基于校园稳定维护的网络舆情信息监控

随着校园网络的逐渐发展、壮大,形成了对应的大学生网络舆情,并表现出区别于其他社会群体、其他专业网络舆情的特征,为学校管理和维护校园稳定带来了全新的机遇和挑战。基于此,提出基于校园稳定维护的网络舆情信息监控,并从提取收集舆情信息、加大网络舆情监控覆盖程度和建立网络舆情监管、应急预防机制三方面展开研究。     

高校校园网络舆情特点及研羊机制研究

高校校园网络舆情对大学生的思想和行为产生着重要的影响。研究高校校园网络舆情的现状、特点及存在的问题,探索舆情发展的规律,并在此基础上,提出高校校园网络舆情的研判与分析预警机制,构建网络舆情研判预警系统,促进高校大学生群体网络舆情的研判预擎制度的建立与应用。     

高校校园网络舆情分析与研判机制研究

本文分别从高校网络舆情的内涵、特点及研究现状等方面对高校校园网络舆情做了详细深入地分析,并针对高校网络舆情研究存在的问题提出了建立网络舆情分析与研判机制的建设性意见。     

基于Web的高校舆情监控关键技术研究

文章通过对当今大学生校园网络舆情的分析和国内外对高校网络舆情监控所采取的措施的介绍,提出了针对高校舆情监控可采用实名制的措施,以全面掌握高校学生的思想动态,更好地构建和谐校园。     

基于智慧校园建设的高校网络舆情预警机制构建研究

伴随着教育信息化技术的成熟和发展,高校"数字校园"正在向"智慧校园"稳步迈进。网络舆情预警机制作为"智慧校园"的重要组成,其构建意义重大。基于对当前智慧校园建设背景下高校网络舆情预警机制建设的现状和特点的总结,探索从网络舆情警报机制、舆情预防机制、舆情处理机制等五个方面构建高校网络舆情预警机制。     

高校网络舆情的监测与引导

在互联网日益成为舆论主阵地的情况下，网络舆情给高校思想政治教育工作提出了新的挑战。网络舆情是社会舆情在网络虚拟空间的延伸和表现，有其形成的模式与规律，并反映和表达了一定的社情民意。高校网络舆情主要涉及社会稳定、校园安全、学校声誉、师生权益、管理决策等内容。高校可以通过建立网络政工队伍、设置新闻发言人、培养“论坛领袖”，实施地校联动，开展网络德育，推进校务公开，建立信息处理与反馈机制等措施，监控与引导网络舆情，进一步推动和谐校园建设。     

高校学生网络舆论引导与管理

网络舆情对大学生的思想行为影响深刻。加强高校学生网络舆论引导与管理工作,能够促进校园文化的健康发展。本文在调研基础上,提出了高校要树立科学的网络舆论管理理念,论述了建立校园网络舆情监测机制、加强网络信息管理工作和建设网络管理体系的主要内容和措施等。     

基于百度贴吧的高校网络舆情热点话题分析

高校网络舆情是大学生在校园背景下,对网络上直接关系到大学生或者自身感兴趣的公共事件所持态度、认知、意见、情感交叉的集合。随着网络应用的普及,高校网络舆情可能朝着任一个不可控的方向发展,因此,高校网络舆情研究是高校管理中的重要工作之一。本文以百度贴吧中的泰州学院吧为数据源,利用网络爬虫采集泰州学院吧主题帖内容和回帖数量作为实验数据,通过Python数据分析技术分析高校网络舆情的热点话题,并通过数据可视化技术进行数据分析结果展示,基于数据分析结果研究高校网络舆情热点话题成因与影响,最终提出相关引导策略以促进互联网环境下大学生全面发展和推进校园和谐建设。     

基于复杂网络的高校校园BBS社会网络舆情传播研究

网络舆情是目前社会科学领域和自然科学领域中的研究热点。为了探索网络舆情传播机制,该文首先构建了BBS社会网络组成,然后利用复杂网络理论,探讨了高校校园BBS网的无尺度特性和小世界特征,最后分析评价了社会网络拓扑结构对网络舆情传播的影响。     

大数据环境下高校网络舆情的管理和引导研究

大数据时代的到来，促进了各类移动应用和网络平台的发展，催生了一个前所未有的网络舆论环境，也进一步增加了网络舆情的不可控性。高校作为主要的社会成员和重点的网络舆情参与主体，对社会环境和网络环境都有很大的影响，因此成熟稳定的高校网络舆论管理和引导机制对稳定校园秩序和社会环境至关重要。本课题首先介绍大数据环境下舆情产生的背景及高校舆情管理的必要性；其次，分析高校网络舆情管理的机遇和挑战；然后，立足于不同角度，提出大数据环境下高校网络舆情的管理和引导的对策建议，利用信息安全手段构建高校舆情的安全可靠的大数据环境。     

基于爬虫技术的校园网络舆情监测元数据管理研究

网络热点信息发现系统应用网络多媒体内容采集、数据分析等技术,完成针对校园网络舆情信息的有效提取与分析研究.分析了网络爬虫技术发现系统应解决的基本问题及涉及的元数据管理等关键技术,提出了相关的解决方案.     

微博背景下高校网络舆情监测与引导机制研究

近几年,微博在中国得到了飞速的发展。特别在高校,这种便捷、快速的交流方式越来越赢得学生的青睐。这为高校的学生管理带来了巨大的挑战。认真研究微博网络舆情的监测和引导机制,准确发现网络舆情事件发展苗头,对当事人进行积极有效引导,避免重大网络舆情事件的发生,对构建和谐校园意义重大。     

大数据背景下校园舆情的爬虫应用研究

校园舆情监测主要正对的是微博数据,而微博数据处理属于大数据范畴,其前提是获取大量的微博数据,文章尝试应用网络多媒体内容采集、数据分析等技术,完成针对校园网络舆情信息的有效提取与分析研究。分析了网络爬虫技术发现系统应解决的基本问题及涉及的元数据管理等关键技术,提出了相关的解决方案,同时设计出可稳定获得新浪微博数据的挖掘方案,并给出情感分析应用实例,将挖掘方案获取微博上的数据,应用于微博情感分析中。     

网络舆情应对研究

随着互联网的快速发展，微博、微信、手机客户端等新媒体异常活跃，网络舆情表现出前所未有的影响力和渗透力，网络舆情已成为影响社会稳定的重要因素之一。为了有效地应对网络舆情，文章介绍了网络舆情的特点，分析了网络舆情产生的原因，指出了网络舆情应对方面存在问题，提出了网络舆情应对建议。     

全媒体时代高校负面网络舆情的传播与管理研究

高校网络舆情是在校人员通过互联网表达个人思想、诉求个人利益表现出的网络行为，是网络舆情的延伸和体现。随着全媒体时代的到来，以报纸、广播和电视为主的传统舆论格局已经改变，互联网的发展尤其是社交媒体在人们生活中的渗透，为高校学生提供了获取并传播信息的新平台，大学生对社会问题的思考与讨论，加剧了舆情事件发生的可能性。因此，加强对高校负面网络舆情的管理，提高引导和管控舆论信息的能力，对推动校园的和谐健康发展，健全互联网环境下各高校的舆情管理体制有着重要意义。     

网络舆情生命周期的挖掘策略研究

传统的网络舆情挖掘的研究比较粗浅,缺乏面向网络舆情生命周期的挖掘,无法对网络舆情进行完整的分析和监控。针对这个问题,提出了网络舆情生命周期的挖掘策略。通过网络舆情生命周期的挖掘,能对网络舆情进行整体的分析和全程的监控。     

一种结合模型集成的舆情管理模型的研究

针对社交网络特定网络舆情信息难以收集分析的问题,提出一种结合模型集成的网络舆情管理模型。对各大社交门户网站的采集器提出模块化的概念,在获取信息的速度和获取舆情信息的质量上相较于传统模型有较大提升。为了数据分析更加精确,提出一种新的集成学习算法。在此算法的基础之上设计一种新的分析模型,实现了对网络舆情的快速采集、高效分析。实验结果表明,模型在舆情信息采集以及舆情分析方面有较强的性能,有助于网络舆情的管理。     

一种实用的网络舆情监控系统

网络舆情监控系统具有重要的应用价值。本文在介绍网络舆情监控系统的基础上,给出了一种实用的网络舆情监控系统结构,并提出了一种基于信息群发技术的网络舆情引导方法。     

基于大数据的药品安全网络舆情监测系统设计

该文介绍了在大数据时代背景下针对药品安全网络舆情监测现状,梳理分析了药品安全网络舆情监测系统需求,根据需求和网络舆情监测的特点,提出了药品安全网络舆情监测系统的软件设计框架,介绍了实现该系统所需的主要舆情监测处理技术。该系统设计该设计集监测、预警、分析、报告于一体,合理融合了大数据处理与自然语言处理技术,同时提出了用传统统计分析和深度学习方法来解决舆情分析中“文本分类和情感分析”等关键技术问题。最后,从用户交互的层面给出了药品安全网络舆情监测系统的可视化方案,为药品安全行业网络舆情监测提供了一种实现途径。     

监所网络舆情应对策略研究

及时有效地处理监所网络舆情危机是监狱工作在当前迫切需要解决的问题。本文在分析网络舆情的主要特征的基础上．对监狱在处理网络舆情危机方面存在的问题进行了分析,提出了应对监所网络舆情危机的策略：增强监所网络监管和执法队伍建设,建立健全监所网络舆情应对和防范机制,改进网络技术方法,利用政府网络媒体积极引导监所网络舆情,注重研究应对网络舆情危机的方法和技巧,妥善解决监所网络舆情危机善后事宜。