负关联规则挖掘,最后比较了挖掘结果关系图同客观关系图在对应图节点度数上的差异。实验表明,该方法可以挖掘出客观人物关系图主要结构,相对于其他人物关系挖掘方法完成了人物关系的细化,对视频内容分析的研究具有较强的参考价值。     

基于SIP的软交换视频通信系统的分析和展望

本文首先阐述软交换系统的结构框架,接着介绍了SIP的概念、SIP系统的基本元素、SIP和H.323的比较,然后通过与基于H.323的视频系统相比较的方法,描述了基于SIP的视频系统,最后展望软交换视频系统的未来。     

视频挖掘研究进展

视频挖掘技术近年来受到了国内外研究者的逐渐关注,但研究还处于初步阶段,实际的应用系统很少,有关概念、系统结构和技术方法仍需深入研究。在回顾国内外研究动态的基础上,对视频挖掘的研究现状进行了归纳、评述;探讨了视频挖掘的概念,清理了视频挖掘与相关技术的联系与区别;展望了视频挖掘研究中的重点问题和解决思路。     

基于内容的通用视频检索系统框架设计

设计了一个支持所有种类的基于内容视频检索方式的通用视频检索系统框架，提出了设计通用系统框架关键问题的解决方案：基于内容的视频分析和检索的组件设计；遵循MPEG7标准的内容索引表示；Web服务体系结构和技术。通用系统框架具有分布、互操作、开放、可扩展的优点。     

隧道视频监控系统研究与设计

设计了一种针对高速公路,基于IP网络的隧道视频监控系统。系统具有自动视频切换、视频录制、车速提醒和车流量统计等功能。系统基于TCP／IP协议和．NET平台,所设计的逻辑结构不仅方便了各监控系统的级联,也方便了开发人员开发系统软件。     

A two-level queueing system for interactive browsing and searching of video content

This paper presents a two-level queueing system for dynamic summarization and interactive searching of video content. Video frames enter the queueing system; some insignificant and redundant frames are removed; the remaining frames are pulled out of the system as top-level key frames. Using an energy-minimization method, the first queue removes the video frames that constitute the gradual transitions of video shots. The second queue measures the content similarity of video frames and reduces redundant frames. In the queueing system, all key frames are linked in a directed-graph index structure, allowing video content to be accessed at any level-of-detail. Furthermore, this graph-based index structure enables interactive video content exploration, and the system is able to retrieve the video key frames that complement the video content already viewed by users. Experimental results on four full-length videos show that our queueing system performs much better than two existing methods on video key frame selection at different compression ratios. The evaluation on video content search shows that our interactive system is more effective than other systems on eight video searching tasks. Compared with the regular media player, our system reduces the average content searching time by half.     

Automatic composition of broadcast sports video

This study examines an automatic broadcast soccer video composition system. The research is important as the ability to automatically compose broadcast sports video will not only improve broadcast video generation efficiency, but also provides the possibility to customize sports video broadcasting. We present a novel approach to the two major issues required in the system’s implementation, specifically the camera view selection/switching module and the automatic replay generation module. In our implementation, we use multi-modal framework to perform video content analysis, event and event boundary detection from the raw unedited main/sub-camera captures. This framework explores the possible cues using mid-level representations to bridge the gap between low-level features and high-level semantics. The video content analysis results are utilized for camera view selection/switching in the generated video composition, and the event detection results and mid-level representations are used to generate replays which are automatically inserted into the broadcast soccer video. Our experimental results are promising and found to be comparable to those generated by broadcast professionals.     

Structure and event mining in sports video with efficient mosaic

Video is an information-intensive media with much redundancy. Therefore, it is desirable to be able to mine structure or semantics of video data for efficient browsing, summarization and highlight extraction. In this paper, we propose a mosaic based approach to key-event as well as structure mining, which is regarded as a complementary view for sports video analysis. Mosaic is generated for each shot by a novel efficient mosaicing scheme, which constructs a global motion path and selects a best subset of frames for mosaicing. These improved mosaics are then used as the representative image of shot content. Based on mosaic, the structure and event in sports video are mined by the methods with prior knowledge and without prior knowledge. Without prior knowledge, our system is able to locate global view shots taken by dominant camera. If prior knowledge is available, the events in these global view shots are detected using robust features extracted from mosaics. For global view mining, the experiments compared with key-frame-based scheme have demonstrated that this mosaic-based scheme presents better results in several kinds of sports videos; for events mining, the detection of key-plays and key-events in the specific-domain of soccer videos have proved its effectiveness.

基于Bt879的视频捕捉模块的设计和实现

动态图像的视频捕捉是多媒体应用模块的简单硬件结构,说明了它的软件构造框架及其各部分的功能,给出了采用此视频捕捉模块的网络视频语音聊天系统应用实例.     

基于网络的分布式数字视频监控系统的设计与实现

阐述了一个基于网络的分布式数字远程视频监控系统的特点和关键技术；并详细论述了该系统的结构，视频矩阵切换器和解码器的实现；还有根据系统的功能和硬件结构软件采用C／S模式，在客户方采用多线程的形式。