《冰雪遥感》

由D.K.霍尔和 J.马丁内克编著的《冰雪遥感》一书,已由中国科学院兰州冰川冻土所遥感室组织专业技术人员翻译,并由甘肃科学技术出版社出版,91年内在国内公开发行。《冰雪遥感》主要介绍了利用遥感识别冰雪特征、分析地表与地下冰特性及制作全球冰雪圈的技术方法。侧重于利用遥感来增进对冰雪物理特性的理解及通过遥感来扩大对冰雪图过程与大气、水圈及海洋过程相互作用的了解。     

遥感资料在格陵兰冰盖径流模拟中的应用

在格凌兰，为了扩延测量资料序列的不足甘径流进行模拟是必要的。但由于缺
少有关的地表水和冰下水径流的资料，详细地句绘格陡兰冰盖的水文流域还存在着
一定的困难。为了绘制局部的表面特征图，我们己经用到了低太阳角的陆地卫星资
料.同时，在改进甘流域的描述及径流的模拟方面也起到了积极的作用。目前，来
自直升飞机测量的电磁反针信息(EMR)正用于冰川底部的地形制图，并取得了
一些进展。这一信息还将用于计算流域内的水力资源以及估计流域范围内未来变化
的可能性.     

高分辨率SAR影像提取冰川面积与冰面河

冰川面积变化是冰川积累与消融的直接体现，与气候变化密切相关。遥感的方法可以为冰川的轮廓及面积监测提供可靠手段，但常用的光学遥感容易受到冰川区多变气象条件的影响。合成孔径雷达（SAR）不受天气影响，尤其是高分辨率SAR影像能够提供冰川表面丰富的细节特征，更好地监测冰川变化。应用相位一致性方法和快速行进法相结合的方法提取冰川轮廓和表面纹理。依据提取的冰川轮廓计算的冰川面积误差在5%以下，表明该方法能够准确地提取冰川面积。同时，在高分辨率SAR图像上，利用提取的冰川表面纹理信息可以有效监测到光学图像上难以识别的冰面河，而冰面河与冰川中长期消融密切相关，提取的冰面河信息将为冰川监测提供一种新的视角。     

高分辨率SAR影像提取冰川面积与冰面河

冰川面积变化是冰川积累与消融的直接体现,与气候变化密切相关。遥感的方法可以为冰川的轮廓及面积监测提供可靠手段,但常用的光学遥感容易受到冰川区多变气象条件的影响。合成孔径雷达（SAR）不受天气影响,尤其是高分辨率SAR影像能够提供冰川表面丰富的细节特征,更好地监测冰川变化。应用相位一致性方法和快速行进法相结合的方法提取冰川轮廓和表面纹理。依据提取的冰川轮廓计算的冰川面积误差在5%以下,表明该方法能够准确地提取冰川面积。同时,在高分辨率SAR图像上,利用提取的冰川表面纹理信息可以有效监测到光学图像上难以识别的冰面河,而冰面河与冰川中长期消融密切相关,提取的冰面河信息将为冰川监测提供一种新的视角。     

高分辨率SAR影像提取冰川面积与冰面河

冰川面积变化是冰川积累与消融的直接体现,与气候变化密切相关。遥感的方法可以为冰川的轮廓及面积监测提供可靠手段,但常用的光学遥感容易受到冰川区多变气象条件的影响。合成孔径雷达(SAR)不受天气影响,尤其是高分辨率SAR影像能够提供冰川表面丰富的细节特征,更好地监测冰川变化。应用相位一致性方法和快速行进法相结合的方法提取冰川轮廓和表面纹理。依据提取的冰川轮廓计算的冰川面积误差在5%以下,表明该方法能够准确地提取冰川面积。同时,在高分辨率SAR图像上,利用提取的冰川表面纹理信息可以有效监测到光学图像上难以识别的冰面河,而冰面河与冰川中长期消融密切相关,提取的冰面河信息将为冰川监测提供一种新的视角。     

多时相遥感影像监测南极冰川流速

测定南极冰川的流速，对于研究南极冰雪物质平衡、南极环境变化及其对全球环境的影响和极区航行有重大意义。本论述了利用多时相卫星遥感影像监测冰川变化的原理和方法，通过对英格里特一克里斯泰森海岸不同时期的遥感影像进行几何纠正和配准及叠加处理，测量和计算出极记录冰川的平均流速，并对它们的变化特点进行了初步的分析和评价。     

极化SAR海面船只检测技术的研究进展

极化SAR技术是近年SAR领域的研究热点。首先介绍了不同极化方式对船只、海洋杂波以及船只尾迹在SAR图像上的成像影响,详细概括和总结了目前应用于海洋船只监测的各种极化SAR技术特点,最后分析了极化SAR海洋船只监测技术的应用前景。
     

冰雪微波遥感研究进展

对微波冰雪遥感及应用研究作了概要的介绍,重点介绍了海冰遥感监测与相关数据的应用、分析和处理,同时,介绍了微波遥感在我国冰川积雪、冻土研究中的应用及成果,并对微波冰雪遥感研究的前景作了简要的分析和展望。     

基于ERDAS的遥感影像正射图的制作

与线划图相比,遥感影像正射图有很多线划图无法比拟的优点,因此它在城市规划,土地管理,铁路、公路选线等方面有着特殊的应用。以SPOT遥感数据为例,介绍了在ERDAS遥感图像处理软件中进行遥感影像正射图制作的方法和步骤。
     

基于SAR数据的山地冰川表面运动速度分析

合成孔径雷达(SAR)因其可全天时、全天候工作且不受云、雨的影响而成为遥感应用的前沿领域。SAR干涉测量(Inteferometry)利用SAR数据的相位信息可获得大地表面厘米级的形变而成为冰川表面流速监测广泛使用的手段;SAR图像相关方法(SRFT)能克服干涉测量方法因失相干严重而难以产生清晰的干涉条纹以及可见光图像质量由于云遮、雪盖限制的不足而成为目前山地冰川表面流速遥感监测的首选方式。为深入探讨SAR图像相关方法的适用性,以天山科契卡尔巴西冰川为研究区域,分析使用不同时间基线的ALOS PALSAR数据与ENVISat ASAR C-band 的图像相关方法估计冰川的表面流速,并使用实地测杆的DGPS(Differential GPS)测量流速进行对比验证,发现在冰川表碛覆盖区域使用图像相关方法测量的值与实测值有很好的一致性,而在裸露冰区域或坡度较大区域,误差比较大。比较长时间基线的SAR数据对特征识别的结果发现：时间基线为1 a的冬季获取的数据对估计值与实测值在表碛覆盖区域比较一致,这可能是由于前后两次获取图像时天气或地面状况比较接近。比较ALOS PALSAR 数据与ENVISat ASAR数据发现：波长较长的L-band(23.5 cm) 比C-band (5.7 cm)SAR数据更适合山地冰川的表面流速估计;另外在运用SAR数据特征匹配方法时也可能是极化方式的差异使得ALOS PALSAR (HH极化)数据比ENVISat ASAR(VV极化)数据更适合冰川研究。     

星载合成孔径雷达的现状

欧空局、日本和加拿大分别计划在1992年和1994年发射各自的星载合成孔径雷达卫星(SAR)，分别称为欧洲地球资源卫星I号(E-ERS-1)，日本地球资源卫星1号(J-ERS-I)，和雷达卫星(Radarsat)。与其它被动微波辐射计一样，SAR也是一种全天候的遥感仪器。
尽管SAR有全天候的优点，但在目前的三项计划中，SAR的工作特性还是单一的，如C波段的垂直极化方式(Cvv)，L波段的水平极化方式(Lhh)或C波段的水平极化方式(Chh)。因此，由这些微波传感器所获得的信息，固于其仪器的工作性能，应用也受到相应的限制。我们应当对目前的SAR现状有一个正确的理解。本文中主要论述了大雨对SAR、X、C、L、P波段的影响，单参数SAR资料的固有特性，及进一步极化的SAR。     

机载SAR 实时成像处理系统设计

介绍了机载SAR 实时信号处理器的体系结构和实时信号处理的算法流程, 通过对载机平台实测数据进行成像处理, 给出了高分辨率的SAR 图像, 验证了该系统的可靠性。
     

西藏年楚河流域冰川变化监测方法研究

利用1996年、2005年两个时相的Landsat-5TM数据及其冰雪指数、水体指数等,结合同时期ERS-1/2、ENVISAT ASAR的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的强度信息、相干信息等特征参数引入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,针对西藏年楚河流域的冰川信息进行了分类提取。结果表明:光学与SAR影像特征组合经过优选后,可有效区分冰川和水体,两个时相的总体识别精度分别为84%和85%。在两期分类专题图结果基础上,进一步对冰川边界、面积的变化情况进行了分析研究,结果发现,由于气候变暖的原因,1996至2005年楚河流域的冰川面积共减少了154.7km~2。     

多时相星载SAR图像精配准技术研究

介绍了一种多时相星载SAR精配准的技术方法，首先根据人工粗配准解决图像的旋转和尺度不一致，然后采用特征点提取算子和图像匹配的方法检测两时相SAR图像上的同名特征点，根据特征点构建不规则三角网最终实现图像的精确配准。通过多对星载SAR图像进行了精配准处理，采用定性和定量检验，表明该方法能达到很高的配准效果，配准精度优于一个像素。

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基于遥感的植被覆盖度估算方法述评

随着遥感技术的发展,作为描述植被覆盖及生长状况的度量参数--“植被覆盖度”在农业、环境、生态等领域应用越来越广泛。介绍了植被覆盖度的重要作用及研究意义,叙述了其遥感监测方法的研究现状及常用遥感数据源,主要从统计、物理、FCD等模型入手讨论植被覆盖度的遥感估算方法及其优缺点,并对今后研究方向及发展趋势进行了展望。
     

基于RS与GIS的大尺度水土流失分级制图

以长春市双阳区鹿乡镇为例，选用SPOT5的遥感数据、DWG全要素地形图，运用遥感软件提取植被指数并进行密度分割，确定植被覆盖度；用地理信息系统软件提取地形坡度信息，并对地形坡度进行分级。然后根据植被覆盖度、地形坡度和土地利用类型几个水土流失强度因子，确定水土流失强度的分级指标，生成水土流失等级强度图。为水土流失监测、治理提供依据。
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瑞士E.Schanda教授应邀来兰州冰川冻土所访问与讲学

瑞士E.schanda教授应邀于1988年5月8日至5月19日来兰州冰川冻土所访问和讲学。 E.schanda教授原是瑞士伯尔尼大学应用物理研究所所长,现已退休。E.schanda教授在遥感领域有着广泛的兴趣,尤其是在微波遥感方面有较深的造诣,这次在兰讲学的主要内容包括下述几个方面: 1.被动微波遥感系统:(1)被动微波传感器,(2)地面微波的基本测量,(3)大气边界层的微波遥感。 2.冰的介电特性和雪的微波发射。     

利用正演计算方法分析地形和噪音对多波段遥感数据的影响

在没有干扰和噪音影响的理想条件下,多波段遥感数据中不同地物在散点图上的位置是一
个点。但在实际情况中,地形和噪音大大地改变了目标分布形状。利用DEM数字高程数据以及太
阳高度角和方位角等参数计算出地表接收到的辐射能量,然后设置已知目标,利用散点图来分析不
同反射率下目标所占的空间位置。再通过增加不同强度的噪音,分析目标在散点图上的变化规律,
以便寻找目标分离的有效特征。     

基于HJ-1A/B卫星CCD数据的土地宏观监测试验研究

对HJ-1A/B卫星CCD数据质量进行分析,并采用人工解译和计算机自动分类两种方法进行土地利用信息提取试验研究。结果表明,HJ-1A/B卫星CCD数据能够满足制作1∶100 000比例尺数字正射影像图的平面精度要求,可用于不大于1∶100 000比例尺的土地利用宏观遥感监测。
     

环境卫星(ENVISAT-1)ASAR数据特性及其应用潜力分析

ASAR是ENVISAT-1搭载的最大遥感器，既是ERS-1／2 AMI SAR的延续，又具有多模式、多极化、大幅宽、多入射角等特性。本介绍了ASAR遥感器的独特优势，对ASAR各种工作模式和数据的特性、规格作了详细为说明。并简要地分析了ASAR数据在ENVIVIEW和ENVI等图像处理软件中显示的特点。最后，详细地分析了ASAR数据的应用潜力。