原料储运大空间环境下的早期火灾快速识别算法研究

文章提出了一种大空间环境下火焰图像快速识别的算法.通过建立背景的统计特性模型确定了目标捕获的方法,通过初期火灾的发展规律得出了识别火焰颜色和形状特征的基本算法,利用模式识别算法给出了识别目标是否为火焰的算法.测试结果表明,该算法可以快速捕获和识别火焰图像,且误判率很低,能够作为大空间建筑初期火灾预警的依据.     

基于微人工鱼群算法优化RBF神经网络

在人工鱼群算法的基础上提出了一种新的优化算法--微人工鱼群算法,作为径向基神经网络(RBFNN)的训练算法.微人工鱼群算法利用两个鱼群(寻优鱼群和库存鱼群)来寻优,寻优鱼群使用人工鱼群算法来寻找全局最优解,库存鱼群保证了寻优鱼群的多样性,微人工鱼群算法使RBFNN的隐中心位置和相应的宽度值同时得以优化,提高了RBFNN的泛化能力.将微人工鱼群算法优化后的RBFNN应用于双螺旋和IRIS分类,试验结果表明,相对于K-means以及人工鱼群算法,本文方法在泛化能力上得到提高.     

基于SA—BP算法的小波神经网络在喷射器性能预测中应用

以现有的喷射器实验结果数据集作为样本,用三种小波神经网络分别预测喷射器的性能,网络的训练分别采用模拟退火BP算法和BP算法,得出了最适合本模型的小波函数.数值实验结果显示,这种小波神经网络预测喷射器性能的精度能够满足实际工程的要求,而采用模拟退火BP算法比采用BP算法训练的效果略好.     

一种改进的Hough变换在建筑物提取中的算法研究

Hough变换作为图形检测提取的经典工具,有着其他算法无法比拟的优越性,比如对噪声不敏感,有着良好的容错性与鲁棒性.Hough变换也被应用到遥感图像边缘提取中.但是传统的Hough变换计算量大,占用内存空间大.本文提出了一种改进的Hough变换算法在建筑物边缘直线段检测中的应用,重点对改进的Hough变换算法原理进行了...     

基于改进蚁群算法的结构抗震优化设计

为将蚁群算法应用于结构抗震优化设计,构造了基于性能的结构抗震优化模型.针对优化模型的特点和算法自身缺陷,从路径选择方式、信息素更新方式以及信息素浓度控制三方面改进算法,通过信息素的动态区块更新策略和整体缩减调整策略的结合实现了算法的阶段性搜索.以三层四跨框架模型作为优化算例,显示了改进蚁群算法在基于性能的结构抗震优化设计中的适用性和有效性,为抗震优化设计提供了一种可行方法.优化结果表明,改进的蚁群算法求解质量更优,稳定性更好,且在搜索效率和求解速度上提升显著.     

一种优化初始中心的改进K-means算法

传统的K-means算法由于随机选取初始簇中心,造成聚类结果不稳定,容易陷入局部最优.针对这个问题,提出了一种优化初始中心的方法,即在高密度区域中以距离最远的两点作为初始的簇中心,然后再找到这两个初始中心距离和最大的点作为第3个初始中心,依此类推,直到找到k个初始中心.实验结果证明,改进的K-means算法,有较好的准确率,能够消除算法对初始中心的依赖,提高了聚类效果.     

偏导加速果蝇优化算法的电厂机组负荷分配

针对果蝇优化算法等进化算法在电厂机组负荷分配问题中准确性和收敛速度的缺陷,将果蝇优化算法作为一次优化算法,所得结果作为偏导下降算法的输入,即偏导下降算法作为二次优化算法,提出一种偏导加速果蝇优化算法。电厂机组负荷分配实例分析表明:偏导加速果蝇优化算法保持了果蝇优化算法原理简明、计算简洁的特点,且在求解准确性、收敛快速性、稳定性上均优于果蝇优化算法、PSO算法和GA算法。     

基于复杂网络的中文文本关键词提取研究

关键词提取技术是文本信息挖掘领域的一项关键技术.将单篇文档作为研究对象提出1种基于复杂网络的中文文本关键词提取算法.算法以复杂网络为基础构建文本词语共现网络;以网络节点的度中心性、特征向量中心性和节点介数中心性为基础构造节点综合特征值公式;网络节点按综合特征值降序输出,去除单字词节点,提取前K个词语作为文本关键词语.改进方法提取的关键词能够表达文本主题,相比于传统的TF-IDF算法提升了关键词提取的准确性.     

隧道爆破参数优化中遗传算法和微分进化算法的应用比较

隧道爆破参数优化技术发展至今,已经有多种优化算法被应用到该领域,其中运用最广泛的就是遗传算法.微分进化算法作为一种新型优化算法,很少被用来进行隧道爆破参数优化,而本文以遗传算法和微分进化算法为优化工具对十白高速狮子沟隧道进行爆破参数优化分析,比较两种算法各自的优缺点.实例分析表明,遗传算法和微分进化算均能有效地解决复杂的隧道爆破参数优化问题,得到全局最优解.相比之下,遗传算法收敛速度更快,而微分进化算法编程相对更简单、参数设置更简便,所得解的精度较高等.     

基于改进的YOLOv4绝缘子掉片故障检测方法

针对现有输电线路无人机巡检使用的目标检测算法速度较慢且模型文件较大的问题,提出了一种改进的YOLOv4目标检测算法.使用轻量型的MobileNetv2网络作为模型的主干特征提取网络,并将模型后续的标准卷积运算变为深度可分离卷积,减少了运算参数.使用K-means聚类得到了9种绝缘子及掉片故障锚框尺寸的先验知识.使用h-...     

多热源环状管网可靠性分析

介绍了供热系统可靠性的含义,从系统的角度与供热系统可靠性指标两个方面阐述了多热源环状管网系统的可靠性,对多热源环状管网可靠性指标进行了分析,并将其与枝状管网做了比较,指出多热源环状管网的可靠性高于单热源枝状管网的可靠性。     

论大口径管道水平定向钻穿越施工技术

文章结合工程实例，论述了大口径管道穿越施工的技术特点和应采取的技术措施，以及应注意的施工工艺问题。     

枝状供热管网水力工况模拟分析

应用图论理论建立了枝状管网水力工况模拟分析的数学模型，编制了水力工况计算程序，并对某一管网水力工况进行了分析。     

蒸汽供热管网的优化方法研究和软件开发

根据质量、能量的基本方程,建立了单热源枝状蒸汽供热管网的数学模型;针对枝状管网结构,着重分析了各管段的管径规格和保温层厚度对系统投资和运行热损费用的影响;应用整数规划和动态规划的方法以及分枝定界的思想,提出了以管网投资、运行费用为目标函数,满足用户参数要求及遵循蒸汽流动规律的约束条件,从而建立了优化数学模型。在此基础上,开发了管网优化设计软件。根据确定的管网结构布置方案,可求得多个按系统经济性优劣排序的可行方案,以供设计选用。实例设计表明,优化设计方案较常规设计方案不仅节省投资与运行费用,而且提高设计效率,具有较好的应用前景。     

热网最不利环路的自动判断

提出采用线段链表储存热网平面图管段拓扑信息，建立判断热网最不利环路的算法。在AutoCAD环境下，利用该算法使用ObjectARX提供的C＋＋二次开发接口编程，对某热网的最不利环路进行了搜寻，结果与实际情况相符。     

热网图形物料数据的自动提取

采用ObjectARX为开发工具,以AutoCAD为平台,开发了热网CAD图库。基于热网CAD图库,可通过程序自动提取热网图形的图元属性数据,统计管子、管道附件、设备的数量、规格等信息,输出物料表。     

分布式循环泵供热系统节能分析

给出传统单热源枝状热网及多热源热网、环状热网改造成分布式循环泵供热系统后的节能率计算式。分析了分布式循环泵供热系统的应用条件及热网结构对节能率的影响。结合工程实例,对某多热源环状热网近期、远期进行分布式循环泵供热系统改造的可行性进行了分析。     

供热管网故障强度及可靠度函数的计算

根据可靠性理论对热网故障强度的理论基础进行了分析,分析了热网故障强度值的确定原则与方法,提出了减少热网故障的措施。     

城市供热数字化系统的研究

介绍了国内外城市数字化系统的研究现状,探讨了城市供热数字化系统的组成及4子系统的功能及提供的选单。4个子系统为:供热管网信息子系统、供热调度信息子系统、供热营业及收费子系统、供热企业办公管理子系统。     

供热管网泄漏故障诊断技术的研究

对目前现有的供热管网检漏技术进行了介绍,分析了供热管网泄漏的原因,提出了一种基于BP神经网络的供热管网泄漏故障诊断模型,指出其不仅可以诊断出泄漏管段和泄漏量,还可以定位泄漏点。