基于WEB-GIS的瓦斯突出预测系统设计

论文介绍了基于WEB-GIS平台开发的煤矿瓦斯突出预测系统的总体结构和功能,并对系统实现过程进行了设计,提出了煤与瓦斯突出预测的集成策略。介绍了煤与瓦斯突出预测专家系统建造的关键技术及GIS系统开发方法及与专家系统的衔接技术。     

煤与瓦斯突出预测专家系统的设计与实现

介绍了煤与瓦斯突出预测专家系统实现的关键技术。以煤与瓦斯突出预测的灵敏指标为基础,建立了煤与瓦斯突出区域预测?工作面预测的推理知识模型。借助XF专家系统开发工具,设计实现了一个基于W indows平台的煤与瓦斯突出预测专家系统。初步应用表明该专家系统基本能以专家级水平对煤与瓦斯突出做出预测。     

基于专家系统的煤与瓦斯突出区域预测研究

根据专家系统与煤与瓦斯突出的特点,分析了专家系统在煤与瓦斯突出区域预测中的适用性,结合平顶山十二矿实际情况,确定了研究区的突出临界值,编制了煤与瓦斯突出区域预测专家系统,并对研究区进行了合理的瓦斯地质区划。     

煤与瓦斯突出区域预测的地质动力区划

以板块理论为基础,从区域地质构造研究入手,进行了活动断裂划分与评估,并结合地应力测量方法、数值模拟方法、实验室试验、GIS技术和计算机技术,研究和建立了突出危险区域预测方法。开发了煤与瓦斯突出区域预测决策分析系统,实现了煤与瓦斯突出区域预测的可视化管理,进而划分煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性作出评估和预测,拓宽了煤与瓦斯突出预测途径,提高了瓦斯灾害预测的准确性。     

基于神经网络的煤与瓦斯突出强度预测专家系统

针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题,选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本,利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库,开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统;以采集到的实时数据作为预测样本进行预测验证。结果表明:该系统有较好的预测能力,提高了煤与瓦斯突出强度预测的准确性和及时性。     

基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究

本煤与瓦斯突出预测系统以GIS为平台,运用VB编程技术,以神经网络算法为基础,根据对煤与瓦斯突出有重大影响的四个参数的分析,建立了对矿井工作面的煤与瓦斯突出预测,为以后在煤与瓦斯突出预测工作中的实际应用奠定了理论基础。     

基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统

结合煤与瓦斯突出预测的现状,提出了一种基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统。该系统把KBD 7瓦斯预报仪器和ASP技术结合起来运用到突出预测中,把计算机系统和网络平台结合起来,创建了煤与瓦斯突出预测的新方法、新途径,不仅提高了煤与瓦斯突出预测的可靠性和准确性,而且实现了煤与瓦斯突出预测的动态连续性。     

基于GIS的煤与瓦斯动力灾害预警系统研讨

将地理信息系统(GIS)引入到矿井煤与瓦斯动力灾害防治中,借助GIS技术实现矿井煤与瓦斯灾害隐患的识别,通过模糊综合评判的方法实现灾害的预警与决策,为矿井生产和管理提供先进的手段。对GIS技术在矿井瓦斯动力灾害预测上的应用进行了研讨,该系统为煤与瓦斯灾害的预测预报提供一种决策支持方法。     

煤与瓦斯突出区域预测信息系统在煤矿的应用

针对煤与瓦斯突出区域预测过程中数据多,信息量大的状况,提供了一种以地质动力区划方法基础,基于GIS平台形象、直观地提供数据查询分析功能的技术系统。在系统中建立地质、测量、属性数据库,利用这些数据进行分析,提取瓦斯突出特征,得到预测结果。     

基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统

在全面分析采掘工作面煤与瓦斯突出影响因素的基础上，构建了突出预测推理知识模型；在此基础上借助XF6.1开发工具设计实现了基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统.在知识表达方面采用可视化的、面向对象的“知识体-对象块-构件”的综合知识表示方式和“规则架+规则体”的规则知识表示方法；推理机设计则采用混合推理策略.初步应用表明，本专家系统基本能以“准”专家水平对采掘工作面煤与瓦斯突出作出预测，较以往预测手段预测精度有明显提高.     

基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统

考虑到人工神经网络极强的非线性逼近能力以及专家系统在知识处理方面的优势，利用VB结合BP算法开发了BP网络，通过建立区域突出预测知识推理模型，将专家经验及可信度作为BP神经网络的输入单元和输出单元，利用嵌套技术把学习结果作为专家系统知识库的一部分，实现了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统。结果表明，该系统预测精度比传统专家系统有明显提高。     

煤与瓦斯突出实时监测及预警系统研究

针对当前煤与瓦斯突出预测的研究现状,设计并实现了一个煤与瓦斯突出监测及预警系统.提供了一种基于.NET平台,利用三层架构,Socket技术,结合SQL2000开发此类系统的方法和思路.对系统的拓扑结构、主要功能及其算法进行了描述.结果表明,该系统预测效果良好,运行稳定,达到对煤与瓦斯突出监测及预警的目的.     

基于瓦斯涌出特征的煤与瓦斯突出连续预测技术及应用

针对现阶段煤与瓦斯突出预测技术难以实现时间和空间领域的全方位预测,预测结果准确率低、预测结果发布滞后且影响工作面正常采掘作业生产等技术缺陷,提出了一种利用工作面瓦斯涌出特征预测工作面前方煤与瓦斯突出危险情况的非接触式、连续预测方法。通过对煤矿监测数据结构特征进行综合分析,确定了瓦斯涌出特征突出预警系统的预警指标,建立了煤与瓦斯突出连续预测技术模型,并引入单项预测指标权重评判集,采用加权平均设计思路,构建形成了煤与瓦斯突出预警综合评判规则。在此基础上,采用C/S、B/S双架构系统开发模式,设计开发了瓦斯涌出特征突出预警系统平台。通过下峪口煤矿应用结果显示,该系统平台总体预警准确率达到了86%,且能够超前准确地预测工作面前方的煤与瓦斯突出危险情况,为突出矿井的正常掘进生产提供了安全保障。     

基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统

针对煤与瓦斯突出的安全问题,在KBD7瓦斯预报仪器技术依托下,采用ASP技术,设计基于B/S（浏览器/服务器）模式的煤与瓦斯突出危险性预测网络系统.该系统运用计算机及网络技术,实现电磁接收信号的合理运作和共享,建立一个面向全局域网的煤与瓦斯突出指标分析预测与报警的平台,为决策提供及时、便捷明了的服务.介绍了ASP技术特点、设计思路,给出系统结构、数据库连接方法,并对系统产生的效果进行说明.     

CAN总线技术在煤与瓦斯突出预测系统中的应用

根据煤矿特殊生产环境需要,采用CAN总线技术的技术设计了一种三层结构的煤与瓦斯突出预测系统,取代了以往的模拟信号系统,可实现矿井煤与瓦斯突出环境监测、突出预测系统的数字化和网络化。     

改进BP神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

影响煤与瓦斯突出的因素较多,且呈现出复杂的非线性关系,采用传统的BP神经网络对煤与瓦斯突出进行预测,存在收敛速度慢及易陷入局部极小两个突出问题。为了克服缺陷、提高煤与瓦斯突出预测的精准性,笔者提出了一种改进的BP神经网络,并将其应用到煤与瓦斯突出预测中,建立了基于MATLAB神经网络工具箱的改进BP神经网络模型,并以此模型为基础,研发了煤与瓦斯突出预测系统。通过试验可知,该系统可使煤与瓦斯突出预测管理工作更加准确、可靠和高效。     

煤与瓦斯突出预警技术及计算机系统在渝阳煤矿的应用

渝阳煤矿为了防治煤与瓦斯突出事故,提高矿井的安全保障能力,建立了煤与瓦斯突出预警技术体系与计算机系统。对瓦斯地质规律、采掘作业对突出的影响、瓦斯涌出预测突出规律、日常预测指标发展规律、防突措施及有效性评价方法、通风稳定性等多个方面进行研究,形成适合该矿特点的突出预警成套技术,建立了突出预警计算机信息系统平台和预警保障机制。     

层次分析法在煤与瓦斯突出预测中的应用

将层次分析法用于煤与瓦斯突出预测,利用层次分析算法对煤与瓦斯突出影响因素进行分析,确定煤与瓦斯突出的主要影响因素,并将其作为BP人工神经网络预测系统的输入,既简化了预测系统,加快了预测速度,又提高了预测的准确性。     

煤与瓦斯突出BP神经网络预测系统研究

煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害。文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原理、运用实例三方面,对利用BP神经网络预测煤与瓦斯突出的研究加以阐释,证明了BP神经网路预测系统的精度高于传统系统。     

基于组件式GIS的瓦斯地质图管理系统设计与开发

结合夹河煤矿瓦斯地质图的开发实例,分析了煤矿瓦斯管理及瓦斯突出预测的重要性,探讨了如何利用组件式GIS技术和计算机技术实现瓦斯地质图的自动生成以及瓦斯突出预测的自动化管理。重点介绍了该系统的总体结构与功能,并对系统开发过程中的关键技术进行了详细分析,为煤矿瓦斯信息的管理与可视化提供了辅助决策依据。系统使用ArcObjects进行组件式GIS开发,以VB.NET作为二次开发语言平台,底层数据库采用SQL Server2000数据库进行管理。