最优调节器问题的几点讨论

本文讨论了在研究最优调节器理论及其应用时所遇到的几个问题,纠正了文献[1]证明中的一点错误;深入探讨了完全可控性的几种情形及最优性能指标的几种个别情况;指出了最优性能指标与最小能耗指标的区别和联系,并举例进行说明,给出了相应的结论,其中比较重要的结论是“二”中的命题5。     

灰色B型关联度的若干特性

文[1]给出了B型关联分析方法,在此基础上,本文讨论了灰色B型关联度的若干性质,进而给出了具体的B型关联优势分析的一般过程。     

完全赋权图最优场址的性质、结构及求法

本文在文献^[1-5]的基础上，进一步研究完全赋权图最优场址的基本性质、结构及求法，引进完全赋权的功最小顶点集、功最小边集等概念，给出完全赋权最优场址OL（G）的结构形式及其一种简便求法－矩阵分析法，并举例说明之。     

一致HX群

文[1]研究了群结构的提升问题,给出了 HX 群概念.本文在[1]基础上定义了一致 HX 群,讨论了其结构问题.     

股票投资的马尔可夫决策规划模型

应用马尔可夫决策规划理论，讨论了一种股票动态投资策略，将股票价格随机时间序列分解成趋势序列和残差序列两部分之和．在验证残差序列具有马尔可夫性的基础上，对其建立模型并进行投资决策．所给定理保证了在一定条件下该模型目标函数最优投资策略的存在，同时给出了求解最优策略的算法，并进行了二阶段算例分析．最后，通过具体实例验证了该投资决策模型的可行性。     

图形序列母函数与割集定理

在“图型序列的母函数”一文的基础上，讨论了图型序列母函数的性质，给出了割集定理。     

用“匈牙利算法”求解一类最优化问题

文章给出了改进的“匈牙利算法”的一般步骤和Matlab实现的通用程序,可用此来求解著名的指派问题、婚配问题、锁具装箱问题,以及任何完全或非完全的赋权二分图的最优(大)匹配问题。     

图型序列母函数与割集定理

在“图型序列的母函数”一文的基础上，讨论了图型序列母函数的性质，给出了割集定理。     

σ—有限TFP测度的扩张

本文是文[1]的继续。在文[1]中我们讨论了TFP测度的若干基本性质。给出了有限TFP测度的扩张定理。本文进一步给出α—有限TFP测度的扩张定理。并指出扩张测度是唯一的。完全的。     

未确知数四则运算定义的理论依据及其可行性

王光远教授在文[1]中首次提出了未确知信息的概念,并在文[2]中定义了未确知数及其运算,为未确知数学的建立奠定了理论基础。本文将从概率论角度,阐述如此定义未确知数四则运算的原由,赋予未确知数四则运算以更加直观的意义。在此基础上,通过研究四则运算分布函数含参变量的斯底尔吉斯积分的收敛域和发散域,给出了主观可信度分布函数应具备的基本条件。