实战环境下的网络安全防护能力建设探讨

近年来网络安全问题越来越突出,网络安全防护从等保建设的合规性要求逐步转向常态化运维中的实战攻防.本文从网络安全实战攻防视角,探讨网络安全防护能力建设,提出基础网络架构、安全等保建设、态势感知能力、技术团队建设和安全防护组织结构等方面的基本策略和建设思路.     

电力调控中心安全态势感知系统设计与应用

针对新型安全威胁对电力行业的安全防护体系提出了新的挑战,文中围绕电力行业网络安全需求,研究应用大数据和机器学习等技术解决电力网络安全防护面临的监测、分析、决策和响应等问题,构建了电力调控中心网络安全态势感知系统。该系统能够对全网海量安全信息进行自动分析与深度挖掘,通过人工智能及机器学习建立安全威胁分析模型,及时掌握安全风险和态势趋势,快速进行自适应联动响应,能够提升电力行业网络信息安全防护能力,完善电力行业网络安全的核心竞争力。     

新一代深度报文检测设备对城市安全态势感知的影响

随着网络规模的不断壮大,网络结构的日益复杂,网络病毒、Dos/DDos攻击等构成的威胁和损失越来越大,传统的网络安全管理模式仅仅依靠防火墙、防病毒、IDS等单一的网络安全防护技术来实现被动的网络安全管理,已满足不了目前网络安全的要求,城市安全态势感知研究便应运而生.态势感知中的新一代深度报文检测设备采用了新的深度报文检...     

网络安全态势感知系统研究

安全态势感知是形成网络空间安全状态"全局视图"的过程。本文重点讲述了安全态势感知技术的发展,实现网络安全态势感知系统的思路以及涉及的各项关键技术。     

基于机器学习的网络安全态势感知系统研究

随着信息技术的快速发展,网络环境变得更为复杂,网络攻击手段也越来越多,网络空间的安全性就更为重要。在此背景下,网络安全态势感知技术应运而生,成为评估网络安全现状,洞察网络安全风险,预测网络未来发展的关键技术。研究网络安全态势感知系统可以提高网络的监控能力、应急响应能力等,文章分析了当前网络安全态势感知模型和网络安全态势指标,采用双向LSTM网络安全预测模型,并用贝叶斯优化方法确定模型的超参数,从而提高了网络安全态势预测模型精度与效率。     

网络安全态势感知分析框架与实现方法比较

信息技术已经深入到全社会政治、经济、文化的方方面面,信息革命改变了全世界的沟通方式,促使人类社会有了巨大的发展,也使网络安全问题受到了前所未有的关注.针对网络安全问题的研究主要经历了理想化设计保证安全、辅助检测被动防御、主动分析制定策略、全面感知预测趋势4个主要阶段,在各国都在争夺数字控制权的新战略制高点背景下,针对网络安全态势感知的探讨无论是在学术研究上还是在产业化实现上都呈现出了全新的特点.本文对网络安全态势感知进行了尽可能详尽的文献调研,首先介绍了国内外研究现状及网络安全态势感知与传统态势感知之间的区别与联系;然后从数据价值链角度提出了网络安全态势感知的逻辑分析框架,将整个过程分解为要素采集、模型表示、度量确立、求解分析和态势预测五个连续的处理阶段,随后对每个阶段的作用,主流的方法进行了阐述,并对在实验对象上的应用结果以及方法间的横向比较进行了说明.本文意图对网络安全态势感知提供全景知识,为网络安全的产业化方案提供辅助思想,希望能够对此领域的科研和工程人员起到参考作用.     

基于多业务系统互联的网络安全态势感知技术研究

多业务系统互联互通消除了信息孤岛,实现多网络、多平台、多业务系统数据的全面共享和全程管理,使系统功能更加完善、使用更加方便.但是,由于系统开放性和数据交换量增加,面临的网络安全风险也越来越多.对此,研究基于多业务系统互联的网络安全态势感知防护方案,强化网络安全数据采集、态势分析与监测预警的能力,使安全防护更主动、更精准...     

5G“云网边端”一体化纵深安全防护体系研究及应用

创新地提出了一种5G“云网边端”一体化纵深安全防护实现方案,探索了5G定制网的网络安全防护体系,介绍了体系的基本架构、特性、实现方案和应用效果。在实现方案中重点介绍了两个要点：通过部署5G“云网边端”4个方面的安全系统,形成多层次、多维度的安全防护能力;建立适配体系的运营流程,包含一键加固、安全防御、态势感知和一键应急4个部分。最后给出了5G“云网边端”一体化纵深安全防护体系的实际应用效果。     

网络安全态势感知在有线电视网络的应用

随着互联网技术的发展,网络安全变得越来越重要,而网络安全形势变得越来越严峻.传统的网络安全产品缺乏对海量安全数据的分析能力,无法及时发现隐藏在网络内的安全隐患,网络安全态势感知技术为这种能力的实现提供了可能性.     

基于大数据的安全态势感知系统研究

近年来,大数据、云计算等技术加速发展。同时,在信息安全威胁不断扩大和攻击手段日益复杂的影响下,工控网络安全形势呈严峻趋势。相比常规网络安全措施,网络安全态势感知能在一定程度上使工控网络安全现状有所改变。该感知系统可及时发现网络安全预测及监视等多个环节中存在的漏洞,能够正确评估现有的网络现状,并对网络可能带来的负面影响加以评估,将未来特定时段内的网络状况加以预测。网络,是大数据时代的必然产物,受网络技术的虚拟性影响,不可避免存在安全问题。基于此,文中在研究中首先分析了网络安全态势感知及技术。其次,总结了网络安全态势感知系统研究的框架。最后,研究了基于大数据的安全态势感知系统研究模块及实现。     

高等院校网络安全态势评估模型应用设计研究

网络安全作为高等院校教育管理革新的焦点，相关技术模型的探讨是保障教育质量和管理效率的前提条件。而网络安全态势感知作为当前最常见的网络安全监控和预判技术，不仅能提升网络系统运行的安全防护水平，也可以对现阶段网络安全发展趋势进行准确评估和分析。因此，本文在了解当前高等院校网络系统运行情况的基础上，根据网络安全态势的定义和关键技术构建相应的系统结构模型，着重分析高等院校教育管理网络安全态势评估的作用和方法，最终对高等院校网络安全评估工作进行建模分析。     

政务外网安全态势感知平台搭建方案

本文通过采用hadoop大数据架构,引入各种传感器和探针,运用大数据和云计算技术,搭建覆盖全网、全域、全业务的政务外网安全态势感知平台,准确把握网络安全风险发生的规律、动向和趋势,形成政务外网整体安全监测、态势感知、预警通报和应急处置能力,建立常态化安全监测、预警与通报机制,完善省、市电子政务外网安全防护体系,为数字政务一体化平台的部署和运行提供安全保障。     

网络安全态势感知系统研究与设计

文章提出了一种网络安全态势感知系统的设计方案,该方案构建的一个统一的网络安全数据采集、存储和分析平台,为网络安全管理提供了一种高效的网络安全态势感知技术平台构架。     

网络安全关键技术研究

随着计算机网络技术的飞速发展,网络的安全问题也日益突出.首先阐述了网络安全面临的问题,然后介绍了网络安全涉及到的关键技术,即防火墙技术、入侵检测系统和反病毒技术,讨论分析了它们的优缺点及局限性,最后提出新一代网络安全技术,即网络安全态势感知技术,对可视化的网络安全态势感知技术进行深层次的研究.     

探究网络安全态势感知系统关键技术

信息时代下,网络风险问题日益严重,为了提高信息安全性,需要加强网络安全管理工作的落实。网络安全态势感知技术是针对当下网络安全隐患问题研发的新型网络技术,其中部分关键技术应用效果良好,在网络安全管理中发挥了重要作用。本文针对网络安全态势感知体系进行了分析,提出了其组成及关键技术,旨在为维护网络安全提供一定的理论指导作用。     

新型DPI技术在网络安全态势感知领域的应用

在网络安全态势感知领域,需要对引起网络态势发生变化的安全要素进行采集获取,其中就包括网络实时流量的采集获取,传统DPI技术对采集流量的识别能力有限,使用新型DPI技术,可以实现流量精准识别,使安全要素数据的采集更加准确、有序,采集目标范围更加精准.     

威胁诱捕感知系统设计与应用

随着Internet的快速发展,网络安全已变得越来越重要,现有的网络安全技术都是被动防御,具有其固有的弊端。如何在第一时间感知威胁,并及时响应是网络安全防护的关键。本文在研究企业网络安全现状及网络欺骗关键技术的基础上提出了威胁诱捕感知系统并将其应用到实际的企业环境当中,迷惑欺骗攻击者的同时记录攻击信息,开展网络安全应急响应。弥补传统安全防护系统对未知攻击检测的不足,有效地提高了企业网络主动防御的能力。     

网络安全模型相关技术研究

目前,针对当前网络面临的众多安全问题,基于被动的安全技术已经不足以达到很好的保护效果。为此提出一种改进的基于WPDRRC的网络安全模型。模型中的一些新的安全技术和策略,特别是优化的态势感知技术、最优保护策略以及信息智能化分析技术,在防范病毒、危险信息流入预测以及风险评估阶段起到了关键作用。通过安全性分析表明,该模型能够保证网络安全通信的保密性和可靠性。     

基于网络运维的大数据分析安全感知策略研究

随着网络规模和应用的场景逐渐扩大化,网络安全威胁也在随着规模的扩大而不断增加,单一的网络防护技术,已经不能满足现在的网络安全的要求,网络动态安全管制可以从整体上动态的反映网络安全现状,并且对于网络安全问题发生的趋势进行预测,和大数据相关技术的发展正为其提供了数据上面的支持,为大规模的网络安全动态感知研究突破创造的机遇,文章将介绍网络安全态势概念及技术基础,对于利用大数据展开与多元日志网络安全动态研究进行探讨。     

网络安全态势感知模型设计和实现

随着互联网技术的不断发展,互联网在生活与工作中的应用范围越来越广,并逐渐改变着人们的生活与工作方式,其影响意义比较深远。但是互联网也存在较大的安全隐患,会导致网络瘫痪或者信息丢失,严重影响人们的生活与工作。在传统的网络安全管理中通常会采用防火墙、恶意代码检测与入侵检测等技术,但其安全防范效率不够理想。为了提高网络安全管理水平,促进网络整体的正常运行,需要及时采取加固措施,以便对整体网络安全进行有效的评估与预测。然而网络安全态势感知随之产生,并逐渐受到人们的关注。本文就网络安全态势感知模型概况进行分析,探讨网络安全态势感知模型的设计与关键技术的实现情况,以便提高网络安全与管理质量。