面向大数据的异构网络安全监控及关联算法

随着科学技术的不断进步,信息化时代的到来,网络安全问题成为了社会关注的焦点.在网络环境下涉及到大量的数据分析、查询,过程相对较为复杂,我们根据其特点将它称之为大数据.我们所生活的网路环境又可以称为大数据时代,面对大数据时代下,网络安全问题更加严峻,尤其是异构网络安全问题的影响力非常之大,因此,我们要加强对大数据的异构网络安全进行监控,以保证其运行环境的安全性.本文就面向大数据的异构网络安全监控做了简单分析,并提出针对性的关联算法.     

互联网运行系统的大数据安全监控系统设计

随着互联网技术的发展,网络安全事件发生的频率越来越高,造成的损失越来越大,外部网站等互联网运行系统成为网络攻击的重灾区。面对日益严峻的网络安全形势,传统的安全监控系统手段已无法应对日趋严重的网络攻击。因此,以某单位互联网运行系统的安全监控系统为例,阐述了大数据安全监控在该系统中的应用原理和相关应用,以期为大数据技术在网络安全中的应用提供实践参考。     

共生网络——异构网络安全高效互联的体系结构与机理

介绍了共生网络——一种异构体制网络安全高效互联的体系结构与机理.首先,分析了异构网络互联面临的挑战,凝练出了异构网络互联亟须解决的科学问题.然后,分析和研究了异构网络互联而成网络空间的普适表征机理、体系结构模型、基本工作机理、跨域安全保障机理等.实验结果表明,共生网络已经形成了部分能力,如防范跨域攻击和数据泄露等.最后...     

大数据下的网络入侵检测和防御设计

互联网的普及和信息技术的发展让网络安全问题已经成为人们关注的焦点。在大数据环境下,网络入侵的检测和防御面临着新的挑战,针对网络入侵的防御,需要结合入侵特点来针对性设计。本文将以大数据为背景,阐述网络入侵的定义和特点,分析传统网络入侵检测方法的不足之处,并提出基大数据技术的网络入侵检测和防御设计方案,以期为网络安全领域提供有益的参考。     

大数据技术在网络安全管理中的应用分析

网络信息安全是互联网和大数据时代下,人们最为关注的问题。现代网络安全信息在不断增长,安全管理工作成为当前的首要课题。大数据技术在现代网络安全管理中的应用成为必然趋势。文章主要分析网络安全的现实需求,针对大数据技术在网络安全管理中存在的问题进行探讨,详细阐述了在现代网络安全管理系统中引进大数据集,构建现代数据安全管理系统,从数据安全、存储、检索等层面对其应用,通过实践探索,证实了其应用的优势和特点。     

网络安全事件监测系统设计方案

随着网络与信息技术的快速发展,网络安全已提升到国家战略的高度。建设网络安全监测系统,把目前零散的、异构的网络安全监测数据集中起来进行关联分析和统一展现,可以起到预测和防范严重网络安全事故的作用,为管理部门提供决策支持。文章是一种网络安全事件监测系统的设计方案,相关部门建设类似系统提供技术参考。     

基于大数据时代下的网络安全问题研究

大数据时代的来临使得数据量、数据类型、数据生成和处理速度出现了质的飞越,面对新型网络态势,大数据安全存储、管理和应用方面受到严重安全威胁,从技术层面到管理层面解决安全问题将是推动大数据更好发展的必要举措。本文分析大数据时代下网络安全方面的四个典型问题,并探讨了应对解决举措,希望能够为积极应对网络安全挑战提供参考。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究

大数据时代背景下的计算机网络信息安全防护更具有重要意义,文章通过对大数据时代下网络安全概述,分析了大数据时代背景下影响计算机网络安全的因素,并针对性提出了网络信息安全防护策略的几点建议。     

网络安全分析中的大数据技术应用探讨

新时期网络技术在各个领域得到了广泛的运用,极大促进了社会发展的现代化,方便了人们的生活。文章就新形势下的网络安全问题进行剖析,探究了网络安全环境下大数据技术的价值,对基于大数据技术的网络安全平台建设进行探讨,进而分析了大数据技术在网络安全技术中的运用。     

多操作系统异构网络的病毒传播模型和安全性能优化策略

针对蠕虫病毒通常只能感染特定操作系统的特点,该文研究了多操作系统异构网络中的病毒传播规律及安全性能优化策略。首先,考虑多数病毒仅限在同种操作系统之间的链路中传播,在SIRS病毒传播模型中引入异构边比例参数,通过系统平衡点求解和基本再生数分析,研究异构边对单系统病毒传播和网络安全性能的影响。其次,按照动态目标防御思想和技术,设计了非异构边随机中断、非异构边随机重连和单操作系统节点随机跳变3种网络安全优化策略,分析了3种策略下异构边比例和基本再生数的变化及其对网络安全性能的影响。最后仿真验证了病毒传播模型的正确性和3种策略的网络安全性能优化效果,同随机中断和随机隔离策略对比,分析其对网络安全性能和网络业务承载能力的影响。     

大数据技术在网络安全分析中的应用研究

随着互联网络时代的飞速发展，网络安全问题日益受到重视，现实网络信息技术也面临诸多挑战。网络安全是国家安全和社会安全的基础，面对严峻的网络安全态势，实时把握网络安全数据已成为洞悉网络情况、分析网络异常和评估网络环境等要素的关键纽带。针对当前日益凸显的网络安全隐患和缺陷，就网络安全分析的含义和基于大数据技术的网路安全平台搭建等研究方向进行了深入探讨，以期望达到提高网络安全性的目的。首先，通过大数据Hadoop技术以及数据的采集、存储和分析技术加持，构建大数据网络安全分析平台；然后，利用大数据技术，来实现在数据分析中对多种数据的处理，从而达到建立基本网络技术体系的安全性防护目的；最后，提出了搭建基于大数据技术的网络安全平台的分析考虑。     

大数据驱动下主动防御网络安全性评估技术的探究

大数据驱动下的主动防御网络,可以更加精准地呈现网络安全态势,及时对网络风险事件进行预警,并通过对用户、终端、程序等网络内容的集成剖析,预先定义攻击类型,实现实时预警,完成网络的主动防御。文章以大数据驱动下的主动防御网络为对象,阐述了安全性评估技术的应用方案及仿真结果,希望为大数据时代网络的安全、平稳运行提供参考。     

基于网络运维的大数据分析安全感知策略研究

随着网络规模和应用的场景逐渐扩大化,网络安全威胁也在随着规模的扩大而不断增加,单一的网络防护技术,已经不能满足现在的网络安全的要求,网络动态安全管制可以从整体上动态的反映网络安全现状,并且对于网络安全问题发生的趋势进行预测,和大数据相关技术的发展正为其提供了数据上面的支持,为大规模的网络安全动态感知研究突破创造的机遇,文章将介绍网络安全态势概念及技术基础,对于利用大数据展开与多元日志网络安全动态研究进行探讨。     

大数据时代虚拟化网络安全架构与机制建设

大数据时代的来临让我们了解到数据资源的重要性的同时,对网络环境中的数据与信息安全提出了新的要求。本文从大数据时代背景出发,分析目前大数据环境下网络安全的基本现状的基础上,首先明确了加强大数据时代网络安全的重要性,然后梳理了大数据环境下切实可用的网络安全技术,并结合原有的虚拟化网络安全架构构建新型大数据环境下网络安全SDN架构,最后从运行机制的的角度提出了网络安全建设的三大机制。     

基于大数据环境下网络安全相关问题探索

大数据网络和互联网平台、物联网平台、计算机技术等存在紧密联系,大数据环境为人们正常生产和生活提供了便利,也带来一些网络安全问题。在大数据背景下,需要重点分析网络安全相关问题,强化安全技术的研究力度,借助先进技术提升网络安全性,为大数据环境下的网络系统良好运行发展夯实基础。     

网络安全监控报警系统

由于网络的开放性、可扩充性 ,使得其安全性问题日趋突出 ,重要性越来越明显。建立有效的网络安全监控报警系统 ,主动防御并有效抑制网上的各种非法攻击活动 ,显得尤为重要。文中分析了网络安全的现状 ,介绍了“网络安全监控报警系统”的构成、单元模块、技术难点和功能特点     

大数据环境下高校网络安全研究

当前,随着科学技术的不断发展,人们每天接触的信息量不断增长,在大数据的环境下,用户一方面享受着它带来的便利,但另一方面也不得不面对网络安全的相关问题。随着高校规模的不断拓展,高校网络也在经历大规模的变革。因此,文章从大数据目前的发展情况出发,同时结合高校网络的主要特点,探讨了校园网络安全引入大数据技术的必要性,并以此为基础提出了大数据环境下维护高校网络安全的具体措施,希望能够为相关的工作人员提供一些建议和帮助。     

基于大数据的网络安全的重要性及防范策略

随着大数据时代网络安全问题的日益凸显，保护个人隐私和数据安全变得尤为重要。大数据的广泛应用，使个人数据和敏感信息容易受到黑客或病毒的恶意攻击，为应对这些挑战，加强网络安全意识和防范教育至关重要。文中深入探讨了基于大数据的网络安全的重要性，浅析了防范策略的创新与发展趋势，通过分析网络安全问题的现状与未来发展，以更好地准备和应对新型网络威胁，确保网络在大数据时代下的可信性，实现信息社会的可持续发展。     

基于大数据的计算机信息技术在网络安全中的应用

在信息化时代背景下，以大数据为核心的计算机信息技术的应用，为人们的生活与生产提供了极大的便利，显著提高了社会生产效率和生产质量，推动了我国社会发展模式的转型与变革。计算机信息技术在实际应用中能快速处理海量的信息数据，并保证处理结果的精准性。但是，人们在利用计算机信息技术的同时，也需要重点关注网络安全问题。基于此，文中研究了大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用，阐述了大数据技术的基本概念，解析了影响网络安全的具体因素，并分析了计算机信息技术的应用情况，希望能为网络安全管理工作者提供参考。     

基于大数据技术的网络漏洞与安全措施分析

随着新互联网技术的不断出现,大数据技术已经慢慢走进人们的视野,大数据被更多人所熟知,并对生活各方面的便利性进行了很大的增强.但庞大的数据也带来了更严峻的网络问题,为保证数据的安全问题,保障用户计算机使用的安全性,为社会发展、稳定提供更好的保障,需要对当前时代背景下的网络漏洞进行分析,并对网络安全措施进行研究.