基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段。为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素，建立高效的健康维护系统，提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法。该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统（Process control system，PCS）中，它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态，利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界，建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素，将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足。以某机器人的伺服系统为例，证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素，优化设备维修决策。     

浅谈FIELDVUE智能定位器高级诊断功能的发展和应用

控制阀作为自动控制工艺系统流量的元件之一,其健康运行状态举足轻重。FIELDVUE~(TM)系列智能定位器可以对控制阀进行在线性能诊断并评估其健康状态。基于艾默生的阀门专家团队而推出的远程专家诊断服务,助力用户实现进一步降低控制阀维护成本、工艺系统更高效安全运行的目标。     

振动检测技术在大型电机预测性维修上的应用

目前,设备维护开展以预防性维修为主,随着设备运行时间的增长,设备出现重大停机故障的风险大大增加,常规的预防性维修不能满足现场的需求,需要引入状态检测,进行预测性维修。预测性维修可以提前预知设备故障,避免严重设备故障的发生,同时,可以针对性的指导设备维修,减少维护的时间和成本。振动监控是预测性维修的重要手段,通过专用传感器对设备的振动参数收集与分析,可以准确判断设备运行状态,预知设备故障。     

阀门预测性维修技术进展

为了能够较大程度地降低阀门的维修频率及维修成本，提高系统的正常运行时间，有效提高系统运行产值，在阀门预测性维修技术领域提供一定的参考价值，对阀门预测性维修技术中所涉及的故障检测手段（包括振动检测技术、红外检测技术、声发射测量技术和光纤传感技术），故障识别算法及维修策略3个方面的研究进展以及国内在相关技术领域（基于智能定位器、智能电动执行器的故障诊断技术，基于外接设备的阀门故障诊断技术，基于RBI的预测性维修技术）的应用现状进行阐述。基于应用现状以及对未来发展的预测，总结分析了阀门预测性维修在检测设备、故障识别和维修策略3个方面面临的技术挑战及管理挑战，并对今后的发展方向做出展望。     

矿用提升机实时远程监测及预知性维护系统的研究

作为煤矿生产的关键大型设备,提升机的正常运转关系着安全作业和高效生产的大局。目前提升机的维修维护还主要采用故障后的维修和周期性的维护,对于故障早期的一些征兆及未来的发展趋势,难以实现有效的判断。本文结合煤矿生产的实际情况,提出了一种基于远程状态监测的提升机预知性维护系统。通过实时状态监测、远程数据传输、故障模拟和智能诊断技术,能够实现对设备健康状态的科学评价,提供更为有效的维护维修建议。     

工业4.0时代下利用数字技术的阀门在线诊断趋势与实现

控制阀作为流体过程控制最重要的元器件之一,它的安全运行,健康状况直接决定了现场应用装置的可靠性。随着智能仪表的发展,各种现场总线技术的应用,在国内,采用HART、FF等协议的定位器的普及,使得智能在线阀门诊断技术的大规模普及得以成为可能。在线诊断具有不干扰现场运行,自动生成阀门体检报告等特点,正在越来越多的现场使用。本文主要探讨了利用智能数字定位器以及大数据分析的数字技术,开展"阀门在线巡检,精准维修",在分析业界阀门诊断的各种方式基础上,结合阀门的检维修,并以GE最新推出的基于云计算平台Predix的系统Valve Aware为例,详细介绍了这一在线诊断的原理和前景。利用这一技术,可以做出准确的预防性诊断,为阀门保养维修提供针对性的方案,从而减少工厂应用装置的停机时间,降低维修成本,为工厂带来极大的效益。     

过程工业动态的以可靠性为中心的维修研究及应用

针对过程工业设备类型、结构、运行和维护特点,研究过程工业以可靠性为中心的维修评估技术,开发集风险评估、状态监测、绩效审查、专业管理、档案管理为一体的动态的以可靠性为中心的维修决策系统。利用风险评估技术确定设备优先维护等级、优化维修内容、确定最佳维修时间指导设备维护和维修决策;状态监测用于故障诊断与预测确定设备预知性维修任务;绩效指标用于量化关键部件故障频率和故障后果,确定关键部件的最佳维修周期进而量化设备动态风险、确定预防性维修任务内容;专业管理是维修决策和维修内容的执行环节。开发的系统应用于中国石油某炼油厂,实现以信息为重要资源,以设备健康状态为依据,基于风险量化指标决策和设备量化风险动态管理,提高维修决策水平,确保了设备运行的安全性、可靠性和可用性。     

故障诊断技术在设备维修中的应用

设备故障诊断技术,借助仪器测取设备的状态信号或参数,并进行分析处理,提取特征信息,与诊断标准进行比较。可对存在异常的设备比较准确地诊断出故障原因、部位和程度,采取恰当的维修决策。这种以设备故障诊断技术为基础的维修方式称状态维修,可节约设备维修成本25～50％,减少事故75％,节约维修工时30％。     

压缩机组远程监测诊断中心系统概述

压缩机组远程监测诊断中心系统不仅具有监测诊断、机组运行状态管理的功能,而且对维检修决策提供关键的数据支持。通过监控燃机、压缩机的工作状况、性能和机械状态,这一系统可以及时发现和排除各种故障,提出维护建议,帮助优化和延长维修周期。     

地铁BAS系统机电设备管理策略

地铁BAS系统设备的维修与护理是工业生产成本中一项巨大支出,维修工作在很大程度上取决于设备使用和维修人员对该设备的了解,所以建立有效的维修系统可以大大减少停机时间和节约维修费用。要实现这个目标,必须通过有效的技术手段和管理方式,正确了解和掌握设备的运行状况,从而做出及时的判断与合理的维修决策。提出通过对地铁机电设备进行综合监督管理,收集各设备的运行状态信息或数据,结合对地铁BAS系统各设备的诊断技术,实现对地铁BAS系统机电设备的监督管理、预知维护功能。     

远程在线监测及故障诊断中心的精细化监测体系在装备制造企业的实现

在线监测系统具有实时监测和预警功能。陕鼓远程在线监测与诊断中心可以为用户快速提供各种设备运行维护、检修维修决策的参考信息。通过多年的机组设计生产及设备检修维修服务经验,开创了适合国内大多数大型旋转动力设备的精细化监测体系,并在实际运行中不断完善,为基于状态的设备维护维修及国内信息化在线监测体系发展提供了参考。     

基于不同故障特征的设备维修策略与实施分析

本课题运用科学理论，导入精益工具，借鉴先进经验，通过对制丝真空回潮设备故障进行现状梳理、问题分析和优化改进研究，探索构建符合管理实际和预防性维护维修发展需要的设备维修策略管理方法，解决日常设备维护临时性维修频繁、维修不足、维修过剩、盲目维修等导致的显性与隐性设备故障，实现对设备劣化预警、报警、并实时诊断锁定修复点，构建精准实用的设备健康状态诊断方案。     

船舶动力设备故障诊断系统关键技术研究

船舶动力设备由诸多零件构成,如果某个零件或者设备出现故障问题,必然会影响船舶航行状态,还会导致船舶航行不稳定,因此,应注重运用船舶动力设备故障诊断系统,从而运用不同的故障诊断系统,能够快速诊断故障发生的原因。此外,还应重视应用船舶动力设备故障诊断技术,通过运用各种诊断技术,及时诊断故障的类型、故障的位置,之后,根据故障特点和故障点进行维护和维修,能够彻底解决船舶运行中存在的故障问题。     

Profiler控制阀门测试诊断系统分析及应用

所有过程控制都在寻找提高回路效率的方法,气动调节阀作为终端控制元件,其性能的好坏将对过程回路有着非常重要的影响。基于微处理器技术、传感器技术和通信技术的阀门诊断技术,给气动调节阀的维修活动带来一场革命,使得阀门维修活动从传统的基于时间的维修真正意义上成为基于阀门状态的维修,从而大大节约成本,有效地提高了设备运行的安全可靠性。对美国Sof Tek公司控制阀门测试诊断系统Profiler的组成、原理、连接、设置和诊断分析做简要的介绍,展望了未来气动调节阀诊断发展方向。     

轴流压缩机基于风险和状态的维修

轴流式压缩机在炼化行业应用广泛,其运行属高风险过程,研究集安全与经济为一体的维修方法十分必要。研究状态监测技术和以可靠性为中心的维修相结合的维修决策方法,对轴流压缩机进行故障特征信号分析、故障预警、剩余寿命预测及风险等级确定,实现了轴流压缩机基于风险和状态的维修。实践证明:轴流压缩机基于风险和状态的维修决策能够制定最佳的维修计划和维修任务,预知隐患和故障;降低设备的故障频率和故障后果影响;提高设备的可靠性和安全性。     

集成电路封装设备远程运维系统设计

针对集成电路封装设备自动化程度高、运行状态数据多等特点,以砂轮切片机、高速打孔机、电路印刷机为核心设备,开发了集成电路封装设备远程运维系统,包括设备数据采集、运行状态监测、故障模式识别、预测性维护等功能单元。数据采集实现设备状态数据的采集和导入、数据预处理;运行状态监测对设备现场采集数据、故障数据等进行分析,分析结果以图表等形式动态实时呈现,实现设备的预警与报警;故障模式识别根据设备监控状态参数,通过故障诊断方法判断设备是否处于故障状态,并对故障进行定位;预测性维护基于采集后处理数据与历史数据预测设备故障模式与剩余寿命,提出设备维护策略。提高了设备运行的可靠性、安全性和有效性,降低了设备故障,已在国内部分集成电路产品制造企业示范应用,为集成电路智能生产线的建设提供指导。     

轴流压缩机基于风险和状态的维修

轴流式压缩机在炼化行业应用广泛,其运行属高风险过程,研究集安全与经济为一体的维修方法十分必要。研究状态监测技术和以可靠性为中心的维修相结合的维修决策方法,对轴流压缩机进行故障特征信号分析、故障预警、剩余寿命预测及风险等级确定,实现了轴流压缩机基于风险和状态的维修。实践证明:轴流压缩机基于风险和状态的维修决策能够制定最佳的维修计划和维修任务,预知隐患和故障;降低设备的故障频率和故障后果影响;提高设备的可靠性和安全性。     

变电站二次设备远程运维研究与应用

研究了变电站二次设备远程运维系统,根据电网运行特点,分别定位运行端、检修端和调度端远程运维功能需求,通过综合运用变电站二次设备远程监控、智能诊断、远程检修、信息报送等技术,实现二次设备状态在运维站内可远程监控,在检修端实现智能诊断与快速远程抢修,在调度端提供智能分析与辅助决策功能,从而保障二次设备的健康水平,提高设备运维管控工作效率及电网故障处理能力。     

天津大学机电科技中心

主要研究方向和产品技术有:1、智能诊断与预测维修系统智能诊断与预测维修系统正是为企业实行预测维修技术为主的现代化设备管理制度而设计的。该系统可以是单机版,也可以是企业局域网络版,还可以是基于Internet的远程网络版,具体可根据企业需求灵活配置。该统汇集了时域分析、频域分析、包络分析、小波分析、趋势预测在内的各种常用的信号分析方法、故障诊断方法和状态预测方法,并研制开发了基于人工神经网络理论和模糊辨识等多种智能诊断方法,可实现故障在线/离线的实时智能诊断。强大的设备动态数据管理功能更是实现设备的现代化管理必…     

设备综合诊断技术讲座 第十三讲 设备运行状态的趋势分析与劣化管理

１ 引言 设备诊断技术主要解决的问题是： ①监测设备的运行状态,判断是否处于正常; ②积累和建立设备运行状态的数据库,为维修提供科学依据; ③诊断设备异常（故障）的部位、原因和程度; ④运行状态的趋势分析与预测预报。 因此,设备运行状态变化的趋势分析和预测预报是设备诊断技术的重要目标之一,也是工矿企业设备现代化管理内容的重要组成部分。 设备运行状态的趋势分析和劣化管理主要是,通过反映运行状态的特征参数和技术性能的变化,找出其特性和发展趋势,从而确定设备的检测周期和维修项目及时间表。２ 特征参数的趋势分析 …