导弹订购目标价格论证技术与应用研究

为支撑导弹武器订购目标价格论证工作的开展,以某型导弹为例,围绕订购目标价格测算、结果合理性验证、经济承受性分析等关键问题进行了论证方案设计,明确实施程序和技术途径,对涉及的制造复杂度校准、国外价格转换等方法开展了应用研究。相关论证过程和技术可以为后续工作提供参考范例,并可进一步推广至其他装备订购目标价格论证工作中。     

地面目标图像识别技术研究

本文以数学图像处理为重点，较详细地论述了地面目标图像识别技术中从图像分割、边界跟踪、噪声去除、边界点直线拟合到目标识别的主要过程，并以机场跑道为例，深入探讨了目标特征选取的方法。     

法尔肯1火箭将进行重复使用验证

美国空间探索技术（SpaceX）公司希望在即将进行的第5次法尔肯1火箭飞行试验中回收火箭1子级。如果回收工作顺利完成，法尔肯1火箭将成为世界上唯一能够重复使用的私营运载火箭，同时该火箭还能以670万美元的发射价格成为世界上单次发射价格最低的火箭，实现公司研制低成本航天运输系统的目标。     

复杂目标近场电磁散射的建模方法

提出了一种计算目标近场电磁散射特性的方法，即基于近场物理光学法和目标形体构造面元法计算目标近场RCS。以靶机1和靶机2为例，分别研究了静态条件和动态条件下的电磁散射特性。计算结果为相关决策提供依据，实践证明该方法具有一定的实用性。     

基于DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

针对末敏子弹试验样机在某试验靶场的高塔上扫描，所获得的低分辨率红外目标图像，介绍了目标特征提取及识别方法。研究指出目标波形携带了与目标密切相关的信息，利用参数方法对目标波形进行分析并选取某些参数作为目标特征向量，可对目标进行粗略分类和识别。在对目标波形进行特征分析的基础上，用抽驭的特征向量构造了目标模板。用以DSP为图像微处理器的试验样机进行现场试验表明：该方法对低分辨率红外目标的识别有好的效果。     

模糊理论及神经网络在目标识别中的应用

讨论了对地空导弹将要拦截的目标进行识别的方法．在综合多个因素的基础上利用模糊理论与神经网络的有关知识，给出了几种目标识别的方法，以便于为防空作战决策提供科学依据．     

基于均值偏移和卡尔曼滤波的目标跟踪方法

分析了Mean—shift难以有效地跟踪复杂背景下灰度运动目标的主要缺陷，提出了结合Mean-shift和卡尔曼滤波器的目标跟踪方法。该方法利用卡尔曼滤波器预测目标在当前时刻的起始位置，然后Mean-shift在该位置的邻域内寻找目标所处位置。同时。采用Bhattacharyya系数度量“目标模型”和“候选模型”相似程度．确定“候选模型”是否更换为“目标模型”，避免目标模型过度更新。以地物为背景的飞机目标图像序列试验结果表明该方法较原Mean-shift方法可明显提高阻挡情况下的目标跟踪稳定性。     

一种双模复合体制的信号处理技术-三级数据综合处理器

该文介绍了一种处理双摸信号的方法，它基于以先验知识为基础的，以中间符号描述表达数据处理过程，以特征相关为目标假设依据的三级数据处理方法。     

系统目标毁伤效果评估问题研究

分析了系统目标毁伤效果评估的特点与要求，提出解决系统目标毁伤评估的工程应用方法。采用损伤树技术分析目标功能结构，并确定关键子目标；将目标系统分解成一系列典型目标，并按典型目标方法选取毁伤效果指标；用指数法解决子目标物理毁伤程度与效能衰减程度间的量化关系；最后，根据系统目标功能结构特点，求取目标系统的整体效能。以航空母舰舰载机作战保障系统为例构建了常规导弹打击下的毁伤评估模型。     

反舰导弹目标分群的位置特征标准化方法研究

针对海上目标分群问题，介绍了反舰导弹对海上目标分群的两种常用的特征空间坐标及其特征标准化方法，提出了用相关系数、聚类树图和学生残差对海上目标分群进行聚类判定和综合检验的方法．以四种典型目标编队为例，运用Mablab7．0进行了层次化聚类编程计算和分析．结果表明，基于大地直角坐标的特征空间描述方式更有助于海上目标的数据聚类．