共查询到17条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
针对无扫描激光三维传感器成像分辨率较低、标定精度不高的问题,提出了一种基于双线性插值的低分辨率传感器标定方法。首先运用双线性插值算法,对低分辨率传感器所成图像进行升采样以提高图像分辨率,然后利用基于OpenCV标定算法对其进行标定,最后将标定结果与传统方法标定结果进行分析比较。实验结果表明,该方法能够将低分辨率传感器参数的标定误差缩小近1/2。运用双线性插值算法提高图像分辨率,可以提高对低分辨率传感器的标定精度。 相似文献
6.
针对无扫描激光三维传感器成像分辨率较低、标定精度不高的问题,提出了一种基于双线性插值的低分辨率传感器标定方法。首先运用双线性插值算法,对低分辨率传感器所成图像进行升采样以提高图像分辨率,然后利用基于OpenCV标定算法对其进行标定,最后将标定结果与传统方法标定结果进行分析比较。实验结果表明,该方法能够将低分辨率传感器参数的标定误差缩小近1/2。运用双线性插值算法提高图像分辨率,可以提高对低分辨率传感器的标定精度。 相似文献
7.
在无源毫米波成像中,因为受天线孔径大小的限制而导致获取的图像分辨率低,所以必须采取有效后处理措施增强分辨率.提出了一种改进的POCS超分辨率算法,该算法结合了Wiener滤波器复原算法和凸集投影(POCS)算法的优点,使用Wiener滤波复原算法恢复图像通带内的低频分量,运用POCS算法作为主迭代过程实现频谱外推,同时保证低频分量不被破坏.实验结果表明,该算法增强了图像的分辨率,改善了收敛速度,减少了计算量,有利于无源毫米波成像超分辨率的实时实现. 相似文献
8.
9.
10.
11.
在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇模型的边缘停止函数,其改进自蛇模型在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征,然后使用L-R算法进行图像恢复,这种改进算法通过使用基于改进自蛇模型去噪能有效地减少噪声对L-R算法的影响。实验结果表明:在信噪比和相关度方面本文算法提高了L-R算法的性能,可用于含噪声的图像复原。 相似文献
12.
13.
Liangqi Gui Wei Guo ZuYin Zhang Shu Duan 《Journal of Infrared, Millimeter and Terahertz Waves》2004,25(1):63-70
The image displaying methods used in a millimeter wave radiometric imaging system have great influence on its imaging quality. In order to obtain high quality millimeter wave radiometric images, intensive studies on the image displaying methods are needed. This paper describes the image displaying method of Ground-based 8mm Millimeter Wave Radiometric Imaging (GMWRI) system and compares two different image displaying methods. The experimental results prove the unequal size element arc displaying method fits GMWRI system better. 相似文献
14.
This paper presents an approach for the effective combination of interpolation with binarization of gray level text images to reconstruct a high resolution binary image from a lower resolution gray level one. We study two nonlinear interpolative techniques for text image interpolation. These nonlinear interpolation methods map quantized low dimensional 2x2 image blocks to higher dimensional 4x4 (possibly binary) blocks using a table lookup operation. The first method performs interpolation of text images using context-based, nonlinear, interpolative, vector quantization (NLIVQ). This system has a simple training procedure and has performance (for gray-level high resolution images) that is comparable to our more sophisticated generalized interpolative VQ (GIVQ) approach, which is the second method. In it, we jointly optimize the quantizer and interpolator to find matched codebooks for the low and high resolution images. Then, to obtain the binary codebook that incorporates binarization with interpolation, we introduce a binary constrained optimization method using GIVQ. In order to incorporate the nearest neighbor constraint on the quantizer while minimizing the distortion in the interpolated image, a deterministic-annealing-based optimization technique is applied. With a few interpolation examples, we demonstrate the superior performance of this method over the NLIVQ method (especially for binary outputs) and other standard techniques e.g., bilinear interpolation and pixel replication. 相似文献
15.
近年来圆轨迹合成孔径成像(CSAR)成为SAR 成像领域的一个研究热点,同时超分辨频谱外推技术能够有效改善SAR 图像的聚焦质量。针对频谱外推技术在近场毫米波CSAR柱面成像中的应用进行了研究,将频谱外推算法与传统的波数域算法相结合,旨在提升SAR 图像的聚焦效果;仿真点目标结果表明基于频谱外推技术的改进算法可以明显改善点目标的分辨率、峰值旁瓣比、积分旁瓣比指标;在室内基于矢量网络分析仪与高精度转台搭建了近场测量系统获得实测回波数据,通过雷尼熵评价指标衡量成像结果,结果表明基于频谱外推技术的改进算法成像结果优于传统成像算法的结果。 相似文献
16.
对非线性外推图像增强算法进行分析,充分考虑图像高频分量的局部特征,提出一种新的非线性滤波剪切策略包络阈值剪切算法,改进后的算法使整幅图像的增强趋于均匀化,增强效果显著改善,结合该算法重建得到的高分辨率图像,明显优于只用插值算法得到的结果。 相似文献
17.
针对图像放大时分辨率会降低,图像的感知质量变差等问题,并考虑到计算的复杂度,提出了一种差分投影快速定向图像插值算法。该方法通过对低分辨率图像的梯度扩散确定高分辨图像的丢失像素,由特殊的去噪方法对该算法进行优化,并与最近邻插值法与双线性插值算法等相比较。实验结果表明,该方法具有较高的分辨率和较低的计算复杂度,优于其他方法。 相似文献