LDPC码串行译码策略的收敛速度分析

基于校验节点分组的LDPC码串行译码策略具有很高的收敛速度,但当分组数过多,并行度过低时译码时延很大．针对此问题,利用外信息转移(EXIT)图技术找到收敛速度和译码时延的平衡点．首先推导不同分组数下串行译码策略的EXIT函数,然后通过比较函数对应的EXIT曲线估计出在不牺牲收敛速度的前提下该策略能达到的最大并行度．仿真结果验证了EXIT图分析的正确性．     

关于Grunwald插值多项式算子的平均收敛阶

在以第一类Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式Ｔｎ（Ｘ）的零点ｘ４＝ｃｏｓ２ｋ－１／２ｎπ（ｋ＝１，２…，ｎ）为插值节点的条件下，讨论了Ｇｒｕｎｗａｌｄ插值多项式算子在Ｌ＾ｐ空间以１／√１－ｘ＾２为权函数的加权平均收敛阶。     

多格子方法解病态对称Toeplitz方程

讨论了一类病态Ｔｏｅｐｌｉｔｚ方程Ａｎｕ＝ｂ的解法，其中Ａｎ是同肯零点的非负函数所生成的Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵。由于Ａｎ是病态的，因此利用经典的迭代方法解方程，其收敛速度会十分缓慢，证明了当生成 函数的零点九小于或者等于２时，利用Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ做光顺算子的多格子方法解这类方程，其收敛速度是线性的。     

MIMD多机系统的异步并行拟牛顿法

基于ＭＩＭＤ（多指令流多数据流）多处理机并行系统，提出了求解非线性方程组的异步并行拟牛顿法，给出了算法的实现过程，收敛性及收敛效率估计。该算法的工作量比常用串行牛顿法少，具有超线性收敛和数据稳定性，理论分析与计算结果表明，异步并行拟牛顿法有较好的并行性。     

相对码的渐近性质及其推广

在探讨相对码的渐近性质时,首先将这一性质推广到Ｘｎ（ｎ≥１）取值于以正整数ｍ≥２为模的有限加法群Ｇｍ上,得到相应的结论,其次讨论了当Ｘｎ（ｎ≥１）相互独立便不同分布时的渐近性质,最后讨论了相对码在依分布收敛过程中的距离渐近特性。     

一个组合型的三角插值多项式

将被插函数进行对称对式求和,构造一个组和型的三角插值多项式Ｓｎ（ｆ;ｒ,ｘ）,使得它在全轴上一致收敛到每个以２π为周期的连续函上,且对Ｃ２π连续函数的逼近均具有最佳收敛阶,这时０≤ｊ≤ｒ,ｒ为任给的奇自然数。     

TL16C554在嵌入式系统中FIFO通信方式的研究

TL16C554能够实现把串行数据转换为并行数据，将并行数据转换为串行数据。本文在剖析TL16C554内部寄存器功能的基础上，结合其在嵌入式系统中的具体应用，重点研究了TL16C554的FIFO通信方式的基本过程和编程格式，进而归纳出TL16C554FIFO通信方式具有分频功能，利用FIFO通信方式可提高系统串行通信的实时处理。     

随机变量函数分布的收敛速度

设随机变量序列Ｘ１ｎ,Ｘ２ｎ．．．,Ｘｒｎ（ｎ≥１）相互独立,分别依分布收敛于Ｘ１,Ｘ２,．．．,Ｘ２,且它们的分布函数满足一定的收敛速度,则这些随机变量经过变换Ψ后亦有相同速度的估计：ｓｕｐ│ＦΨ（Ｘ１ｎ,．．．,Ｘｒｎ）（ｘ）－ＦΨ（ｘ１,．．．,ｘｒ）（ｘ）│〈Ｌ／√ｎ（ｉ＝１,２,．．．,ｒ）,其中ｙ＝Ψ（ｘ、,ｘ２,．．．ｘｒ）是Ｂｏｒｅｌ可测函数。     

一个组合型的三角插值多项式

将被插函数进行对称式求和,构造一个组和型的三角插值多项式Ｓ_ｎ（ｆ;ｒ,ｘ）,使得它在全轴上一致收敛到每个以２π为周期的连续函数上,且对Ｃ_（２π）~ｊ连续函数类的逼近均具有最佳收敛阶,这里０≤ｊ≤ｒ,ｒ为任给的奇自然数。     

关于一个 S.N.Bernstein 第三型插值多项式算子

构造一个以第一类Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ多项式的零点作为插值节点的ｆ（ｘ）∈〔－１,１〕的次数小于λＮ（１＜λ＜２）的ＳＮＢｅｒｎｓｔｅｉｎ第三型插值多项式算子Ｆｎ（ｆ,ｘ）,在Ｎ个节点上Ｆｎ（ｆ,ｘ）取值与ｆ（ｘ）相同。Ｆｎ（ｆ,ｘ）在〔－１,１〕上一致收敛到ｆ（ｘ）,且对连续函数类和Ｃ１连续函数类的逼近均达到最佳收敛阶。     

基于神经网络的并行布局算法

根据神经网络串行布局算法,进一步研究并提出了与布局问题相适应的神经网络并行计算模型及并行布局算法,以负载平衡及系统通信开销最小为目标。理论分析结果表明,运用该算法能达到此目标,且具有布局质量高、收敛快、计算简单等特点,适于神经网络并行布局。     

邻集并与泛圈图

本文证明：如果图Ｇ是阶为ｎ的２连通图，δ（Ｇ）≥ｔ≥２，ｘｙ∈Ｅ（Ｇ）蕴含│Ｎ（ｘ）∪Ｎ（）│≥ｎ－ｔ，则Ｇ是泛圈图，除非Ｇ≌Ｋ（ｔ，ｔ）或者ｎ／３≤ｔ〈ｎ／２。     

基于集群的蚁群算法在TSP中的应用研究

围绕TSP问题研究了基本蚁群算法.在此基础上,研究了串行蚁群算法的并行策略,使用C++语言调用MPI接口函数实现了并行蚁群算法.最后,分析研究了影响并行蚁群算法的因素,采用了更高效的信息素更新和变参数机制对并行蚁群算法进行了改进.通过仿真实验分析表明,改进的并行蚁群算法有较广泛的适用性,与基本蚁群算法相比,具有更高的精度和更短的收敛时间.     

并行工程在产品开发与生产过程集成化管理中的应用

论述了并行工程在产品开发与生产过程集成化管理中的应用，给出了实施并行工程的组织机制，对企业产品的传统的串行开发过程和新的并行开发过程进行了对比，讨论了某单件小批量制造企业由串行开发到并行开发的技术与支持环境。     

置信规则库参数学习的并行差分进化算法

为解决置信规则库中现有参数学习方法主要是串行算法且不适用于求解大数据下参数优化模型的问题,结合群智能算法中的差分进化算法和集群系统中分布式方法,提出了基于消息传递接口的并行参数学习方法。以输油管道检漏问题为例,对比分析了本算法与现有参数学习方法在收敛时的误差,并在不同结点数的集群系统中分析了本算法的加速比和效率。实验结果表明,并行的参数学习方法是有效可行的。     

SmMn2Ge2和GdMn2Ge2中的自发磁相变和场诱导的磁相变

在１０～８００Ｋ的温度范围内用Ｘ射线衍射方法测量了ＳｍＭｎ２Ｇｅ２和ＧｄＭｎ２Ｇｅ２的晶格常数与温度的变化关系,实验结果表明：在各种类型的自发磁相变温度处观察到晶格常数的磁弹性异常现象;Ｍｎ－Ｍｎ间的交换相互作用能不仅与晶格常数ａ有关,而且与晶格常数ｃ有关,此外,在２７Ｔ的脉冲强磁场中测量了ＳｍＭｎ２Ｇｅ２及ＧｄＭｎ２的磁致伸缩,在这２种化合物中观察到了场诱导的一级磁相变。     

一族复杂函数的定积分

在有关研究工作中涉及到一族复杂函数，其通式为ｆｎ（ｘ）＝ｅｘｐ（－∫＾ｘ０（ｎ＋５）ａｎｘ＾ｎ＋１－１／ａｎｘ＾ｎ＋２－ｘ＋１ｄｘ），其中ｎ为非负整数，ａｎ＝（ｎ＋１）＾ｎ＋１／（ｎ＋２）＾ｎ＋２，经在关计算可得下述定积分计算结果：∫＾ｎ＋２／ｎ＋１０ｘ＾ｎ＋１ｆｎ（ｘ）ｄｘ＝１／３ａｎ＝（ｎ＋２）＾ｎ＋２／３（ｎ＋１）＾ｎ＋１。     

捷联式惯性导航系统初始对准扰动补偿控制算法

提出了一种捷联惯性导航系统初始对准扰动补偿二级控制器的设计方法。选取载体的飞行姿态、速度与位置增量建立了扰动补偿控制的状态空间数学模型,基于Backstepping控制方法,通过引入虚拟反馈控制变量设计了非线性控制器,保证大初始扰动条件下系统状态稳定收敛到系统的平衡点集。在平衡点集,设计了H2最优状态反馈控制律,以保证系统状态在平衡点集的渐进收敛。仿真和系统试验结果表明,这种二级补偿控制方法能有效抑制初始对准扰动误差,导航解算精度能够满足工程实际需要。     

密度估计函数的收敛速度及重对数率

设ｆ∈Ｆ为（－∞，∞）上的一族概率密度，ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ为了自ｆ的样本。记Ｊｍ＝（（ｉ－１）ｈｎ，ｉｈｎ），ｈｎ→∞（ｎ→∞），又记Ｒｉ＝＃／ｔ：ｔ＝１，２，…，ｎ／当ｘ∈Ｊｎｉ时时，讨论了ｆ（ｘ）的密度估计函数。并且在Ｌｉｐｓｈｉｔｚ条件下研究了密度估计函数ｆｎ（ｘ）的渐近正态性，最佳可能收敛速度和一致收敛的重要对数率，当０〈α〈１，β〈１－α／２时，ｆｎ（ｘ）＝Ｏ（ｌｎｎｎ＾－β）ａ，ｓ，     

密度估计函数的收敛速度及重对数率

设ｆＦ为（－∞，∞）上的一族概率密度，ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ为取自ｆ的样本。记Ｊｎｉ＝（（ｉ－１）ｈｎ，ｉｈｎ），ｈｎ∞（ｎ→∞），又记Ｒｉ＝＃｛ｔ：ｔ＝１，２，…，ｎ｝，当ｘＪｎｉ时，讨论了ｆ（ｘ）的密度估计函数。并且在Ｌｉｐｓｈｉｔｚ条件下研究了密度估计函数ｆｎ（ｘ）的渐近正态性，最佳可能收敛速度和一致收敛的重对数率。当０＜α＜１，β＜１－α２时，ｆｎ（ｘ）－ｆ（ｘ）＝Ｏ（ｌｎｎｎ－β）ａ．ｓ．；当－１４＜α＜１２时，ｓｕｐｘ｜ｆｎ（ｘ）－ｆ（ｘ）｜＝Ｏ（ｎα－１２ｌｎｌｎｎ）ａ．ｓ等．