光学卫星遥感图像舰船目标检测综述

遥感图像的目标检测是把海量遥感数据转化为应用成果的重要一环,而光学遥感图像中舰船目标的检测更是遥感图像处理分析的研究热点,具有重要的应用价值.本文的主要目的是研究光学遥感图像中舰船目标检测的各种方法,对目前采用的检测方法做出系统性总结.重点介绍了基于灰度信息统计特征、视觉显著性、模板匹配和分类学习的四种传统舰船目标检测方法和深度学习方法在舰船目标检测中的应用,并分析了各种方法的优缺点和适用性,同时对舰船目标检测的未来发展进行了展望.     

基于Ecogniton的光学遥感图像舰船目标检测

利用卫星遥感技术对海上舰船目标进行识别定位具有重要的意义。提出了一种基于面向对象的图像分割和分类软件Ecognition的技术方法来提取高分辨率遥感卫星图像中的海上舰船目标。利用多尺度分割算法和光谱差异分割算法对高分辨率卫星图像进行初步分割;利用归一化差异水体指数（NDWI）或灰度共生矩阵（GLCM）同质性纹理特征对陆地和海洋进行辨别;利用对象的相邻关系特征和形状特征来获取潜在的舰船目标;利用数学形态学算子实现舰船目标的连续化,从而获得最终的海上舰船目标。利用高分辨率卫星图像进行了实验验证,实验结果说明了所提出的技术可以有效地实现海上舰船目标的识别与定位。     

红外遥感图像舰船目标检测

红外遥感图像舰船目标检测在军舰探测、精确制导等军用领域以及海面搜救、渔船监测等民用领域具有极其重要的战略意义.本文回顾了红外遥感图像的发展历程, 总结了舰船遥感图像的特点及其图像处理的难点.着重分析了海陆分割和海洋背景图像预处理的研究现状, 对舰船检测算法进行了总结和归纳, 在此基础上对各种算法进行比较并指出其适用性和优缺点, 最后对其未来发展趋势进行了展望.     

基于小波方向滤波的有云层遥感图像舰船检测方法

提出了小波分析和方向滤波相结合的有云遥感图像目标检测方法。首先对原始遥感图像进行小波分解,采用比率-平均边缘检测法检测人造目标的边缘方向,在该方向上进行Frost滤波,有效抑制云层干扰的同时突出了人造目标及其边缘信息;然后进行阈值分割并剔除大块云层,根据区域的平均边缘梯度剔除小块云层,实现了有云遥感图像的舰船目标检测。实验证明,该方法能减少遥感图片云层对舰船检测的影响,并具有较高的目标检测率。     

基于不变特征的多源遥感图像舰船目标检测算法

由于域偏移的存在,多源图像舰船目标检测任务面临着不同源传感器带来的图像风格差异难题.另外,为特定数据源训练特定的检测模型会消耗大量的计算资源,严重限制了其在军民用领域的工程应用.因此,设计一个通用网络以有效检测来自不同源遥感数据的舰船目标成了当下的研究热点.针对该需求,本文提出了一种基于不变特征的通用舰船目标检测方法,...     

基于遥感图像的舰船目标检测与参数估计方法

利用遥感图像进行舰船检测与监视的研究和技术开发在海洋遥感领域得到了快速发展,并成为遥感数据重要的海洋应用之一。当海洋遥感图像用于舰船尾迹检测时,就可及时有效地发现和提取舰船目标信息。文中利用光学遥感图像的海面舰船尾迹特征以及相关参数,估测舰船目标的速度与航向。分别通过灰度累积法和Radon变换法两种不同的尾迹长度检测方法,对尾流长度进行了提取,并利用尾流长度特征简单估测了舰船航速与航向。对实验结果和误差进行了分析,并对影响舰船尾流检测的因素进行了讨论。估算结果初步验证了对航速与航向估算方法的有效性     

光学遥感图像舰船目标视觉显著性检测方法

为了从光学遥感卫星图像中快速提取船舶目标显著性区域,同时为解决显著性数据集稀缺以及标注困难的问题,文中设计了一种多尺度全卷积神经网络,实现了基于眼动注视数据的船舶目标显著性图的生成,并针对遥感图像舰船检测任务,利用Google Earth采集包含舰船的高分辨率光学遥感图像,再使用TobiiProX3-120台式眼动仪构...     

城区红外遥感云层检测技术

针对复杂地物背景下的城区红外遥感图像的云层干扰问题,提出了一种基于图像特征提取、区域投票表决和阈值分割的云层检测方法。对图像进行去噪和归一化拉伸处理,再进行多特征提取,并通过提取的特征向量对图像进行分区域云层投票表决,最后根据表决结果和分形特征度量矩阵进行阈值计算和阈值分割,并通过形态学处理得到精确的云层区域。统计检测结果显示算法对不同时刻的数据检测准确率在91%以上,证明了算法的适用性和有效性,为红外遥感图像的信息处理提供了有效的技术支持。     

一种遥感图像中的道路检测方法

道路是遥感图像的重要特征。提出一种从遥感图像中检测道路目标的方法。首先,进行图像预处理,提取边缘,然后进行图像分块并利用Hough变换进行道路检测。分析了Hough变换的特点,并研究了Hough变换域极值点参数的特点,改进了Hough变换在道路目标检测中的应用。该方法不仅快速地检测机场等严格的线状道路目标,而且对具有一定曲率的道路目标同样有效。     

光学遥感基础实验过程

敦煌辐射校正场,是我国为实现对地观测卫星传感器的辐射校正于１９９６年确定的陆地校正场．校正场实验的目的是准确把握场地的遥感光学特性,用于校正模式模型的建立以及实施卫星传感器的校正的同步观测．校正场实验是光学遥感基础实验过程较为系统和完整的范例之一．     

基于残差网络的光学遥感图像场景分类算法

提出一种基于卷积神经网络中残差网络的遥感图像场景分类方法.本文方法在原网络模型中嵌入了跳跃连接和协方差池化两个模块,用于连接多分辨率特征映射和融合不同层次的多分辨率特征信息,并在3个公开的经典遥感数据集上进行了实验.结果证明,本文方法不仅可以将残差网络中不同层次的多分辨率特征信息融合在一起,还可以利用高阶信息来实现更具...     

光学遥感图像仿真软件ORSIS介绍

光学遥感图像的可靠仿真具有很强的应用背景.简要描述了研制的光学遥感图像仿真软件,该软件由三个模块组成,即地面景观光学特性仿真模块、大气辐射传输仿真模块和传感器仿真模块,可对多种光学遥感器进行端-端的模拟,并简要介绍了仿真软件的应用.     

面向目标识别的遥感变化检测技术综述

遥感图像目标检测与识别是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题,其核心任务是判断遥感图像中是否存在感兴趣的目标,并对其进行检测、分类与确认。本文主要围绕面向目标的遥感变化检测技术,分析了各种遥感变化检测方法的特点,综述当前遥感图像目标检测与识别的主要处理方法,在此基础上指出研究中尚存在的问题和研究动向。     

偏振遥感图像特性表征及分析

本文基于实验型偏振CCD相机,在自然光照条件下,进行了自然目标和人工目标的偏振图像数据获取实验、结果显示:偏振图像信息与强度图像相比,低照度（阴影等）部分,特别是边缘信息得到了增强。从模拟目标样品的实验结果看,偏振信息对纹理探测效果十分明显,结合边缘信息的增强作用,偏振探测在军事侦察及伪装检测等方面有着广阔的应用前景。     

水质的光学遥感监测技术

简要介绍了水质光学遥感监测技术的基本原理，从地面、航空及卫星遥感三个方面，综述了水质遥感监测技术的研究和应用现状。     

激光遥测甲烷气体最低可探测浓度

对一种使用单一激光源遥感检测甲烷方案的最低可探测的路径-积分浓度进行了理论分析和实验研究,该方案主要采用了频率调制及谐波探测技术。通过理论计算得出了最低可探测甲烷的路径-积分浓度大约为8.7×10-8m。实验中测得该探测系统的探测灵敏度为8.43×10-6m/mV,甲烷最低可探测路径-积分浓度为4.2×10-7m。结果表明该探测系统具有较高的探测灵敏度,完全满足对矿井瓦斯的实时监测要求。