一种用于TETRA系统的数字子带滤波预失真器

本文提出一种适用于TETRA数字集群系统的基于子带滤波技术的数字自适应预失真器。数字子带滤波预失真器将发射信号分为若干子带进行功放线性化处理,降低了预失真过程中运算速率的要求,增加自适应收敛速度。子带滤波技术同时解决了功放宽带化所带来的记忆性问题,扩展了数字预失真器的工作带宽。TETRA多载波发射信号的仿真结果说明,数字子带滤波预失真器对无记忆功放和有记忆功放均具有良好的线性化效果,明显扩大了功放的线性工作范围。      

宽带系统中有记忆大功率功放的数字预失真器研究

针对高峰均比的宽带输入信号,提出了一套联合峰均比抑制技术和基带自适应预失真技术的数字预失真器设计方案,并仿真了峰值抵消算法和自适应预失真算法.结果表明对于峰均比为8.4 dB的输入信号,经过1.5 dB的削峰处理后,预失真器改善带外频谱抑制27 dB,非常有效地补偿了功放的非线性失真,提高了功放效率,对发射机功放线性化技术有一定的实用价值.     

移动通信系统中宽带功放线性化设计与仿真

自适应数字预失真技术能够解决宽带高峰均比信号经过功放产生的非线性失真问题.主要介绍了自适应数字预失真的结构、预失真器的数学模型及相关的自适应算法.仿真结果表明采用自适应数字预失真技术能够显著地改善功放输出信号的带外频谱失真,是一种有效、灵活的技术.     

基于RLS算法的记忆多项式预失真技术分析

自适应数字基带预失真技术是功放线性化技术中很有前景的技术之一。为了能够使数字基带预失真系统快速收敛且便于工程应用,介绍了一种基于迭代最小二乘(RLS)算法的记忆多项式预失真技术,并论述了其基本原理和系统结构,最后从邻信道功率比(ACPR)、星座图以及误码率3个方面进行了仿真,结果表明基于该算法的预失真技术不仅可以克服传统LMS预失真算法收敛速度慢的缺点,而且便于结合QR分解等方法来硬件实现,预失真性能更优。     

一种基于LS/SVD的基带预失真算法

自适应基带预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术。早期对预失真的研究大多局限于无记忆非线性,但对于OFDM等宽带应用,放大器的记忆效应明显。介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。仿真结果表明,该方案用于正交频分复用(OFDM)系统中能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性功率放大器的自适应预失真。     

基于DSP和FPGA的短波功放数字预失真算法实现

介绍了宽带跳频短波电台中功率放大器的线性化技术。针对短波通信中功率放大器的多载波宽带信号失真特性,提出基于二维复数增益补偿的查找表模型数字预失真线性化方案,并且通过TI公司的DSP(TMS320C6455)与Altera公司的FPGA(Cyclone EP4CGX150CF2317)混合平台实现短波功放数字预失真算法及整个环路的实时自适应系统。实验结果表明该方案改善短波功放输出信号的邻道功率比(ACPR)达25dB以上,有效补偿了短波功放的非线性失真,大幅度提高了短波电台的通信质量。     

OFDM系统中的自适应预失真研究

随着移动通信中线性调制方法的出现,功率放大器的线性化成为一个重要的研究课题.提出一种用于正交频分复用(OFDM)系统中补偿由功率放大器引起的非线性失真的自适应预失真方法,并基于RASCAL算法,给出数字预失真器在OFDM中的实现结构,仿真表明该算法具有收敛速度快、补偿效果好的特点.     

基于QRD-RLS的数字预失真算法的研究

文章对数字预失真(DPD)算法进行了研究,提出了一种采用QR分解来实现3G无线通信中宽带码分多址(wCDMA)射频功率放大器线性化的DPD算法,该算法能够自适应地改变滤波器的系数以达到补偿功放的非线性,仿真结果表明了其有效性和实用性.     

OFDM系统自适应数字预失真研究

研究了正交频分复用（OFDM）传输系统中高功率放大器（HPA）的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法的组合算法,将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。用MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明：该算法能有效的改善放大器的非线性特性。     

HPA记忆多项式预失真技术研究

本文主要研究记忆多项式数字预失真技术.首先,对目前存在的多种线性化技术做综合的比较,结论显示预失真线性化技术具有明显的优越性.随后,本文构造一种基于直接学习结构(DLA)的记忆多项式预失真系统,其系数估计通过自适应算法实现,本文在传统的LMS算法的基础上推导出改进的LMS算法.文章最后利用64位QAM信号进行仿真验证,...     

OFDM系统中非线性放大器的改进预失真技术

针对OFDM系统中非线性放大器对信号造成的非线性失真影响,采用基于查询表的自适应预失真技术对其进行矫正.在基于最小均方误差算法的经典自适应预失真算法的基础上,采用线性内插算法来更新查询表的内容,从而提高自适应预失真算法的矫正效果;结合OFDM符号的概率分布特性,提出一种增加较大幅度OFDM信号迭代次数的方法,来提高预失...     

基于自适应遗传算法多项式预失真技术研究

提出了一种基于自适应遗传算法的多项式预失真补偿方法,该方法的基本原理是利用模拟进化类算法对目标函数进行逼近,对待求解参数进行辨识,进而得到多项式预失真模型。该算法具有良好的收敛性、全局性和鲁棒性,且具有较高的计算效率,为解决数字预失真自适应算法提供了一个新的参考。同时将自适应遗传算法应用于功放线性化设计中并进行了仿真。仿真分析表明,采用模拟进化类的遗传算法对功放失真抑制效果明显。     

基于Optisystem的OFDM-ROF系统的数字预失真设计与实现

针对OFDM-ROF系统中传输链路中各器件的非线性等问题,提出基于查找表的二分法和与割线法结合的数字预失真算法,并利用Matlab实现OFDM的发射、接收和数字预失真处理模块,再运用Optisystem 7.0搭建了OFDM-ROF仿真实验平台。通过16QAM星座图预失真前后仿真结果对比、以及AM/AM和AM/PM特性结果显示,采用二分法和与割线法相结合的自适应算法能改善OFDM-ROF系统的非线性问题,为OFDM-ROF系统的数字预失真硬件电路实现提供了依据和参考。     

一种基于多项式的预失真算法

自适应预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术.文中介绍了用LMS算法来实现的自适应预失真,以补偿功率放大器的非线性.计算机仿真结果表明,该自适应预失真技术具有实现复杂度低,收敛速度快的特点.     

基于非直接学习结构的记忆多项式预失真技术研究

针对记忆多项式数字预失真的问题,构造了一个记忆多项式预失真系统,通过非直接学习结构(ILA)实现系数估计,根据系统特性推导出改进LMS算法。以Matlab为平台,仿真结果表明这种记忆多项式预失真器能够较好地消除失真。     

数字预失真器模型参数辨识算法研究

数字基带预失真技术是补偿功放非线性的最有效方法之一,而自适应算法的选择很大程度上影响着系统的预失真性能。其中,最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘法(RLS)是最常用的自适应收敛算法,在综合分析两种算法优缺点的基础上,提出了一种基于正弦函数的归一化LMS(NLMS)算法和RLS算法的组合算法。仿真结果表明,该组合算法在达到与RLS同样预失真精度的前提下,可大大减小计算量。     

基于RPE算法的记忆多项式数字预失真研究

数字预失真(DPD)是一种能有效地补偿功率放大器(PA)非线性失真的技术.基于记忆多项式预失真的非直接学习结构(ILA),采用RPE(Recursive Predlotion Error)算法构造了非线性PA的自适应预失真模型,推导了该算法在预失真系统中的递推公式,给出了计算机仿真结果,在相同参数下,通过与RLS算法在系统中的仿真结果进行比较,证明了该算法对消除PA非线性失真的有效性.     

基于自适应算法的比特差错率测量方法

比特差错率是衡量数字通信系统传输可靠性的一个主要指标。在数字通信干扰效果研究的基础上,提出的一种测量比特差错率的自适应算法,并进行了仿真。仿真结果表明该算法简单、精确、科学,并满足实时性的要求。     

OFDM系统的基带自适应预失真器设计

针对OFDM系统中功率放大器的非线性,设计了一种功放自适应预失真器,提出了基于内插环路的同步处理、RASCAL算法的自适应查询表预失真技术。增加同步误差判定模块以及查询表刷新判定模块,保证系统在同步误差波动情况下可靠工作,实现了系统的自适应处理。仿真表明该方法可以在同步误差波动情况下将OFDM系统发射机功率谱泄露改善约17 dB。