一种基于多种类型匹配器的本体映射方法

不同本体之间的异构性严重地影响了本体之间的知识共享与重用,为此,提出一种基于多种类型匹配器的本体映射方法 OM-Matchers(Ontology mapping based on multiple matchers).在建立本体之间映射关系的过程中,OM-Matchers先使用多个类型的匹配器从本体模型中抽取相应类型的信息;然后这些匹配器为概念对计算相似度值,其中概念对所包含的两个概念来自于不同的本体;最后为待映射的本体模型建立相似度矩阵,并采用迭代策略完成本体映射任务.为了验证本文所提方法在处理本体映射问题时的可行性与有效性,采用OAEI所提供的共享数据集的benchmarks子集来测试OM-Matchers.实验结果表明:OM-Matchers可以有效地建立异构本体之间的映射关系.     

基于本体的面向业务协作的异构系统互操作关键技术

为了解决目前业务协作过程中异构系统集成困难的问题,提出了基于多层次本体的异构系统互操作框架.该框架以业务协作过程中涉及的关键要素——产品、活动和过程为出发点,为实现协作过程中多要素的语义统一问题,提出了由产品知识本体、活动本体、过程本体组成的多层次本体模型.产品知识本体支持活动本体中的产品描述;活动本体是对过程中每一个步骤或行动的概念、功能、执行情况的描述;过程本体通过控制结构将各个活动连接起来,组成业务过程.采用组合映射理论和语义相似度算法实现不同本体库之间的语义映射和语义集成,从而构成顶层本体库,并通过OWL-S顶层服务本体描述发布和请求Web服务.以服装销售的业务过程为例,采用业务协作互操作机制,通过自行开发原型系统中的本体映射和语义匹配模块,解决了不同企业的订单活动的协作问题.     

基于通用本体的本体映射变换技术

本体的是分布式应用系统间知识集成的主要障碍,本体映射是实现异构本体之间集成的关键技术.通过建立基于通用本体的映射变换模型实现异构本体之间的映射变换.在通用本体的共享模式下,提出了基于通用本体的本体映射变换方法,先将本体O1通过映射变换规则组成的映射变换矩阵Fs1与Ft1转换为通用本体Og;然后将共享的通用本体Og通过映射变换矩阵Fs2与Ft2转换为本体O2,从而实现异构本体之间的集成.通过案例分析了某饰品企业的财务系统与生产管理系统的单据知识的映射变换过程.     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.     

一种基于参考本体的多本体映射方法

随着领域内本体数量的不断增多,很多本体映射方法已经不适用于多本体映射任务。为此,提出一种基于参考本体的多本体映射方法 (multiple ontology mapping based on reference ontology,MOM RO)。在多本体映射过程中,方法MOM RO从源本体集合中提取共享概念集合并建立参考本体;然后利用参考本体来构建一个统一的向量空间模型;然后,将源本体中的概念表示成该模型中的向量,从而使用向量之间的欧氏距离来计算概念之间的相似度;最后,建立源本体之间的映射关系。实验结果表明,方法MOM RO可以有效地完成多本体映射的任务。     

基于一阶逻辑的个性化E - L e a r n i n g本体推理研究

针对 OWLD L推理和表达能力的局限性, 提出一种基于一阶逻辑F OL的推理方法, 并将该方法应用 到个性化E - L e a r n i n g领域。构建了E - L e a r n i n g领域本体库, 将 OWLD L本体映射为F OL本体, 并使用F OL制定 E - L e a n i n g资源的个性化匹配规则, 最后使用一阶定理证明器进行推理, 并比较了3种一阶定理证明器的推理结果。 实验结果表明, 通过F OL对 OWLD L本体进行推理是可行的, 能够使推理能力和表达能力达到完美平衡。     

一种基于用户反馈的不确定语义关系发现方法

在互联网环境下,不同数据源之间的语义异构问题,是制约来自多个数据源数据有效集成的主要挑战.现有语义匹配方法的不确定性,导致不同数据源之间的数据集成难以有效解决.为此,本文利用本体名称和本体结构信息这2个最重要的特征,在避免为用户带来过多负担的前提下,将用户引入传统的语义匹配过程,提出了基于用户反馈的语义匹配方法UF-Matcher.实验证明,本文的方法可以在不为用户带来过重负担的前提下,有效提升匹配结果的准确率.     

基于WordNet的本体查询方法研究

不同的本体之间普遍存在着很多语义互操作的问题,如:语义冲突和结构异构,这些问题严重地影响了本体之间的知识共享和重用;同时也给本体查询服务带来了很大的困难,为此,提出一种基于WordNet的本体查询框架OQ-WordNet.该框架首先使用语义词典库WordNet来精确地计算不同本体(源本体)之间概念的相似度;然后通过本体集成和本体映射方法为所有源本体生成一个目标本体,并建立它们之间的语义映射关系;最后OQ-WordNet采用本体查询语言SPARQL来实现本体之间的查询功能.     

使用遗传算法实现基于实例的本体映射

提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.     

基于遗传算法的本体映射技术

由于语义网分散的本质,同一个概念在不同的本体中可能有不同的定义方式,这就引起了所谓的本体异质的问题.本体异质问题严重地影响领域知识之间的共享,已经成为语义网应用系统间的交互与协作的瓶颈.目前用于发现本体中实体间的语义对应关系的本体映射技术成为语义网发展的关键技术.鉴于本体映射过程复杂的本质,文章为本体映射过程建立了单目标优化模型,并提出采用遗传算法来确定不同本体中实体间的对应关系.实验结果表明,所提出的方法是有效的.     

Ontology mapping approach based on set ＆ relation theory and OCL

An ontology mapping approach based on set & relation theory and OCL is introduced,then an ontology mapping meta-model is established which is composed of ontology related elements,mapping related elements and definition rule related elements.This ontology mapping meta-model can be regarded as a unified mechanism to realize different kinds of ontology mappings.The powerful computation capability of set and relation theory and the flexible expressive capability of OCL can be used in the computation of ontology mapping meta-model to realize the unified mapping among different ontology models.Based on the mapping meta-model,a general mapping management framework is developed to provide a common mapping storage mechanism,some mapping APIs and mapping rule APIs.     

多源电子目录本体集成技术研究

针对电子商务网站中的商品目录内容各异,没有统一的电子目录标准而带来的异构电子目录的语义互操作问题,对电子目录本体集成研究现状进行了分析,提出了多源电子目录本体集成的流程框架,主要包括本体预处理、本体映射和本体合并3个模块,并给出了电子目录本体映射算法和电子目录本体合并算法。     

基于本体的产品知识集成

针对产品生命周期中知识表达和集成的需求,提出一种基于中间层的产品知识集成框架,采用本体技术,具有显式定义语义、统一表达和动态集成产品知识的能力.元本体层定义了本体关系原语,提供通用的本体描述方法;本体层扩展元本体为共享本体、领域本体、过程本体和应用本体,支持本体的协作定义和集成映射;知识层提供了相应的逻辑结构,支持对知识实例的结构化、标准化管理,并给出使用Web本体语言（OWL）形式化表达的方法.以汽车减振器为实例说明该方法能有效提高产品数据管理（PDM）系统对知识集成的能力.     

基于信息编码本体化模型的本体映射技术

本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法.文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程.①分析了信息编码本体化模型的特点及其失配类型,设计了映射模型的总体框架;②对映射模型的原理及构成要素进行了详细的分析设计;③从语义相似性分析、语义相似算法表达和语义映射与执行3个方面详细设计了本体模型的映射算法;④对映射流程的实现过程和实现案例进行了分析设计,验证了映射模型的有效性;最后,从模型特征、映射依据和映射执行能力3个方面,总结了基于信息编码本体化模型的本体映射技术的特点.     

概率度量空间中调和映象对的公共不动点定理

在非阿基米德Menger概率度量空间中引入集值映象与单值映象对的调和概念,利用概率度量空间调和映象对的概念研究一类积分型调和映象公共不动点的存在性,建立了这类调和映象对的公共不动点定理,进一步讨论了这类积分型调和映象的随机不动点,从而改进和推广了一些已知结果。     

Iterative Demodulation and Decoding Scheme with 16 QAM

Iterativedecodingalgorithmsforbothparallel andserialconcatenatedconvolutionalcodeshaveal waysbeenavitalfieldofresearchindigitalcommuni cationseversincetheywereproposed.Inrecenttimes anewserialconcatenationofaconvolutionalcode withamappingoperationisproposedanditisnamed asbit interleavedcodedmodulationanditerativede coding(BICM ID)[1].Inthispaper,iterativede modulationanddecodingisreviewedandahighlevel modulationisintroducedinthissystem.Becausethe choiceofsignallabelingmapsiscrucialforBICM …     

Banach空间中几乎渐进拟非扩张型映像的具混合误差的迭代逼近

在Banach空间中引入了一类新的几乎渐进拟非扩张映像，人们熟知的非扩张映像类、渐进非扩张映像类以及渐进非扩张型映像类都是这种映像的特例．本文研究了用于逼近几乎渐进拟非扩张型映像的具混合误差的修改了的Ishikawa迭代序列收敛性问题，并给出了此迭代序列收敛到不动点的充分必要条件．本文的结果推广了ChangSS等人的最新结果．     

基于本体的产品知识表达和检索技术研究

针对产品知识的表达、重用、共享和交流等问题,整合三维模型内容与产品设计领域的知识,提出了一个由元数据层、本体层和应用层3层构成的分层产品知识管理框架.元数据层自动从产品模型数据交换标准(standard for the exchange of product model data,STEP)文件中提取数据,并提供对产品数据的精确导航.基于产品分层模型的本体层以一种通用的形式化方式表达了丰富的产品数据.应用层的检索机制,结合形状特征的自动提取和语义注释商法,在产品特征和本体概念间形成映射,弥合了基于实例方法和基于语义方法之间的鸿沟.原型系统的开发和实验结果证明了框架的有效性和可行性.