纺织服装企业三阶段DEA创新绩效评价及对策研究

创新驱动产业升级是纺织服装业发展的必由之路。通过构建以创新活动要素为核心的三阶段DEA模型,利用2016—2019年中国纺织服装上市公司样本数据,评价纺织服装企业创新绩效,并对影响创新绩效的外部环境因素进行分析。结果表明：我国纺织服装企业目前创新绩效水平较低,主要是由纯技术效率低下引起的;外部环境因素会通过正向或负向影响纺织服装企业创新投入变量,进而显著影响企业纯技术效率值;剔除环境因素后纺织服装企业纯技术效率差异性较小,行业缺乏异质性创新的独特企业。     

边境省区入境旅游效率评价及其影响因素——基于DEA-Malmquist 指数和面板Tobit 模型

以9 个陆地边境省区和海南省为研究对象, 从静态、动态两个维度, 运用DEA-Malmquist 指数法对2010-2017 年我国边境省区入境旅游效率进行评价, 并借助面板Tobit 模型分析其影响因素。结果表明: 1)2010-2017 年我国边境省区入境旅游综合效率整体偏低, 纯技术效率和规模效率处于中等水平,边境各省区存在明显的异质性; 2)全要素生产率变化处于“U 型”缓慢上升阶段, 规模低效是边境入境旅游效率增长的主要阻碍; 3)Tobit 回归结果显示, 交通发展对边境省区入境旅游效率存在显著的“U 型”关系, 旅游管理水平和文化建设水平对其产生较为显著的正向影响, 产业环境对其产生一定的负向影响, 而对外依存度对其影响不显著; 4)边境省区应综合平衡和多方面比较, 充分结合自身区位、客源市场和生产效率等特点, 合理优化资源配置, 加快交通技术进步, 打响民族文化品牌等, 以期实现入境旅游效益最大化, 助力经济振兴、脱贫致富和区域入境旅游可持续协调发展。     

基于三阶段DEA的石油化工行业效率评价

运用三阶段DEA模型对我国20个上市石化企业2013年的生产效率进行分析.结果表明,规模效率低是造成我国石化行业技术效率不高的主要原因;科技投入比重和职工培训费用对我国石化行业效率的提升有显著促进作用,而资产负债率对石油化工行业效率有负面影响.合理调整产业规模、积极推进技术进步、注重人才培养工作有助于提高石化行业效率.     

基于DEA—Tobit的建筑业企业效率研究

采用DEA—Tobit模型,对我国19家建筑业企业生产效率及其影响因素进行了分析,并结合malmquist指数,对样本期间建筑业企业效率变化做动态分析。结果表明：第一,2007-2009年民营企业效率相对领先,2008年金融危机后中央企业效率仍保持上升;第二,2007-2009年中央企业malmquist指数相对较小,总体发展态势下降,需要及时改善;第三,科研投入和资产收益率与企业效率显著正相关,人均总资产正相关,股权结构不显著正相关。     

中国建筑业低碳行为的效率分析

根据我国各省建筑业2005-2012年的相关数据,以建筑业从业人数、科技经费支出总额、技术装备率、建筑业总产值作为投入指标,以建筑业的CO2排放量、建筑业总能耗2个指标作为低碳行为的产出指标,构建基于投入产出分析的DEA(Data Envelopment Analysis)模型计算我国建筑业低碳行为下的静态效率,利用Malmquist指数分析我国建筑业低碳行为下的动态效率,并进行静态效率与动态效率的比较.结果表明,在2005-2012年期间我国建筑业低碳行为下的整体效率偏低,大部分区域的建筑业低碳效率与处于最优生产前沿面上的决策单元差距大,在技术效率及规模效率上都仍有较大的改进空间.通过静态效率与动态效率的比较分析不同区域建筑业低碳行为模式的差异,并提出了提高建筑业低碳效率的对策建议.     

纺织服装企业对外直接投资对创新绩效影响——基于fsQCA的多因素组态分析

以吸收能力、制度理论及资源基础理论为出发点,选取35家纺织服装上市企业,运用fsQCA法,探讨了纺织服装企业对外直接投资多因素组态对创新绩效的影响。引入多因素组态,克服了传统回归分析的非对称性问题,多维度思考了纺织服装企业的创新绩效。研究结果证实：在对外直接投资多因素组态下,纺织服装企业有4种高创新绩效情景组态和2种可导致低创新绩效的情景组态。其中,针对发达国家对外直接投资高创新绩效组态呈现出高知识吸收能力现状,而对发展中国家呈现出低非正式制度距离的特点。     

基于DEA模型的中国纺织服装企业竞争力评价研究

纺织服装出口额、国际市场占有率等统计指标的“繁荣”背后是大量纺织服装企业破产倒闭的残酷“现 实”,这一现象表明以“国家”作为评价“载体”的宏观指标法难以准确评价我国纺织服装产业竞争力的真实现 状。因而从微观层面通过分析企业效率变动“把脉”中国纺织服装产业竞争力更具意义。本文采用DEA 方法,以 23 家纺织服装上市公司投入、产出数据为样本,对我国纺织服装企业在金融危机前后的效率值进行比较分析,研 究表明,美国次贷危机以后,样本企业的DEA 效率均值明显降低,企业员工人数“超量”和利润总额“亏量”是 导致效率降低的主要原因,最后本文就提升中国纺织服装产业竞争力提出了相关建议。     

皖北地区物流效率及其影响因素研究

为了解皖北地区物流业效率情况,更好地促进经济高质量发展,选取其2013—2019年的相关数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对皖北地区物流效率进行测度,并使用Tobit回归模型探索其影响因素。研究结果表明：皖北地区的总体物流效率较高,但纯技术效率相对较低,规模效益大体呈现增长或不变趋势;物流效率发展有小幅下降趋势,各市之间存在发展不平衡问题;在各影响因素中,物流效率与经济发展水平呈正相关,其中政府干预和经济发展水平对物流效率的影响程度较大。     

基于 DEA-Malmquist 模型的安徽省 工业企业全要素生产率研究

为了解当前安徽省工业企业生产率发展状况及其变化趋势,选取安徽省 2003—2018 年规模以 上工业企业的生产投入面板数据,采用 DEA-BCC 模型与 Malmquist 指数法对安徽省工业企业生产效率进行 测算,寻找影响生产效率的因素。结果表明：2003—2018 年安徽省工业企业纯技术效率指标呈缓慢下降的 变化趋势,而技术效率、技术进步效率、规模效率指标均呈缓慢上升的变化趋势;企业生产投入规模与技术 进步指标对企业生产率的影响较为明显;技术效率指数、技术变动指数的变化波动幅度较大,各地市之间的 工业发展存在一定差距。     

高职院校科技创新效率及其影响因素——以17所湖北省高职院校为例

以湖北省17所高职院校为例,运用DEA视窗分析方法探讨我国高职院校科技创新的效率问题。将DEA效率作为自变量,高职院校科技创新的可能影响因素作为因变量,建立Tobit回归模型,发现:我国高职院校科技创新效率处于中上等水平,存在发展不均衡的问题;科技创新效率受政府资金占科技经费比重和在校学生人数的影响较大,而与当地经济水平、经费绝对支出水平等因素关联较小。     

校企合作模式下纺织服装产业集群窗口服务平台的建设与实践

闽江学院服装与艺术工程学院利用其完整的纺织服装专业链和优势,构建纺织服装产业集群窗口服务平 台,以福建省纺织服装中小企业为主要服务对象,发挥高校在人才培养、科技创新和信息等方面的综合优势,为 福建省各类纺织服装企业等提供信息服务、技术服务和人才培训等多元化服务,取得了良好效果。     

我国纺织服装企业全球运作研究

从分工组织效率的角度研究我国纺织服装企业在经济全球化和跨国公司活动日益频繁的背景下的全球运作问题,首先介绍了企业全球运作的研究背景,对企业全球运作进行理论分析,为我国纺织服装企业的决策提供了理论依据;简要说明了我国纺织服装业的进出口和海外投资情况,提出了我国纺织服装企业全球运作的思路和措施.     

校企合作模式下纺织服装产业集群窗口服务平台的建设与实践——以福建省纺织服装产业集群窗口服务平台为例

闽江学院服装与艺术工程学院利用其完整的纺织服装专业链和优势,构建纺织服装产业集群窗口服务平台,以福建省纺织服装中小企业为主要服务对象,发挥高校在人才培养、科技创新和信息等方面的综合优势,为福建省各类纺织服装企业等提供信息服务、技术服务和人才培训等多元化服务,取得了良好效果。     

不同产权性质下内外源融资约束对企业创新投入能力的影响研究

基于我国2007—2016年A股上市公司10年动态面板数据,实证分析内外源融资约束对企业创新投入能力的影响,进一步研究产权性质对内外源融资约束与企业创新投入二者关系的调节作用.结果表明：企业内外源融资渠道均与创新投入能力呈负相关关系,即当企业内部现金流紧张且较难获得外源融资时,会加重企业内外源融资约束,从而制约企业创新投入能力的提升;产权性质对于内外源融资约束和企业创新投入能力的作用不同,民营企业相比于国有企业,内部资金薄弱且外源融资阻碍较大,民营企业内外源融资约束对企业创新投入能力的影响较大;企业规模、上市年限、成长能力、固定资产比例和企业前期创新投入都对企业创新投入能力存在不同程度的正向影响.因此,为缓解民营企业创新研发的融资困境,提高国有企业创新研发效率,从政府、企业、金融机构三个层面提出相关建议.     

校企合作:引领面料时尚新潮流

今年第16届宁波国际服装节期间,浙江纺织服装职业技术学院"以会为主、服务产业",联合浙江雀屏纺织化工股份有限公司等7家纺织企业在宁波和丰创意广场举办"科技、艺术、时尚面料展"。140多件2013/2014秋冬流行面料作品,展现纺织服装领域创新成果及发展趋势,为服装企业提供创意灵感和最新时尚讯息,得     

基于DEA和Malmquist指数的江苏省城市用水效率研究

运用DEA方法静态分析了江苏省13个城市2011年和2012年的用水效率,然后运用Malmquist指数方法对2002—2012年江苏省13个城市的序列数据进行了分析。研究发现,江苏省整体用水效率不高,在2002—2012年这11年间平均全要素生产率(TFP)为1.057,整体效率提高了5.7%;从分城市用水效率来看,淮安市和镇江市的TFP较低,都小于1。结果表明:技术是制约用水效率的关键,要提高用水效率,必须加大科技投入,加快科技创新。     

湖南省高端装备制造业技术创新效率评价研究 ——基于DEA和Malmquist指数模型

为研究湖南省高端装备制造业的技术创新效率,对2011—2016年湖南省高端装备制造业5个细分产业的技术创新效率进行了静态和动态研究。静态研究结果表明:湖南省高端装备制造业大部分产业为DEA有效,其中部分产业没有达到DEA有效,主要是由规模效率偏低造成的。动态研究结果表明:2011—2016年湖南省高端装备制造业的全要素生产率大于1,但增长速率较为缓慢,其主要影响因素是技术进步指数较低。故可知技术进步对全要素生产率起主要的限制作用,且湖南省的技术水平有待加强。最后,在实证分析的基础上,建议从提高资源利用率,发挥集群优势;促进湖南省科研院所、高等院校和高端装备制造业的大力合作;引进发达国家装备制造业的关键技术,努力吸收并创新等3个方面着手提高湖南省装备制造业的技术创新效率。     

基于熵权TOPSIS的我国区域高校科技创新能力评价研究

本文以创新理念为指引,从科技创新基础、国际交流与合作、科技创新投入、科技创新产出和科技创新转化5个维度构建了我国区域高校科技创新能力综合评价指标体系,运用熵权TOPSIS法进行综合评价。结果表明：科技创新产出和科技创新转化是影响高校科技创新能力发展的重要因素;2020年江苏、北京和广东3个省市最强;高校科技创新能力整体呈现稳步上升趋势,但个别省份有所下降;高校科技创新能力存在显著的空间正相关性。     

基于DEA-Malmquist的国内通用航空上市企业经营绩效评价

运用DEA-Malmquist指数法,对22家通用航空上市企业的指标数据进行了静态、动态效率分析。结果发现,2012年决策样本中有77%的通用航空上市企业综合效率小于1.000,纯技术效率和规模效率都没有达到最优状态,导致其综合效率低下,没有成为样本标杆企业;2008-2012年只有5家企业的全要素生产率指数大于1.000,所有样本企业都出现了技术退步的现象。由此可以看出,技术落后成为提高我国通用航空上市企业经营绩效水平的主要阻碍,技术创新成为现实选择,并在最后给出相应建议。     

“双循环”新发展格局下科技创新发展效率分析——以四川省为例

采用两阶段DEA模型探索四川省科技创新发展效率。发现技术研发与成果转化阶段的创新效率均处于无效状态,前者的综合效率高于后者;研发效率呈现先升后降趋势,转化阶段先降后升态势;各地市创新效率存在显著差距。